Vue d'ensemble
Boostez vos compétences en Growth & Data Automation
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :
- Maîtriser les concepts clés de l'automatisation avec Zapier
- Construire des workflows complexes avec Make et passer à l'open-source avec n8n
- Automatiser vos tableaux de bord avec Fivetran et Google Cloud
Ce cours est fait pour vous si...
- Vous voulez automatiser vos campagnes marketing
- Vous gérez un CRM et souhaitez améliorer vos workflows
- Vous êtes entrepreneur(e) et vous aimeriez découvrir la puissance du no-code
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez avec le cours Growth & Data Automation
En seulement 40h, vous maîtriserez les fondamentaux du growth & data automation et vous serez en mesure d'automatiser vos process marketing et CRM.
7h
Découvrez les concepts clés de l'automatisation
Quelles sont les principales catégories d'outils ? Quelles stratégies d'automatisation faut-il mettre en place dans son entreprise ? Apprenez les séquences d'automatisation les plus utilisées dans les scale-ups pour booster votre croissance. Les concepts d'API et de Webhooks vous seront beaucoup plus accessibles.
En pratique :
- Création de scénario marketing au sein de Zapier
- Utilisations d’outils nativement intégrées (ou non !) HubSpot, Lemlist, Google Sheet, Apify...
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
10h
Créez des worflows avancés avec Make
Construisez des workflows complexes avec Make. Apprenez à intégrer des fonctions et du code dans vos modules de workflow afin d'utiliser Make à son plein potentiel !
En pratique :
- Scrappez les résultats d’une recherche Google Maps.
- Centralisez & enrichissez vos leads dans un CRM personnalisé avec Airtable
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
5h
Explorez l'alternative des logiciels open-source
Découvrez une alternative open-source à Zapier & Make : n8n. Apprenez à héberger votre propre système d'automatisation sur vos serveurs.
En pratique :
- Maintien d’une base de donnée BigQuery avec n8n
- Apprenez à automatiser l’attribution des leads à vos sales en fonction de leurs caractéristiques.
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
8h
Apprenez à extraire, stocker et transformer vos données
Mettez en place des connecteurs de données en utilisant des ETL robustes comme Fivetran. Comprenez comment transformer vos données et les exposer de façon automatisée.
En pratique :
- Manipuler des données dans BigQuery (base de données)
- Collecter des données grâce à Fivetran
- Nettoyer les données grâce à Fivetran et au SQL
- Connecter un outil de visualisation pour exposer vos données
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
10h
Mettez en pratique vos nouvelles compétences
Mettez en place vos propres automatisations, construisez votre stack data, collectez l’ensemble de vos données OU travaillez sur la mise en place d’automatisations types qui ont fait leurs preuves dans les domaines Sales, Growth ou Product.
En pratique :
- Travaillez sur vos propres données...
- ... Ou sur celles de nos partenaires
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APPROCHE PÉDAGOGIQUE
Montez en compétences auprès d'experts du growth
Avec des intervenants compétents et attentifs, vous acquerrez rapidement des compétences pratiques et construirez une base solide pour faire progresser votre carrière.
-
Appliquez vos compétences à des données du monde réel
-
Apprenez dans un environnement pratique et immersif
-
Obtenez un accès à vie à la plateforme d'apprentissage du Wagon
Auteurs et formateurs
Prochaines sessions
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Les formations du Wagon sont reconnues par l’Etat.
Ce Skill Course permet de valider le bloc RNCP38616BC04 de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, enregistrée le 09/02/2024. Ce titre professionnel de niveau 6 est inscrit au Répertoire National des certifications professionnelles de France Compétences et reconnu par l’État. En 2022, 96% de nos apprenants ont passé cette certification et 69% l’ont obtenue.
Échangez sur vos objectifs de carrière
Trouvez la formation qui vous convient le mieux
Découvrez vos options de financement
Explorez notre méthodologie
Vous n'avez qu'une simple question ?
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FAQ
Les réponses à vos questions
Voici les prérequis techniques pour chaque bootcamp :
- Développement Web : Aucune expérience technique n’est requise. Nous recherchons des apprenants motivés, curieux et sociables. Si cela vous correspond, vous pouvez postuler et entamer le processus de sélection.
- Data Science & IA : Requiert des connaissances de base en programmation et en mathématiques :
-
Programmation : Familiarité avec les types de données, conditions, boucles, fonctions et structures de données (tableaux et dictionnaires) dans l’un des langages suivants : Python, Ruby ou JavaScript.
- Mathématiques : À l’aise avec les fonctions de niveau lycée, les dérivées et les équations linéaires. Nous fournissons des ressources avant le bootcamp pour réviser l’algèbre linéaire et les statistiques.
- Data Analytics : Convient aux débutants, sans prérequis techniques. Une seule chose nécessaire : la motivation pour débuter votre parcours dans la tech !
- Data Engineering : Il est avantageux d’avoir des connaissances de base en programmation, bases de données et infrastructure de données. Les data engineers combinent souvent ces compétences techniques avec des compétences relationnelles pour résoudre des défis complexes. Ce bootcamp propose une formation pratique pour acquérir ou approfondir ces compétences, que vous débutiez ou cherchiez à vous perfectionner.
Seulement d'une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.
Aucun problème. Les étudiants ayant un projet sont invités à le présenter lors du bootcamp, tandis que les personnes sans projet pourront faire équipe avec eux.
En revanche, vous ne devriez pas postuler si votre unique objectif est de lancer votre projet en 2 semaines. Le réel objectif des semaines projet est d’apprendre à travailler en équipe et de construire votre produit. Dans tous les cas, la bonne nouvelle est que vous saurez coder n’importe quelle idée en totale autonomie à la fin de la formation !
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Le taux de satisfaction est calculé par le NPS : Net Promoter Score. Pour la formation Growth & Data Automation le NPS est de 9,5/10 pour les sessions réalisées en 2022.
Les formations proposées par Le Wagon sont ouvertes à tous, inclusives et accueillantes pour les personnes en situation de handicap. Nous croyons fermement que chacun, s'il est suffisamment motivé, doit avoir les mêmes chances d'accéder aux métiers du numérique.
Depuis sa création, Le Wagon accueille et forme des élèves en situation de handicap. Nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Dès le parcours de candidature, il est possible de signaler des contraintes ou des besoins spécifiques liés à un handicap, afin d'assurer un accueil adapté et de planifier les aménagements nécessaires lors de l'entretien de motivation et tout au long de la formation.
Les formations Bootcamps :
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.
Bootcamps Data Analytics & Data Science & IA :
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique
Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier
Il ou elle doit, pour :
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique
Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier
Il ou elle doit, pour :
- le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
- le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
- le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
- le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
- le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
- le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
Pour obtenir la certification le ou la candidate doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels (le bloc 5 en Data Science & IA ou le bloc 6 en Data Analytics). Il est possible de valider un bloc de compétence ou des blocs de compétences.
Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Après le passage de la certification,
il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.
Le taux de réussite des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 96 % de passage dont 69 % de réussite sur la promotion de l’année 2022.
Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.
Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.
Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Skill Course Growth & Data Automation :
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.
Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
