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Data Science & KI Kurs in Buenos Aires

  • ✔️

    Lerne mit dem bestbewerteten Coding Bootcamp

  • ✔️

    Abschluss in 2 bis 6 Monaten, online oder vor Ort

  • ✔️

    Finde in durchschnittlich 3 Monaten einen Data Job

Buenos Aires

Unsere Data Science Absolvent:innen arbeiten bei:

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta
Le Wagon logo Jetzt bewerben
Übersicht

In wenigen Wochen zum Data Scientist

Erwirb fortgeschrittene Datenkenntnisse, meistere maschinelles Lernen und KI und starte deine Karriere als Data Scientist, Data Analyst, AI Engineer, Data Manager und mehr.

  • ✔️

    Erlerne Methoden und Werkzeuge zur Datenanalyse

  • ✔️

    Beherrsche Maschine Learning und Deep Learning

  • ✔️

    Entwickle KI-Lösungen und Vorhersagemodelle

  • ✔️

    Erstelle dein Portfolio für den Einstieg in einem Data-Team

Diese Programmiersprachen und Tools wirst du nach dem Kurs beherrschen:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

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Lehrplan

Was du im Data Science & KI Bootcamp lernst

Erwirb die Fähigkeiten, die du für eine erfolgreiche Data Science Karriere benötigst. Lerne, in einem Team Machine Learning- und KI-Modelle zu erstellen und sie in der Produktion einzusetzen.


30h

Vorbereitung

Nach deiner Zulassung erhältst du etwa 40 Stunden an Online-Lernressourcen, sorgfältig von Le Wagon ausgewählt, um dich intuitiv und interaktiv vorzubereiten. Durch diese Vorbereitungen wird sichergestellt, dass du bereits vor Beginn des Bootcamps über die notwendigen Grundkenntnisse in den Bereichen Programmierung und Mathematik verfügst.

So wendest du dein neues Wissen an

  • 40 Stunden Online-Tutorials
  • Kuratierte Ressourcen von Le Wagon für eine gute Grundlage

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Python Python
Git Git

10h

Verstehen der Grundlagen von Python

Es wird dringend empfohlen, dass du vor dem Bootcamp an unserer Online-Einführung in Python teilnimmst. Während dieser Zeit kannst du mit deinen Lehrer:innen in einer Live-Online-Umgebung zusammenarbeiten, um die Grundlagen von Python zu verstehen. Mache dich vor dem ersten Tag im Bootcamp mit der Fachterminologie, den Schlüsselkonzepten und der richtigen Lerneinstellung vertraut.

Was du lernen wirst:

  • Beherrschen der Grundlagen von Python
  • Verständnis der Grundprinzipien objektorientierter Programmierung (OOP)
  • Aufbau einer soliden Grundlage in Python zur Bewältigung einer Vielzahl von Programmieraufgaben

Software und Sprachen, die du lernen wirst:

Python Python

80h

Lerne Python für Data Science

Extrahiere Daten aus relationalen Datenbanken, manipuliere große Datenmatrizen und erstelle Visualisierungen. Verstehe wichtige mathematische Konzepte für die Datenanalyse wie Statistik und lineare Algebra.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Eine Datenbank, die durch das Auslesen von Daten aus Online-Buchhandlungen erstellt wurde
  • Fortgeschrittene Analyse von Fußballergebnissen in SQL
  • Visuelles Dashboard mit Verbindung zu Börsen-APIs

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

Versetze dich in die Lage eines Data-Consultants

Erfahre, wie du die Datenvorbereitungsphase eines umfangreichen Datensatzes erfolgreich meisterst. Gewinne Erkenntnisse, indem du statistische Ergebnisse auf Grundlage multivariater Regressionsmodelle, Hypothesentests und Konfidenzintervalle interpretierst.

