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4.98/5 - 5,200件以上の卒業生のレビュー

Onlineでデータサイエンスと人工知能に参加し、ITキャリアをスタートさせましょう。

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    人気ランキングNo.1のコーディング・ブートキャンプで学ぼう

  • ✔️

    2カ月または7カ月で卒業

  • ✔️

    平均3ヶ月でデータ関係の仕事に就職

Online

私たちのデータサイエンスコース卒業生の現在の就職先の一部:

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta
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概要

数週間でデータサイエンティストになれる

高度なデータスキルを習得し、機械学習と人工知能をマスターし、データサイエンティスト、アナリスト、AIエンジニア、データマネージャーなどのキャリアをスタートしましょう。

  • ✔️

    重要なデータ解析の手法とツールを学ぶ

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    機械学習とディープラーニングをマスターする

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    AIソリューションと高度な予測モデルを作成する

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    強固なポートフォリオを構築し、データチームでの作業を学ぶ

以下のプログラミング言語とテクツールをマスターします:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

次回のデータサイエンスと人工知能 ブートキャンプに申し込む

次回のコース

1月 27, 2025

空席

人数限定

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カリキュラム

データサイエンスと人工知能ブートキャンプで学ぶこと

データサイエンスのキャリアで成功するために必要なスキルを身に付けましょう。チームと協力しながら、機械学習やAIモデルを作成し、それらを実運用環境に展開する方法を学びます。


30h

事前準備!

ブートキャンプに参加することが決まったら、Le Wagonが厳選した、40時間のオンライン学習リソースを受け取ります。
この事前学習により、ブートキャンプの開始前にプログラミングと数学の基礎をきちんと習得しておくことを目的としています。

実際に行うこと

  • 40 時間のオンライン チュートリアル
  • Le Wagon が厳選した教材で基礎を固める

学ぶソフトウェアと言語:

Python Python
Git Git

10h

Pythonの基礎を理解する

It’s highly recommended that you join our online pre-bootcamp Python introduction. During this time, collaboratively engage with your instructors in a live online setting to understand the fundamentals of Python. Familiarize yourself with technical terminology, key concepts and the right learning mindset before your first day of the bootcamp.

何を学ぶか

  • Master the fundamentals of Python
  • Grasp the basics of Object-Oriented-Programming (OOP)
  • Build a solid foundation in Python to tackle a variety of programming challenges

Software and languages you will learn:

Python Python

80h

データサイエンスのためのPythonを学ぶ

リレーショナルデータベースからデータを抽出し、ビッグデータ行列を操作し、可視化を構築します。統計学や線形代数など、データ解析のための主要な数学の概念を理解します。

実際に行うこと

  • オンライン書店のデータをスクレイピングして構築したデータベース
  • SQL でサッカーのパフォーマンスの高度な分析
  • 株式市場 API を用いたビジュアル ダッシュボード

学ぶソフトウェアと言語:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

データコンサルタントの立場になって考える

膨大なデータセットの準備段階を乗り切る方法を学びます。多変量回帰モデル、仮説検定、信頼区間に基づいて統計結果を解釈し、洞察を引き出します。

実際に行うこと

  • 市場からの実際のデータに基づく 40 時間のデータ コンサルティング チャレンジ
  • データから得られた結果をクライアントにプレゼンテーション

学ぶソフトウェアと言語:

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

機械学習ワークフローの実装

Scikit-Learnを使用して機械学習ワークフロー(データ準備、特徴工学、モデル選択、評価、微調整)を実装し、機械学習モデルの数学的直感と数値実装を理解します。

実際に行うこと

  • 任意のタスクに完全にコーディネートされた機械学習モデル
  • データ処理とモデル予測を組み合わせるパイプライン
  • カラークラスタリングによる画像圧縮モデル
  • スパム検出アルゴリズム
  • 住宅価格の予測モデル

学ぶソフトウェアと言語:

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

ディープラーニングに飛び込もう

ニューラルネットワークの構造とパラメータに精通し、画像、シーケンス、テキストの分析用のネットワークを構築するスキルを習得します。また、ゼロからトランスフォーマーをコーディングし、GenAIアプリケーションを開発することで、AIの世界に飛び込みます。さらに、最先端のオープンソース研究から提供される事前学習済みの「ビッグモデル」を使用して実践的なスキルを獲得します。

