Potencia tu cv con el curso de Data Analytics Esscentials

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

El análisis de datos ayuda para una mejor toma de decisiones. En este curso aprenderás herramientas como: SQL, Looker Studio, Google Sheets. Serás más independiente y generarás más impacto en tu organización.

calendar 2 meses
clock 2 tardes por semana
calendar Online
tag 1490 €
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Mujer con portátil estudiando Data Analytics Essentials
Visión general

Mejora tus conocimientos de análisis de datos

Al final de este curso podrás:

    • Dominar Google Sheets y realizar análisis exhaustivos
    • Adquirir autonomía en SQL
    • Crear visualizaciones con Looker Studio

Este curso es para ti si...

    • Trabajas con datos y quieres ser freelancer
    • Sabes hacer gráficos, pero el escalado y la automatización son un reto
    • Utilizas SQL, Looker Studio o Google Sheets pero no a su máximo potencial
un estudiante de data analytics essentials

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Próxima fecha

May 12, 2025

Disponibilidad

Vacantes limitadas

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PROGRAMA

Lo que aprenderás en este curso Data Analytics Essentials

En sólo 40h, dominarás los fundamentos del análisis de datos, adquiriendo la autonomía necesaria para realizar análisis exhaustivos con confianza.


10h

Automatizar Dashboards con Google Sheets

El análisis de datos utiliza muchas herramientas para diferentes funciones (Data Warehouse, Data Lake, ELT...). Comprende sus usos y descubre las arquitecturas analíticas modernas utilizadas por las empresas tecnológicas más dinámicas.

Lo que harás en la práctica:

  • Entender por qué usar herramientas como Snowflake, BigQuery o Looker son importantes.
  • Configurar los cuadros de mando de gestión automatizados de Shapr en Google Sheets.

Herramientas que utilizarás:

Google Sheets Google Sheets
ELT ELT
Data Warehouse Data Warehouse

8h

Aprende SQL

Desbloquea el potencial de SQL. El lenguaje SQL es la base del análisis de datos. Aprende a utilizarlo para consultar cualquier base de datos relacional. Sé autónomo en tu propio análisis.

  • Crear el Tablero de seguimiento de productos de Shapr.
  • Analizar el impacto de las inversiones de marketing en el negocio de Shapr.


Herramientas que utilizarás:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

10h

Crear visualizaciones con Looker Studio

En el análisis de datos, la forma importa tanto como el fondo. Aprende a crear gráficos y dashboards automatizados con Looker Studio.

  • Crear un cuadro de mando de seguimiento automatizado para un embudo B2B con datos de una herramienta de prospección (Lemlist) y un CRM (Hubspot).
  • Crear un cuadro de mandos de seguimiento automatizado para el COMEX de Shapr con datos de un Data Warehouse (BigQuery) mediante SQL.

Herramientas que utilizarás:

Looker Studio Looker Studio

12h

Realizar análisis de datos concretos

Tienes datos... ¿pero por dónde empezar? Aprende todo lo necesario para hacer que los datos se realacionen entre sí.

Los conjuntos de datos con los que puedes trabajar:

  • Tus propios conjuntos de datos, si los tienes.
  • Proyecto 1: Análisis del mercado de reparto de comida, definir la estrategia de salida al mercado - datos de FoxIntelligence by Nielsen IQ
  • Proyecto 2: Definir los factores clave para el éxito en el examen de conducir - datos de Ornikar 
  • Proyecto 3: Optimizar las tasas de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos - datos de Jobteaser

Herramientas que utilizarás:

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Aumenta tus conocimientos de la mano de expertos en software de datos

Con profesores cualificados, aprenderás rápidamente las habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.

  • ✔️

    Aplica tus conocimientos a datos reales

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    Aprende en un entorno inmersivo y práctico

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    Obtén acceso de por vida a la plataforma de aprendizaje de Le Wagon

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PREGUNTAS FRECUENTES

Respuesta a tus preguntas

Aquí tienes lo que necesitas saber sobre los requisitos técnicos para cada bootcamp:
  • Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
  • Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
    • Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
  • Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
  • Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
  • Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.

Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas como Slack. Otras plataformas y softwares que utilizarás en el curso, las podrás encontrar en internet. 

Sí, los bootcamps online de Le Wagon son elegibles para financiación total o parcial, dependiendo de tu país de residencia y si cumples con los requisitos para recibir apoyo financiero. Para saber qué opciones están disponibles, simplemente selecciona tu país en nuestra página de opciones de financiamento
Si tienes varias opciones de financiación, nuestro equipo de admisiones te ayudará a elegir la mejor opción durante tu entrevista de admisión. Si tienes alguna pregunta o necesitas más información sobre las opciones de financiación locales, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones en online@lewagon.org.

Si no tienes una idea de proyecto específica, ¡no te preocupes! Invitamos a los estudiantes con un proyecto a defender su idea durante el curso, y las personas que no tienen una pueden formar equipo con ellos.