So wendest du dein neues Wissen an

  • 40 Stunden lang Datenberatung auf der Grundlage echter Marktdaten
  • Individuelle Präsentationen deiner wichtigsten Ergebnisse für deine Kunden

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

Implementiere den Arbeitsablauf für maschinelles Lernen

Lerne, wie du Scikit-Learn für die Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modellauswahl, Evaluierung und Feinabstimmung einsetzt. Verstehe die mathematischen Grundlagen und die numerischen Umsetzungen von Machine-Learning-Modellen.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Machine-Learning-Modelle, die perfekt auf deine Aufgaben abgestimmt sind
  • Pipelines, die Datenverarbeitung und Modellvorhersagen kombinieren
  • Bildkomprimierungsmodell durch Farbclustering 
  • Spam-Erkennungsalgorithmen
  • Vorhersagemodell für Hauspreise

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

Tauche in die Möglichkeiten von Deep Learning ein

Meistere neuronale Netzwerkarchitekturen und Parameter und erstelle Netzwerke zur Analyse von Bildern, Sequenzen und Texten. Das Highlight der Woche ist ein umfassender Tag über "Transformers", ein entscheidendes Konzept für angehende KI-Profis. Beteilige dich an praktischen Herausforderungen, darunter das Erstellen eines Transformers von Grund auf und das Erkunden von GenAI-Anwendungen durch FlowiseAI. Erwirb praktische Fähigkeiten mit vorab trainierten "Big-Modellen" aus aktueller Open-Source-Forschung und tauche in Autoencoder und Verarbeitungspipelines für Daten ein.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Dichte neuronale Netze für die Erkennung von Betrugstransaktionen
  • Transfer-Lernen für die Bildklassifizierung
  • Automatische Kodierer für die Bildkomprimierung und -entrauschung
  • Rekurrente Netze für die Wettervorhersage
  • World Embedding für die Stimmungsanalyse oder die automatische Textvervollständigung

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

Trainiere dein Modell

Verwandle deine besten selbst erstellten Modelle in ein reproduzierbares Python-Paket, das auf großen Datenmengen in der Cloud trainiert werden kann, mithilfe von virtuellen Maschinen und Online-Datenbanken. Überwache die Leistung deines Modells, wenn neue Daten eintreffen, trainiere es bei Bedarf neu und stelle seine Vorhersagen über APIs oder Websites der Welt zur Verfügung.

So wendest du dein neues Wissen an

  • ML-Modell zur Vorhersage von Taxitarifen, trainiert auf Big Data in der Cloud mit GPUs
  • Visuelles Web-Dashboard mit Live-Vorhersagen (auf Diagrammen, Karten usw.)
  • Trainierte Modelle in der Produktion, die zur Selbstheilung fähig sind

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Lerne weiter, während du an deinem Datenprojekt arbeitest

Parallel zu den Projektwochen hast du Zugang zu einer Reihe von Minivorlesungen, die entwickelt wurden, um deine KI-Lernerfahrung zu bereichern und zu festigen.

So wendest du dein neues Wissen an:

  • Generative KI fürs Coden: Verbessere deine Coding-Effizienz mit Generative AI Tools.
  • KI-Ethik: Lerne, dich ethisch im KI-Umfeld zu bewegen.
  • Verständliche KI: Mach komplexe KI-Modelle verständlich.
  • CI/CD: Halte Deep Learning-Modelle durch effektive CI/CD-Pipelines aufrecht und trainiere sie.

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

Erstelle dein eigenes Data-Science-Projekt

Die Projektphase ist das absolute Highlight des Kurses. Arbeite effizient in Teams von 3-4 Personen an einem echten Data-Science-Projekt, bei dem du entweder einem bereits bestehenden Projekt beitrittst oder deine Idee deiner Klasse präsentierst. Nutze entweder öffentliche Datensätze (von Regierungsinitiativen, Kaggle, Paper with Code usw.) oder bringe deine eigenen Daten mit. Mit ganztägiger Unterstützung durch unsere Lehrkräfte kannst du deine wildesten Data-Träume wahr werden lassen!

So wendest du dein neues Wissen an

  • Erstelle eine Anwendung mit einer direkten Demonstration der Vorhersagen des Modells
  • Erstelle eine umfassende Analyse eines Geschäftsdatensets
  • Bilde neueste KI-Forschungsarbeiten mit Big Models nach

Starte deine Data Science Karriere!

Sobald du deine Reise in die Tech-Welt beginnst, steht unser engagiertes Karriere-Service-Team bereit, um dich während und auch nach deiner Ausbildung individuell zu unterstützen. Knüpfe Kontakte zu unserem großen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern, profitiere von persönlichem Coaching und vielem mehr!

