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4.98/5 - 5.200 Bewertungen

Data Engineering Kurs in Paris

  • ✔️

    Lerne mit dem bestbewerteten Coding Bootcamp

  • ✔️

    Finde in durchschnittlich 3 Monaten einen Data Job

  • ✔️

    Abschluss in 2 bis 6 Monaten, online oder vor Ort

Paris

Unsere Data Engineering Absolvent:innen arbeiten bei:

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Übersicht

Werde in wenigen Wochen Data Engineer

Lerne, Datenpipelines mit Hilfe von technischen Verfahren zu erstellen und entwickle die Grundlagen für eine gefragte Datenkarriere.

  • ✔️

    Baue alle Elemente eines modernen Data Stacks

  • ✔️

    Beherrsche modernste Containerisierungstechniken

  • ✔️

    Skaliere deine Datenorganisation

  • ✔️

    Verarbeite Daten jeder Art und Größe

Diese Programmiersprachen und Tools wirst du nach dem Kurs beherrschen:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

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Lehrplan

Was du im Data Engineering Bootcamp lernst

Beherrsche die Fähigkeiten eines Data Engineers und lerne in 5 Schlüsselmodulen, Datenpipelines zu erstellen und robuste Anwendungen im großen Maßstab zu verwalten.


40h

Vorbereitung

Unser fortgeschrittener Data Engineering-Kurs ist anspruchsvoll. Um gut vorbereitet zu sein und das Beste aus dem Bootcamp herauszuholen, musst du 40 Stunden Vorbereitungsarbeit leisten, um deine technischen Grundlagen zu stärken.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Auffrischung der Development Skills: Linux, GitHub und Git
  • Vertiefte Erkundung der Python-Grundlagen
  • Auffrischung von SQL auf fortgeschrittenem Niveau

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Schaffe die Grundlage für Data Engineering

Starte deine Reise in das Data Engineering mit einer tiefen Einführung in Kernkonzepte und Tools. Dadurch legst du eine solide Grundlage für dein Wachstum in diesem Bereich, von der Anwendung von Python und bewährten CI/CD-Praktiken bis zum Erlernen von Docker.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Richte deine eigene virtuelle Maschine mit Visual Studio Code ein.
  • Erstelle deinen ersten Data Lake und implementiere Datenveränderungen mit Python.
  • Wende CI/CD-Techniken mit Ruff, Pylint, GitHub und Poetry an.
  • Bereite eine FastAPI-App für die Produktion mit Docker vor.

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Ein Datenlager erstellen

Arbeite am zentralen Element deines modernen Datensystems: dem Data Warehouse. Verbessere deine Fähigkeiten in SQL, Postgres und nutze BigQuery als Data Engineer. Entdecke außerdem Docker Compose für die Verwaltung von Docker-Anwendungen mit mehreren Containern.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Erstelle ein Datenlager mit BigQuery und richte den Zugriff für dein Team ein.
  • Importiere Daten mithilfe fortgeschrittener SQL-Kenntnisse, Fivetran & Airbyte.
  • Richte eine Postgres-Instanz komplett von Grund auf ein und vergleiche dies mit gemanagten Lösungen.
  • Nutze Docker Compose für die lokale Einrichtung und das Testen komplexer Konfigurationen wie schattierten Datenbanken.

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organisiere deine Daten für die Visualisierung

Vertiefe dein Verständnis für ETL-, ELT- und ETLT-Prozesse mit Airflow und DBT. Bereite deine Daten für verschiedene Datenvisualisierungstools vor und orchestriere deine mit Docker erstellten Container mit Kubernetes.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Setze ETL-Workflows mit Airflow um und optimiere sie.
  • Erstelle und verwalte Datenpipelines mit DBT, wobei der Fokus auf Modularität, Tests und Versionskontrolle liegt.
  • Kombiniere Airflow und DBT miteinander.
  • Mach dich mit Kubernetes vertraut und erfahre, wie du in einem Produktionscluster bereitstellen kannst.

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimiere Data-Workloads jeder Größe

Lerne, größere Arbeitslasten und Datentransfers zu verwalten, erkunde es, Daten im großen Maßstab zu streamen und erfasse die wesentlichen Aspekte von Logging und Überwachung.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Nutze PySpark, um massive Datenmengen zu transformieren.
  • Implementiere Daten-Streaming-Lösungen mit Kafka und Pub/Sub.
  • Transformiere Streaming-Daten in Echtzeit mit Apache Beam.
  • Erfahre, wie du deine Datenlösungen verwalten und überwachen kannst, wenn deine Datenlast zunimmt.

