Vue d'ensemble
Approfondissez vos compétences en data
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de :
- Manipuler des données avec Python
- Partager vos résultats grâce à la visualisation et aux tableaux de bord
- Réaliser des prédictions avec les meilleures librairies du machine learning
Ce cours est fait pour vous si...
- Vous gérez de grands ensembles de données et vous avez atteint les limites d'Excel
- Vous analysez des données et vous voulez à présent prédire des résultats
- Vous êtes Data Analyst et vous souhaitez maîtriser les bases de l'IA
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez avec le cours Python & Machine Learning
En 40h, maîtrisez les fondamentaux de Python et du machine learning, apprenez à analyser des données et à prédire des résultats.
15h
Apprenez le langage le plus populaire pour l'analyse de données
Découvrez les principes fondamentaux de Python, essentiels pour une exploration efficace des données, à l'aide de Jupyter notebooks. Apprenez la manipulation de données avec Pandas, les statistiques descriptives et créez des visualisations interactives avec Plotly. Convertissez en quelque clics votre notebook en véritable application web avec les librairies Voilà et Binder.
En pratique :
- Nettoyez des données avec du code Python
- Transformez vos données pour l’analyse
- Explorez vos données avec des visualisations interactives !
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
10h
Maîtrisez les meilleurs outils de visualisation
Comprenez les concepts clés du machine learning et découvrez un aperçu des étapes cruciales du développement d'algorithmes d'Intelligence Artificielle. Apprenez à anticiper et à atténuer les biais algorithmiques, afin de garantir une mise en œuvre responsable et éthique de l'IA.
En pratique :
- Préparez vos données pour l’apprentissage
- Entraînez votre propre modèle supervisé
- Réalisez une segmentation pour trouver des caractéristiques communes
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
5h
Prédisez l'avenir
Utilisez les meilleures bibliothèques de machine learning, telles que Scikit-Learn ou PyCaret pour répondre à plusieurs cas réels d'entreprise. Prédisez la quantité, et classifiez ou déterminez automatiquement des groupes homogènes à partir de vos données. Utilisez ces techniques pour prendre les meilleures décisions.
En pratique :
- Préparez vos données pour de l’apprentissage
- Prédisez les valeurs dans le futur avec les meilleurs algorithmes
- Identifiez des ruptures dans vos données temporelles
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
10h
Mettez en pratique vos nouvelles compétences
Travaillez sur vos propres données ou effectuez une analyse de bout en bout sur l'un des cas que nous avons préparés avec nos partenaires. Appliquez les compétences et les connaissances acquises tout au long de cette formation.
En pratique :
- Faîtes parler vos propres données
- Ou travaillez sur un de nos Data Cases partenaires pour mettre en application tous les enseignements de cette formation.
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APPROCHE PÉDAGOGIQUE
Montez en compétences auprès d'experts de la data
Avec des intervenants compétents et attentifs, vous acquerrez rapidement des compétences pratiques et construirez une base solide pour faire progresser votre carrière.
-
Appliquez vos compétences à des données du monde réel
-
Apprenez dans un environnement pratique et immersif
-
Obtenez un accès à vie à la plateforme d'apprentissage du Wagon
Auteurs et formateurs
Prochaines sessions
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Les formations du Wagon sont reconnues par l’Etat.
Ce Skill Course permet de valider le bloc RNCP38616BC03 de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, enregistrée le 09/02/2024. Ce titre professionnel de niveau 6 est inscrit au Répertoire National des certifications professionnelles de France Compétences et reconnu par l’État. En 2022, 96% de nos apprenants ont passé cette certification et 69% l’ont obtenue.
Échangez sur vos objectifs de carrière
Trouvez la formation qui vous convient le mieux
Découvrez vos options de financement
Explorez notre méthodologie
Vous n'avez qu'une simple question ?
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FAQ
Les réponses à vos questions
Voici les prérequis techniques pour chaque bootcamp :
- Développement Web : Aucune expérience technique n’est requise. Nous recherchons des apprenants motivés, curieux et sociables. Si cela vous correspond, vous pouvez postuler et entamer le processus de sélection.
- Data Science & IA : Requiert des connaissances de base en programmation et en mathématiques :
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Programmation : Familiarité avec les types de données, conditions, boucles, fonctions et structures de données (tableaux et dictionnaires) dans l’un des langages suivants : Python, Ruby ou JavaScript.
- Mathématiques : À l’aise avec les fonctions de niveau lycée, les dérivées et les équations linéaires. Nous fournissons des ressources avant le bootcamp pour réviser l’algèbre linéaire et les statistiques.
- Data Analytics : Convient aux débutants, sans prérequis techniques. Une seule chose nécessaire : la motivation pour débuter votre parcours dans la tech !
- Data Engineering : Il est avantageux d’avoir des connaissances de base en programmation, bases de données et infrastructure de données. Les data engineers combinent souvent ces compétences techniques avec des compétences relationnelles pour résoudre des défis complexes. Ce bootcamp propose une formation pratique pour acquérir ou approfondir ces compétences, que vous débutiez ou cherchiez à vous perfectionner.
Seulement d'une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.
Aucun problème. Les étudiants ayant un projet sont invités à le présenter lors du bootcamp, tandis que les personnes sans projet pourront faire équipe avec eux.
En revanche, vous ne devriez pas postuler si votre unique objectif est de lancer votre projet en 2 semaines. Le réel objectif des semaines projet est d’apprendre à travailler en équipe et de construire votre produit. Dans tous les cas, la bonne nouvelle est que vous saurez coder n’importe quelle idée en totale autonomie à la fin de la formation !
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.
Les formations proposées par Le Wagon sont ouvertes à tous, inclusives et accueillantes pour les personnes en situation de handicap. Nous croyons fermement que chacun, s'il est suffisamment motivé, doit avoir les mêmes chances d'accéder aux métiers du numérique.
Depuis sa création, Le Wagon accueille et forme des élèves en situation de handicap. Nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.
Dès le parcours de candidature, il est possible de signaler des contraintes ou des besoins spécifiques liés à un handicap, afin d'assurer un accueil adapté et de planifier les aménagements nécessaires lors de l'entretien de motivation et tout au long de la formation.
Les formations Bootcamps :
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.
Bootcamps Data Analytics & Data Science & IA :
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique
Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier
Il ou elle doit, pour :
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique
Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier
Il ou elle doit, pour :
- le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
- le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
- le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
- le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
- le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
- le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
Pour obtenir la certification le ou la candidate doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels (le bloc 5 en Data Science & IA ou le bloc 6 en Data Analytics). Il est possible de valider un bloc de compétence ou des blocs de compétences.
Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Après le passage de la certification,
il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.
Le taux de réussite des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 96 % de passage dont 69 % de réussite sur la promotion de l’année 2022.
Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.
Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.
Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Skill Course Growth & Data Automation :
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.
Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