実際に行うこと

  • 不正取引検出のための高密度ニューラル ネットワーク
  • 画像分類の転移学習
  • 天候予測のための再帰型ネットワーク
  • アーキテクチャを完全に理解するためにゼロからトランスフォーマーを再コーディング
  • 自分のニーズに合わせて独自のLLMを微調整する

学ぶソフトウェアと言語:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

モデルのトレーニング

仮想マシンとオンラインデータベースを使用して、クラウド上のビッグデータでトレーニングできる再現可能なPythonパッケージに、あなたの最高の手作りモデルを変換します。新しいデータが入ってくるたびにモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて再トレーニングを行い、その予測結果をAPIやウェブサイトを通じて世界に公開します。

実際に行うこと

  • GPU を使用してクラウド上のビッグデータでトレーニングされた、タクシー料金を予測するための ML モデル
  • ライブ予測を表示するビジュアル Web ダッシュボード (チャート、マップなど)
  • 自己修復が可能な本番環境のトレーニング済みモデル

学ぶソフトウェアと言語:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

プロジェクトでAIを活用する

一連のライブ講義を通して、コーディングワークフローを合理化するためにジェネレーティブAIツールの機能を活用し、AIにおける重要な倫理的考察を探求します。複雑なAIモデルを利害関係者に理解しやすくするための洞察を得て、効果的なCI/CDパイプラインの実装に焦点を当てます。

学習内容

  • コーディングのための生成AI: 生成AIツールを使ってコーディング効率を向上させる
  • AI倫理: 倫理的にAIの領域を進む
  • 説明可能なAI: Shapley Valuesなどの技術を使って複雑なAIモデルを理解可能にする
  • CI/CD: 効果的なCI/CDパイプラインの実装

学ぶソフトウェアと言語:

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

自分自身のデータサイエンス・プロジェクトを構築する

プロジェクト期間は、このコースの究極の体験です。実際のデータサイエンス・プロジェクトに3~4人のチームで効率的に取り組みます。オープンデータリポジトリ(政府主導、Kaggle、Paper with Codeなど)を利用するか、自分のプライベートデータセットを持ち込んでください。エキスパート講師によるフルタイムの指導で、あなたの夢を実現させましょう!

実際に行うこと

  • モデル予測のライブ デモを使用してアプリを作成する
  • ビジネス データセットの詳細な分析を作成する
  • 最新の AI 研究論文を Big Models で再現!

データサイエンスのキャリアをスタートさせましょう!

スタートアップや大企業で働くデータのエキスパートに会い、履歴書を準備し、模擬面接を行い、就職活動の準備をしましょう。重要なデータトピックをより深く掘り下げます。

実際に行うこと

  • 1:1 コーチング
  • 履歴書とカバーレターのレビュー
  • 技術面接準備

会議中、列をなして着席し、講演者の話に熱心に耳を傾ける聴衆。
データサイエンスと人工知能 説明会

次回の説明会に参加する

専門家による説明会で、データサイエンスと人工知能 をより深く理解しましょう。洞察力を深め、質問し、私たちのコースがあなたのキャリアをどのように変えることができるかをご覧ください。

学習スケジュール

自分に合う学習スケジュールを選ぶ

集中的なフルタイムコースも、柔軟なパートタイムコースも、どちらのコースもそれぞれのニーズに応じて調整されています。

ル・ワゴンの学生がキャンパスで学ぶ

フルタイム

月曜日から金曜日、午前9時〜午後6時


  • ✔️

    2ヶ月で卒業

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    終日仲間と一緒に学習

  • ✔️

    1週間あたり合計40時間の学習

オンラインで学ぶル・ワゴンの生徒たち

パートタイム

お仕事や個人的な予定と並行して、自由な時間に学ぶことが可能です。


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    7ヶ月で卒業

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    オンラインで仲間と一緒に柔軟に学ぶことができます。

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    1週間あたり合計16時間学習することができます。