  • Stärke dein Personal Branding und erhalte Training für technische Vorstellungsgespräche
  • Profitiere von persönlichem Coaching und Fragerunden mit ehemaligen Absolvent:innen
  • Knüpfe Kontakte zu einem umfangreichen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern
  • Erhalte lebenslangen Zugang zu Le Wagon-Inhalten

ZEITPLAN

Wähle den Lernplan, der zu dir passt

Egal, ob du das intensive Vollzeitformat oder ein flexibles Teilzeitformat bevorzugst, unsere Kurse sind genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.

Le Wagon Schüler lernen auf dem Campus

Vollzeit

Du möchtest voll und ganz eintauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil.


  • ✔️

    Abschluss in 2 Monaten

  • ✔️

    Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen

  • ✔️

    40 Unterrichtsstunden pro Woche

Le Wagon Schüler lernt online

Teilzeit

Du hast einen Job oder sonstige Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit.


  • ✔️

    Abschluss in 7 Monaten

  • ✔️

    Gemeinsam mit anderen online lernen

  • ✔️

    16 Unterrichtsstunden pro Woche

unsere MethodIK

Lerne neue Skills von
Data und KI Expert:innen

Unsere erfahrenen Lehrer:innen helfen dir dabei, schnell praktische Fähigkeiten zu erlernen und eine solide Grundlage für den Beginn deiner Data Science Karriere zu schaffen.

  • ✔️

    Übung in realen Data-Projekten

  • ✔️

    Gleichgesinnte, die dich unterstützen

  • ✔️

    Persönliches Coaching für die Job-Suche

Kursteilnehmer Data Analytics Grundlagen

Erweitere deine Fähigkeiten basierend auf den Inhalten unserer Expert:innen

Top Tech-Recruiter:innen entscheiden sich für Le Wagon Alumni

  • Matias   Karlsson working at Tuten
    quote
    Die Zusammenarbeit mit den Le Wagon-Absolvent:innen ist eine Erfahrung, die wir sehr genießen. Wir werden nicht zögern, auch in den nächsten Jahren Absolvent:innen einzustellen!
    Tuten

    Matias Karlsson

    CTO & Mitgründer - Tuten

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    Die meisten unserer Entwickler und Produktmanager kommen von Le Wagon! Le Wagon ist zu einem wichtigen strategischen Partner geworden, der Skello dabei hilft, großartige technische Talente einzustellen.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Wir haben mehr als 20 Le Wagon-Absolventen in verschiedenen Positionen in den Bereichen Technik, Produkt und Daten eingestellt. Wir schätzen ihr solides technisches Fundament und ihre Fähigkeit, schnell zu lernen, sehr.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Nicolas  Kennedy working at MVP Builders
    quote
    Un 80% unserer Entwickler sind von Le Wagon, und alle haben zwei Dinge gemeinsam, die für uns sehr wichtig sind: viel erworbenes Wissen und viel Motivation, weiter zu wachsen. Es ist viel einfacher, mit einer derartigen Talentbasis etwas aufzubauen.
    MVP Builders

    Nicolas Kennedy

    Mitbegründer - MVP Builders

  • Ignacio Grondona working at Eagerworks
    quote
    Nuestros colaboradores egresados de Le Wagon han sido una gran incorporación al equipo de Eagerworks, not solo por su sólida formación técnica, sino por el fit cultural entre ambas empresas.
    Eagerworks

    Ignacio Grondona

    Technischer Leiter - Eagerworks

  • Matias   Karlsson working at Tuten
    quote
    Die Zusammenarbeit mit den Le Wagon-Absolvent:innen ist eine Erfahrung, die wir sehr genießen. Wir werden nicht zögern, auch in den nächsten Jahren Absolvent:innen einzustellen!
    Tuten

    Matias Karlsson

    CTO & Mitgründer - Tuten

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    Die meisten unserer Entwickler und Produktmanager kommen von Le Wagon! Le Wagon ist zu einem wichtigen strategischen Partner geworden, der Skello dabei hilft, großartige technische Talente einzustellen.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Wir haben mehr als 20 Le Wagon-Absolventen in verschiedenen Positionen in den Bereichen Technik, Produkt und Daten eingestellt. Wir schätzen ihr solides technisches Fundament und ihre Fähigkeit, schnell zu lernen, sehr.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Nicolas  Kennedy working at MVP Builders
    quote
    Un 80% unserer Entwickler sind von Le Wagon, und alle haben zwei Dinge gemeinsam, die für uns sehr wichtig sind: viel erworbenes Wissen und viel Motivation, weiter zu wachsen. Es ist viel einfacher, mit einer derartigen Talentbasis etwas aufzubauen.
    MVP Builders