Tools und Programmiersprachen, die du lernen wirst:

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Durchführung eines umfassenden Projekts

Entwickle und baue ein Data-Engineering-Projekt von Grund auf. Integriere verschiedene Lösungen aus dem modernen Datensystem. Liefere Daten an Endbenutzer aus und setze deine Projekte in der Produktion ein.

So wendest du dein neues Wissen an

  • Datenengineering im Team: ADR-Prozess & Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
  • Nutze Terraform, um deine Infrastruktur zu erstellen.
  • Vor- und Nachteile von GraphDB.
  • Wann man Dokumentendatenbanken und Spaltendatenbanken einsetzen sollte.

Wende die während der Module erworbenen Tools und Technologien in praktischen Situationen an.

Starte deine Karriere im Data Engineering

Sobald du deine Reise in die Tech-Welt beginnst, steht unser engagiertes Karriere-Service-Team bereit, um dich während und auch nach deiner Ausbildung individuell zu unterstützen. Knüpfe Kontakte zu unserem großen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern, profitiere von persönlichem Coaching und vielem mehr!

  • Stärke dein Personal Branding und erhalte Training für technische Vorstellungsgespräche
  • Profitiere von persönlichem Coaching und Fragerunden mit ehemaligen Absolvent:innen
  • Knüpfe Kontakte zu einem umfangreichen Netzwerk von über 1000 Arbeitgebern
  • Erhalte lebenslangen Zugang zu Le Wagon-Inhalten

Zertifiziert

Werde zertifizierter Data Engineer

Unsere Bootcamps sind zugelassen nach AZAV/SGBIII und von der deutschen Regierung anerkannt. Entsprechend ist eine Förderung durch den Bildungsgutschein möglich.


Nach all deiner harten Arbeit erhältst du ein Zeugnis in Webentwicklung, das deinen Lebenslauf vervollständigt und noch attraktiver macht!

Paris certification
ZEITPLAN

Wähle den Lernplan, der zu dir passt

Egal, ob du das intensive Vollzeitformat oder ein flexibles Teilzeitformat bevorzugst, unsere Kurse sind genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten.

Le Wagon Schüler lernen auf dem Campus

Vollzeit

Du möchtest voll und ganz eintauchen? Nimm an unserem Intensivkurs teil.


  • ✔️

    Abschluss in 2 Monaten

  • ✔️

    Ganztägiges Peer-to-Peer-Lernen

  • ✔️

    40 Unterrichtsstunden pro Woche

Le Wagon Schüler lernt online

Teilzeit

Du hast einen Job oder sonstige Verpflichtungen? Lerne in deiner Freizeit.


  • ✔️

    Abschluss in 7 Monaten

  • ✔️

    Gemeinsam mit anderen online lernen

  • ✔️

    16 Unterrichtsstunden pro Woche

unsere MethodIK

Lerne neue Skills von
Data-Expert:innen

Mit kompetenten und hilfsbereiten Lehrer:innen erlernst du praktische Skills, um deine Tech-Karriere auf das nächste Level zu bringen.

  • ✔️

    Übung in realen Tech-Projekten

  • ✔️

    Gleichgesinnte, die dich unterstützen

  • ✔️

    Persönliches Coaching für die Job-Suche

Kursteilnehmer Data Analytics Grundlagen

Erweitere deine Fähigkeiten basierend auf den Inhalten unserer Expert:innen

Top Tech-Recruiter:innen entscheiden sich für Le Wagon Alumni

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    Die meisten unserer Entwickler:innen und Produktmanager:innen kommen von Le Wagon! Le Wagon ist zu einem wichtigen strategischen Partner geworden, der Skello dabei hilft, großartige technische Talente einzustellen.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Wir haben einige erstaunliche Le Wagon Absolvent:innen in verschiedenen Positionen im technischen Bereich eingestellt: Daten, Produkt, Operations, Tech. Es ist ein großartiges Bootcamp für die Vorbereitung von gut ausgebildeten Top-Talenten im Tech-Bereich.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Mitgründer & CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Die Alumni von Le Wagon können sich in vielen verschiedenen Bereichen beweisen. Wir haben große Herausforderungen bei der Rekrutierung und die Wagon-Veranstaltungen sind die perfekte Gelegenheit, sehr interessante Profile zu entdecken.
    Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Uns gefällt, dass die Profile wirklich vollwertig und in der Lage sind, ihre Fähigkeiten schnell auf den operativen Bereich zu übertragen. Die Meinung der Community über die Leute, die von Le Wagon kommen, ist wirklich positiv, was für das Recruiting spricht.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    Die meisten unserer Entwickler:innen und Produktmanager:innen kommen von Le Wagon! Le Wagon ist zu einem wichtigen strategischen Partner geworden, der Skello dabei hilft, großartige technische Talente einzustellen.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Wir haben einige erstaunliche Le Wagon Absolvent:innen in verschiedenen Positionen im technischen Bereich eingestellt: Daten, Produkt, Operations, Tech. Es ist ein großartiges Bootcamp für die Vorbereitung von gut ausgebildeten Top-Talenten im Tech-Bereich.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Mitgründer & CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
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    Die Alumni von Le Wagon können sich in vielen verschiedenen Bereichen beweisen. Wir haben große Herausforderungen bei der Rekrutierung und die Wagon-Veranstaltungen sind die perfekte Gelegenheit, sehr interessante Profile zu entdecken.
    Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
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    Uns gefällt, dass die Profile wirklich vollwertig und in der Lage sind, ihre Fähigkeiten schnell auf den operativen Bereich zu übertragen. Die Meinung der Community über die Leute, die von Le Wagon kommen, ist wirklich positiv, was für das Recruiting spricht.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

