Visión general
Mejora tus conocimientos de análisis de datos
Al final de este curso podrás:
- Dominar Google Sheets y realizar análisis exhaustivos
- Adquirir autonomía en SQL
- Crear visualizaciones con Looker Studio
Este curso es para ti si...
- Trabajas con datos y quieres ser freelancer
- Sabes hacer gráficos, pero el escalado y la automatización son un reto
- Utilizas SQL, Looker Studio o Google Sheets pero no a su máximo potencial
PROGRAMA
Lo que aprenderás en este curso Data Analytics Essentials
En sólo 40h, dominarás los fundamentos del análisis de datos, adquiriendo la autonomía necesaria para realizar análisis exhaustivos con confianza.
10h
Automatizar Dashboards con Google Sheets
El análisis de datos utiliza muchas herramientas para diferentes funciones (Data Warehouse, Data Lake, ELT...). Comprende sus usos y descubre las arquitecturas analíticas modernas utilizadas por las empresas tecnológicas más dinámicas.
Lo que harás en la práctica:
- Entender por qué usar herramientas como Snowflake, BigQuery o Looker son importantes.
- Configurar los cuadros de mando de gestión automatizados de Shapr en Google Sheets.
Herramientas que utilizarás:
8h
Aprende SQL
Desbloquea el potencial de SQL. El lenguaje SQL es la base del análisis de datos. Aprende a utilizarlo para consultar cualquier base de datos relacional. Sé autónomo en tu propio análisis.
- Crear el Tablero de seguimiento de productos de Shapr.
- Analizar el impacto de las inversiones de marketing en el negocio de Shapr.
Herramientas que utilizarás:
10h
Crear visualizaciones con Looker Studio
En el análisis de datos, la forma importa tanto como el fondo. Aprende a crear gráficos y dashboards automatizados con Looker Studio.
- Crear un cuadro de mando de seguimiento automatizado para un embudo B2B con datos de una herramienta de prospección (Lemlist) y un CRM (Hubspot).
- Crear un cuadro de mandos de seguimiento automatizado para el COMEX de Shapr con datos de un Data Warehouse (BigQuery) mediante SQL.
Herramientas que utilizarás:
12h
Realizar análisis de datos concretos
Tienes datos... ¿pero por dónde empezar? Aprende todo lo necesario para hacer que los datos se realacionen entre sí.
Los conjuntos de datos con los que puedes trabajar:
- Tus propios conjuntos de datos, si los tienes.
- Proyecto 1: Análisis del mercado de reparto de comida, definir la estrategia de salida al mercado - datos de FoxIntelligence by Nielsen IQ
- Proyecto 2: Definir los factores clave para el éxito en el examen de conducir - datos de Ornikar
- Proyecto 3: Optimizar las tasas de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos - datos de Jobteaser
Herramientas que utilizarás:
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Aplica tus conocimientos a datos reales
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PREGUNTAS FRECUENTES
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Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!
Curso de Data Science & IA
Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.
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¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Análisis de datos
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo más importante para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.
Si no tienes una idea de proyecto específica, ¡no te preocupes! Invitamos a los estudiantes con un proyecto a defender su idea durante el curso, y las personas que no tienen una pueden formar equipo con ellos.
Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas como Slack. Otras plataformas y softwares que utilizarás en el curso, las podrás encontrar en internet.