    Nicolas Kennedy

    Mitbegründer - MVP Builders

  • Ignacio Grondona working at Eagerworks
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    Nuestros colaboradores egresados de Le Wagon han sido una gran incorporación al equipo de Eagerworks, not solo por su sólida formación técnica, sino por el fit cultural entre ambas empresas.
    Eagerworks

    Ignacio Grondona

    Technischer Leiter - Eagerworks

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Verstehe das Ziel des Bootcamps

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Sieh dir alle Lehrinhalte detailliert an

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Relevantes Portfolio

Erstelle ein solides Portfolio, das überzeugt

Entwickle verschiedene Data und KI Anwendungen und präsentiere sie vor einem echten Publikum. Werte deinen Lebenslauf mit einem Portfolio auf, das dir in Vorstellungsgesprächen einen Vorteil verschafft.

Count'a Manta: Die Anwendung von KI im Bereich des Meeresschutzes

Emilio Torres Kalindi Fonda Kamilla Radeczki
Data Science & KI Studenten
April 2023

The way of yoga: KI als Yoga Trainerin

Ju-Hae Kim Michael Daniel Raghda Mahmoud
Data Science & KI Studenten
März 2022

Messung der Diversität in Hollywood

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
Data Science & KI Studenten
Dezember 2021
Karriereservice

Finde mit unserer Hilfe deinen Traumjob

Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe Kontakte zu Personalverantwortlichen.

Entdecke unseren Karriereservice

1000+

Unternehmenspartner

86%

*

Beschäftigungsquote nach Abschluss

100+

Länder, in denen unsere Alumni arbeiten

*Unsere Berichte basieren auf Umfragen, die 6 Monate nach dem Training an 3467 Teilnehmer:innen verschickt wurden, sowie auf öffentlich verfügbaren Daten. Unser letzter Bericht wurde im Dezember 2024 aktualisiert und umfasst die Ergebnisse von Bootcamp-Absolvent:innen, die ihr Bootcamp in Europa oder online zwischen dem 1. Oktober 2022 und dem 30. September 2023 abgeschlossen haben.

Welche Karrieremöglichkeiten hast du nach dem Data Science & KI Bootcamp?

Nach dem Kurs bist du in der Lage, dich auf verschiedene Positionen zu bewerben, sei es als Angestellte:r oder als Freiberufler:in:

Wie hoch ist das durchschnittliche Data Science & KI Gehalt in Buenos Aires?

Die Gehälter im Bereich Data Science können je nach Dienstalter, Standort oder Branche variieren. Erfahre mehr über die Faktoren, die deinen Verdienst beeinflussen können, in unserem Gehaltsleitfaden für Data Science in Berlin.


Sieh, was unsere Buenos Aires Data Science & KI Absolvent:innen jetzt tun.

Erfahre, warum sich Menschen wie du für Le Wagon entscheiden

Nächste Kurse

Nimm an unserem nächsten Bootcamp in Buenos Aires oder online teil

Lerne persönlich oder online, in Vollzeit oder Teilzeit.
Wähle das Format, das zu dir passt.

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Finanzierung

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?

Lass dich von unserem Team über Möglichkeiten der Finanzierung beraten und sichere dir eine bis zu 100-prozentige Übernahme deiner Studiengebühren. Erkunde jetzt deine Möglichkeiten mit einem Anruf.

Beraterin bei Le Wagon

Wir können dir bei der Finanzierung durch verschiedene Optionen helfen

  • Ratenplan & Darlehen
  • 100% Förderung mit dem Bildungsgutschein und Stipendien
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So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Data Science Kurs ist sehr umfassend und intensiv. Aber keine Sorge – solltest du die vorgeschlagenen Voraussetzungen nicht bereits mitbringen, helfen wir dir bei der Vorbereitung!

1

Empfohlene Kenntnisse

Für die erfolgreiche Teilnahme solltest du solide Kenntnisse in Programmierung und Mathematik mitbringen. Aber das Wichtigste ist, dass du motiviert bist, dich auf neue Themen einzulassen.

2

Kurzinterview mit uns

Nach deiner Bewerbung vereinbaren wir ein 30-minütiges Videointerview mit dir, um über deinen bisherigen Werdegang und deine Motivation zu sprechen.

