⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5,200件以上の卒業生のレビュー

リールでData Analyticsに参加し、ITキャリアをスタートさせましょう。

  • ✔️

    人気ランキングNo.1のコーディング・ブートキャンプで学ぼう

  • ✔️

    2ヶ月〜6ヶ月で卒業

  • ✔️

    平均3ヶ月でデータ関係の仕事に就職

リール

私たちのdata analyticsコース卒業生の現在の就職先の一部:

Pennylane The Fork Decathlon Getaround Asos Meta
Le Wagon logo 今すぐ申し込む
概要

数週間でデータアナリストになる

データ収集からデータ可視化まで、データアナリストとして成功するために必要な技術スキルとビジネススキルを身につけましょう。

  • ✔️

    データの収集、抽出、変換方法を学ぶ

  • ✔️

    実用的なダッシュボードを作成するためのビジネスKPIをマスター

  • ✔️

    トップティア企業で使用される分析ツールに秀でる

  • ✔️

    実世界のデータセットでの作業を通じて強力なポートフォリオを構築する

以下のプログラミング言語とテクツールをマスターします:

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

次回のdata analytics ブートキャンプに申し込む

次回のコース

1月 20, 2025

空席

人数限定

すべてのコースを見る
今すぐ申し込む

カリキュラム

このdata analyticsで学ぶ内容

データ収集、変換、可視化をマスターし、データアナリストとしてのキャリアをスタートさせましょう。チームワークとビジネススキルを構築し、協力的なデータチーム内で活躍するための基盤を築きます。


40h

事前準備!

当校のデータ分析コースは非常に厳しいものです。ブートキャンプを最大限に活用するために、基本的な技術的基礎と文化を身につけるための40時間の事前学習を完了する必要があります。

練習で何をするか

  • 40 hours of online tutorials

学ぶソフトウェアと言語:

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

データを理解し、操作する

どのようなデータがあるのか?どこにあるのか?どのようなKPIに従うのか?このモジュールでは、ビジネスデータを詳細に分析し、Googleシートで自動ダッシュボードを作成します。

練習で行うこと

  • Learn how to identify the data sources to use
  • Build a sales funnel for a sales team
  • Analyze campaign performance for a marketing team
  • Analyze customer retention for a product team

学ぶソフトウェアと言語:

Google Sheets Google Sheets

48h

データアナリストの言語をマスターする

データウェアハウスでデータを一元化し、変換するすべてのテクニックを理解する。効果的なダッシュボードを作成し、ビジネスチームのために詳細な分析を行います。

練習で行うこと

  • Query the database to respond to business requests
  • Clean data from business rules
  • Build data models for marketing, sales and product teams
  • Perform analytical queries and optimize your queries

学ぶソフトウェアと言語:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

自動的にデータを復元、クリーンアップ

チャートの更新に丸一日費やすのはもったいない!ELTツール(Extract, Load, Transform)やAPI、ノーコード/ローコードツールを使いこなし、様々なソースからデータを抽出し、一元管理しましょう。タグ付け計画を作成することで、ウェブアプリのデータを追跡します。

実践で行うこと

  • Use APIs and implement webhooks
  • Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
  • Track a new website event for a Marketing team
  • Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team

学ぶソフトウェアと言語:

Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

インタラクティブなダッシュボードを作成

非常に見やすく、インタラクティブなチャートやダッシュボードを作成できます。的確な分析手法を採用することで、貴重なデータ洞察力を引き出します。

練習で何をするか

  • Select the optimal graphics, contextualize data, and structure information
  • Build dashboards using Google Data Studio and PowerBI
  • Provide data-driven recommendations for action
  • Analyze AB test outcomes to inform product development decisions

学ぶソフトウェアと言語:

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

結果の分析と予測

大量のデータを操作し、その表現方法を理解する。機械学習の基本をマスターし、結果を予測し、複雑な分析を行う。データサイエンスチームやエンジニアリングチームとの連携を強化する。

練習で行うこと

  • Create your environments and practice versioning with git
  • Predict which users are most at risk of leaving
  • Identify the most discriminating variables among your data
  • Predict future revenue and group your customers by category

学ぶソフトウェアと言語:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

パートナー企業のデータアナリストになろう

実際のパートナー企業のデータを使って、包括的なデータ分析プロジェクトを実施します。問題設定、データ抽出、一元化、処理、分析、自動化された価値主導型ダッシュボードの作成をマスターします。

プロジェクトの例:

  • Define the go-to-market strategy for Fox Intelligence by Nielsen.
  • Define the key factors for success in the Highway Code with Ornikar's data. 
  • Optimize student placement rate with JobTeaser's data.
... And many others!

