Python & Machine Learning

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Haz que tus datos hablen usando Python y Machine Learning. Aprende a utilizar la inteligencia artificial para profundizar tus análisis y realizar predicciones. Realiza más rápido tu trabajo.

calendar 2 meses
clock 2 tardes por semana
calendar Online
tag 1690 €
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hombre y mujer estudiando Python y Machine Learning
Visión general

Lleva tus conocimientos de datos al siguiente nivel

Al final de este curso podrás:

    • Manipular tus datos con Python
    • Compartir tus resultados mediante visualizaciones y dashboards
    • Predecir resultados utilizando las mejores bibliotecas de Machine Learning

Este curso es para ti si...

    • Gestionas grandes conjuntos de datos y has llegado al límite de Excel
    • Analizas datos y ahora quieres predecir resultados
    • Eres analista de datos y quieres dominar los fundamentos de la IA
estudiante en le wagon

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Próxima fecha

Ene 13, 2025

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PROGRAMA

Lo que aprenderás en este curso Python & Machine Learning

En 40h, domina los fundamentos de Python & Machine Learning. Aprenderás a analizar datos y predecir resultados.


15h

Aprenda el lenguaje más popular para el análisis de datos

Explore Python's core fundamentals, essential for effective data exploration, using Jupyter notebooks. Learn data manipulation with Pandas, descriptive statistics, and create interactive visualizations with Plotly. Transform your notebooks into web apps with Voilà and Binder effortlessly.

Lo que harás en la práctica:

  • Limpiar datos con Python.
  • Transforma tus datos para el análisis.
  • Explora tus datos con visualizaciones interactivas.


Tools you will learn:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Plotly Plotly

10h

Dominar las mejores herramientas de visualización

Understand the key concepts of machine learning and gain insight into the crucial stages of Artificial Intelligence algorithm development. Learn to anticipate and mitigate algorithmic bias, ensuring responsible and ethical AI implementation.

Lo que harás en la práctica:

  • Preparar tus datos para el entrenamiento.
  • Entrenar tu propio modelo supervisado.
  • Realizar la segmentación para encontrar características comunes.

Tools you will learn:

Scikit-Learn Scikit-Learn
Machine Learning Machine Learning
PyCaret PyCaret

5h

Predecir el futuro

Use the best Machine Learning libraries, such as Scikit-Learn or PyCaret to respond to several real business cases. Predict quantity, and automatically classify or determine homogeneous groups from your data. Use these techniques to make the best decisions.

En la práctica:

  • Prepara tus datos para el aprendizaje
  • Predecir valores en el futuro con los mejores algoritmos
  • Identificar rupturas en tus datos temporales

Tools you will learn:

Machine Learning Machine Learning
Facebook Prophet Facebook Prophet

10h

Pon en práctica tus nuevos conocimientos

Work on your own data or conduct an end-to-end analysis on one of the cases we've prepared with our partners. Apply the skills and knowledge acquired throughout this training.

En la práctica:

Elabora tu propio discurso de datos O trabaja en uno de nuestros casos de datos asociados para aplicar todas las lecciones de esta formación.

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Potencia tus conocimientos aprendiendo de expertos en datos

Con profesores cualificados, aprenderás rápidamente las habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.

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    Aplica tus conocimientos a datos reales

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    Aprende en un entorno inmersivo y práctico

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    Obtén acceso de por vida a la plataforma de aprendizaje de Le Wagon

Estudiantes de desarrollo web

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Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!

Curso de Data Science & IA
Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.

  • ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!

  • ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.

Curso de Análisis de datos
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo más importante para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.



Si no tienes una idea de proyecto específica, ¡no te preocupes! Invitamos a los estudiantes con un proyecto a defender su idea durante el curso, y las personas que no tienen una pueden formar equipo con ellos.

Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas como Slack. Otras plataformas y softwares que utilizarás en el curso, las podrás encontrar en internet.