In wenigen Wochen zum Data Scientist
Erwirb fortgeschrittene Datenkenntnisse, meistere maschinelles Lernen und KI und starte deine Karriere als Data Scientist, Data Analyst, AI Engineer, Data Manager und mehr.
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Erlerne Methoden und Werkzeuge zur Datenanalyse
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Beherrsche Maschine Learning und Deep Learning
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Entwickle KI-Lösungen und Vorhersagemodelle
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Erstelle dein Portfolio für den Einstieg in einem Data-Team
Diese Programmiersprachen und Tools wirst du nach dem Kurs beherrschen:
Lehrplan
Was du im Data Science & KI Bootcamp lernst
Erwirb die Fähigkeiten, die du für eine erfolgreiche Data Science Karriere benötigst. Lerne, in einem Team Machine Learning- und KI-Modelle zu erstellen und sie in der Produktion einzusetzen.
30h
Vorbereitung
So wendest du dein neues Wissen an
- 40 Stunden Online-Tutorials
- Kuratierte Ressourcen von Le Wagon für eine gute Grundlage
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
10h
Verstehen der Grundlagen von Python
Was du lernen wirst:
- Beherrschen der Grundlagen von Python
- Verständnis der Grundprinzipien objektorientierter Programmierung (OOP)
- Aufbau einer soliden Grundlage in Python zur Bewältigung einer Vielzahl von Programmieraufgaben
Software und Sprachen, die du lernen wirst:
80h
Lerne Python für Data Science
So wendest du dein neues Wissen an
- Eine Datenbank, die durch das Auslesen von Daten aus Online-Buchhandlungen erstellt wurde
- Fortgeschrittene Analyse von Fußballergebnissen in SQL
- Visuelles Dashboard mit Verbindung zu Börsen-APIs
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Versetze dich in die Lage eines Data-Consultants
So wendest du dein neues Wissen an
- 40 Stunden lang Datenberatung auf der Grundlage echter Marktdaten
- Individuelle Präsentationen deiner wichtigsten Ergebnisse für deine Kunden
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
80h
Implementiere den Arbeitsablauf für maschinelles Lernen
So wendest du dein neues Wissen an
- Machine-Learning-Modelle, die perfekt auf deine Aufgaben abgestimmt sind
- Pipelines, die Datenverarbeitung und Modellvorhersagen kombinieren
- Bildkomprimierungsmodell durch Farbclustering
- Spam-Erkennungsalgorithmen
- Vorhersagemodell für Hauspreise
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Tauche in die Möglichkeiten von Deep Learning ein
So wendest du dein neues Wissen an
- Dichte neuronale Netze für die Erkennung von Betrugstransaktionen
- Transfer-Lernen für die Bildklassifizierung
- Automatische Kodierer für die Bildkomprimierung und -entrauschung
- Rekurrente Netze für die Wettervorhersage
- World Embedding für die Stimmungsanalyse oder die automatische Textvervollständigung
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Trainiere dein Modell
So wendest du dein neues Wissen an
- ML-Modell zur Vorhersage von Taxitarifen, trainiert auf Big Data in der Cloud mit GPUs
- Visuelles Web-Dashboard mit Live-Vorhersagen (auf Diagrammen, Karten usw.)
- Trainierte Modelle in der Produktion, die zur Selbstheilung fähig sind
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
Lerne weiter, während du an deinem Datenprojekt arbeitest
So wendest du dein neues Wissen an:
- Generative KI fürs Coden: Verbessere deine Coding-Effizienz mit Generative AI Tools.
- KI-Ethik: Lerne, dich ethisch im KI-Umfeld zu bewegen.
- Verständliche KI: Mach komplexe KI-Modelle verständlich.
- CI/CD: Halte Deep Learning-Modelle durch effektive CI/CD-Pipelines aufrecht und trainiere sie.
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
80h
Erstelle dein eigenes Data-Science-Projekt
So wendest du dein neues Wissen an
- Erstelle eine Anwendung mit einer direkten Demonstration der Vorhersagen des Modells
- Erstelle eine umfassende Analyse eines Geschäftsdatensets
- Bilde neueste KI-Forschungsarbeiten mit Big Models nach
Starte deine Data Science Karriere!
- Stärke dein Personal Branding und erhalte Training für technische Vorstellungsgespräche
- Profitiere von persönlichem Coaching und Fragerunden mit ehemaligen Absolvent:innen
- Knüpfe Kontakte zu einem umfangreichen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern
- Erhalte lebenslangen Zugang zu Le Wagon-Inhalten
Wähle den Lernplan, der zu dir passt
Egal, ob du das intensive Vollzeitformat oder ein flexibles Teilzeitformat bevorzugst, unsere Kurse sind genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.
Vollzeit
Du möchtest voll und ganz eintauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil.
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Abschluss in 2 Monaten
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Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen
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40 Unterrichtsstunden pro Woche
Teilzeit
Du hast einen Job oder sonstige Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit.
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Abschluss in 7 Monaten
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Gemeinsam mit anderen online lernen
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16 Unterrichtsstunden pro Woche
Lerne neue Skills von
Data und KI Expert:innen
Unsere erfahrenen Lehrer:innen helfen dir dabei, schnell praktische Fähigkeiten zu erlernen und eine solide Grundlage für den Beginn deiner Data Science Karriere zu schaffen.