Du möchtest mehr über unser Bootcamp erfahren?

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Relevantes Portfolio

Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters

Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.

Restaurant Data Analysis

Nicolas Jonckheere Doha  Kaddaf Maria Kosyuchenko Apolline Jauffret
Data Engineering Studenten
May 2024

LinkedIn job market trend analysis

Alexandre Valentin Alexandre Canacaris Wadiae Lakhlili Sifat Khan
Data Engineering Studenten
May 2024
Karriereservice

Finde mit unserer Hilfe deinen Traumjob

Profitiere von persönlichem Coaching, besuche Jobmessen, bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor und knüpfe Kontakte zu Personalverantwortlichen.

Entdecke unseren Karriereservice

1000+

Unternehmenspartner

90%

*

Beschäftigungsquote nach Abschluss

100+

Länder, in denen unsere Alumni arbeiten

*Unsere Berichte basieren auf Umfragen, die 6 Monate nach dem jeweiligen Kurs durchgeführt wurden. Unser letzter Bericht wurde im November 2023 aktualisiert und bezieht sich auf 2467 Befragte weltweit, die im Jahr 2022 ihren Abschluss gemacht haben.

Welche Karrieremöglichkeiten hast du nach dem Data Engineering Bootcamp?

Nach dem Kurs kannst du dich als Angestellte:r oder Freiberufler:in für verschiedene Rollen im Bereich Data bewerben:

  • Jobs im Bereich Data Engineering: Data Engineer, Data Architect, Data Integration Specialist, Big Data Engineer, Data Pipeline Engineer, Data Infrastructure Engineer, Data Operations Engineer, Database Engineer, Data Platform Engineer.
  • Full Stack Data Jobs (je nach deinem beruflichen Hintergrund): Analytics Engineer, Senior Data Analyst...

Wie hoch ist das durchschnittliche Data Engineering Gehalt in Paris?

Die Position des Data Engineers ist unter den am schnellsten wachsenden Jobs auf LinkedIn in Frankreich, Großbritannien, Deutschland, Spanien... aufgeführt. Dateningenieure gehören zu den gefragtesten Fachkräften der Gegenwart.
Die Gehälter von Dateningenieuren können je nach Dienstalter, Standort oder Branche variieren. Erfahren Sie mehr über die Gehälter von Data Engineers.


Sieh, was unsere Paris Data Engineering Absolvent:innen jetzt tun.

Erfahre, warum sich Menschen wie du für Le Wagon entscheiden

Nächste Kurse

Nimm an unserem nächsten Bootcamp in Paris oder online teil

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Finanzierung

Brauchst du Hilfe bei der Finanzierung?

Lass dich von unserem Team über Möglichkeiten der Finanzierung beraten und sichere dir eine bis zu 100-prozentige Übernahme deiner Studiengebühren. Erkunde jetzt deine Möglichkeiten mit einem Anruf.

Beraterin bei Le Wagon

Wir können dir bei der Finanzierung durch verschiedene Optionen helfen

  • Ratenplan & Darlehen
  • 100% Förderung mit dem Bildungsgutschein und Stipendien
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BEWERBUNGSVERFAHREN

So bewirbst du dich für unser Bootcamp

Unser Data Engineering Bootcamp ist sehr technisch und intensiv. Voraussetzung sind gute Kenntnisse in SQL und Python (oder einer anderen Back-End-Sprache), die du entweder aus deiner Berufserfahrung oder deinem Ingenieurstudium mitbringen solltest.

1

Online Bewerbung

Bewirb dich online mit einer kurzen Motivation und Informationen zu deinem Hintergrund sowie warum du am Data Engineering Bootcamp teilnehmen möchtest.

