Actualize as suas competências. Mantenha-se à frente.
O marketing está a evoluir rapidamente com a IA. Aprenda competências de automatização, dados e IA para trabalhar de forma mais inteligente, aumentar o desempenho e fazer crescer a sua carreira.
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Porquê aprender desenvolvimento web enquanto profissional de marketing?
Aprender a programar permite-lhe desenvolver novas capacidades de marketing para fazer crescer a sua empresa mais rapidamente. Desde o desenvolvimento de fluxos de trabalho de marketing mais inteligentes com competências de automatização, até à utilização de código e API para ligar ferramentas, personalizar páginas e e-mails e simplificar tarefas. Estas valiosas competências tecnológicas permitir-lhe-ão aumentar o desempenho, a eficiência e a velocidade do marketing, sem ter de recorrer a programadores ou freelancers.
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Empregos de marketing com competências de programação
Algumas das funções de marketing que pode desbloquear com competências de programação incluem: Growth Marketer, Growth Engineer, Technical Marketer, CRM Manager, Marketing Operations Manager, Marketing Data Analyst e funções de Marketing Geral em empresas de tecnologia. Os profissionais de marketing digital que sabem programar são cada vez mais procurados e podem ganhar salários mais elevados.
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Porquê aprender a análise de dados enquanto profissional de marketing?
O marketing prospera com decisões informadas e baseadas em dados. O domínio de SQL, Python e da visualização de dados é crucial para obter informações e impulsionar o desempenho para o crescimento. Com as competências em matéria de dados, será capaz de detetar facilmente as tendências do mercado, identificar novas oportunidades e avaliar melhor o ROI do seu trabalho.
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Quais são as vantagens do marketing baseado em dados?
As competências em dados no marketing estão a tornar-se cada vez mais procuradas à medida que as empresas se orientam para estratégias baseadas em dados. Eis algumas áreas do marketing em que são essenciais competências sólidas em matéria de dados:
- Pesquisa de audiências e desenvolvimento de personas
- Execução de testes A/B para desenvolver mensagens personalizadas
- Estudos de concorrência e de mercado
- Comportamento do cliente e estratégias de retenção
- Relatórios de campanhas e cálculo do ROI -
Porquê aprender IA generativa como profissional de marketing?
A IA está a remodelar todo o processo criativo, desde a segmentação de anúncios até à personalização. O domínio da IA generativa irá desbloquear novas competências em copywriting, automatização de activos criativos e escalonamento de campanhas de forma mais eficiente e eficaz. Saber como utilizar eficazmente a IA generativa já não é uma coisa boa de se ter, é a nova norma do sector do marketing.
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Empregos na área do marketing criativo: transformar ideias em impacto
Os profissionais de marketing orientados para a IA que combinam criatividade com automação são muito procurados. Aprender engenharia rápida, conteúdo alimentado por IA e automação dar-lhe-á uma vantagem competitiva nas melhores funções de marketing criativo. De acordo com uma pesquisa realizada pela American Marketing Association: "71% dos líderes dizem que preferem contratar um candidato menos experiente com competências de IA do que um candidato mais experiente sem essas competências."
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FAQ
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As habilidades interpessoais são essenciais para navegar na indústria tecnológica dinâmica e acelerada. Isso inclui ser um aprendiz independente, possuir excelentes habilidades de resolução de problemas, gostar de aprender coisas novas e ter habilidades de comunicação excelentes.
No lado técnico, um desenvolvedor web precisa ser proficiente em HTML, CSS, JavaScript, Ruby, UX e UI. Além disso, é importante ter um sólido entendimento de frameworks de desenvolvimento web, APIs e bancos de dados.
Com essas habilidades, um desenvolvedor web pode construir sites responsivos e visualmente impressionantes, manter e atualizar os já existentes e melhorar continuamente sua técnica para se manter relevante na indústria tecnológica em constante evolução.
Exemplos de habilidades técnicas incluem proficiência em ferramentas como Excel, PowerBI e Google Data Studio, linguagens de programação como Python, R e SQL, além de ferramentas de inteligência de negócios e aprendizado de máquina.
As habilidades interpessoais são igualmente importantes para o sucesso de um analista de dados em sua função. A comunicação é fundamental, pois os analistas de dados devem comunicar efetivamente suas descobertas para as partes interessadas com diferentes níveis de conhecimento técnico. O pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas também são cruciais, pois os analistas de dados devem identificar tendências e padrões nos dados e usar essas informações para tomar decisões informadas.
Outras habilidades interpessoais incluem atenção aos detalhes, gerenciamento de tempo e capacidade de trabalhar em colaboração com outros membros da equipe de dados. Um analista de dados bem-sucedido deve atualizar constantemente suas habilidades, mantendo-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em análise de dados.
Você terá então diferentes opções ao final do curso:
- Buscar um trabalho de desenvolvedor (front-end, back-end ou full-stack developer)
- Buscar um trabalho relacionado à tecnologia (por exemplo, gerente de produto, engenheiro de soluções, gerente de operações, gerente de sucesso do cliente, etc.) em uma empresa de tecnologia ou em uma start-up
- Continuar uma jornada empreendedora
- Tornar-se um desenvolvedor web freelance