Nach den 9 Wochen (Vollzeitkurs) oder 24 Wochen (Teilzeitkurs) besitzt du alle Skills, um erfolgreich in einem Data Science Team zu arbeiten. Du kannst komplexe Daten überprüfen, bereinigen und daraus nützliche Erkenntnisse ziehen, setzt Machine-Learning-Modelle von der ersten Codezeile bis zum Produktionsumfeld ein und arbeitest zusammen in Daten-Teams mit den modernsten Tools.

Nach dem Kurs stehen dir mehrere Optionen offen:

Du wirst einige Grundprinzipien der mobilen App-Entwicklung lernen. Aber um klarzustellen: du wirst keine Programmierung für iOS, Android oder Windows Phone lernen. Wir glauben, dass neun Wochen nicht ausreichen, um die dafür notwendigen Skills zu erlernen. Es gibt einige Gründe dafür, dass wir dir lieber die Grundlagen der Programmierung und Webentwicklung beibringen. Zum einen sind diese die absoluten Grundfähigkeiten von Software-Entwickler:innen, selbst wenn sie später auch mobil entwickeln möchten. Zum anderen ist das Web die Plattform, die man verstehen sollte. Dank des Responsive Webdesigns (was Teil des Kurses ist), wirst du eigene Apps entwickeln können, die sehr gut auf mobilen Geräten aussehen. Außerdem lernst du, wie du APIs programmierst, die von deinen mobilen Apps genutzt werden können. Mit der von dir gebauten API ist es für Mobile-Entwickler:innen sehr einfach, daraus ein iOS oder Android Interface zu programmieren.

Nach den 9 Wochen (Vollzeitkurs) oder 24 Wochen (Teilzeitkurs) haben unsere Absolvent:innen das Niveau "Junior-Webentwickler:in". Das heißt, du kannst deine Ideen schnell in Prototypen umwandeln und eigene Web-Apps entwickeln. Zum Beispiel kannst du eine Authentifizierung für deine Seite einrichten (einfaches Signin/Signup oder Facebook/WeChat Connect), ein Admin-Backoffice hinzufügen, unterschiedliche Zahlungsfunktionen einbinden, den Versand von E-Mails automatisieren und vieles mehr. Außerdem lernst du, wie du dein Programm in einer Produktionsumgebung bereitstellst und moderne Programmiermethoden der besten Tech-Firmen anwendest. Nach dem Kurs stehen dir mehrere Optionen offen:

Die Jobbeschreibung für "Data Scientists" kann je nach Unternehmen, Produkt und Team ziemlich stark variieren. Nach dem Kurs kannst du dich in jedem Fall bei Firmen als Data Analyst bewerben - für eine Rolle als Data Scientist oder Data Engineer hängt es von der jeweiligen Firma und den dortigen Kriterien ab. Manche Firmen wie Airbnb oder Facebook stellen Data Scientists zum Beispiel nur mit einem PhD in Mathematik ein, für diese Stellen brauchst du also bereits sehr gute Vorkenntnisse in Mathematik. Viele kleinere Firmen (besonders junge Startups und Agenturen) stellen aber auch Data Scientists ohne einen akademischen Hintergrund in Mathematik ein, für sie ist dein Profil also sehr interessant!

Ja, wir unterrichten TDD. Jeden Tag arbeiten unsere Teilnehmer:innen an Übungen, die über 8 Jahre lang von unserem pädagogischen Team konzipiert und optimiert wurden. Dabei arbeiten wir mit der Rot / Grün / Refactoring-Methode. Jede Live-Coding-Session beginnt mit einem leeren Blatt und verwendet TDD zur Lösung der Übungen. Wir unterrichten RSpec, das von Ruby Entwickler:innen am häufigsten verwendete Testing-Framework.

Abgesehen von einer guten Internetverbindung, nein! Einige Tools müssen heruntergeladen werden, wie z.B. Slack, aber andere Tools (E-Learning-Plattformen und Software) sind über deinen Internetbrowser zugänglich.