Visão geral
Melhore as suas competências em Growth e Automação de Dados
No final deste Skill Course, você poderá:
- Descobrir os principais conceitos de automatização com o Zapier
- Criar fluxos de trabalho avançados com o Make e n8n (Open Source)
- Otimizar a automatização de dados com o Fivetran e o Google Cloud
Este curso é para você se...
- Trabalha numa equipa de growth e pretende automatizar tarefas
- Gere um CRM e pretende melhorar os seus fluxos de trabalho
- É dono de uma empresa e pretende aproveitar a potencia do "no-code"
currículo
O que vai aprender neste curso de Growth e Automação de Dados
Em apenas 40 horas, dominará os fundamentos da automatização dos dados e será capaz de automatizar as suas tarefas.
7h
Descobrir os conceitos-chave da automatização
Quais são as principais categorias de ferramentas? Quais estratégias de automação devo implementar em minha empresa? Aprenda as sequências de automação mais usadas em empresas de grande porte para impulsionar seu crescimento. Os conceitos de APIs e Webhooks ficarão muito mais acessíveis para você.
Na prática:
- Criação de um script de marketing dentro do Zapier
- Uso de ferramentas nativamente integradas (ou não!), tais como HubSpot, Lemlist, Google Sheet, e Apify.
Ferramentas que vai aprender:
10h
Criar workflows avançados com o Make
Leve seus fluxos de trabalho para o próximo nível e crie fluxos de trabalho complexos com o Make. Aprenda a integrar funções e códigos em seus módulos de fluxo de trabalho para usar o Make em todo o seu potencial!
Na prática:
- Mantendo um banco de dados BigQuery com n8n
- Criação de landing pages personalizadas em Notion a partir de uma Google Sheet
Ferramentas que vai aprender:
5h
Explorar a alternativa open source
Descubra uma alternativa de código aberto ao Zapier e ao Make: n8n. Saiba como hospedar seu próprio sistema de automação em seus servidores.
Na prática:
- Mantendo um banco de dados BigQuery com GCP
- Workflow de enriquecimento de dados com DropContact, Hunter, etc...
Ferramentas que vai aprender:
8h
Extrair, armazenar e transformar os seus dados
Implementar conectores de dados usando ETLs robustos como o Fivetran. Entenda como transformar seus dados e expô-los de forma automatizada.
Na prática:
- Manipular dados em BigQuery (banco de dados)
- Coleta de dados com Fivetran
- Limpar dados com Fivetran e SQL
- Conecte uma ferramenta de visualização para apresentar seus dados
Ferramentas que vai aprender:
10h
Dê vida às suas novas competências
Configure suas próprias automações, crie seu data stack, colete todos os seus dados OU trabalhe na configuração de automações padrão dos departamentos de Vendas, Growth ou Produto.
Na prática:
- Trabalhe com seus próprios dados
- Ou use nossos datasets compartilhado pelas nossas startups parceiras
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o nosso método
Ganhe habilidades aprendendo com especialistas em growth e automatização de dados
Com professores competentes e atentos, aprenderá rapidamente habilidades práticas e construirá uma base sólida para continuar a crescer na sua carreira.
-
Aplicar os seus conhecimentos a dados do mundo real
-
Aprender num ambiente imersivo e prático
-
Obter acesso vitalício à plataforma de aprendizagem do Le Wagon
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Curso de Web Development
Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Curso de Data Analytics
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Se você não tiver uma ideia específica de projeto, não se preocupe! Os alunos com um projeto são convidados a apresentar sua ideia durante o curso, e os outros se juntarão a eles.
Além de uma boa conexão de internet, não! Há algumas ferramentas para baixar, como Slack, mas outras ferramentas (plataformas e software de e-learning) estão acessíveis a partir de seu navegador de Internet.
