⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5,200件以上の卒業生のレビュー

パリでData Engineeringに参加し、ITキャリアをスタートさせましょう。

  • ✔️

    ランキング1位のコーディング・ブートキャンプで学ぶ

  • ✔️

    平均3ヶ月でデータの仕事に就けます

  • ✔️

    2ヶ月から6ヶ月で卒業、オンラインまたは対面で学習可能です

パリ

Our Data Engineering alumni are now working at:

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Le Wagon logo 今すぐ申し込む
概要

数週間でデータエンジニアになる

エンジニアリング技術を用いたデータパイプラインの構築を学び、需要の高いデータキャリアの基礎を築く。

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    最新のデータスタックの全要素を構築する

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    最先端のコンテナ化技術をマスターする

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    データ組織を拡張する

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    あらゆる種類とサイズのデータを処理

これらのプログラミング言語と技術ツールをマスターする:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

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カリキュラム

このデータエンジニアリング・ブートキャンプで学ぶこと

データエンジニアのスキルセットを習得し、5つの主要モジュールを通じてデータパイプラインの構築と強固なアプリケーションの拡張管理を学びます。


40h

準備作業

Our advanced data engineering course is intense. To be well-prepared and get the most out of the bootcamp, you must complete 40 hours of preparation work to develop your tech foundations.

練習で何をするか

  • Developer skill refresher: Linux, GitHub, and Git
  • In-depth exploration of Python fundamentals
  • Intermediate SQL refreshment

Software and languages you will learn:

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

データエンジニアリングの基礎を築く

Kickstart your journey into Data Engineering with a deep dive into core concepts and tools, setting a strong foundation for your growth in this field from using Python and CI/CD best practices to learning Docker.

練習で何をするか

  • Set up your own virtual machine with Visual Studio Code
  • Build your first data lake and implement data transformations with Python 
  • Apply CI/CD techniques using Ruff, Pylint, GitHub, and Poetry
  • Deploy a FastAPI app into production using Docker

Software and languages you will learn:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

データウェアハウスの作成

Work on the central piece of your modern data stack: the data warehouse. Elevate your skills in SQL, Postgres and use BigQuery as a Data Engineer. Also, discover Docker Compose for handling multi-container Docker applications.

練習で何をするか

  • Create a data warehouse with BigQuery and set up access for your team
  • Import data using advanced SQL skills, Fivetran & Airbyte
  • Set up a Postgres instance entirely from scratch and compare that to managed solutions 
  • Utilize Docker Compose for local setup and testing of complex setups such as sharded databases

Software and languages you will learn:

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

可視化のためにデータを整理する

Deepen your understanding of ETL, ELT, and ETLT processes with Airflow and DBT. Prepare your Data for various data visualization tools and orchestrate your Docker-created containers with Kubernetes.

練習で何をするか

  • Implement and optimize ETL workflows using Airflow
  • Build and manage data pipelines with DBT, with a focus on modularity, testing, and version control
  • Combine Airflow and DBT together
  • Get introduced to Kubernetes and how to deploy to a production cluster

Software and languages you will learn:

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

あらゆる規模のデータワークロードを最適化

Learn to manage larger workloads and data transfers, explore the realm of streaming data at scale, and grasp the essential aspects of logging and monitoring.

練習で何をするか

  • Leverage PySpark for transforming massive amounts of data 
  • Implement data streaming solutions with Kafka and Pub/Sub
  • Transform streaming data in real-time with Apache Beam
  • Learn how to manage and monitor your data solutions as your data workload increases

Software and languages you will learn:

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

包括的なプロジェクトの実施

Design and build a data engineering project from the ground up. Integrate a variety of solutions from the modern data stack. Deliver data to end users and deploy your projects into production.

練習で何をするか

  • Data Engineering as a team: ADR process & Identity and Access Management (IAM) 
  • Use Terraform to create your infrastructure
  • GraphDB pros & cons
  • When to use Document DBs and Wide Column DBs

Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations

技術者としてのキャリアをスタートさせましょう!

