Werde in wenigen Wochen Data Engineer
Lerne, Datenpipelines mit Hilfe von technischen Verfahren zu erstellen und entwickle die Grundlagen für eine gefragte Datenkarriere.
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Baue alle Elemente eines modernen Data Stacks
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Beherrsche modernste Containerisierungstechniken
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Skaliere deine Datenorganisation
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Verarbeite Daten jeder Art und Größe
Diese Programmiersprachen und Tools wirst du nach dem Kurs beherrschen:
Lehrplan
Was du im Data Engineering Bootcamp lernst
Beherrsche die Fähigkeiten eines Data Engineers und lerne in 5 Schlüsselmodulen, Datenpipelines zu erstellen und robuste Anwendungen im großen Maßstab zu verwalten.
40h
Vorbereitung
So wendest du dein neues Wissen an
- Auffrischung der Development Skills: Linux, GitHub und Git
- Vertiefte Erkundung der Python-Grundlagen
- Auffrischung von SQL auf fortgeschrittenem Niveau
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Schaffe die Grundlage für Data Engineering
So wendest du dein neues Wissen an
- Richte deine eigene virtuelle Maschine mit Visual Studio Code ein.
- Erstelle deinen ersten Data Lake und implementiere Datenveränderungen mit Python.
- Wende CI/CD-Techniken mit Ruff, Pylint, GitHub und Poetry an.
- Bereite eine FastAPI-App für die Produktion mit Docker vor.
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Ein Datenlager erstellen
So wendest du dein neues Wissen an
- Erstelle ein Datenlager mit BigQuery und richte den Zugriff für dein Team ein.
- Importiere Daten mithilfe fortgeschrittener SQL-Kenntnisse, Fivetran & Airbyte.
- Richte eine Postgres-Instanz komplett von Grund auf ein und vergleiche dies mit gemanagten Lösungen.
- Nutze Docker Compose für die lokale Einrichtung und das Testen komplexer Konfigurationen wie schattierten Datenbanken.
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Organisiere deine Daten für die Visualisierung
So wendest du dein neues Wissen an
- Setze ETL-Workflows mit Airflow um und optimiere sie.
- Erstelle und verwalte Datenpipelines mit DBT, wobei der Fokus auf Modularität, Tests und Versionskontrolle liegt.
- Kombiniere Airflow und DBT miteinander.
- Mach dich mit Kubernetes vertraut und erfahre, wie du in einem Produktionscluster bereitstellen kannst.
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Optimiere Data-Workloads jeder Größe
So wendest du dein neues Wissen an
- Nutze PySpark, um massive Datenmengen zu transformieren.
- Implementiere Daten-Streaming-Lösungen mit Kafka und Pub/Sub.
- Transformiere Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Beam.
- Erfahre, wie du deine Datenlösungen verwalten und überwachen kannst, wenn deine Datenlast zunimmt.
Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:
40h
Durchführung eines umfassenden Projekts
So wendest du dein neues Wissen an
- Datenengineering im Team: ADR-Prozess & Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
- Nutze Terraform, um deine Infrastruktur zu erstellen.
- Vor- und Nachteile von GraphDB.
- Wann man Dokumentendatenbanken und Spaltendatenbanken einsetzen sollte.
Wende die während der Module erworbenen Tools und Technologien in praktischen Situationen an.
Starte deine Karriere im Data Engineering
- Stärke dein Personal Branding und erhalte Training für technische Vorstellungsgespräche
- Profitiere von persönlichem Coaching und Fragerunden mit ehemaligen Absolvent:innen
- Knüpfe Kontakte zu einem umfangreichen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern
- Erhalte lebenslangen Zugang zu Le Wagon-Inhalten
Werde zertifizierter Data Engineer
Unsere Bootcamps sind zugelassen nach AZAV/SGBIII und von der deutschen Regierung anerkannt. Entsprechend ist eine Förderung durch den Bildungsgutschein möglich.
