In wenigen Wochen zum Data Analyst
Von der Datenerfassung bis zur Datenvisualisierung erwirbst du alle technischen und unternehmerischen Fähigkeiten, um eine erfolgreiche Karriere als Data Analyst zu starten.
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Lerne, wie man Daten sammelt, extrahiert und umwandelt
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Meistere Business KPIs und erstelle nützliche Dashboards
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Beherrsche die Analyse-Tools führender Unternehmen
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Baue ein starkes Portfolio mit realen Datensätzen auf
Diese Programmiersprachen und Tools wirst du nach dem Kurs beherrschen:
Lehrplan
Was du im Data Analytics Bootcamp lernst
Starte deine erfolgreiche Karriere als Data Analyst. Erlerne die Datenerfassung, -umwandlung und -visualisierung. Entwickle Teamwork- und Geschäftsfähigkeiten, um in kollaborativen Datenteams erfolgreich zu sein.
40h
Vorbereitung
So bereitest du dich vor
- 40 Stunden Online-Kurs
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Verstehe und verarbeite Daten
So wendest du dein neues Wissen an
- Identifiziere die zu verwendenden Datenquellen
- Erstelle einen Verkaufstrichter für ein Verkaufsteam
- Analysiere die Kampagnenleistung für ein Marketingteam
- Analysiere die Kundenbindung für ein Produktteam
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
48h
Beherrsche die Sprache von Data Analysts
So wendest du dein neues Wissen an
- Die Datenbank zur Beantwortung von Geschäftsanforderungen abfragen
- Daten anhand von Geschäftsregeln bereinigen
- Datenmodelle für Marketing-, Vertriebs- und Produktteams erstellen
- Analytischer Abfragen und Optimierungen durchführen
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
56h
Stelle Daten automatisch wieder her und bereinige sie
So wendest du dein neues Wissen an
- Verwende APIs und implementiere Webhooks
- Erstelle einen automatisierten Workflow zur Lead-Akquise für ein Wachstumsteam
- Verfolge ein neues Website-Ereignis für ein Marketing-Team
- Dupliziere CRM-Daten im Data Warehouse für ein Datenteam
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
56h
Tauche ein in die Datenvisualisierung und Business Intelligence
So wendest du dein neues Wissen an
- Wähle die am besten geeignete Grafik, füge Kontext hinzu und ordne die Informationen
- Erstelle Marketing-, Vertriebs- und Produkt-Dashboards mit Google Data Studio und PowerBI
- Empfiehl Maßnahmen auf der Grundlage deiner Datenanalysen
- Interpretiere AB-Testergebnisse, um das Produkt weiterzuentwickeln
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
80h
Analysiere Daten und triff Vorhersagen
So wendest du dein neues Wissen an
- Erstelle deine Umgebungen und übe die Versionierung mit Git
- Sage vorher, welche Kunden am meisten gefährdet sind, das Unternehmen zu verlassen
- Identifiziere die auffälligsten Variablen in deinen Daten
- Prognostiziere zukünftige Einnahmen und gruppiere deine Kunden nach Kategorien
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
80h
Werde Data Analyst bei einem unserer Partner!
Beispiele für Projekte
- Marktanalyse für Lebensmittellieferungen. Definiere die Markteinführungsstrategie für Fox Intelligence von Nielsen.
- Definiere die Schlüsselfaktoren für den Erfolg der Straßenverkehrsordnung mit den Daten von Ornikar.
- Optimiere die Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse mit den Daten von JobTeaser.
Starte deine Karriere im technischen Bereich!
- Stärke dein Personal Branding und erhalte Training für technische Vorstellungsgespräche
- Profitiere von persönlichem Coaching und Fragerunden mit ehemaligen Absolvent:innen
- Knüpfe Kontakte zu einem umfangreichen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern
- Erhalte lebenslangen Zugang zu Le Wagon-Inhalten
Melde dich zum Info-Event an
Entdecke Data Analytics in unserem live Info-Event: Erhalte Einblicke, stell deine Fragen und erfahre, wie unser Kurs deine Karriere verändern kann.
Wähle den Lernplan, der zu dir passt
Egal, ob du das intensive Vollzeitformat oder ein flexibles Teilzeitformat bevorzugst, unsere Kurse sind genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.
Vollzeit
Du möchtest voll und ganz eintauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil.
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Abschluss in 2 Monaten
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Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen
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40 Unterrichtsstunden pro Woche
Teilzeit
Du hast einen Job oder sonstige Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit.
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Abschluss in 7 Monaten
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Gemeinsam mit anderen online lernen
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16 Unterrichtsstunden pro Woche
Wo möchtest du Data Analytics lernen?
Wir bieten Data Analytics Bootcamps an über 45 Orten weltweit an. Wähle jetzt den Ort, an dem du lernen möchtest.
Lerne neue Skills von
Data Expert:innen
Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Fertigkeiten und schaffst eine solide Grundlage für deinen Berufseinstieg im Data Bereich.
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Übung in realen Data-Projekten
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Gleichgesinnte, die dich unterstützen
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Persönliches Coaching für die Job-Suche
Erweitere deine Fähigkeiten basierend auf den Inhalten unserer Expert:innen
Top Tech-Recruiter:innen entscheiden sich für Le Wagon Alumni
Du möchtest mehr über unser Bootcamp erfahren?