From the moment you embark on your tech journey, our dedicated career services team is there to provide you with tailored guidance throughout and beyond your training. Connect with our vast network of 1000+ hiring partners, benefit from 1:1 coaching and much more!

  • Elevate your personal branding & get technical interview training
  • Benefit from 1:1 coaching & key alumni Q&A sessions
  • Connect with an extensive network of 1000+ hiring partners
  • Get a lifetime access to Le Wagon content

公認

RNCP 6 AIおよびデータ開発者のタイトル、レベルBac +¾で認定を受ける。

プログラム終了後、「Artificial Intelligence Developer」(RNCP認定 - レベル6 EUR、Bac +3/4相当)の称号を2ブロック有効化し、採用担当者に提出することができる。

パリ certification
学習スケジュール

自分に合ったリズムを選ぶ

集中的なフルタイムコースでも、柔軟なパートタイムコースでも、当校のコースはあなたのご希望に合わせます。

ル・ワゴンの学生がキャンパスで学ぶ

フルタイム

月曜日から金曜日、午前9時〜午後6時


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    2ヶ月で卒業

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    終日仲間と一緒に学習

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    1週間あたり合計40時間の学習

オンラインで学ぶル・ワゴンの生徒たち

パートタイム

お仕事や個人的な予定と並行して、自由な時間に学ぶことが可能です。


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    7ヶ月で卒業

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    オンラインで仲間と一緒に柔軟に学ぶことができます。

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    1週間あたり合計16時間学習することができます。

私たちのメソッド

熱意あふれるデータ専門家から学び、スキルを高める

経験豊かで親切な講師陣の指導のもと、迅速に実践的なスキルを短期間で学び、データキャリアを向上させるための強固な基盤を築くことができます

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    実際の先端技術プロジェクトで練習

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    同じ志を持つ仲間のグループに参加して、サポートを受けましょう

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    キャリアコーチングを受け、夢の仕事に就きましょう

ウェブ開発学生

コース作成者とデータエンジニアリングのエキスパートをご紹介します。

テック業界のトップクラスのリクルーターはLe Wagonの卒業生を選ぶ

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    私たちの開発者やプロダクトマネージャーのほとんどはル・ワゴン出身です!Le Wagonは、Skelloが優秀な技術者を採用するための重要な戦略的パートナーとなっています。
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO(最高経営責任者 - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    ル・ワゴンの卒業生は、データ、プロダクト、オペレーション、エンジニアリングなど、さまざまな技術職で活躍しています。ル・ワゴンのブートキャンプは、優秀な技術者を育成するのに最適な場なのです。
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    共同創設者兼CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Le Wagonの卒業生達の良いところは、さまざまな分野に対応できる事です。私たちは大きな採用課題を抱えており、Le Wagonのイベントは非常に興味深い人材を発見する絶好の機会となっています。
    Luko

    Virginie Coville

    リード・オペレーションズ・マネージャー - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Le Wagonのコミュニティで気に入っている事は、卒業生達が本当にフルスタックの能力を持っており、すぐに実践投入できるということです。Le Wagonから入ってきた人達に対する社内の評価はとても高く、そこも良いところです。
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    成長部門責任者 - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    私たちの開発者やプロダクトマネージャーのほとんどはル・ワゴン出身です!Le Wagonは、Skelloが優秀な技術者を採用するための重要な戦略的パートナーとなっています。
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO(最高経営責任者 - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
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    ル・ワゴンの卒業生は、データ、プロダクト、オペレーション、エンジニアリングなど、さまざまな技術職で活躍しています。ル・ワゴンのブートキャンプは、優秀な技術者を育成するのに最適な場なのです。
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    共同創設者兼CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
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    Le Wagonの卒業生達の良いところは、さまざまな分野に対応できる事です。私たちは大きな採用課題を抱えており、Le Wagonのイベントは非常に興味深い人材を発見する絶好の機会となっています。
    Luko

