Übersicht
Verbessere deine Fähigkeiten in der Datenanalyse
Am Ende dieses Kurses kannst du:
- Google Sheets verwenden und umfassende Analysen durchführen
- Selbstständig SQL nutzen
- Visualisierungen mit Looker Studio erstellen
Dieser Kurs ist für dich, wenn du…
- mit Daten arbeitest und unabhängiger sein möchtest
- weißt, wie man Diagramme erstellt, aber Skalierung und Automatisierung eine Herausforderung sind
- noch effektiver mit SQL, Looker Studio oder Google Sheets arbeiten möchtest
Lehrplan
Was du im Kurs Data Analytics Grundlagen lernen wirst
In nur 40 Stunden beherrschst du die Grundlagen der Datenanalyse und bist in der Lage, gründliche Analysen selbständig durchzuführen.
10h
Automatisiere Dashboards mit Google Sheets
In der Datenanalyse werden viele Tools für verschiedene Zwecke verwendet (Data Warehouse, Data Lake, ELT...). Verstehe ihre Verwendung und entdecke die modernen Analyse-Architekturen, die von den dynamischsten Tech-Unternehmen genutzt werden.
In der Praxis:
- Verstehe, warum Tools wie Snowflake, BigQuery oder Looker wichtig sind.
- Richte die automatisierten Management-Dashboards von Shapr in Google Sheets ein.
Tools, die du erlernen wirst:
8h
Werde selbstständig in SQL
Entfessle das Potenzial von SQL, der essenziellen Sprache für Datenanalyse. Frage jede relationale Datenbank mühelos ab und verringere deine Abhängigkeit von technischen Teams.
In der Praxis:
- Erstelle Shapr's Produkt-Tracking-Board.
- Analysiere die Auswirkungen von Marketinginvestitionen auf das Geschäft von Shapr.
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Erstelle Visualisierungen mit Looker Studio
In der Datenanalyse zählt die Form genauso wie der Inhalt. Erfahre, wie du Diagramme und automatisierte Dashboards erstellst, die mit Looker Studio ins Schwarze treffen.
In der Praxis:
- Erstelle ein automatisiertes Monitoring-Dashboard für einen B2B-Trichter mit Daten aus einem Prospecting-Tool (Lemlist) und einem CRM (Hubspot).
- Erstelle ein automatisiertes Follow-up-Dashboard für COMEX von Shapr mit Daten aus einem Data Warehouse (BigQuery) über SQL.
Tools, die du erlernen wirst:
12h
Führe konkrete Datenanalysen durch
Du hast die Daten? Zeit für den nächsten Schritt: Erlange die analytischen Fähigkeiten, um deine Daten verständlich zu machen.
Die Datensätze, an denen du arbeiten kannst:
- Deine eigenen Datensätze, sofern du welche hast
- Projekt 1: Marktanalyse für Lebensmittellieferungen, Festlegung der Markteinführungsstrategie - Daten von FoxIntelligence by Nielsen IQ
- Projekt 2: Bestimmung der Schlüsselfaktoren für den Erfolg in der Führerscheinprüfung - Daten von Ornikar
- Projekt 3: Optimierung der Vermittlungsquote von Studierenden durch Datenanalyse - Daten von Jobteaser
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unsere MethodIK
Erweitere deine Skills zusammen mit Data-Expert:innen
Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Skills und schaffst eine solide Grundlage, um deine Karriere weiter voranzutreiben.
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Wende deine Fähigkeiten auf reale Daten an
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Lerne in einer fordernden, praxisnahen Umgebung
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FAQ
Du hast noch Fragen? Hier findest du Antworten.
Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Science Kurs & KI
Der Data Science & KI Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
Data Analytics Kurs
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.
Abgesehen von einer guten Internetverbindung, nein! Einige Tools müssen heruntergeladen werden, wie z.B. Slack, aber andere Tools (E-Learning-Plattformen und Software) sind über deinen Internetbrowser zugänglich.