Verstehe das Ziel des Bootcamps
Sieh dir alle Lehrinhalte detailliert an
Lerne unsere Methodik kennen
Lade jetzt unseren Lehrplan für Growth Marketing herunter
Erstelle ein solides Portfolio, das überzeugt
Arbeite an verschiedenen Datenprojekten und präsentiere sie vor einem echten Publikum. Werte deinen Lebenslauf mit einem Portfolio auf, das dir in Vorstellungsgesprächen einen Vorteil verschafft.
Olist: Eine E-Commerce Service-Analyse
Startup Success Invest: Hilft Investitionsteams, die richtige Entscheidung zu treffen.
StorePulse: Echtzeit-Berichte zur Verwaltung Ihres Lagerbestands
Right2Rent: Analyse des Immobilienmarktes in Frankreich zur Geschäftsentwicklung
Finde mit unserer Hilfe deinen Traumjob
Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe Kontakte zu Personalverantwortlichen.
Entdecke unseren Karriereservice1000+
Unternehmenspartner
86%
*Beschäftigungsquote nach Abschluss
100+
Länder, in denen unsere Alumni arbeiten
Welche Karrieremöglichkeiten hast du nach dem Data Analytics Bootcamp?
Nach dem Kurs bist du in der Lage, dich auf verschiedene Positionen zu bewerben, sei es als Angestellte:r oder als Freiberufler:in:
- Jobs, die zu 100% datengetrieben sind: Datenanalyst, Business Analyst, Datenprojektmanager, Daten/BI-Berater, Datenmarketing...
- Hybride Data-Business-Jobs: Ops, Sales Ops, Wachstum, Produkt, Digitales Marketing, Beratung, Produktdatenmanager...
Wie hoch ist das durchschnittliche Data Analytics Gehalt?
Die Gehälter im Bereich Data Analytics können je nach Dienstalter, Standort oder Branche variieren. Erfahre mehr über die Faktoren, die deinen Verdienst beeinflussen können, in unserem Gehaltsleitfaden.
Sieh, was unsere Data Analytics Absolvent:innen jetzt tun.
Erfahre, warum sich Menschen wie du für Le Wagon entscheiden
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?
Lass dich von unserem Team über Möglichkeiten der Finanzierung beraten und sichere dir eine bis zu 100-prozentige Übernahme deiner Studiengebühren. Erkunde jetzt deine Möglichkeiten mit einem Anruf.
So bewirbst du dich für unser Bootcamp
Unser Aufnahmeverfahren ist anfängerfreundlich und gibt dir einen Vorgeschmack auf unseren Kurs. Starte jetzt!
Keine technischen Voraussetzungen
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Kurzes Interview mit uns
Nach deine Bewerbung vereinbaren wir ein 30-minütiges Videointerview mit dir. Darin sprechen über deinen beruflichen Hintergrund und deine Motivation.
Ein Quiz zur ersten Einstufung
Um am Kurs teilzunehmen, wirst du ein Quiz absolvieren. Damit möchten wir deine Logik, Neugier und Lernfähigkeit einschätzen.
Finanzierung und Vorbereitung
Im letzten Schritt finden wir die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit. Dann beginnst du mit der Vorbereitung, die aus einer 40-stündigen Schulung besteht.
Stelle all deine Fragen an unser Team
FAQ
Deine Fragen von uns beantwortet
Datenanalyse wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, Trends und Muster zu erkennen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Der Prozess umfasst die Bereinigung und Umwandlung von Daten, um sie für die Analyse geeignet zu machen, gefolgt von der Untersuchung und Visualisierung der Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Die Datenanalyse umfasst auch die Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und potenzielle Risiken oder Chancen zu erkennen.
Angesichts der zunehmenden Datenmengen, die heute zur Verfügung stehen, ist die Datenanalyse zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen und Organisationen geworden, die in einer datengesteuerten Welt erfolgreich sein wollen.
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
Data Analytics Kurs
Beispiele für technische Fähigkeiten sind die Beherrschung von Tools wie Excel, PowerBI und Google Data Studio, Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie Business Intelligence Tools und maschinelles Lernen.
Soft Skills sind für Datenanalyst:innen ebenso wichtig, um in der Rolle erfolgreich zu sein. Kommunikation ist der Schlüssel, denn Datenanalyst:innen müssen ihre Ergebnisse effektiv an Interessengruppen mit unterschiedlichem technischem Fachwissen vermitteln. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da Datenanalyst:innen Trends und Muster in Daten erkennen und diese Informationen nutzen müssen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Zu den weiteren Soft Skills gehören Detailgenauigkeit, Zeitmanagement und die Fähigkeit, mit anderen Mitgliedern des Datenteams zusammenzuarbeiten. Ein:e erfolgreiche:r Datenanalyst:in muss die eigenen Fähigkeiten ständig auf den neuesten Stand bringen und sich über die neuesten Technologien und Trends in der Datenanalyse auf dem Laufenden halten.
Die Möglichkeiten für deine Karriere nach dem Bootcamp sind vielfältig. Du kannst eine Anstellung suchen als :
- Datenanalyst:in
- Business-Analyst:in
- Datenmanager:in
- Datenberater:in
aber auch als Freiberufler:in an verschiedenen Datenanalyse-Projekten arbeiten. Wenn du unternehmerisch denkst, kannst du sogar dein eigenes Projekt starten.
Dieses Bootcamp vermittelt dir das grundlegende Wissen und die praktische Erfahrung, um in dem schnell wachsenden Bereich der Datenanalyse erfolgreich zu sein.
- Kurs
- Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
- Die Stadt, für die du dich interessierst
- Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)