3

Abfrage der Kenntnisse

Du erhältst von uns ein Programmier- und Mathematik-Quiz, das dir und dem Zulassungsteam helfen soll, deinen aktuellen Wissensstand besser einschätzen zu können.

4

Zahlungsmöglichkeiten & Vorbereitung

Im letzten Schritt finden wir die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit. Dann geht es an die Vorbereitung, die aus 40 Stunden Training besteht.

Antoine AYOUB Aleksandra Mrozowska Pierre  Cailliau Harriet Bullough

Buche ein kostenloses Gespräch mit unseren Berater:innen

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Besprich deine Karrieremöglichkeiten

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Entscheide, welcher Kurs für dich der beste ist

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Erfahre mehr über deine Finanzierungsmöglichkeiten

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Lerne unsere Methodik kennen

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FAQ

Deine Fragen von uns beantwortet

Ja, bestimmte Städte bieten Finanzierungsoptionen über lokale Partner an, darunter aufgeschobene Studiengebühren, Studienkredite und Einkommensbeteiligungsvereinbarungen (ISA). Weitere Informationen findest du auf der Le Wagon-Website oder du wendest dich an einen lokalen Admissions-Manager.

Ein Data Scientist gewinnt wertvolle Erkenntnisse aus komplexen und oft verborgenen Daten, um Organisationen bei der Lösung anspruchsvoller Probleme zu unterstützen und zukunftsweisende, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie setzen maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung, Deep Learning und große Sprachmodelle (LLMs) ein, um riesige Datensätze zu analysieren, Muster und Trends zu erkennen und so KI-gestützte Initiativen voranzutreiben. Anders als Data Analysts konzentrieren sich Data Scientists auf die Entwicklung prädiktiver Modelle, die mit neuen und unbekannten Daten arbeiten – entscheidend für die Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftspotenziale zu identifizieren und datengestützte Empfehlungen zu liefern, die strategische Entscheidungen formen und Innovationen fördern.

Am Ende des Data Science & AI Bootcamps wirst du in der Lage sein, in technischen Rollen innerhalb von Tech-, Data-Science- oder Engineering-Teams zu arbeiten. Du wirst Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln und maschinelles Lernen sowie Deep Learning-Modelle von Anfang bis Ende erstellen, implementieren und optimieren. Du wirst praktische Erfahrungen mit branchenführenden Tools sammeln, die dich darauf vorbereiten, zu:

• Einem Team als Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer beizutreten. 
• Als Freelancer an Data Science- und AI-Projekten zu arbeiten. 
• Ein Startup zu gründen, das sich auf Data Science- und AI-Lösungen fokussiert.

Diese praktische Expertise wird dir ermöglichen, KI-gestützte Strategien voranzutreiben, komplexe Datenherausforderungen zu meistern und in dem sich schnell entwickelnden Bereich der Data Science und AI zu innovieren.

Du musst 18 Jahre alt sein, um dich für das Bootcamp anzumelden. Du kannst dich jedoch auch mit 17 bewerben, wenn du bis zum Beginn des Programms 18 wirst.

Hier sind die technischen Voraussetzungen für jedes Bootcamp:
  • Web Development: Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Wir suchen motivierte, neugierige und gesellige Studierende. Wenn du dich darin wiedererkennst, bist du bereit, dich zu bewerben und den Auswahlprozess zu durchlaufen.
  • Data Science & AI: Erforderlich sind grundlegende Programmier- und Mathematikkenntnisse: 
    • Programmierung: Vertrautheit mit Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen (wie Arrays und Dictionaries) in einer Programmiersprache wie Python, Ruby oder JavaScript. 
    • Mathematik: Grundlegendes Verständnis von Funktionen, Ableitungen und linearen Gleichungen auf Abiturniveau. Wir stellen vor dem Bootcamp Ressourcen zur Verfügung, um dein Wissen in linearer Algebra und Statistik aufzufrischen.
  • Data Analytics: Anfängerfreundlich, mit keinen weiteren Voraussetzungen außer der Motivation, deine Tech-Karriere zu starten.
  • Data Engineering: Es ist von Vorteil, grundlegende Fähigkeiten in Programmierung, Datenbanken und Dateninfrastruktur zu haben. Erfolgreiche Data Engineers kombinieren diese technischen Fähigkeiten häufig mit starken Soft Skills, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Dieses Bootcamp bietet praktische Schulungen, um diese Fähigkeiten zu entwickeln oder zu vertiefen, egal ob du bei Null anfängst oder bereits fortgeschrittene Expertise anstrebst.

