数週間でデータサイエンティストになれる
高度なデータスキルを習得し、機械学習と人工知能をマスターし、データサイエンティスト、アナリスト、AIエンジニア、データマネージャーなどのキャリアをスタートしましょう。
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重要なデータ解析の手法とツールを学ぶ
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機械学習とディープラーニングをマスターする
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AIソリューションと高度な予測モデルを作成する
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強固なポートフォリオを構築し、データチームでの作業を学ぶ
以下のプログラミング言語とテクツールをマスターします:
次回のデータサイエンスと人工知能 ブートキャンプに申し込む
1月 6, 2025
人数限定
カリキュラム
データサイエンスと人工知能ブートキャンプで学ぶこと
データサイエンスのキャリアで成功するために必要なスキルを身に付けましょう。チームと協力しながら、機械学習やAIモデルを作成し、それらを実運用環境に展開する方法を学びます。
30h
事前準備!
この事前学習により、ブートキャンプの開始前にプログラミングと数学の基礎をきちんと習得しておくことを目的としています。
実際に行うこと
- 40 時間のオンライン チュートリアル
- Le Wagon が厳選した教材で基礎を固める
学ぶソフトウェアと言語:
10h
Pythonの基礎を理解する
何を学ぶか
- Master the fundamentals of Python
- Grasp the basics of Object-Oriented-Programming (OOP)
- Build a solid foundation in Python to tackle a variety of programming challenges
Software and languages you will learn:
80h
データサイエンスのためのPythonを学ぶ
実際に行うこと
- オンライン書店のデータをスクレイピングして構築したデータベース
- SQL でサッカーのパフォーマンスの高度な分析
- 株式市場 API を用いたビジュアル ダッシュボード
学ぶソフトウェアと言語:
40h
データコンサルタントの立場になって考える
実際に行うこと
- 市場からの実際のデータに基づく 40 時間のデータ コンサルティング チャレンジ
- データから得られた結果をクライアントにプレゼンテーション
学ぶソフトウェアと言語:
80h
機械学習ワークフローの実装
実際に行うこと
- 任意のタスクに完全にコーディネートされた機械学習モデル
- データ処理とモデル予測を組み合わせるパイプライン
- カラークラスタリングによる画像圧縮モデル
- スパム検出アルゴリズム
- 住宅価格の予測モデル
学ぶソフトウェアと言語:
40h
ディープラーニングに飛び込もう
実際に行うこと
- 不正取引検出のための高密度ニューラル ネットワーク
- 画像分類の転移学習
- 天候予測のための再帰型ネットワーク
- アーキテクチャを完全に理解するためにゼロからトランスフォーマーを再コーディング
- 自分のニーズに合わせて独自のLLMを微調整する
学ぶソフトウェアと言語:
40h
モデルのトレーニング
実際に行うこと
- GPU を使用してクラウド上のビッグデータでトレーニングされた、タクシー料金を予測するための ML モデル
- ライブ予測を表示するビジュアル Web ダッシュボード (チャート、マップなど)
- 自己修復が可能な本番環境のトレーニング済みモデル
学ぶソフトウェアと言語:
プロジェクトでAIを活用する
学習内容
- コーディングのための生成AI: 生成AIツールを使ってコーディング効率を向上させる
- AI倫理: 倫理的にAIの領域を進む
- 説明可能なAI: Shapley Valuesなどの技術を使って複雑なAIモデルを理解可能にする
- CI/CD: 効果的なCI/CDパイプラインの実装
学ぶソフトウェアと言語:
80h
自分自身のデータサイエンス・プロジェクトを構築する
実際に行うこと
- モデル予測のライブ デモを使用してアプリを作成する
- ビジネス データセットの詳細な分析を作成する
- 最新の AI 研究論文を Big Models で再現!
データサイエンスのキャリアをスタートさせましょう!
実際に行うこと
- 1:1 コーチング
- 履歴書とカバーレターのレビュー
- 技術面接準備
自分に合う学習スケジュールを選ぶ
集中的なフルタイムコースも、柔軟なパートタイムコースも、どちらのコースもそれぞれのニーズに応じて調整されています。
フルタイム
月曜日から金曜日、午前9時〜午後6時
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2ヶ月で卒業
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終日仲間と一緒に学習
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1週間あたり合計40時間の学習
パートタイム
お仕事や個人的な予定と並行して、自由な時間に学ぶことが可能です。
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7ヶ月で卒業
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オンラインで仲間と一緒に柔軟に学ぶことができます。
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1週間あたり合計16時間学習することができます。
優れたデータサイエンスとAIの専門家から学んでスキルを高める
熟練した講師陣のもと、実践的なスキルを短期間で習得し、エンジニアとしてのキャリアをスタートさせるための強固な基盤を築きます。
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実際のプロジェクトを通して実践的なスキルを身につけます。
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同じ目標を持つ仲間と一緒に学ぶ。
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キャリアコーチングを受け、理想の仕事に就く
熱心なデータサイエンスのエキスパートから学ぶことで、スキルを高めることができます。
テック業界のトップクラスのリクルーターはLe Wagonの卒業生を選ぶ
データサイエンスと人工知能ブートキャンプについてもっと知りたい方はこちら
ブートキャンプのゴールを確認
一週間ごとのシラバスを確認する
Le Wagonでの指導方法を理解する
データサイエンスと人工知能のシラバスをダウンロードできます。
テック系リクルーターに自分のスキルをアピールするための強固なポートフォリオを作成しましょう。
さまざまなデータサイエンスとAIアプリケーションを作成し、実際のオーディエンスを前にライブデモを行います。面接に対応できるポートフォリオでプロフィールを強化します。
キャリアチームのサポートで一緒に理想の仕事に就きましょう
個別コーチングを受け、就職フェアやネットワーキングイベントに参加し、面接準備を行い、リクルーターとのコネクションを提供します。
キャリアサービスを見る1000+
採⽤パートナー企業
90%
*就職率
100+
卒業生が活躍している国
データサイエンスと人工知能ブートキャンプ終了後、どのようなキャリアパスが開けますか?
