Mejora tus habilidades de Growth & Data Automation
Al final de este curso podrás:
- Descubrir los conceptos clave de la automatización con Zapier
- Construir flujos de trabajo avanzados con Make y pasar a código abierto con n8n
- Optimizar la automatización de datos con Fivetran y Google Cloud
Este curso es para ti si...
- Trabajas en un equipo de Growth y quieres automatizar tareas
- Gestionas un CRM y quieres mejorar tus flujos de trabajo
- Eres propietario de una empresa y quieres aprovechar el poder del no-code
PROGRAMA
Lo que aprenderás en este curso Growth & Data Automation
En sólo 40h, dominarás los fundamentos del growth y la automatización de datos y serás capaz de automatizar tus tareas.
7h
Descubra los conceptos clave de la automatización
En la práctica:
- Creación de escenarios de marketing dentro de Zapier
- Uso de herramientas integradas de forma nativa (¡o no!), como HubSpot, Lemlist, Google Sheet y Apify.
Tools you will learn:
10h
Cree flujos de trabajo avanzados con Make
Lo que harás en la práctica:
- Mantenimiento de una base de datos BigQuery con n8n.
- Creación de páginas de destino personalizadas en Notion a partir de una hoja de Google.
Tools you will learn:
5h
Explore la alternativa del código abierto
En la práctica:
- Mantenimiento de una base de datos BigQuery con GCP
- Flujo de trabajo de enriquecimiento de datos con DropContact, Hunter, etc...
Tools you will learn:
8h
Extraiga, almacene y transforme sus datos
En la práctica:
- Manipular datos en BigQuery (base de datos)
- Recopilación de datos con Fivetran
- Limpiar datos con Fivetran y SQL
- Conectar con una herramienta de visualización para exponer los datos
Tools you will learn:
10h
Pon en práctica tus nuevos conocimientos
En la práctica:
- Trabaja con tus propios datos
- O a partir de los conjuntos de datos de nuestros socios
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Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos de growth y automatización de datos
Con profesores cualificados, aprenderás rápidamente las habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.
-
Aplica tus conocimientos a datos reales
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Aprende en un entorno inmersivo y práctico
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PREGUNTAS FRECUENTES
Las respuestas a tus preguntas
- Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
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Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
- Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
- Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
- Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
- Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.