Devenez Data Analyst en quelques semaines
De la collecte à la visualisation des données, vous obtiendrez toutes les compétences techniques et business nécessaires pour entamer une carrière passionnante en tant que Data Analyst.
-
Apprenez à collecter, extraire et transformer les données
-
Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés
-
Formez-vous aux outils d'analyse les plus utilisés
-
Construisez un portfolio avec des vrais datasets
Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp Data Analytics
Maîtrisez la collecte, la transformation et la visualisation des données pour lancer votre carrière de Data Analyst. Développez le travail d'équipe et les compétences business pour vous épanouir au sein d'une équipe data.
40h
Travail préparatoire
Ce que l'on attend de vous
- 40h de travail préparatoire en ligne
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Comprendre et manipuler les données
Ce que vous ferez en pratique
- Savoir identifier les sources de données à utiliser
- Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
- Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
- Analyser la rétention client pour une équipe produit
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
48h
Maîtrisez le langage des Data Analysts
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
- Cleaner les données à partir de règles business
- Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
- Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
56h
Récupérer et nettoyer les données automatiquement
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
- Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
- Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
- Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
56h
Data Visualisation et Business Intelligence
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
- Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
- Recommander des actions à partir de vos analyses de données
- Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Analyse des données et prédiction
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
- Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
- Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
- Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Devenez Data Analyst pour l'un de nos partenaires !
Exemples de projets
- Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
- Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
- Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
Lancez votre carrière dans la tech !
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
- Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
- Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
- Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon
Rejoignez notre prochaine session d'information
Obtenez les détails du bootcamp Data Analytics lors d'une session d'information avec notre équipe. Découvrez le programme détaillé, posez-nous vos questions et découvrez comment cette formation peut changer votre carrière.
Choisissez le rythme qui vous convient
Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.
Temps plein
Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
-
Une certification en 2 mois
-
Apprentissage en groupe toute la journée
-
40 heures d'apprentissage par semaine
Temps partiel
Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.
-
Une certification en 7 mois
-
Apprentissage en groupe, en ligne
-
16 heures d'apprentissage par semaine
Choisissez votre campus
Vous pouvez suivre notre programme en ligne, ou dans l'un de nos 40 campus. Choisissez votre destination dès maintenant !
Apprenez auprès d'experts passionnés de la data
Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data analyse.
-
Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données
-
Rejoignez une communauté internationale soudée
-
Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves
Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés
Ils recrutent les Alumni du Wagon
Envie d'en savoir plus sur notre bootcamp Data Analytics ?
Recevez le programme complet
Découvrez notre méthodologie
Atteignez vos objectifs
Téléchargez notre programme Data Analytics
Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs
Travaillez sur divers projets de data, avec en conclusion une présentation de votre projet final en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.
Olist: Une analyse des services de e-commerce
Startup Success Invest: Aider les investisseurs à prendre la bonne décision
StorePulse : des rapports en temps réel pour gérer l'inventaire de votre magasin
Right2Rent : Analyse du marché immobilier en France pour développer son activité
Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières
Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.
Découvrez notre Service Carrières1 000+
partenaires recruteurs
86%
*taux d'emploi de nos alumni
100+
pays avec la présence de nos alumni
Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp data analytics ?
À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :
- Des emplois 100% axés sur les données : Data Analyst, Business Analyst, Data Project Manager, Data/BI Consultant, Data Marketing...
- Emplois mêlant data & business : Ops, Sales Ops, Growth, Product, Digital Marketing, Consulting, Product Data Manager...
Quel est le salaire moyen post-bootcamp Data Analytics ?
Les salaires en Data Analytics peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre lieu de travail ou du secteur dans lequel vous travaillez. Pour en savoir plus sur les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération, consultez notre guide des salaires de la data.
Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui
Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon
Besoin d'aide pour financer votre formation ?
Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.
Comment postuler à notre formation en Data Analytics ?
Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions. Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.
Pré-requis
Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).
En France, vous devez être titulaire d’un BAC et justifier d’au moins une année d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un diplôme de niveau BAC+2 ou supérieur.
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.
Passez notre quiz
Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.
Options de financement et travail préparatoire
La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.
Posez toutes vos questions à nos conseillers
FAQ
Vos questions les plus fréquentes
Elle est utilisée dans diverses industries pour améliorer les processus de prise de décision, identifier les tendances et les schémas, et obtenir un avantage concurrentiel. Le processus implique le nettoyage et la transformation des données pour les rendre adaptées à l'analyse, suivi de l'exploration et de la visualisation des données pour obtenir des informations. Elle implique également le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs pour prendre des décisions éclairées et identifier les risques ou opportunités potentiels.
Avec la quantité croissante de données disponibles aujourd'hui, l'analyse de données est devenue un outil essentiel pour les entreprises et les organisations qui cherchent à réussir dans un monde axé sur les données.
En France, le prix de nos bootcamps en Développement Web, Data Analytics et Data Science & IA est déterminé selon le campus dans lequel vous souhaitez étudier et le format d’apprentissage choisi (à temps plein ou à temps partiel).
Bootcamp Data Engineering
En France, le prix de notre bootcamp en Data Engineering est de 5900€
En France, quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2) ou plus.
Vous devez également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée). Nous attendons de nos apprenants qu'ils soient (très) motivés, curieux et sociables ; et qu'ils aient un bon niveau d'anglais (compréhension écrite). Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.
Bootcamp Développement Web & Data Analytics
-
Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
- Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.
Bootcamp Data Engineering
- La communication est essentielle, car les data analysts doivent communiquer efficacement leurs conclusions à des parties prenantes ayant des niveaux de compétences techniques différents.
- Un esprit d'analyse et une appétence pour la résolution de problèmes sont également cruciales, car ils doivent identifier les tendances et les motifs dans les données, et utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées.
- Un data analyst performant doit constamment mettre à jour ses compétences, en restant à jour avec les dernières technologies et tendances en matière d'analyse de données.
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Vous serez capable d'explorer, nettoyer et transformez la data en recommandations actionnables. Mais aussi, implémenter un modèle de machine learning sur un environnement de production de A à Z, et collaborez avec une équipe data sur les outils plus utilisés en data analyse.
Les possibilités de carrière après le bootcamp sont nombreuses, vous pouvez chercher un emploi en tant que :
- Data analyst
- Business analyst
- Data Manager
- Consultant en data
- Travailler en tant que freelance sur divers projets d'analyse de données.
- Pour ceux qui ont un esprit entrepreneurial, vous pouvez même lancer votre propre projet.
Il vous est également possible de poursuivre sur des formations d’un niveau RNCP supérieur (niveau 7).
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
- le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
- le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
- le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
- le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
- le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
- le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.
Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.
Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.
Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.