概要
データ分析スキルの向上
このスキルコースの修了時には、以下のことができるようになります：
- Google Sheetsをマスターし、包括的な分析を行う
- SQLを使いこなせるようになる
- Looker Studioでビジュアライゼーションを構築する
このコースは次のような人に向いています。
- データを扱い、自律的に行動したい。
- グラフの作り方は知っているが、スケーリングや自動化が難しい。
- SQL、Looker Studio、Google Sheetsを使用しているが、その可能性を最大限に引き出せていない。
カリキュラム
この data analytics essentials コースで学べること
わずか40時間でデータ分析の基礎をマスターし、自信を持って徹底的な分析を実施できる自律性を身につけます。
10h
Google Sheetsでダッシュボードを自動化する
Data analysis uses a lot of tools for different functions (Data Warehouse, Data Lake, ELT…). Understand their uses and discover the modern analytical architectures used by the most dynamic tech companies.
実際に行うこと
- Snowflake、BigQuery、Lookerなどのツールがデータ分析においてなぜ必要不可欠なツールであるのかについて知ることができます。
- Shaprの自動化されたマネジメントダッシュボードをGoogle Sheetsでの設定方法が学べます。
Tools you will learn:
8h
SQLで自律的になる
Unlock the potential of SQL, the essential language for data analysis. Query any relational database with ease and reduce your dependency on technical teams.
- Shaprのプロダクトトラッキングボードを作成
- マーケティング投資がShaprのビジネスに与える影響を分析
Tools you will learn:
10h
Looker Studioでビジュアライゼーションを構築する
In Data Analysis, form matters as much as substance. Learn how to make charts and automated dashboards that hit the mark with Looker Studio.
- B2Bで使用される自動化されたモニタリングダッシュボードをLemlistのツールやHubspotのCRMを使用して実装します。
- BigQueryから提供されているData Warehouseのデータを扱うことでShapr社のCOMEXの自動化されたフォローアップダッシュボードを作成することができます。
Tools you will learn:
12h
具体的なデータ分析の実施
You have the data... so what's the next step? Acquire the analytical skills to make your data articulate.
以下のようなデータセットを扱うことができます。
- ご自身のデータセット
- フードデリバリーマーケットの分析を行い、Go To Market戦略を立てる。（データセットはFoxIntelligence by Nielsen IQより提供されます）
- 運転免許試験に合格するための要素を抽出する。(データセットはOrnikarより提供されます)
- データ分析を通した学生の就職率の最適化(データセットはJobteaserから提供されます)
このスキルコースについてもっと知りたい方へ
このスキルコースの目標を理解したい
シラバスを1週間ごとに確認したい
Le Wagonが提供するトレーニングの方法論を理解したい
データアナリティクスエッセンシャルのシラバスをダウンロードできます。
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私たちのメソッド
データソフトウェアのエキスパートから学ぶスキルアップ
熟練した親切な講師陣のもと、実践的なスキルを短期間で習得し、キャリアアップのための強固な基盤を築くことができます。
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スキルを実際のデータに応用する
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没頭できる実践的な環境で学ぶ
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ル・ワゴンのラーニング・プラットフォームに生涯アクセスできる
著者のタイトル
次のセッション
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キャリアについて相談する
どのコースが最適かを決める
学の支払いの選択肢を理解する
私たちの方法論について知る
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よくあるご質問
Your questions answered
各コース参加前に必要な知識・準備について、こちらをご確認ください：
ウェブ開発コース
技術的な経験は必要ありません。
私たちが求めるのは、モチベーションがあり、好奇心が旺盛で、人と関わることが好きな人です。この条件に当てはまる方は、すぐにお申し込みいただき選考過程に進んでいただけます。
私たちが求めるのは、モチベーションがあり、好奇心が旺盛で、人と関わることが好きな人です。この条件に当てはまる方は、すぐにお申し込みいただき選考過程に進んでいただけます。
データサイエンス＆AIコース
基本的なプログラミングと数学の知識が必要です：
- プログラミング：Python、Ruby、JavaScriptなどの言語で、データ型、条件分岐、ループ、関数、配列、辞書などの基本的な仕組みを理解していることが求められます。
- 数学：高校レベルの関数、微分、線形方程式に慣れていることが必要です。
ブートキャンプ開始前には、線形代数や統計の事前学習用リソースを提供しています。不安がある方も、事前にしっかり準備できるのでご安心ください。
データアナリティクスコース
初心者向けで、特別な技術的な前提知識は必要ありません。
テック分野に挑戦したい意欲があれば、どなたでも参加いただけます。
テック分野に挑戦したい意欲があれば、どなたでも参加いただけます。
データエンジニアリングコース
プログラミング、データベース、データインフラの基礎知識があると有利です。
データエンジニアには、技術スキルだけでなく、課題を柔軟に解決する力も求められます。
データエンジニアには、技術スキルだけでなく、課題を柔軟に解決する力も求められます。
このコースでは、実践的なトレーニングを通じて、これらのスキルを基礎から学べるだけでなく、さらに深く掘り下げて習得することができます。
インターネットに接続できる環境以外は必要ありません。Slackなど頻繁に扱うツールをダウンロードする必要はありますが、その他のツール（eラーニングのプラットフォームやソフトウェア）に関しましては、ブラウザからアクセスすることができます。
はい、Le Wagonのオンラインブートキャンプは、居住国や助成金の条件を満たしている場合に、全額または一部の助成を受けられる可能性があります。詳細は、Bootcamp Financing Optionsのページで居住国を選択することで確認できます。
複数の助成金オプションがある場合は、入学面談の際にアドミッションチームが最適なオプションの選択をサポートします。さらに質問がある場合や、地域ごとの助成金制度について詳しく知りたい場合は、online@lewagon.orgまでお問い合わせください。
複数の助成金オプションがある場合は、入学面談の際にアドミッションチームが最適なオプションの選択をサポートします。さらに質問がある場合や、地域ごとの助成金制度について詳しく知りたい場合は、online@lewagon.orgまでお問い合わせください。
ご心配なく！ アイデアを持っている学生は、ブートキャンプ中にそのアイデアを売り込むよう招待されますが、アイデアを持っていない学生は、彼らとチームを組むことができます。
