技術的に未経験でも参加できますか？

各コース参加前に必要な知識・準備について、こちらをご確認ください：ウェブ開発コース技術的な経験は必要ありません。私たちが求めるのは、モチベーションがあり、好奇心が旺盛で、人と関わることが好きな人です。この条件に当てはまる方は、すぐにお申し込みいただき選考過程に進んでいただけます。データサイエンス＆AIコース基本的なプログラミングと数学の知識が必要です：プログラミング：Python、Ruby、JavaScriptなどの言語で、データ型、条件分岐、ループ、関数、配列、辞書などの基本的な仕組みを理解していることが求められます。数学：高校レベルの関数、微分、線形方程式に慣れていることが必要です。ブートキャンプ開始前には、線形代数や統計の事前学習用リソースを提供しています。不安がある方も、事前にしっかり準備できるのでご安心ください。データアナリティクスコース初心者向けで、特別な技術的な前提知識は必要ありません。テック分野に挑戦したい意欲があれば、どなたでも参加いただけます。データエンジニアリングコースプログラミング、データベース、データインフラの基礎知識があると有利です。データエンジニアには、技術スキルだけでなく、課題を柔軟に解決する力も求められます。このコースでは、実践的なトレーニングを通じて、これらのスキルを基礎から学べるだけでなく、さらに深く掘り下げて習得することができます。

Marketing Automation Course

概要

あなたのGrowth & Data Automation のスキルを向上させる

このスキルコースの修了時には、以下のことができるようになります：

Zapierで自動化の重要なコンセプトを学ぶ
Makeで高度なワークフローを構築し、n8nでオープンソース化する
FivetranとGoogle Cloudでデータ自動化を最適化する

このコースは次のような人に向いています。

グロースチームに所属し、タスクを自動化したい方
CRMを管理していて、ワークフローを改善したい方
ノーコードの力を活用したい経営者の方

カリキュラム

このGrowth & Data Automationコースで学べること

わずか40時間で、成長とデータ自動化の基礎をマスターし、タスクを自動化できるようになります。

オートメーションのキーコンセプト

What are the main categories of tools? What automation strategies should I put in place in my company? Learn the most used automation sequences in scale-ups to boost your growth. The concepts of APIs and Webhooks will be much more accessible to you.

実際には

Zapier使ったマーケティングシナリオの作成方法が学べます。
HubSpot, Lemlist, Google Sheet, and Apifyなどの使用方法が学べます

Tools you will learn:

Zapier

API

10h

Makeで高度なワークフローを構築する

Take your workflows to the next level and build complex workflows with Make. Learn how to integrate functions and code into your workflow modules to use Make to its full potential!

実際には

n8nでBigQueryデータベースのメンテナンス
GoogleシートからNotionでカスタムランディングページを作成する

Tools you will learn:

Make

Airtable

オープンソースの選択肢を探る

Discover an open-source alternative to Zapier & Make: n8n. Learn how to host your own automation system on your servers.

実際には

GCPによるBigQueryデータベースのメンテナンス
DropContact、Hunterなどを使ったデータのワークフロー

Tools you will learn:

n8n

データの抽出、保存、変換

Implement data connectors using robust ETLs like Fivetran. Understand how to transform your data and expose it in an automated way.

実際には

BigQuery（データベース）でデータを操作する
Fivetranでデータを収集する
FivetranとSQLdeデータの前処理を行う
ツールを活用することでデータを可視化する

Tools you will learn:

SQL

10h

新しく身につけたスキルを生かす

Set up your own automations, build your stack data, collect all your data OR work on setting up standard automations that have proven themselves in the Sales, Growth or Product domains.

実際には