Visão geral
Leve suas habilidades em dados ao próximo nível
No final deste Skill Course, você poderá:
- Manipular os seus dados com Python
- Compartilhar os seus resultados através de visualizações e dashboards
- Prever resultados utilizando as melhores bibliotecas de machine learning
Este curso é para você se...
- Gerencia grandes conjuntos de dados e atingiu o limite do Excel
- Analisa dados e pretende agora prever resultados
- É um analista de dados e pretende dominar as noções básicas de IA
currículo
O que vai aprender neste curso de Python & Machine Learning
Em 40h, domine os fundamentos de Python e Machine Learning e aprenda a analisar dados e a prever resultados.
15h
Aprenda a linguagem mais popular para análise de dados
Explore os fundamentos básicos do Python, essenciais para a exploração eficaz de dados, usando notebooks Jupyter. Aprenda a manipular dados com o Pandas, estatísticas descritivas e crie visualizações interativas com o Plotly. Transforme seus notebooks em aplicativos Web com o Voilà e o Binder sem esforço.
Na prática:
- Limpar dados com código Python
- Transforme seus dados para análise
- Explore seus dados com visualizações interativas!
Ferramentas que vai aprender:
10h
Dominar as melhores ferramentas de visualização
Entenda os principais conceitos de aprendizado de máquina e obtenha insights sobre os estágios cruciais do desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial. Aprenda a antecipar e atenuar o viés algorítmico, garantindo uma implementação responsável e ética da IA.
Na prática:
- Prepare seus dados para o treinamento
- Treine seu próprio modelo supervisionado
- Realizar a segmentação para encontrar características comuns
Ferramentas que vai aprender:
5h
Prever o futuro
Use as melhores bibliotecas de aprendizado de máquina, como Scikit-Learn ou PyCaret, para responder a vários casos reais de negócios. Preveja a quantidade e classifique ou determine automaticamente grupos homogêneos a partir de seus dados. Use essas técnicas para tomar as melhores decisões.
Na prática:
- Prepare seus dados para o aprendizado
- Prever valores no futuro com os melhores algoritmos
- Identificar breaks em seus dados de tempo
Ferramentas que vai aprender:
10h
Dê vida às suas novas competências
Trabalhe com seus próprios dados ou realize uma análise completa em um dos casos que preparamos com nossos parceiros. Aplique as habilidades e os conhecimentos adquiridos ao longo deste treinamento.
Na prática:
Faça seus próprios dados falarem OU trabalhe em um Data Case de nossos parceiros para aplicar todas as lições deste treinamento.
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o nosso método
Ganhe habilidades aprendendo com especialistas em dados
Com professores competentes e atentos, aprenderá rapidamente habilidades práticas e construirá uma base sólida para continuar a crescer na sua carreira.
-
Aplicar os seus conhecimentos a dados do mundo real
-
Aprender num ambiente imersivo e prático
-
Obter acesso vitalício à plataforma de aprendizagem do Le Wagon
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FAQ
Tire suas dúvidas
Curso de Web Development
Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Curso de Data Analytics
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Se você não tiver uma ideia específica de projeto, não se preocupe! Os alunos com um projeto são convidados a apresentar sua ideia durante o curso, e os outros se juntarão a eles.
Além de uma boa conexão de internet, não! Há algumas ferramentas para baixar, como Slack, mas outras ferramentas (plataformas e software de e-learning) estão acessíveis a partir de seu navegador de Internet.
