Ao final das 9 semanas (integral) ou 24 semanas (meio período), você terá todas as habilidades necessárias para lançar sua carreira em um time de ciência de dados e projetos de IA. Você terminará o curso sabendo como explorar, filtrar e transformar dados em "insights" aplicáveis e como aplicar modelos de machine learning do começo ao fim em um ambiente de produção, trabalhando em equipes com as melhores ferramentas possíveis.

Você terá diferentes opções:

Você aprenderá alguns conceitos por trás da programação de aplicativos mobile, mas não vai aprender a programar para iOS ou Android. Nós realmente (e honestamente) não acreditamos que essas habilidades podem ser ensinadas em 360 horas. Por isso, preferimos te ensinar os conceitos básicos de programação e desenvolvimento web. 
E isso por muitas razões: 

Assim, será muito fácil para qualquer desenvolvedor mobile programar a interface iOS ou Android a partir da API que você criou.

Ao final das 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (meio periodo), você terá um nível de desenvolvedor júnior. Isto significa que você será capaz de criar rapidamente protótipos de suas idéias criando aplicações web por conta própria. Por exemplo, você saberá como incluir autenticação em sua aplicação web (login/sign up, ou conexão Facebook/WeChat), adicionar um back-office de admin, incluir meios de pagamento (stripe ou pagar.me), automatizar o envio de e-mails, e muito mais. Você também saberá como implantar rapidamente em produção e terá aprendido as melhores práticas de programação utilizadas pelas melhores empresas de tecnologia. 

Você terá então diferentes opções ao final do curso:

O título de "cientista de dados" pode corresponder a funções muito diferentes dependendo da empresa (startup, scale-up, grandes empresas), o produto no qual você esta trabalhando e o time ao qual você se juntar. Ao final do bootcamp de Data Science do Le Wagon, você poderá aplicar para empregos de análise de dados. Para cientista de dados ou engenheiro de dados, dependerá dos critérios de cada empresa. Por exemplo, algumas das maiores empresas do ramo de tecnologia (como Airbnb e Facebook) só aceitam candidaturas de cientistas de dados com doutorado em matemática, então você não poderá se candidatar para essas posições a não ser que você venha para o nosso bootcamp de Data Science com um forte histórico acadêmico de matemática. Muitas outras empresas menores (como startups em início e agências de dados) aceitam candidaturas com fundações sólidas em ciência de dados mas com menor foco acadêmico em matemática, então eles estarão muitos interessados no seu perfil após o curso.

Sim, nós ensinamos TDD. Todos os dias, os alunos trabalham em exercícios preparados e aperfeiçoados por anos pela equipe pedagógica da Le Wagon. Os exercícios utilizam a metodologia de refatoração vermelho/verde. Todas as noites, durante o livecode, começamos com uma página em branco e utilizamos TDD para resolver os desafios. Nós ensinamos RSpec, o framework de testes mais utilizado pelos programadores Ruby.

Além de uma boa conexão de internet, não! Há algumas ferramentas para baixar, como Slack, mas outras ferramentas (plataformas e software de e-learning) estão acessíveis a partir de seu navegador de Internet.