    Virginie Coville

    リード・オペレーションズ・マネージャー - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
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    Le Wagonのコミュニティで気に入っている事は、卒業生達が本当にフルスタックの能力を持っており、すぐに実践投入できるということです。Le Wagonから入ってきた人達に対する社内の評価はとても高く、そこも良いところです。
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    成長部門責任者 - Libeo (Ex-Swile)

Data Engineeringブートキャンプについてもっと知りたい方はこちら

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ブートキャンプのゴールを確認

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一週間ごとのシラバスを確認する

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Le Wagonでの指導方法を理解する

Data Engineeringのシラバスをダウンロードできます。

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就職活動に強いポートフォリオ

Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters

Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.

Restaurant Data Analysis

Nicolas Jonckheere Doha  Kaddaf Maria Kosyuchenko Apolline Jauffret
Data Engineeringの学生
May 2024

LinkedIn job market trend analysis

Alexandre Valentin Alexandre Canacaris Wadiae Lakhlili Sifat Khan
Data Engineeringの学生
May 2024
キャリアサービス

キャリアチームのサポートで一緒に理想の仕事に就きましょう

個別コーチングを受け、就職フェアやネットワーキングイベントに参加し、面接準備を行い、リクルーターとのコネクションを提供します。

キャリアサービスを見る

1000+

採⽤パートナー企業

90%

*

就職率

100+

卒業生が活躍している国

*当社のレポートは、各コースごとに収集したフィードバックに基づいて作成されています。最新のレポートは 2023年11月に更新され、 2022年に卒業した 2467名の卒業生からの回答を含んでいます。

このData Engineering ブートキャンプの後、どのようなキャリアパスが開けるのか?

コース終了後は、企業に就職、あるいはフリーランサーとして、データのさまざまな職務に応募することができる:

  • データエンジニアリングジョブ: データエンジニア、データアーキテクト、データインテグレーションスペシャリスト、ビッグデータエンジニア、データパイプラインエンジニア、データインフラエンジニア、データオペレーションエンジニア、データベースエンジニア、データプラットフォームエンジニア。
  • フルスタックデータジョブ(経歴による): アナリティクスエンジニア、 シニアデータアナリスト...

Data Engineering パリ の平均給与は?

データエンジニアのポジションは、フランスイギリスドイツスペイン...のLinkedInで最も急成長している職種にリストアップされています。データエンジニアは、今最も求められている専門職のひとつです。
データエンジニアの給与は、年功序列、勤務地、働くセクターによって異なります。データエンジニアの給与について詳しく知る。


Data Engineeringブートキャンプの卒業生の活躍


なぜLe Wagonで学ぶべきなのか?

次回開催予定のコース

パリで開催しているブートキャンプに参加しよう

対面でもオンラインでも、フルタイムでもパートタイムでも。
あなたに合った形式をお選びください。

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資金調達

授業料にお困りごとはありませんか?

参加資格を理解し、ブートキャンプの資金調達方法を学ぶ。

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ル・ワゴンの入学アドバイザー

私たちは、さまざまなオプションを通じて、お客様の資金調達のお手伝いをいたします。

  • 学生ローン
  • 公的資金と奨学金
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入学について

Data Engineeringブートキャンプへの参加申込み方法

データエンジニアリングブートキャンプは、技術的に高度で集中的なカリキュラムです。参加にあたっては、職業経験または工学系の学習から得たSQLとPython(または他のバックエンド言語)に関する十分な理解が前提となります

1

Online Application

Apply online with a short motivation statement and info about your background and why you'd like to join the Data Engineering Bootcamp.

2

30 min informal, non-technical Interview

This is your opportunity to have all of your questions answered by our Admissions team and for us to find out more about your background, career goals and motivations to join.

3

Online Technical Quiz

The quiz takes around 45 mins and is designed to assess your current level of tech & coding knowledge with a focus on SQL & Python. You will have 3-5 days to complete this after your interview.

