Vue d'ensemble
Progressez en data analytics
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :
- Maîtriser Google Sheets et effectuer des analyses complètes
- Être autonome en SQL
- Construire des visualisations avec Looker Studio
Ce cours est fait pour vous si...
- Vous travaillez avec des données et vous voulez gagnez en autonomie
- Vous savez générer des graphiques, mais vous souhaitez les automatiser
- Vous utilisez SQL, Looker Studio ou Google Sheets, mais pas de manière optimale
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez avec le cours Data Analytics Essentials
En seulement 40h, vous maîtriserez les fondamentaux de l'analyse de données et vous pourrez mener des analyses approfondies, en toute confiance.
10h
Automatisez les tableaux de bord avec Google Sheets
La data analyse utilise beaucoup d'outils pour différentes fonctions (Data Warehouse, Data Lake, ELT..). Comprenez leurs usages et découvrez les architectures analytiques modernes utilisées par les plus belles boîtes tech.
En pratique :
- Comprenez pourquoi les outils comme Snowflake, BigQuery ou Looker sont intéressants.
- Mettez en place les dashboards automatisés de pilotage de Shapr sur Google Sheets.
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
8h
Devenez autonome en SQL
Le langage SQL est au coeur de la data analyse. Apprenez à l'utiliser pour requêter n'importe quelle base de données relationnelles. Devenez ainsi indépendants de vos équipes techniques.
En pratique :
- Créez le tableau de suivi Produit de Shapr.
- Analysez l'impact des investissements Marketing sur l'activité de Shapr.
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
10h
Créez des visualisations avec Looker Studio
En data analyse, la forme compte autant que le fond. Apprenez à réaliser des graphiques et des dashboards automatisés qui font mouche avec Looker Studio.
En pratique :
- Créez un tableau de bord de suivi automatisé d'un funnel B2B avec les données d'un outil de prospection (Lemlist) et d'un CRM (Hubspot).
- Créez un tableau de bord de suivi automatisé pour le COMEX de Shapr avec les données d'un Data Warehouse (BigQuery) via SQL.
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
12h
Effectuez une analyse concrète des données
Vous avez les données... quelle est la prochaine étape ? Obtenez les compétences analytiques qui vous permettront d'articuler ces données.
Les ensembles de données sur lesquels vous pouvez travailler :
- Vos propres données
- Projet 1 : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market - données FoxIntelligence by NielsenIQ
- Projet 2 : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route - données Ornikar
- Projet 3: Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données - données Jobteaser
... et bien d'autres !
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APPROCHE PÉDAGOGIQUE
Montez en compétences auprès d'experts en outils data
Avec des intervenants compétents et attentifs, vous acquerrez rapidement des compétences pratiques et construirez une base solide pour faire progresser votre carrière.
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Appliquez vos compétences à des données du monde réel
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Apprenez dans un environnement pratique et immersif
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Obtenez un accès à vie à la plateforme d'apprentissage du Wagon
Auteurs & formateurs
Prochaines sessions
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Les formations du Wagon sont reconnues par l’Etat.
Ce Skill Course permet de valider le bloc RNCP38616BC06 de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, enregistrée le 09/02/2024. Ce titre professionnel de niveau 6 est inscrit au Répertoire National des certifications professionnelles de France Compétences et reconnu par l’État. En 2022, 96% de nos apprenants ont passé cette certification et 69% l’ont obtenue.
Échangez sur vos objectifs de carrière
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Vous n'avez qu'une simple question ?
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FAQ
Les réponses à vos questions
Pour toutes nos formations
En France, quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2) ou plus.
Vous devez également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée). Nous attendons de nos apprenants qu'ils soient (très) motivés, curieux et sociables ; et qu'ils aient un bon niveau d'anglais (compréhension écrite). Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.
Bootcamp Développement Web & Data Analytics
En France, quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2) ou plus.
Vous devez également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée). Nous attendons de nos apprenants qu'ils soient (très) motivés, curieux et sociables ; et qu'ils aient un bon niveau d'anglais (compréhension écrite). Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.
Bootcamp Développement Web & Data Analytics
Nos formations en Développement Web et Data Analytics s'adressent aux débutants et ne nécessite aucun pré-requis technique.
Bootcamp Data Science & IA
La formation Data Science & IA nécessite des connaissances en programmation et en mathématiques.
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Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
- Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.
Bootcamp Data Engineering
Les recruteurs recherchent des Data Engineers possédant une solide combinaison de compétences techniques et non techniques, ainsi qu'une expérience suffisante pour naviguer dans des situations complexes. Par conséquent, ce bootcamp n'est pas accessible sans expérience Tech préalable.
Aucun problème. Les étudiants ayant un projet sont invités à le présenter lors du bootcamp, tandis que les personnes sans projet pourront faire équipe avec eux.
En revanche, vous ne devriez pas postuler si votre unique objectif est de lancer votre projet en 2 semaines. Le réel objectif des semaines projet est d’apprendre à travailler en équipe et de construire votre produit. Dans tous les cas, la bonne nouvelle est que vous saurez coder n’importe quelle idée en totale autonomie à la fin de la formation !
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Seulement d'une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.
Le taux de satisfaction est calculé par le NPS : Net Promoter Score. Pour la formation Data Analytics Essentials le NPS est de 9,5/10 pour les sessions réalisées en 2022.
Les formations proposées par Le Wagon sont ouvertes à tous, inclusives et accueillantes pour les personnes en situation de handicap. Nous croyons fermement que chacun, s'il est suffisamment motivé, doit avoir les mêmes chances d'accéder aux métiers du numérique.
Depuis sa création, Le Wagon accueille et forme des élèves en situation de handicap. Nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Dès le parcours de candidature, il est possible de signaler des contraintes ou des besoins spécifiques liés à un handicap, afin d'assurer un accueil adapté et de planifier les aménagements nécessaires lors de l'entretien de motivation et tout au long de la formation.
Les formations Bootcamps :
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.
Bootcamps Data Analytics & Data Science & IA :
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique. Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier. Il ou elle doit, pour :
- le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
- le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
- le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
- le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
- le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
- le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
Pour obtenir la certification le ou la candidate doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels (le bloc 5 en Data Science & IA ou le bloc 6 en Data Analytics). Il est possible de valider un bloc de compétence ou des blocs de compétences. Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Après le passage de la certification, il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.
Le taux de réussite des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 96 % de passage dont 69 % de réussite sur la promotion de l’année 2022.
Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.
Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.
Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.
Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.
Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Skill Course Growth & Data Automation :
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.
Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