テック業界でのキャリアをスタートさせましょう!

スタートアップや企業で働くテックエキスパートに会い、履歴書の準備や模擬面接を行い、職探しの準備をしましょう。

実践で行うこと

  • 1:1 coaching 
  • Review of CV and cover letter
  • Technical interviews preparation

学習スケジュール

自分に合う学習スケジュールを選ぶ

集中的なフルタイムコースも、柔軟なパートタイムコースも、どちらのコースもそれぞれのニーズに応じて調整されています。

ル・ワゴンの学生がキャンパスで学ぶ

フルタイム

月曜日から金曜日、午前9時〜午後6時


  • ✔️

    2ヶ月で卒業

  • ✔️

    終日仲間と一緒に学習

  • ✔️

    1週間あたり合計40時間の学習

オンラインで学ぶル・ワゴンの生徒たち

パートタイム

お仕事や個人的な予定と並行して、自由な時間に学ぶことが可能です。


  • ✔️

    7ヶ月で卒業

  • ✔️

    オンラインで仲間と一緒に柔軟に学ぶことができます。

  • ✔️

    1週間あたり合計16時間学習することができます。

私たちのメソッド

優れたデータの専門家から学んでスキルを高める

熟練した講師陣のもと、実践的なスキルを短期間で習得し、データサイエンティストとしてのキャリアをスタートさせるための強固な基盤を築きます。

  • ✔️

    実際のプロジェクトを通して実践的なスキルを身につけます。

  • ✔️

    同じ目標を持つ仲間と一緒に学ぶ。

  • ✔️

    キャリアコーチングを受け、理想の仕事に就く

ウェブ開発学生

本物のデータの専門家の設計したカリキュラムでスキルアップ

テック業界のトップクラスのリクルーターはLe Wagonの卒業生を選ぶ

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    私たちの開発者やプロダクトマネージャーのほとんどはル・ワゴン出身です!Le Wagonは、Skelloが優秀な技術者を採用するための重要な戦略的パートナーとなっています。
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO(最高経営責任者 - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    ル・ワゴンの卒業生は、データ、プロダクト、オペレーション、エンジニアリングなど、さまざまな技術職で活躍しています。ル・ワゴンのブートキャンプは、優秀な技術者を育成するのに最適な場なのです。
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    共同創設者兼CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Le Wagonの卒業生達の良いところは、さまざまな分野に対応できる事です。私たちは大きな採用課題を抱えており、Le Wagonのイベントは非常に興味深い人材を発見する絶好の機会となっています。
    Luko

    Virginie Coville

    リード・オペレーションズ・マネージャー - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Le Wagonのコミュニティで気に入っている事は、卒業生達が本当にフルスタックの能力を持っており、すぐに実践投入できるということです。Le Wagonから入ってきた人達に対する社内の評価はとても高く、そこも良いところです。
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    成長部門責任者 - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    私たちの開発者やプロダクトマネージャーのほとんどはル・ワゴン出身です!Le Wagonは、Skelloが優秀な技術者を採用するための重要な戦略的パートナーとなっています。
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO(最高経営責任者 - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    ル・ワゴンの卒業生は、データ、プロダクト、オペレーション、エンジニアリングなど、さまざまな技術職で活躍しています。ル・ワゴンのブートキャンプは、優秀な技術者を育成するのに最適な場なのです。
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    共同創設者兼CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Le Wagonの卒業生達の良いところは、さまざまな分野に対応できる事です。私たちは大きな採用課題を抱えており、Le Wagonのイベントは非常に興味深い人材を発見する絶好の機会となっています。
    Luko