コース終了後、さまざまな役割に就くことができるようになり、会社員として企業で働くか、フリーランスとして働くことができます:
- データサイエンティスト、データエンジニア、ビッグデータエンジニア、機械学習エンジニア、AI&データエンジニア
東京データサイエンスと人工知能の平均給与は?
データサイエンスの給与は、年齢、勤務地、または働く分野によって異なります。あなたの収入に影響を与える要因について詳しく知るには、東京の給与ガイドをご覧いただくか、お問い合わせください。
データサイエンスと人工知能ブートキャンプの卒業生の活躍
なぜLe Wagonで学ぶべきなのか?
東京で開催しているブートキャンプに参加しよう
対面でもオンラインでも、フルタイムでもパートタイムでも。
あなたに合った形式をお選びください。
私たちは、さまざまなオプションを通じて、お客様の資金調達のお手伝いをいたします。
- 学生ローン
- 公的資金と奨学金
データサイエンスと人工知能ブートキャンプへの参加申込み方法
私たちのデータサイエンスコースは、非常に高度で濃密です。もし事前の知識が不足していても、参加に必要なレベルに達するお手伝いをしますので、心配しないでください。
推奨される要件
プログラミング:データ型と変数、条件、ループ、関数、データ構造などに慣れている必要があります。
数学:高校レベルの数学、具体的には、関数、微分、連立方程式をある程度理解する必要があります。
入学相談担当者との面談を予約する
応募された方には、30分間のビデオインタビューの日程をご連絡します。専門的なプロジェクトやあなたのモチベーションについてお話します。
テクニカルクイズに合格する
あなたの現在のレベルをより深く理解するために、プログラミング&数学クイズをお送りします。
支払い方法と事前準備
最後のステップは、あなたにとって最適な支払い方法を見つけることです。その後、40時間のトレーニングが行われ、事前準備に入ります。
アドバイザーに連絡する
キャリアについて相談する
どのコースが最適かを決める
学の支払いの選択肢を理解する
私たちの方法論について知る
まだ確信が持てませんか?
よくあるご質問
あなたの質問にお答えします
データサイエンティストは、ビジネスのステークホルダーと密に連携し、成長の機会や改善が必要な領域を特定します。
その役割には、適切なデータセットを選択・改良し、機械学習、統計モデリング、人工知能を活用して分析し、パターンや傾向を特定することが含まれます。AIプロジェクトでは、インテリジェントなアルゴリズムと予測モデルを開発し、データ主導の戦略と自動化されたソリューションでビジネスを強化する。
データサイエンティストは、調査結果を他のチームメンバーに明確に伝え、データに裏打ちされた推奨事項を提示し、組織の戦略や意思決定を導きます。
将来的な次のステップ:
・データサイエンティスト、データアナリスト、またはデータエンジニアとしてチームに加入する。
・データサイエンスとAIプロジェクトでフリーランスとして働く。
・データサイエンスとAIに焦点を当てたスタートアップを立ち上げる。
Web 開発ブートキャンプに参加するのに、事前知識は必要ありません。私たちは学生に 3 つのことを期待しています: (非常に) やる気があること、好奇心旺盛であること、社交的であること。このように思われる場合は、すべての選考プロセスを通過していただければ参加していただけます。
データサイエンスコース
データ サイエンス コースでは、プログラミングと数学の基本的な知識が必要です。
- どのくらいのプログラミングを知る必要がありますか?
- どのくらいの数学を知る必要がありますか?
データ サイエンス コースに参加するには、数学の最低レベルと、高校の科学セクションで説明されている概念に精通している必要があります。関数、その導関数、および線形方程式系に慣れている必要があります。速度に慣れるために、ブートキャンプが開始される前に、これらすべての概念を更新し、線形代数と統計に関するより高度な知識を得るために、いくつかの追加の事前課題が提供されます。
追加情報: すべての課題の指示と文書は英語で書かれているため、講義が別の言語で行われる都市であっても、すべての学生は十分なレベルの英語力を持っている必要があります。
- コース
- 形式(9週間のフルタイム、24週間のパートタイム)
- 興味のあるキャンパス
- なぜLe Wagonに参加したいのか、あなたの過去の個人的なプロジェクトについて(もしあれば!)