data analytics essentials コースで履歴書をアップさせよう

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5,200件以上の卒業生のレビュー

データ革命に参加しよう。SQLとデータビジュアライゼーションを学ぶことで、どのような組織においても、より自律的に、より大きな影響力を発揮できるようになります。

calendar 2ヶ月
clock 夜間2回/週
calendar オンライン
tag 1490 €
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ノートパソコンでデータ分析エッセンシャルズを学ぶ女性
概要

データ分析スキルの向上

このスキルコースの修了時には、以下のことができるようになります：

    • Google Sheetsをマスターし、包括的な分析を行う
    • SQLを使いこなせるようになる
    • Looker Studioでビジュアライゼーションを構築する

このコースは次のような人に向いています。

    • データを扱い、自律的に行動したい。
    • グラフの作り方は知っているが、スケーリングや自動化が難しい。
    • SQL、Looker Studio、Google Sheetsを使用しているが、その可能性を最大限に引き出せていない。
データ分析エッセンスの学生

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次回の日程

1月 13, 2025

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カリキュラム

この data analytics essentials コースで学べること

わずか40時間でデータ分析の基礎をマスターし、自信を持って徹底的な分析を実施できる自律性を身につけます。

10h

Google Sheetsでダッシュボードを自動化する

Data analysis uses a lot of tools for different functions (Data Warehouse, Data Lake, ELT…). Understand their uses and discover the modern analytical architectures used by the most dynamic tech companies.

実際に行うこと

  • Snowflake、BigQuery、Lookerなどのツールがデータ分析においてなぜ必要不可欠なツールであるのかについて知ることができます。
  • Shaprの自動化されたマネジメントダッシュボードをGoogle Sheetsでの設定方法が学べます。

Tools you will learn:

Google Sheets Google Sheets
ELT ELT
Data Warehouse Data Warehouse

8h

SQLで自律的になる

Unlock the potential of SQL, the essential language for data analysis. Query any relational database with ease and reduce your dependency on technical teams.

  • Shaprのプロダクトトラッキングボードを作成
  • マーケティング投資がShaprのビジネスに与える影響を分析

Tools you will learn:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

10h

Looker Studioでビジュアライゼーションを構築する

In Data Analysis, form matters as much as substance. Learn how to make charts and automated dashboards that hit the mark with Looker Studio.

  • B2Bで使用される自動化されたモニタリングダッシュボードをLemlistのツールやHubspotのCRMを使用して実装します。
  • BigQueryから提供されているData Warehouseのデータを扱うことでShapr社のCOMEXの自動化されたフォローアップダッシュボードを作成することができます。

Tools you will learn:

Looker Studio Looker Studio

12h

具体的なデータ分析の実施

You have the data... so what's the next step? Acquire the analytical skills to make your data articulate.

以下のようなデータセットを扱うことができます。

  • ご自身のデータセット
  • フードデリバリーマーケットの分析を行い、Go To Market戦略を立てる。（データセットはFoxIntelligence by Nielsen IQより提供されます）
  • 運転免許試験に合格するための要素を抽出する。(データセットはOrnikarより提供されます)
  • データ分析を通した学生の就職率の最適化(データセットはJobteaserから提供されます)

このスキルコースについてもっと知りたい方へ

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データアナリティクスエッセンシャルのシラバスをダウンロードできます。

私たちのメソッド

データソフトウェアのエキスパートから学ぶスキルアップ

熟練した親切な講師陣のもと、実践的なスキルを短期間で習得し、キャリアアップのための強固な基盤を築くことができます。

  • ✔️

    スキルを実際のデータに応用する

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    没頭できる実践的な環境で学ぶ

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    ル・ワゴンのラーニング・プラットフォームに生涯アクセスできる

ウェブ開発学生

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Fernando Americano Milene Cardoso Francesco Ecclesie Emilia Vásconez
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よくあるご質問

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ウェブ開発コース

Web 開発ブートキャンプに参加するのに、事前知識は必要ありません。私たちは学生に 3 つのことを期待しています: (非常に) やる気があること、好奇心旺盛であること、社交的であること。このように思われる場合は、すべての選考プロセスを通過していただければ参加していただけます。

データサイエンスコース

データ サイエンス コースでは、プログラミングと数学の基本的な知識が必要です。

  • どのくらいのプログラミングを知る必要がありますか?

データ型と変数、条件、ループ、関数、および配列や辞書などのデータ構造 (一部のプログラミング言語ではハッシュとも呼ばれます) に慣れている必要があります。 Python 以外の言語 (Ruby、JavaScript、C++ など) でこれらのトピックを知っている場合は、適切なプログラミングの前提条件があります。

  • どのくらいの数学を知る必要がありますか?

データ サイエンス コースに参加するには、数学の最低レベルと、高校の科学セクションで説明されている概念に精通している必要があります。関数、その導関数、および線形方程式系に慣れている必要があります。速度に慣れるために、ブートキャンプが開始される前に、これらすべての概念を更新し、線形代数と統計に関するより高度な知識を得るために、いくつかの追加の事前課題が提供されます。

ご心配なく！ アイデアを持っている学生は、ブートキャンプ中にそのアイデアを売り込むよう招待されますが、アイデアを持っていない学生は、彼らとチームを組むことができます。

インターネットに接続できる環境以外は必要ありません。Slackなど頻繁に扱うツールをダウンロードする必要はありますが、その他のツール（eラーニングのプラットフォームやソフトウェア）に関しましては、ブラウザからアクセスすることができます。