Übersicht
Lerne neue Growth & Data Automation Skills
Am Ende dieses Kurses kannst du:
- Schlüsselkonzepte der Automatisierung mit Zapier anwenden
- fortschrittliche Workflows mit Make erstellen und Open-Source mit n8n nutzen
- Datenautomatisierungen mit Fivetran und Google Cloud optimieren
Dieser Kurs ist für dich, wenn du…
- in einem Growth Team arbeitest und Aufgaben automatisieren möchtest
- ein CRM verwaltest und deine Arbeitsabläufe verbessern möchtest
- Geschäftsinhaber:in bist und die Macht des No-Code nutzen möchtest
Lehrplan
Was du im Growth & Data Automation Kurs lernen wirst
In nur 40 Stunden wirst du die Grundlagen der Growth & Data Automation beherrschen und in der Lage sein, deine Aufgaben zu automatisieren.
7h
Entdecke die Schlüsselkonzepte der Automatisierung
Was sind die Hauptkategorien an Tools? Welche Automatisierungsstrategien sollte ich in meinem Unternehmen implementieren? Erfahre, wie die am häufigsten verwendeten Automatisierungsabläufe in Scale-ups dein Wachstum ankurbeln können. Die Konzepte von APIs und Webhooks werden für dich viel verständlicher sein.
In der Praxis:
- Erstelle Marketingszenarien in Zapier
- Verwende nativ integrierte (oder nicht integrierte!) Tools wie HubSpot, Lemlist, Google Sheet und Apify
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Erstelle erweiterte Arbeitsabläufe mit Make
Bringe deine Workflows auf das nächste Level und erstelle komplexe Workflows mit Make. Erfahre, wie du Funktionen und Code in deine Workflow-Module integrierst, um das volle Potenzial von Make auszuschöpfen!
In der Praxis:
- Scrape die Ergebnisse einer Google Maps-Suche.
- Zentralisiere und bereichere deine Leads in einem personalisierten CRM mit Airtable.
Tools, die du erlernen wirst:
5h
Entdecke die Open-Source-Alternative
Entdecke eine Open-Source-Alternative zu Zapier und Make: n8n. Erfahre, wie du dein eigenes Automatisierungssystem auf deinen Servern betreiben kannst.
In der Praxis:
- Verwalte eine BigQuery-Datenbank mit n8n.
- Lerne, wie du Leads automatisch zu den Vertriebsmitarbeiter:innen aufgrund ihrer Eigenschaften zuweisen kannst.
Tools, die du erlernen wirst:
8h
Extrahiere, speichere und wandle deine Daten um
Setze Datenverbindungen mithilfe robuster ETL-Tools wie Fivetran um. Lerne, wie du deine Daten transformierst und automatisiert zugänglich machst.
In der Praxis:
- Manipuliere Daten in BigQuery (Datenbank).
- Sammle Daten mit Fivetran.
- Bereinige Daten mit Fivetran und SQL.
- Verbinde ein Visualisierungstool, um deine Daten sichtbar zu machen.
Tools, die du erlernen wirst:
10h
Bringe deine neu erworbenen Fähigkeiten zum Einsatz
Richte deine eigenen Automatisierungen ein, erstelle deine Datenstapel und sammle alle deine Daten ODER arbeite daran, standardmäßige Automatisierungen einzurichten, die sich in den Bereichen Sales, Growth oder Product bewährt haben.
In der Praxis:
- Arbeite mit deinen eigenen Daten
- oder mit den Datensätzen unserer Partner.
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unsere MethodIK
Erweitere deine Skills mit Growth & Data Automation Expert:innen
Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrkräften erlernst du schnell praktische Skills und schaffst eine solide Grundlage, um deine Karriere weiter voranzutreiben.
-
Wende deine Fähigkeiten auf reale Daten an
-
Lerne in einer fordernden, praxisnahen Umgebung
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FAQ
Du hast noch Fragen? Hier findest du Antworten.
Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Science Kurs & KI
Der Data Science & KI Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
Data Analytics Kurs
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.
Abgesehen von einer guten Internetverbindung, nein! Einige Tools müssen heruntergeladen werden, wie z.B. Slack, aber andere Tools (E-Learning-Plattformen und Software) sind über deinen Internetbrowser zugänglich.