私たちのメソッド

優れたデータサイエンスとAIの専門家から学んでスキルを高める

熟練した講師陣のもと、実践的なスキルを短期間で習得し、エンジニアとしてのキャリアをスタートさせるための強固な基盤を築きます。

  • ✔️

    実際のプロジェクトを通して実践的なスキルを身につけます。

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    同じ目標を持つ仲間と一緒に学ぶ。

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    キャリアコーチングを受け、理想の仕事に就く

ウェブ開発学生

熱心なデータサイエンスのエキスパートから学ぶことで、スキルを高めることができます。

テック業界のトップクラスのリクルーターはLe Wagonの卒業生を選ぶ

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    私たちの開発者やプロダクトマネージャーのほとんどはル・ワゴン出身です!Le Wagonは、Skelloが優秀な技術者を採用するための重要な戦略的パートナーとなっています。
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO(最高経営責任者 - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    ル・ワゴンではこれまで20人以上の卒業生を、エンジニアリング、プロダクト、データなどさまざまな職務で採用してきました。ル・ワゴンは、彼らの技術的な基礎と、素早く学ぶ能力を高く評価しています。
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO(最高経営責任者 - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    ル・ワゴンの卒業生は、データ、プロダクト、オペレーション、エンジニアリングなど、さまざまな技術職で活躍しています。ル・ワゴンは、優秀な技術者を育成するための素晴らしいブートキャンプなのです。
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    共同創設者兼CEO - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    私たちは、EPFLイノベーションパークに拠点を置く、ペースの速いスケールアップ企業です。私たちはしばしば新しい才能を探し、Le Wagonの卒業生を好んで採用しています。彼らの考え方や適応力の高さが採用の決め手です。
    Tayo

    Nathan Tempels

    スクラムマスター - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Doctolibでは、誰もが迅速にヘルスケアにアクセスできるように、私たちの製品を拡張する最高の才能を常に求めています。Le Wagonのブートキャンプを通じて、私たちのミッションの達成に役立つスキルを身につけた、素晴らしい才能を発掘してきました。
    Doctolib

    Angela Diapari

    リードプロダクト採用担当 - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    技術職への転換する人にとって、Le Wagonは革命的だと思っています。ブートキャンプは技術とビジネスの両輪を鍛える素晴らしいプログラムになっています。Le Wagonの卒業生はオープンマインドで柔軟性があり、まさにスケールアップ企業として急成長している私たちに必要な人材です。
    Malt

    Elisa Lorenter

    タレントアクイジション部門責任者 - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Le Wagonの卒業生は、他の分野での経験と、ブートキャンプで得た新たな学びを合わせて、強固で多様性のある技術チームにかけがえの無い人材となっています。
    PwC

    Ricardo Gaspar

    シニアマネージャー - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    今年、私たちは4人のLe Wagon卒業生をチームに迎え入れました。彼らはフォックスインテリジェンスの文化に非常に早くなじみ、今ではチームの重要な要素となっています。彼らは順応性があり、学習能力が高く、素晴らしい協調性を持ち合わせていることが証明されています。私たちは現在、Le Wagonを採用パートナーとしてして、卒業生をさらに採用することを楽しみにしています。
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    ストラテジー&オペレーションズ・マネージャー - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    MiguelとManuelの二人は、Landing.Jobsのプラットフォームを構築するというチャレンジに素晴らしい貢献をしてくれました。彼らの技術的な能力もさることながら、常に向上心を持ち、私たちのエクスペリエンスチームと一緒に仕事をしようとするオープンな姿勢にとても好感が持てます。彼らなしでは私たちの成功は無いと言えるでしょう!
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    私たちの開発者やプロダクトマネージャーのほとんどはル・ワゴン出身です!Le Wagonは、Skelloが優秀な技術者を採用するための重要な戦略的パートナーとなっています。
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO(最高経営責任者 - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    ル・ワゴンではこれまで20人以上の卒業生を、エンジニアリング、プロダクト、データなどさまざまな職務で採用してきました。ル・ワゴンは、彼らの技術的な基礎と、素早く学ぶ能力を高く評価しています。
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO(最高経営責任者 - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    ル・ワゴンの卒業生は、データ、プロダクト、オペレーション、エンジニアリングなど、さまざまな技術職で活躍しています。ル・ワゴンは、優秀な技術者を育成するための素晴らしいブートキャンプなのです。
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    共同創設者兼CEO - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
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    私たちは、EPFLイノベーションパークに拠点を置く、ペースの速いスケールアップ企業です。私たちはしばしば新しい才能を探し、Le Wagonの卒業生を好んで採用しています。彼らの考え方や適応力の高さが採用の決め手です。
    Tayo

