Visão geral
Melhore seus skills em análise de dados
No final deste Skill Course, você poderá:
- Dominar o Google Sheets e efetuar análises exaustivas
- Tornar-se autónomo em SQL
- Criar visualizações com o Looker Studio
Este curso é para você se...
- Trabalha com dados e quer ser autónomo
- Sabe como fazer gráficos, mas escalar e automatizar são um desafio
- Utiliza SQL, Looker Studio ou Google Sheets, mas não ao máximo do seu potencial
currículo
O que vai aprender neste curso de Data Analytics Essentials
Em apenas 40h, vai dominar os fundamentos da análise de dados, ganhando autonomia para realizar análises exaustivas com confiança.
10h
Automatizar dashboards com o Google Sheets
A análise de dados usa muitas ferramentas para diferentes funções (Data Warehouse, Data Lake, ELT...). Entenda seus usos e descubra as arquiteturas analíticas modernas usadas pelas empresas de tecnologia mais dinâmicas.
Na prática:
- Entenda porque ferramentas como SnowFlake, BigQuery ou Looker são importantes.
- Configurar os dashboards automatizado da startup Shapr no Google Sheets.
Ferramentas que vai aprender:
8h
Tornar-se autónomo em SQL
Libere o potencial do SQL, a linguagem essencial para a análise de dados. Consulte qualquer banco de dados relacional com facilidade e reduza a sua dependência de equipes técnicas.
Na prática:
- Criar o Dashboard de Tracking de Produtos da startup Shapr.
- Analisar o impacto dos investimentos de Marketing nos negócios da startup.
Ferramentas que vai aprender:
10h
Criar visualizações com o Looker Studio
Na análise de dados, a forma é tão importante quanto o fundo. Saiba como criar gráficos e dashboards automatizados que se destacam com o Looker Studio.
Na prática:
- Criar um dashboard automatizado para um funil B2B com dados de uma ferramenta de prospecção (Lemlist) e um CRM (Hubspot).
- Criar um dashboard automatizado para a diretoria da startup Shapr com dados de um Data Warehouse (BigQuery) via SQL.
Ferramentas que vai aprender:
12h
Efetuar análises de dados reais
Você tem os dados... qual é o próximo passo? Adquira as habilidades analíticas para tornar seus dados úteis para a tomada de decisão.
Os conjuntos de dados em que se pode trabalhar:
- Seus próprios conjuntos de dados, se você tiver alguns
- Projeto 1: Análise do mercado de entrega de alimentos, definir a estratégia de ir para o mercado - dados da FoxIntelligence pela Nielsen IQ
- Projeto 2: Definir os fatores-chave para o sucesso em um teste de auto escola - dados da startup Ornikar
- Projeto 3: Otimização das taxas de colocação de estudantes através da análise de dados - dados da startup Jobteaser
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o nosso método
Ganhe habilidades aprendendo com especialistas em software e dados
Com professores competentes e atentos, aprenderá rapidamente habilidades práticas e construirá uma base sólida para continuar a crescer na sua carreira.
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Aplicar os seus conhecimentos a dados do mundo real
-
Aprender num ambiente imersivo e prático
-
Obter acesso vitalício à plataforma de aprendizagem do Le Wagon
Um curso criado por especialistas
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FAQ
Tire suas dúvidas
Curso de Web Development
Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Curso de Data Analytics
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Se você não tiver uma ideia específica de projeto, não se preocupe! Os alunos com um projeto são convidados a apresentar sua ideia durante o curso, e os outros se juntarão a eles.
Além de uma boa conexão de internet, não! Há algumas ferramentas para baixar, como Slack, mas outras ferramentas (plataformas e software de e-learning) estão acessíveis a partir de seu navegador de Internet.