    Virginie Coville

    リード・オペレーションズ・マネージャー - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Le Wagonのコミュニティで気に入っている事は、卒業生達が本当にフルスタックの能力を持っており、すぐに実践投入できるということです。Le Wagonから入ってきた人達に対する社内の評価はとても高く、そこも良いところです。
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    成長部門責任者 - Libeo (Ex-Swile)

Data Analyticsブートキャンプについてもっと知りたい方はこちら

✔

ブートキャンプのゴールを確認

✔

一週間ごとのシラバスを確認する

✔

Le Wagonでの指導方法を理解する

Data Analyticsのシラバスをダウンロードできます。

Loading form...
就職活動に強いポートフォリオ

テック系リクルーターに自分のスキルをアピールするための強固なポートフォリオを作成しましょう。

さまざまなデータアプリケーションを作成し、実際のオーディエンスを前にライブデモを行います。面接に対応できるポートフォリオでプロフィールを強化します。

Olist: An e-commerce service analysis

Oscar Muls Jérôme Servais Ségolène Mennesson
Data Analyticsの学生
January 2024

Startup Success Invest: Help investment teams make the right decision

Margarida Simoes Malik Voss Filipa Moreira M.a. Marseliano Wirakesuma
Data Analyticsの学生
December 2023

StorePulse: 店舗在庫を管理するためのリアルタイムレポート

Mike Cerutti Weir Kong Manon Champredon Lotta Zahn
Data Analyticsの学生
June 2023

Right2Rent: フランスの不動産市場を分析し、ビジネスを発展させる

Lukasz Wojtusiak Celine van Den Rul Manuel Moog Elsa Gonçalves Mohamed  Ould Sad Saoud
Data Analyticsの学生
September 2023
キャリアサービス

キャリアチームのサポートで一緒に理想の仕事に就きましょう

個別コーチングを受け、就職フェアやネットワーキングイベントに参加し、面接準備を行い、リクルーターとのコネクションを提供します。

キャリアサービスを見る

1000+

採⽤パートナー企業

90%

*

就職率

100+

卒業生が活躍している国

*当社のレポートは、各コースごとに収集したフィードバックに基づいて作成されています。最新のレポートは 2023年11月に更新され、 2022年に卒業した 2467名の卒業生からの回答を含んでいます。

data analytics 終了後、どのようなキャリアパスが開けますか?

コース終了後、データのさまざまな役割に就くことができるようになり、会社員として企業で働くか、フリーランスとして働くことができます:

  • データ関連の仕事: データアナリストビジネスアナリスト、データプロジェクトマネージャー、データ/BIコンサルタント、データマーケティング
  • データとビジネス関連の仕事オペレーション、セールスオペレーション、グロース、プロダクト、デジタルマーケティング、コンサルティング、プロダクトデータマネージャー

リールdata analyticsの平均給与は?

コースの給与は、年齢、勤務地、または働く分野によって異なります。あなたの収入に影響を与える要因について詳しく知るには、給与ガイドをご覧いただくか、お問い合わせください。


Data Analyticsブートキャンプの卒業生の活躍


なぜLe Wagonで学ぶべきなのか?

次回開催予定のコース

リールで開催しているブートキャンプに参加しよう

対面でもオンラインでも、フルタイムでもパートタイムでも。
あなたに合った形式をお選びください。

Loading...
資金調達

授業料にお困りごとはありませんか?

参加資格を理解し、ブートキャンプの資金調達方法を学ぶ。

支払いオプションをみる
ル・ワゴンの入学アドバイザー

私たちは、さまざまなオプションを通じて、お客様の資金調達のお手伝いをいたします。

  • 学生ローン
  • 公的資金と奨学金
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Financing logo
入学について