    Nathan Tempels

    スクラムマスター - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Doctolibでは、誰もが迅速にヘルスケアにアクセスできるように、私たちの製品を拡張する最高の才能を常に求めています。Le Wagonのブートキャンプを通じて、私たちのミッションの達成に役立つスキルを身につけた、素晴らしい才能を発掘してきました。
    Doctolib

    Angela Diapari

    リードプロダクト採用担当 - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    技術職への転換する人にとって、Le Wagonは革命的だと思っています。ブートキャンプは技術とビジネスの両輪を鍛える素晴らしいプログラムになっています。Le Wagonの卒業生はオープンマインドで柔軟性があり、まさにスケールアップ企業として急成長している私たちに必要な人材です。
    Malt

    Elisa Lorenter

    タレントアクイジション部門責任者 - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Le Wagonの卒業生は、他の分野での経験と、ブートキャンプで得た新たな学びを合わせて、強固で多様性のある技術チームにかけがえの無い人材となっています。
    PwC

    Ricardo Gaspar

    シニアマネージャー - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    今年、私たちは4人のLe Wagon卒業生をチームに迎え入れました。彼らはフォックスインテリジェンスの文化に非常に早くなじみ、今ではチームの重要な要素となっています。彼らは順応性があり、学習能力が高く、素晴らしい協調性を持ち合わせていることが証明されています。私たちは現在、Le Wagonを採用パートナーとしてして、卒業生をさらに採用することを楽しみにしています。
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    ストラテジー&オペレーションズ・マネージャー - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    MiguelとManuelの二人は、Landing.Jobsのプラットフォームを構築するというチャレンジに素晴らしい貢献をしてくれました。彼らの技術的な能力もさることながら、常に向上心を持ち、私たちのエクスペリエンスチームと一緒に仕事をしようとするオープンな姿勢にとても好感が持てます。彼らなしでは私たちの成功は無いと言えるでしょう!
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

データサイエンスと人工知能ブートキャンプについてもっと知りたい方はこちら

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ブートキャンプのゴールを確認

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一週間ごとのシラバスを確認する

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Le Wagonでの指導方法を理解する

データサイエンスと人工知能のシラバスをダウンロードできます。

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就職活動に強いポートフォリオ

テック系リクルーターに自分のスキルをアピールするための強固なポートフォリオを作成しましょう。

さまざまなデータサイエンスとAIアプリケーションを作成し、実際のオーディエンスを前にライブデモを行います。面接に対応できるポートフォリオでプロフィールを強化します。

Count'a Manta: Applying AI to marine conservation efforts

Emilio Torres Kalindi Fonda Kamilla Radeczki
データサイエンスと人工知能の学生
April 2023

The way of yoga: An AI yoga trainer

Ju-Hae Kim Michael Daniel Raghda Mahmoud
データサイエンスと人工知能の学生
March 2022

ハリウッドにおける多様性の測定

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
データサイエンスと人工知能の学生
December 2021
キャリアサービス

キャリアチームのサポートで一緒に理想の仕事に就きましょう

個別コーチングを受け、就職フェアやネットワーキングイベントに参加し、面接準備を行い、リクルーターとのコネクションを提供します。

キャリアサービスを見る

1000+

採⽤パートナー企業

86%

*

就職率

100+

卒業生が活躍している国

注意事項:本レポートは、研修終了6か月後に実施されたアンケート調査(回答者数3467名)および公開されているデータに基づいて作成されています。最新のレポートは2024年12月に更新され、2022年10月1日から2023年9月30日までにヨーロッパまたはオンラインでブートキャンプを修了した卒業生の結果を反映しています。

データサイエンスと人工知能ブートキャンプ終了後、どのようなキャリアパスが開けますか?

コース終了後、さまざまな役割に就くことができるようになり、会社員として企業で働くか、フリーランスとして働くことができます:

Onlineデータサイエンスと人工知能の平均給与は?