Ja, die Online-Bootcamps von Le Wagon können je nach deinem Wohnsitzland und den Kriterien für Fördermöglichkeiten vollständig oder teilweise finanziert werden. In Deutschland kann man einen Bildungsgutschein beantragen und um mehr herauszufinden, wähle einfach dein Land auf unserer Seite zu den Bootcamp-Finanzierungsoptionen aus.

Falls du mehrere Finanzierungsoptionen hast, wird dir unser Admissions-Team helfen, die beste Option während des Aufnahmegesprächs auszuwählen. Bei Fragen oder wenn du weitere Informationen zu lokalen Fördermöglichkeiten benötigst, kannst du dich gerne an unser Admissions-Team unter online@lewagon.org wenden.

Der Hauptunterschied zwischen einem Studium und unserem Kurs: wir fangen nicht bei Null an, sondern steigen mit den modernsten Tech-Tools sofort in die Praxis ein. In einem akademischen Curriculum lernst du zunächst alle theoretischen Grundlagen (z.B. PC-Hardware im Informatikstudium bzw. fortgeschrittene lineare Algebra im Data Science Studium), bevor es um wirklich angewandte Themen wie Webentwicklung oder maschinelles Lernen geht. Dieser Ansatz ist jedoch nur dann nützlich, wenn man in beiden Bereichen arbeiten möchte. Da man heutzutage fast alles selbst entwickeln kann, ohne zuvor alle theoretischen Grundlagen zu lernen, haben wir unseren Kurs sehr praxisnah entworfen. Natürlich wirst du nach Le Wagon nicht sofort als Softwareingenieur:in bei Tesla, oder Deep-Learning-Expert:in bei Google starten, du wirst aber eigene Tech-Produkte, Web-Apps und Data Science Projekte entwickeln können und alle wichtigen Skills haben, um erfolgreich als Junior-Webentwickler:in, Data Scientist oder Produktmanager:in in einem Unternehmen zu starten. Natürlich ist es dann an dir, dich weiter fortzubilden und in ein bestimmtes Thema tiefer einzutauchen.

Das Bootcamp wird in den meisten Städten hauptsächlich auf Englisch unterrichtet. In französischen Städten wird das Programm auf Französisch durchgeführt, mit morgendlichen Vorlesungen und abendlichen Live-Coding-Sessions auf Französisch, sodass Sprachkenntnisse erforderlich sind, um in Frankreich teilzunehmen.
In einigen Standorten wie São Paulo, Shanghai, Chengdu und Tokio werden die Sitzungen in den lokalen Sprachen (Brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch) angeboten. Du kannst die Sprache der kommenden Batches auf der „Apply“-Seite überprüfen.
Unabhängig von der Unterrichtssprache werden alle Aufgabenstellungen und Dokumentationen auf Englisch bereitgestellt, sodass ein Mindestniveau von B2 in schriftlichem Englisch für alle Studierenden erforderlich ist.

Um dich für einen Kurs zu bewerben, füll zunächst das Bewerbungsformular auf der Le Wagon-Website aus. Gib dabei Details wie den gewünschten Kurs, das bevorzugte Format (online oder vor Ort), die Stadt und deine Motivation an. Nach dem Absenden des Formulars wird sich ein Mitglied des Le Wagon-Aufnahmeteams bei dir melden, um ein Interview zu vereinbaren, in dem deine Ziele und die Eignung für das Programm besprochen werden.

Le Wagon bietet eine Teilzeit-Lernoption, die sich um deine beruflichen Verpflichtungen herum einfügt und etwa 16 Stunden Studienaufwand pro Woche erfordert. Dieses flexible Programm kombiniert vorab aufgezeichnete, on-demand Vorlesungen mit Live-Unterrichtseinheiten, sodass du von zu Hause aus lernen kannst. Der Teilzeit-Bootcamp bietet dieselbe kollaborative Umgebung wie der Vollzeitkurs, mit Zugang zu erfahrenen Dozenten, Teaching Assistants und einer unterstützenden Studierendengemeinschaft – ideal, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.