Nach all deiner harten Arbeit erhältst du ein Zeugnis in Webentwicklung, das deinen Lebenslauf vervollständigt und noch attraktiver macht!
Wähle den Lernplan, der zu dir passt
Egal, ob du das intensive Vollzeitformat oder ein flexibles Teilzeitformat bevorzugst, unsere Kurse sind genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.
Vollzeit
Du möchtest voll und ganz eintauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil.
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Abschluss in 2 Monaten
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Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen
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40 Unterrichtsstunden pro Woche
Teilzeit
Du hast einen Job oder sonstige Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit.
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Abschluss in 7 Monaten
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Gemeinsam mit anderen online lernen
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16 Unterrichtsstunden pro Woche
Lerne neue Skills von
Data-Expert:innen
Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrer:innen erlernst du praktische Skills, um deine Tech-Karriere auf das nächste Level zu bringen.
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Übung in realen Tech-Projekten
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Gleichgesinnte, die dich unterstützen
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Persönliches Coaching für die Job-Suche
Erweitere deine Fähigkeiten basierend auf den Inhalten unserer Expert:innen
Top Tech-Recruiter:innen entscheiden sich für Le Wagon Alumni
Du möchtest mehr über unser Bootcamp erfahren?
Verstehe das Ziel des Bootcamps
Sieh dir alle Lehrinhalte detailliert an
Lerne unsere Methodik kennen
Lade unseren Lehrplan herunter
Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters
Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.
Restaurant Data Analysis
LinkedIn job market trend analysis
Finde mit unserer Hilfe deinen Traumjob
Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe Kontakte zu Personalverantwortlichen.
Entdecke unseren Karriereservice1000+
Unternehmenspartner
86%
*Beschäftigungsquote nach Abschluss
100+
Länder, in denen unsere Alumni arbeiten
Welche Karrieremöglichkeiten hast du nach dem Data Engineering Bootcamp?
Nach dem Kurs kannst du dich als Angestellte:r oder Freiberufler:in für verschiedene Rollen im Bereich Data bewerben:
- Jobs im Bereich Data Engineering: Data Engineer, Data Architect, Data Integration Specialist, Big Data Engineer, Data Pipeline Engineer, Data Infrastructure Engineer, Data Operations Engineer, Database Engineer, Data Platform Engineer.
- Full Stack Data Jobs (je nach deinem beruflichen Hintergrund): Analytics Engineer, Senior Data Analyst...
Wie hoch ist das durchschnittliche Data Engineering Gehalt in Online LATAM?
Die Position des Data Engineers ist unter den am schnellsten wachsenden Jobs auf LinkedIn in Frankreich, Großbritannien, Deutschland, Spanien... aufgeführt. Dateningenieure gehören zu den gefragtesten Fachkräften der Gegenwart.
Die Gehälter von Dateningenieuren können je nach Dienstalter, Standort oder Branche variieren. Erfahren Sie mehr über die Gehälter von Data Engineers.
Erfahre, warum sich Menschen wie du für Le Wagon entscheiden
Nimm an unserem nächsten Bootcamp in Online LATAM oder online teil
Lerne persönlich oder online, in Vollzeit oder Teilzeit.
Wähle das Format, das zu dir passt.
Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?
Lass dich von unserem Team über Möglichkeiten der Finanzierung beraten und sichere dir eine bis zu 100-prozentige Übernahme deiner Studiengebühren. Erkunde jetzt deine Möglichkeiten mit einem Anruf.
Wir können dir bei der Finanzierung durch verschiedene Optionen helfen
- Ratenplan & Darlehen
- 100% Förderung mit dem Bildungsgutschein und Stipendien
So bewirbst du dich für unser Bootcamp
Unser Data Engineering Bootcamp ist sehr technisch und intensiv. Voraussetzung sind gute Kenntnisse in SQL und Python (oder einer anderen Back-End-Sprache), die du entweder aus deiner Berufserfahrung oder deinem Ingenieurstudium mitbringen solltest.