データサイエンスの給与は、年齢、勤務地、または働く分野によって異なります。あなたの収入に影響を与える要因について詳しく知るには、Onlineの給与ガイドをご覧いただくか、お問い合わせください。


データサイエンスと人工知能ブートキャンプの卒業生の活躍


なぜLe Wagonで学ぶべきなのか?

次回開催予定のコース

Onlineで開催しているブートキャンプに参加しよう

対面でもオンラインでも、フルタイムでもパートタイムでも。
あなたに合った形式をお選びください。

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資金調達

授業料にお困りごとはありませんか?

参加資格を理解し、ブートキャンプの資金調達方法を学ぶ。

支払いオプションをみる
ル・ワゴンの入学アドバイザー
入学について

データサイエンスと人工知能ブートキャンプへの参加申込み方法

私たちのデータサイエンスコースは、非常に高度で濃密です。もし事前の知識が不足していても、参加に必要なレベルに達するお手伝いをしますので、心配しないでください。

1

推奨される要件


プログラミング:データ型と変数、条件、ループ、関数、データ構造などに慣れている必要があります。

数学:高校レベルの数学、具体的には、関数、微分、連立方程式をある程度理解する必要があります。

2

入学相談担当者との面談を予約する

応募された方には、30分間のビデオインタビューの日程をご連絡します。専門的なプロジェクトやあなたのモチベーションについてお話します。

3

テクニカルクイズに合格する

あなたの現在のレベルをより深く理解するために、プログラミング&数学クイズをお送りします。

4

支払い方法と事前準備

最後のステップは、あなたにとって最適な支払い方法を見つけることです。その後、40時間のトレーニングが行われ、事前準備に入ります。

Pierre  Cailliau Williams Soedewa Milene Cardoso Bérénisse Lucas

アドバイザーに連絡する

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キャリアについて相談する

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どのコースが最適かを決める

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学の支払いの選択肢を理解する

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私たちの方法論について知る

まだ確信が持てませんか?

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よくあるご質問

あなたの質問にお答えします

はい、いくつかのキャンパスでは、現地の提携先を通じて、分割払い、学生ローン、ISA(収入分配契約)などの支払いプランを提供しています。詳細については、Le Wagonの公式サイトをご確認いただくか、各キャンパスの入学担当者までお問い合わせください。

データサイエンティストは、大量のデータから有益な情報を見つけ出し、企業が複雑な課題を解決し、データに基づいた意思決定を行うサポートをします。具体的には、機械学習、予測モデル、深層学習、大規模言語モデル(LLM)などの技術を活用して、膨大なデータを分析し、パターンやトレンドを特定します。これにより、AIを活用した自動化やより賢い意思決定を実現します。
データアナリストが主に既存データの分析に焦点を当てるのに対し、データサイエンティストは未知のデータを処理できる予測モデルの構築に取り組みます。これが、新しいサービスの開発や業務の効率化に大きく役立ちます。
また、データサイエンティストは、経営陣やビジネス部門と連携し、データに基づく提案を行います。これにより、戦略的な意思決定を支援し、新しいビジネスチャンスの発見やイノベーションの推進に貢献します。

データサイエンス&AIコースを修了すると、テック業界のデータサイエンスやエンジニアリングチームで活躍するためのスキルが身につきます。生データの分析から有益なインサイトの抽出、機械学習や深層学習モデルの構築・デプロイ・最適化まで、幅広い実践経験を積むことができます。
修了後に目指せるキャリアは次のとおりです:
  • データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアとしてチームに参加
  • フリーランスとしてデータサイエンスやAIプロジェクトに取り組む
  • データサイエンス&AIソリューションに特化したスタートアップを立ち上げる
この実践的なスキルを活かし、AIを活用した戦略の推進や複雑なデータ課題の解決に貢献できます。さらに、急速に進化するデータサイエンスとAIの分野で、新たな価値を生み出し、さまざまなビジネスチャンスを広げることができるでしょう。

