Mejora tus conocimientos de análisis de datos
Al final de este curso podrás:
- Dominar Google Sheets y realizar análisis exhaustivos
- Adquirir autonomía en SQL
- Crear visualizaciones con Looker Studio
Este curso es para ti si...
- Trabajas con datos y quieres ser freelancer
- Sabes hacer gráficos, pero el escalado y la automatización son un reto
- Utilizas SQL, Looker Studio o Google Sheets pero no a su máximo potencial
PROGRAMA
Lo que aprenderás en este curso Data Analytics Essentials
En sólo 40h, dominarás los fundamentos del análisis de datos, adquiriendo la autonomía necesaria para realizar análisis exhaustivos con confianza.
10h
Automatizar Dashboards con Google Sheets
Lo que harás en la práctica:
- Entender por qué usar herramientas como Snowflake, BigQuery o Looker son importantes.
- Configurar los cuadros de mando de gestión automatizados de Shapr en Google Sheets.
Herramientas que utilizarás:
8h
Aprende SQL
- Crear el Tablero de seguimiento de productos de Shapr.
- Analizar el impacto de las inversiones de marketing en el negocio de Shapr.
Herramientas que utilizarás:
10h
Crear visualizaciones con Looker Studio
- Crear un cuadro de mando de seguimiento automatizado para un embudo B2B con datos de una herramienta de prospección (Lemlist) y un CRM (Hubspot).
- Crear un cuadro de mandos de seguimiento automatizado para el COMEX de Shapr con datos de un Data Warehouse (BigQuery) mediante SQL.
Herramientas que utilizarás:
12h
Realizar análisis de datos concretos
Los conjuntos de datos con los que puedes trabajar:
- Tus propios conjuntos de datos, si los tienes.
- Proyecto 1: Análisis del mercado de reparto de comida, definir la estrategia de salida al mercado - datos de FoxIntelligence by Nielsen IQ
- Proyecto 2: Definir los factores clave para el éxito en el examen de conducir - datos de Ornikar
- Proyecto 3: Optimizar las tasas de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos - datos de Jobteaser
Herramientas que utilizarás:
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PREGUNTAS FRECUENTES
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- Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
-
Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
- Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
- Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
- Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
- Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.
Si tienes varias opciones de financiación, nuestro equipo de admisiones te ayudará a elegir la mejor opción durante tu entrevista de admisión. Si tienes alguna pregunta o necesitas más información sobre las opciones de financiación locales, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones en online@lewagon.org.