Online Bewerbung
Bewirb dich online mit einer kurzen Motivation und Informationen zu deinem Hintergrund sowie warum du am Data Engineering Bootcamp teilnehmen möchtest.
Kurzinterview mit uns
Lasse alle deine Fragen von unserem Zulassungsteam beantworten erzähle uns mehr über deinen Hintergrund, deine Karriereziele und Motivation für die Teilnahme.
Abfrage der Kenntnisse
Der Quiz dauert etwa 45 Min. und ist darauf ausgerichtet, dein aktuelles technisches und Programmierwissen zu bewerten, insbesondere im Bereich SQL und Python. Du hast 3-5 Tage Zeit, dies nach deinem Interview abzuschließen.
Zahlungsmöglichkeiten & Vorbereitung
Bei erfolgreicher Bewerbung erhältst du dein Angebot, am Bootcamp teilzunehmen. Der letzte Schritt besteht darin, die für dich geeignetste Finanzierungsoption zu finden. Danach tauchst du in die 40 Stunden Vorbereitungsarbeit ein, die dich auf deinen ersten Tag vorbereiten.
Buche ein kostenloses Gespräch mit unseren Berater:innen
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FAQ
Your questions answered
- Web Development: Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Wir suchen motivierte, neugierige und gesellige Studierende. Wenn du dich darin wiedererkennst, bist du bereit, dich zu bewerben und den Auswahlprozess zu durchlaufen.
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Data Science & AI: Erforderlich sind grundlegende Programmier- und Mathematikkenntnisse:
- Programmierung: Vertrautheit mit Datentypen, Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen (wie Arrays und Dictionaries) in einer Programmiersprache wie Python, Ruby oder JavaScript.
- Mathematik: Grundlegendes Verständnis von Funktionen, Ableitungen und linearen Gleichungen auf Abiturniveau. Wir stellen vor dem Bootcamp Ressourcen zur Verfügung, um dein Wissen in linearer Algebra und Statistik aufzufrischen.
- Data Analytics: Anfängerfreundlich, mit keinen weiteren Voraussetzungen außer der Motivation, deine Tech-Karriere zu starten.
- Data Engineering: Es ist von Vorteil, grundlegende Fähigkeiten in Programmierung, Datenbanken und Dateninfrastruktur zu haben. Erfolgreiche Data Engineers kombinieren diese technischen Fähigkeiten häufig mit starken Soft Skills, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Dieses Bootcamp bietet praktische Schulungen, um diese Fähigkeiten zu entwickeln oder zu vertiefen, egal ob du bei Null anfängst oder bereits fortgeschrittene Expertise anstrebst.
Falls du mehrere Finanzierungsoptionen hast, wird dir unser Admissions-Team helfen, die beste Option während des Aufnahmegesprächs auszuwählen. Bei Fragen oder wenn du weitere Informationen zu lokalen Fördermöglichkeiten benötigst, kannst du dich gerne an unser Admissions-Team unter online@lewagon.org wenden.
In einigen Standorten wie São Paulo, Shanghai, Chengdu und Tokio werden die Sitzungen in den lokalen Sprachen (Brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch) angeboten. Du kannst die Sprache der kommenden Batches auf der „Apply“-Seite überprüfen.
Unabhängig von der Unterrichtssprache werden alle Aufgabenstellungen und Dokumentationen auf Englisch bereitgestellt, sodass ein Mindestniveau von B2 in schriftlichem Englisch für alle Studierenden erforderlich ist.
- Verify prerequisites: This bootcamp is designed for those with prior experience in development or data, so make sure you have a solid foundation in Python and SQL before applying.
- Choose your course and format: Select the Data Engineering course and decide between full-time or part-time study options.
- Select your location: Pick the city where you'd like to attend the course.
- Complete the application form: Provide a brief introduction explaining your motivation to join Le Wagon and share details about any personal projects, if applicable. You can find the application form on our website.