ブートキャンプに参加するには18歳以上である必要があります。ただし、受講開始日までに18歳になる予定の方は、17歳の時点で申し込みが可能です。

各コース参加前に必要な知識・準備について、こちらをご確認ください:
ウェブ開発コース
技術的な経験は必要ありません。
私たちが求めるのは、モチベーションがあり、好奇心が旺盛で、人と関わることが好きな人です。この条件に当てはまる方は、すぐにお申し込みいただき選考過程に進んでいただけます。

データサイエンス&AIコース
基本的なプログラミングと数学の知識が必要です:

  • プログラミング:Python、Ruby、JavaScriptなどの言語で、データ型、条件分岐、ループ、関数、配列、辞書などの基本的な仕組みを理解していることが求められます。
  • 数学:高校レベルの関数、微分、線形方程式に慣れていることが必要です。
ブートキャンプ開始前には、線形代数や統計の事前学習用リソースを提供しています。不安がある方も、事前にしっかり準備できるのでご安心ください。

データアナリティクスコース
初心者向けで、特別な技術的な前提知識は必要ありません。
テック分野に挑戦したい意欲があれば、どなたでも参加いただけます。

データエンジニアリングコース
プログラミング、データベース、データインフラの基礎知識があると有利です。
データエンジニアには、技術スキルだけでなく、課題を柔軟に解決する力も求められます。
このコースでは、実践的なトレーニングを通じて、これらのスキルを基礎から学べるだけでなく、さらに深く掘り下げて習得することができます。

はい、Le Wagonのオンラインブートキャンプは、居住国や助成金の条件を満たしている場合に、全額または一部の助成を受けられる可能性があります。詳細は、Bootcamp Financing Optionsのページで居住国を選択することで確認できます。

複数の助成金オプションがある場合は、入学面談の際にアドミッションチームが最適なオプションの選択をサポートします。さらに質問がある場合や、地域ごとの助成金制度について詳しく知りたい場合は、online@lewagon.orgまでお問い合わせください。

最大の違いは、Le Wagonが実践的なスキル習得を重視している点です。大学の学位プログラムは、高度な専門職に必要な理論的な基礎を深く学ぶことから始まりますが、実務で直接役立つスキルを身につけるには時間がかかることがあります。
一方、Le Wagonのブートキャンプでは、最新のツールを使いながらウェブアプリケーションやデータプロジェクトをすぐに構築できるようになる実践的なスキルに重点を置いています。
また、このブートキャンプは、Tesla や Googleのような企業の専門職を目指すためのものではありませんが、デベロッパー、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなどのジュニアポジションに就くための準備ができ、実務を通じて成長を続けることができます。

ほとんどの都市では、ブートキャンプは英語で教えられています。フランスの都市では、プログラムはフランス語です。 午前中にフランス語で 1 時間 30 分の講義があり、夕方にはフランス語でも 1 時間 30 分のライブコードがあります。 したがって、フランス語を正しく理解していないと、フランスでのブートキャンプに参加できません。他のいくつかの都市 (サンパウロ、上海、成都) では、セッションが他の言語 (ブラジルのポルトガル語、中国語) で開催される場合があります。 次のバッチの言語は、「申し込み」ページで確認できます。
追加情報: すべての課題の指示と文書は英語で書かれているため、講義が別の言語で行われる都市であっても、すべての学生は十分なレベルの英語力を持っている必要があります。

応募するには、以下を選択して、当社のウェブサイトの応募フォームに記入するだけです。

  • コース
  • 形式(9週間のフルタイム、24週間のパートタイム)
  • 興味のあるキャンパス
  • なぜLe Wagonに参加したいのか、あなたの過去の個人的なプロジェクトについて(もしあれば!)

これは数分しかかからない簡単なプロセスです。 その後、あなたの動機をより詳細に理解し、ブートキャンプに関する質問にお答えするために、面接 (対面またはオンライン) をスケジュールするためにご連絡いたします。

Le Wagonでは、仕事のスケジュールに合わせて学べるパートタイムコースを提供しています。週に約16時間の学習時間が必要ですが、柔軟なプログラムにより、録画されたオンデマンド講義とライブ授業を組み合わせ、自宅から学習することができます。

このパートタイムのブートキャンプは、仕事と生活のバランスを取りたい方に最適で、フルタイムコースと同様に、専属の講師、ティーチングアシスタント、そしてサポート体制の整った学生コミュニティにアクセスできます。