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Übung in realen Data-Projekten
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Gleichgesinnte, die dich unterstützen
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Persönliches Coaching für die Job-Suche
Erweitere deine Fähigkeiten basierend auf den Inhalten unserer Expert:innen
Top Tech-Recruiter:innen entscheiden sich für Le Wagon Alumni
Du möchtest mehr über unser Bootcamp erfahren?
Verstehe das Ziel des Bootcamps
Sieh dir alle Lehrinhalte detailliert an
Lerne unsere Methodik kennen
Lade unseren Lehrplan herunter
Erstelle ein solides Portfolio, das überzeugt
Entwickle verschiedene Data und KI Anwendungen und präsentiere sie vor einem echten Publikum. Werte deinen Lebenslauf mit einem Portfolio auf, das dir in Vorstellungsgesprächen einen Vorteil verschafft.
Count'a Manta: Die Anwendung von KI im Bereich des Meeresschutzes
The way of yoga: KI als Yoga Trainerin
Messung der Diversität in Hollywood
Finde mit unserer Hilfe deinen Traumjob
Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe Kontakte zu Personalverantwortlichen.
Entdecke unseren Karriereservice1000+
Unternehmenspartner
86%
*Beschäftigungsquote nach Abschluss
100+
Länder, in denen unsere Alumni arbeiten
Welche Karrieremöglichkeiten hast du nach dem Data Science & KI Bootcamp?
Nach dem Kurs bist du in der Lage, dich auf verschiedene Positionen zu bewerben, sei es als Angestellte:r oder als Freiberufler:in:
- Data Scientist, Data Engineer, Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI & Data Engineer...
Wie hoch ist das durchschnittliche Data Science & KI Gehalt in Montreal ?
Die Gehälter im Bereich Data Science können je nach Dienstalter, Standort oder Branche variieren. Erfahre mehr über die Faktoren, die deinen Verdienst beeinflussen können, in unserem Gehaltsleitfaden für Data Science in Berlin.
Sieh, was unsere Montreal Data Science & KI Absolvent:innen jetzt tun.
Erfahre, warum sich Menschen wie du für Le Wagon entscheiden
Nimm an unserem nächsten Bootcamp in Montreal oder online teil
Lerne persönlich oder online, in Vollzeit oder Teilzeit.
Wähle das Format, das zu dir passt.
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?
Lass dich von unserem Team über Möglichkeiten der Finanzierung beraten und sichere dir eine bis zu 100-prozentige Übernahme deiner Studiengebühren. Erkunde jetzt deine Möglichkeiten mit einem Anruf.
Wir können dir bei der Finanzierung durch verschiedene Optionen helfen
- Ratenplan & Darlehen
- 100% Förderung mit dem Bildungsgutschein und Stipendien
So bewirbst du dich für unser Bootcamp
Unser Data Science Kurs ist sehr umfassend und intensiv. Aber keine Sorge – solltest du die vorgeschlagenen Voraussetzungen nicht bereits mitbringen, helfen wir dir bei der Vorbereitung!
Empfohlene Kenntnisse
Für die erfolgreiche Teilnahme solltest du solide Kenntnisse in Programmierung und Mathematik mitbringen. Aber das Wichtigste ist, dass du motiviert bist, dich auf neue Themen einzulassen.
Kurzinterview mit uns
Nach deiner Bewerbung vereinbaren wir ein 30-minütiges Videointerview mit dir, um über deinen bisherigen Werdegang und deine Motivation zu sprechen.
Abfrage der Kenntnisse
Du erhältst von uns ein Programmier- und Mathematik-Quiz, das dir und dem Zulassungsteam helfen soll, deinen aktuellen Wissensstand besser einschätzen zu können.
Zahlungsmöglichkeiten & Vorbereitung
Im letzten Schritt finden wir die für dich am besten geeignete Finanzierungsmöglichkeit. Dann geht es an die Vorbereitung, die aus 40 Stunden Training besteht.
Buche ein kostenloses Gespräch mit unseren Berater:innen
Besprich deine Karrieremöglichkeiten
Entscheide, welcher Kurs für dich der beste ist
Erfahre mehr über deine Finanzierungsmöglichkeiten
Lerne unsere Methodik kennen
Du hast nur eine Frage?
FAQ
Deine Fragen von uns beantwortet
Ihre Aufgabe besteht darin, die richtigen Datensätze zu identifizieren, sie zu sammeln und zu bereinigen und sie zu analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Sie setzen maschinelles Lernen, statistische Modellierung und künstliche Intelligenz ein, um die vom Unternehmen benötigten Daten zu extrahieren, und helfen bei der Analyse der Daten und der Weitergabe von Erkenntnissen an andere Mitarbeitende.
Datenwissenschaftler:innen präsentieren ihre Ergebnisse und sprechen Empfehlungen für andere Mitglieder des Unternehmens aus und erstellen Algorithmen und Vorhersagemodelle, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
- Finde einen Job als Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer
- Arbeite als Freelancer:in an Datenprojekten
- Starte ein eigenes Data-Science-Projekt
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
Data Analytics Kurs
- Kurs
- Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
- Die Stadt, für die du dich interessierst
- Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)