2

Kurzinterview mit uns

Lasse alle deine Fragen von unserem Zulassungsteam beantworten erzähle uns mehr über deinen Hintergrund, deine Karriereziele und Motivation für die Teilnahme.

3

Abfrage der Kenntnisse

Der Quiz dauert etwa 45 Min. und ist darauf ausgerichtet, dein aktuelles technisches und Programmierwissen zu bewerten, insbesondere im Bereich SQL und Python. Du hast 3-5 Tage Zeit, dies nach deinem Interview abzuschließen.

4

Zahlungsmöglichkeiten & Vorbereitung

Bei erfolgreicher Bewerbung erhältst du dein Angebot, am Bootcamp teilzunehmen. Der letzte Schritt besteht darin, die für dich geeignetste Finanzierungsoption zu finden. Danach tauchst du in die 40 Stunden Vorbereitungsarbeit ein, die dich auf deinen ersten Tag vorbereiten.

Emilia Vásconez Joana Fonseca Gemma Falconi Aleksandra Mrozowska

Buche ein kostenloses Gespräch mit unseren Berater:innen

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Besprich deine Karrieremöglichkeiten

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Entscheide, welcher Kurs für dich der beste ist

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Erfahre mehr über deine Finanzierungsmöglichkeiten

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FAQ

Your questions answered

Wenn Sie nicht in der Lage sind, an unserem Vollzeitkurs teilzunehmen, können Sie sich für unsere Teilzeitkohorte entscheiden. Bei einem ungefähren Zeitaufwand von 16 Stunden pro Woche genießen Sie eine Mischung aus aufgezeichneten On-Demand-Vorlesungen und Live-Vorlesungen und nehmen an interaktiven Sitzungen teil, die Sie bequem von zu Hause aus besuchen können. Dieses Programm ist perfekt für alle, die Arbeit und Leben unter einen Hut bringen wollen. Es wird von erfahrenen Dozenten in einer kollaborativen Lernumgebung mit Lehrern, Lehrassistenten und Kommilitonen ähnlich wie bei unserem Vollzeit-Bootcamp geleitet.

Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Data Science Kurs & KI
Der Data Science & KI Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.

  • Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
  • Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.

Data Analytics Kurs
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.

Für viele unserer Online-Student:innen stehen Finanzierungsmöglichkeiten zur Verfügung. Je nachdem, in welchem Land du wohnst und welche Kriterien du erfüllst, kannst du zwischen verschiedenen Finanzierungsmöglichkeiten wählen.

Um herauszufinden, welche Möglichkeiten für dich in Frage kommen, wähle einfach deinen Wohnsitz auf unserer Finanzierungsseite aus und lasse dir deine Optionen anzeigen.

Wenn du mehr als eine Option hast, werden wir dir bei deinem Zulassungsgespräch helfen, die für dich beste Variante zu wählen.

Wenn du dir nicht sicher bist, wende dich bitte per E-Mail an unser Zulassungsteam unter online@lewagon.org, um mehr über die lokalen Finanzierungsmöglichkeiten in deinem Land zu erfahren.

In den meisten Städten ist der Kurs auf Englisch.

In Frankreich ist das Programm auf Französisch. Es gibt eine 1,5-stündige Vorlesung auf Französisch am Morgen und eine 1,5-stündige Live-Code-Session am Abend. Wenn du nicht fließend Französisch sprichst, kannst du leider nicht beim Kurs in Frankreich mitmachen.

In manchen Städten (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) werden bestimmte Sessions in anderen Sprachen als Englisch unterrichtet (brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch). Du findest die Sprache des jeweiligen Kurses auf der Bewerbungsseite.

Extra Info: alle Anleitungen und schriftlichen Unterlagen zum Kurs sind auf Englisch. Deswegen müssen alle Le Wagon Teilnehmer:innen gute schriftliche Englischkenntnisse haben - auch in Städten, in denen der Kurs in einer anderen Sprache unterrichtet wird.

Um dich zu bewerben, musst du einfach nur das Bewerbungsformular auf unserer Webseite ausfüllen und folgende Optionen auswählen:

  • Kurs
  • Format (9 Wochen in Vollzeit / 24 Wochen in Teilzeit)
  • Die Stadt, für die du dich interessierst
  • Ein kurzer Text über dich, deine Motivation für den Kurs und dein persönliches Projekt (nur wenn du eins hast)
Der ganze Prozess dauert nur ein paar Minuten. Danach kontaktieren wir dich, um ein Interview zu verabreden (vor Ort oder online), in dem wir näher über deine Motivation sprechen und alle deine Fragen zum Kurs beantworten können.