Data Analyticsブートキャンプへの参加申込み方法

初心者にやさしい入学手続きで、コースを体験していただきます。 今すぐはじめてみよう

1

事前知識必要なし

データ分析ブートキャンプは初⼼者に優しく、事前知識は必要ありません。私たちにとって重要なのは、新しい技術的な道を歩みを始めようとするあなたの意欲です。

2

入学アドバイザーとの⾯談を予約する

ご応募いただいた⽅には、30分のビデオインタビューの⽇程をご連絡します。あなたのプロフェッショナルなプロジェクトと、あなたのモチベーションについてお話します。

3

クイズに合格する

Le Wagonのコースでは、あなたの論理力、好奇心、学習能力を評価するクイズに挑戦します。

4

⽀払い⽅法と事前準備

最後のステップは、あなたにとって最も適した支払い方法のオプションを⾒つけることです。

そして、40時間のトレーニングからなる事前準備に⼊ります

Joana Fonseca Justin Terblanche Olivia Bichara Aleksandra Mrozowska

アドバイザーに連絡する

✔

キャリアについて相談する

✔

どのコースが最適かを決める

✔

学の支払いの選択肢を理解する

✔

私たちの方法論について知る

まだ確信が持てませんか?

Loading form...

よくあるご質問

あなたの質問にお答えします

繰延授業料プラン、様々な条件の学生ローン、収入分配契約 (ISA) など、それぞれのキャンパスが独自の資金調達オプションを地元の金融パートナーと提供しています。 これらのオプションの詳細については、Le Wagon の Web サイトの各都市のページをご覧ください。 また、それぞれのキャンパスのアドミッション マネージャーに連絡して、そのキャンパスの資金調達オプションの詳細を確認してください. 

コースに登録するには、18 歳である必要があります。 ただし、ブートキャンプの開始前に 18 歳になっていれば、17 歳であれば応募できます。

ウェブ開発コース

Web 開発ブートキャンプに参加するのに、事前知識は必要ありません。私たちは学生に 3 つのことを期待しています: (非常に) やる気があること、好奇心旺盛であること、社交的であること。このように思われる場合は、すべての選考プロセスを通過していただければ参加していただけます。

データサイエンスコース

データ サイエンス コースでは、プログラミングと数学の基本的な知識が必要です。

  • どのくらいのプログラミングを知る必要がありますか?

データ型と変数、条件、ループ、関数、および配列や辞書などのデータ構造 (一部のプログラミング言語ではハッシュとも呼ばれます) に慣れている必要があります。 Python 以外の言語 (Ruby、JavaScript、C++ など) でこれらのトピックを知っている場合は、適切なプログラミングの前提条件があります。

  • どのくらいの数学を知る必要がありますか?

データ サイエンス コースに参加するには、数学の最低レベルと、高校の科学セクションで説明されている概念に精通している必要があります。関数、その導関数、および線形方程式系に慣れている必要があります。速度に慣れるために、ブートキャンプが開始される前に、これらすべての概念を更新し、線形代数と統計に関するより高度な知識を得るために、いくつかの追加の事前課題が提供されます。

ほとんどの都市では、ブートキャンプは英語で教えられています。フランスの都市では、プログラムはフランス語です。 午前中にフランス語で 1 時間 30 分の講義があり、夕方にはフランス語でも 1 時間 30 分のライブコードがあります。 したがって、フランス語を正しく理解していないと、フランスでのブートキャンプに参加できません。他のいくつかの都市 (サンパウロ、上海、成都) では、セッションが他の言語 (ブラジルのポルトガル語、中国語) で開催される場合があります。 次のバッチの言語は、「申し込み」ページで確認できます。
追加情報: すべての課題の指示と文書は英語で書かれているため、講義が別の言語で行われる都市であっても、すべての学生は十分なレベルの英語力を持っている必要があります。

応募するには、以下を選択して、当社のウェブサイトの応募フォームに記入するだけです。

  • コース
  • 形式(9週間のフルタイム、24週間のパートタイム)
  • 興味のあるキャンパス
  • なぜLe Wagonに参加したいのか、あなたの過去の個人的なプロジェクトについて(もしあれば!)

これは数分しかかからない簡単なプロセスです。 その後、あなたの動機をより詳細に理解し、ブートキャンプに関する質問にお答えするために、面接 (対面またはオンライン) をスケジュールするためにご連絡いたします。