4

Payment options & prepwork

If successful, you'll receive your offer to join the bootcamp. The last step will consist of finding the most suitable financing option for you. Then, you'll jump into the 40hrs of prepwork ahead of your first day.

Olivia Bichara Williams Soedewa Gemma Falconi Justin Terblanche

アドバイザーに連絡する

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どのコースが最適かを決める

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よくあるご質問

Your questions answered

フルタイムコースに参加できない場合は、パートタイムコースへの参加をご検討ください。週16時間の受講が必要ですが、録画済みのオンデマンド講義とライブ講義を組み合わせて、ご自宅でインタラクティブなセッションをお楽しみいただけます。このプログラムは、仕事と生活のバランスを取りたい方に最適で、フルタイムのブートキャンプと同様に、教師、ティーチング・アシスタント、受講生仲間がいる共同学習環境で、専門講師が指導します。

ウェブ開発コース

Web 開発ブートキャンプに参加するのに、事前知識は必要ありません。私たちは学生に 3 つのことを期待しています: (非常に) やる気があること、好奇心旺盛であること、社交的であること。このように思われる場合は、すべての選考プロセスを通過していただければ参加していただけます。

データサイエンスコース

データ サイエンス コースでは、プログラミングと数学の基本的な知識が必要です。

  • どのくらいのプログラミングを知る必要がありますか?

データ型と変数、条件、ループ、関数、および配列や辞書などのデータ構造 (一部のプログラミング言語ではハッシュとも呼ばれます) に慣れている必要があります。 Python 以外の言語 (Ruby、JavaScript、C++ など) でこれらのトピックを知っている場合は、適切なプログラミングの前提条件があります。

  • どのくらいの数学を知る必要がありますか?

データ サイエンス コースに参加するには、数学の最低レベルと、高校の科学セクションで説明されている概念に精通している必要があります。関数、その導関数、および線形方程式系に慣れている必要があります。速度に慣れるために、ブートキャンプが開始される前に、これらすべての概念を更新し、線形代数と統計に関するより高度な知識を得るために、いくつかの追加の事前課題が提供されます。

オンライン学生の多くは、居住国とその国で資金援助を受けるための資格基準に応じて、資金調達オプションを利用できます。確認するには、資金調達ページで居住国を選択するだけで、利用可能なオプションを確認できます。選択肢が複数ある場合は、入学面接時に最適な選択肢を選ぶお手伝いをします。よくわからない場合は、入学チーム online@lewagon.org に電子メールでお気軽にお問い合わせください。お住まいの国の地域の資金調達オプションについて詳しく知ることができます。

ほとんどの都市では、ブートキャンプは英語で教えられています。フランスの都市では、プログラムはフランス語です。 午前中にフランス語で 1 時間 30 分の講義があり、夕方にはフランス語でも 1 時間 30 分のライブコードがあります。 したがって、フランス語を正しく理解していないと、フランスでのブートキャンプに参加できません。他のいくつかの都市 (サンパウロ、上海、成都) では、セッションが他の言語 (ブラジルのポルトガル語、中国語) で開催される場合があります。 次のバッチの言語は、「申し込み」ページで確認できます。
追加情報: すべての課題の指示と文書は英語で書かれているため、講義が別の言語で行われる都市であっても、すべての学生は十分なレベルの英語力を持っている必要があります。

応募するには、以下を選択して、当社のウェブサイトの応募フォームに記入するだけです。

  • コース
  • 形式(9週間のフルタイム、24週間のパートタイム)
  • 興味のあるキャンパス
  • なぜLe Wagonに参加したいのか、あなたの過去の個人的なプロジェクトについて(もしあれば!)

これは数分しかかからない簡単なプロセスです。 その後、あなたの動機をより詳細に理解し、ブートキャンプに関する質問にお答えするために、面接 (対面またはオンライン) をスケジュールするためにご連絡いたします。