Übersicht
Lerne neue Growth & Data Automation Skills
Am Ende dieses Kurses kannst du:
- Schlüsselkonzepte der Automatisierung mit Zapier anwenden
- fortschrittliche Workflows mit Make erstellen und Open-Source mit n8n nutzen
- Datenautomatisierungen mit Fivetran und Google Cloud optimieren
Dieser Kurs ist für dich, wenn du…
- in einem Growth Team arbeitest und Aufgaben automatisieren möchtest
- ein CRM verwaltest und deine Arbeitsabläufe verbessern möchtest
- Geschäftsinhaber:in bist und die Macht des No-Code nutzen möchtest
Lehrplan
Was du im Growth & Data Automation Kurs lernen wirst
In nur 40 Stunden wirst du die Grundlagen der Growth & Data Automation beherrschen und in der Lage sein, deine Aufgaben zu automatisieren.
7h
Entdecke die Schlüsselkonzepte der Automatisierung
Was sind die Hauptkategorien an Tools? Welche Automatisierungsstrategien sollte ich in meinem Unternehmen implementieren? Erfahre, wie die am häufigsten verwendeten Automatisierungsabläufe in Scale-ups dein Wachstum ankurbeln können. Die Konzepte von APIs und Webhooks werden für dich viel verständlicher sein.
In der Praxis:
- Erstelle Marketingszenarien in Zapier
- Verwende nativ integrierte (oder nicht integrierte!) Tools wie HubSpot, Lemlist, Google Sheet und Apify
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Erstelle erweiterte Arbeitsabläufe mit Make
Bringe deine Workflows auf das nächste Level und erstelle komplexe Workflows mit Make. Erfahre, wie du Funktionen und Code in deine Workflow-Module integrierst, um das volle Potenzial von Make auszuschöpfen!
In der Praxis:
- Scrape die Ergebnisse einer Google Maps-Suche.
- Zentralisiere und bereichere deine Leads in einem personalisierten CRM mit Airtable.
Tools, die du erlernen wirst:
5h
Entdecke die Open-Source-Alternative
Entdecke eine Open-Source-Alternative zu Zapier und Make: n8n. Erfahre, wie du dein eigenes Automatisierungssystem auf deinen Servern betreiben kannst.
In der Praxis:
- Verwalte eine BigQuery-Datenbank mit n8n.
- Lerne, wie du Leads automatisch zu den Vertriebsmitarbeiter:innen aufgrund ihrer Eigenschaften zuweisen kannst.
Tools, die du erlernen wirst:
8h
Extrahiere, speichere und wandle deine Daten um
Setze Datenverbindungen mithilfe robuster ETL-Tools wie Fivetran um. Lerne, wie du deine Daten transformierst und automatisiert zugänglich machst.
In der Praxis:
- Manipuliere Daten in BigQuery (Datenbank).
- Sammle Daten mit Fivetran.
- Bereinige Daten mit Fivetran und SQL.
- Verbinde ein Visualisierungstool, um deine Daten sichtbar zu machen.
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Bringe deine neu erworbenen Fähigkeiten zum Einsatz
Richte deine eigenen Automatisierungen ein, erstelle deine Datenstapel und sammle alle deine Daten ODER arbeite daran, standardmäßige Automatisierungen einzurichten, die sich in den Bereichen Sales, Growth oder Product bewährt haben.
In der Praxis:
- Arbeite mit deinen eigenen Daten
- oder mit den Datensätzen unserer Partner.
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unsere MethodIK
Erweitere deine Skills mit Growth & Data Automation Expert:innen
Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Skills und schaffst eine solide Grundlage, um deine Karriere weiter voranzutreiben.
-
Wende deine Fähigkeiten auf reale Daten an
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Lerne in einer fordernden, praxisnahen Umgebung
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FAQ
Du hast noch Fragen? Hier findest du Antworten.
Hier sind die technischen Voraussetzungen für jedes Bootcamp:
- Web Development: Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Wir suchen motivierte, neugierige und gesellige Studierende. Wenn du dich darin wiedererkennst, bist du bereit, dich zu bewerben und den Auswahlprozess zu durchlaufen.
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Data Science & AI: Erforderlich sind grundlegende Programmier- und Mathematikkenntnisse:
- Programmierung: Vertrautheit mit Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen (wie Arrays und Dictionaries) in einer Programmiersprache wie Python, Ruby oder JavaScript.
- Mathematik: Grundlegendes Verständnis von Funktionen, Ableitungen und linearen Gleichungen auf Abiturniveau. Wir stellen vor dem Bootcamp Ressourcen zur Verfügung, um dein Wissen in linearer Algebra und Statistik aufzufrischen.
- Data Analytics: Anfängerfreundlich, mit keinen weiteren Voraussetzungen außer der Motivation, deine Tech-Karriere zu starten.
- Data Engineering: Es ist von Vorteil, grundlegende Fähigkeiten in Programmierung, Datenbanken und Dateninfrastruktur zu haben. Erfolgreiche Data Engineers kombinieren diese technischen Fähigkeiten häufig mit starken Soft Skills, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Dieses Bootcamp bietet praktische Schulungen, um diese Fähigkeiten zu entwickeln oder zu vertiefen, egal ob du bei Null anfängst oder bereits fortgeschrittene Expertise anstrebst.
Abgesehen von einer guten Internetverbindung, nein! Einige Tools müssen heruntergeladen werden, wie z.B. Slack, aber andere Tools (E-Learning-Plattformen und Software) sind über deinen Internetbrowser zugänglich.
Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.
