Conviértete en analista de datos
en semanas
Desde la recopilación de datos hasta su visualización, adquiere todos los conocimientos técnicos y empresariales necesarios para iniciar una exitosa carrera como analista de datos.
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Aprender a recopilar, extraer y transformar datos
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Dominar los KPI empresariales para crear cuadros de mando útiles
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Excel en herramientas analíticas utilizadas por empresas de primer nivel
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Construir una sólida cartera trabajando con conjuntos de datos del mundo real.
Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:
programa
Lo que aprenderás en este curso de data analytics
Inicia tu carrera de Analista de Datos en solo 2 a 6 meses. Domina la recopilación, transformación y visualización de datos. Desarrolla habilidades empresariales y de trabajo en equipo para prosperar en equipos de datos colaborativos.
40h
Prepárate para empezar el bootcamp
Lo que harás en la práctica:
- 40 horas de tutoriales online.
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Comprender y manipular datos
Lo que harás en la práctica
- Aprenda a identificar las fuentes de datos que debe utilizar
- Construir un embudo de ventas para un equipo de ventas
- Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing
- Analizar la retención de clientes para un equipo de producto
Software y lenguajes que aprenderás:
48h
Domine el lenguaje de los analistas de datos
Lo que hará en la práctica
- Consultar la base de datos para responder a las solicitudes empresariales
- Limpieza de datos a partir de reglas de negocio
- Crear modelos de datos para los equipos de marketing, ventas y productos
- Realice consultas analíticas y optimice sus consultas
Software y lenguajes que aprenderás:
56h
Recupera y limpia datos automáticamente
Lo que hará en la práctica
- Use APIs and implement webhooks
- Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
- Track a new website event for a Marketing team
- Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team
Software y lenguajes que aprenderás:
56h
Cree cuadros de mando interactivos
Lo que harás en la práctica:
- Seleccionar los gráficos óptimos, contextualizar los datos y estructurar la información
- Crear dashboard con Google Data Studio y PowerBI
- Proporcionar recomendaciones de actuación basadas en datos
- Analizar los resultados de las pruebas AB para fundamentar las decisiones de desarrollo de productos.
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Analizar y predecir resultados
Lo que harás en la práctica:
- Cree entornos y practique versiones con git
- Predecir qué usuarios corren más riesgo de irse
- Identifique las variables más discriminantes entre sus datos
- Anticipe los ingresos futuros y agrupe a sus clientes por categorías
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Conviértase en analista de datos para nuestros socios
Ejemplos de proyectos:
- Análisis del mercado del reparto de comida a domicilio. Definir la estrategia de comercialización de Fox Intelligence de Nielsen.
- Definir los factores clave para el éxito en el código de circulación con los datos de Ornikar.
- Optimizar la tasa de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos con los datos de JobTeaser.
Software y lenguajes que aprenderás:
Empieza tu carrera en tecnología
- Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
- Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
- Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
- Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.
Únete a nuestra próxima sesión informativa
Descubre más sobre Curso de Data Analytics en una sesión guiada por expertos. Obtén información clave, resuelve tus dudas y descubre cómo nuestro curso puede transformar tu carrera.
Elige el horario que más te convenga
Ya sea si prefieres una opción intensiva a tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros cursos se adaptarán a tus necesidades.
Tiempo completo
¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
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Gradúate en 2 meses
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Aprende con compañeros durante todo el día
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40 horas de estudio en total, por semana
Tiempo parcial
¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.
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Gradúate en 7 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
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16 horas de estudio en total, por semana
¿Dónde quieres estudiar Data Analytics?
Le Wagon tiene presencia en más de 45 lugares en todo el mundo para aprender Data Analytics. Elige el mejor para ti.
Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en datos
Con profesores cualificados y experimentados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para iniciar tu carrera en el campo de los datos.
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Practica en proyectos reales usando datos reales
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Únete a un grupo de compañeros con ideas afines a las tuyas
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Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños
Conoce a nuestros creadores del curso y expertos en análisis de datos
Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon
¿Necesitas más información sobre nuestro bootcamp de Data Analytics?
Te contamos el objetivo del bootcamp
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
Descarga el plan de estudios del Curso de Data Analytics
Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores
Trabaja en varios proyectos de datos, terminando con una demostración en vivo de tu proyecto final ante un público real. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.
Olist: Análisis de servicios de E-Commerce
Startup Success Invest: Ayuda a los equipos de inversión a tomar la decisión correcta
StorePulse: informes en tiempo real para gestionar el inventario de tu negocio
Right2Rent: Análisis del mercado inmobiliario en Francia para desarrollar negocios
Consigue el trabajo de tus sueños
con nuestro equipo de carreras
Benefíciate de un coaching personalizado, asiste a ferias de empleo y eventos de networking, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.
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empresas colaboradoras
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Países con presencia de exalumnos
¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data analytics?
Después del curso, podrás optar a diferentes puestos en el sector de los datos, como empleado o autónomo:
- Empleos 100% basados en datos: Analista de datos, analista empresarial, gestor de proyectos de datos, consultor de datos/BI, marketing de datos...
- Empleos híbridos datos-negocio: Operaciones, Operaciones de ventas, Crecimiento, Producto, Marketing digital, Consultoría, Gestor de datos de productos...
¿Cuál es el salario medio en Data Analytics?
Los salarios en Data Analytics pueden variar en función de su antigüedad, ubicación o sector en el que trabaje. Obtén más información sobre los factores que pueden influir en tus ingresos en nuestra guía salarial Data Analytics .
Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web .
Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon
¿Necesitas ayuda con la financiación?
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Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Analytics
Nuestro proceso de admisión es accesible para principiantes y te permitirá conocer nuestro curso. ¡Empieza ya!
Sin requisitos técnicos previos
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.
Agenda una entrevista con nuestro asesor de admisiones
Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
Aprueba nuestro cuestionario
Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, realizarás el trabajo previo que consiste en 40h de formación.
Plantea todas tus preguntas a nuestros asesores
PREGUNTAS FRECUENTES
Respuestas a tus preguntas
El análisis de datos se utiliza en varios sectores para mejorar los procesos de toma de decisiones, identificar tendencias y patrones y obtener una ventaja competitiva.
El proceso implica la limpieza y transformación de los datos para hacerlos aptos para el análisis, seguido de la exploración y visualización de los datos para obtener información.
El análisis de datos también implica el desarrollo y la aplicación de modelos predictivos para tomar decisiones informadas e identificar posibles riesgos u oportunidades.
Con la creciente cantidad de datos disponibles hoy en día, la analítica de datos se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas y organizaciones que buscan tener éxito en un mundo impulsado por los datos.
- ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Data Analytics
Algunos ejemplos de competencias técnicas son el dominio de herramientas como Excel, PowerBI y Google Data Studio, lenguajes de programación como Python, R y SQL, junto con herramientas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático.
Las habilidades interpersonales son igualmente importantes para que un analista de datos tenga éxito en su puesto. La comunicación es clave, ya que los analistas de datos deben comunicar eficazmente sus conclusiones a partes interesadas con distintos niveles de conocimientos técnicos. El pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas también son cruciales, ya que los analistas de datos deben identificar tendencias y patrones en los datos, y utilizar esa información para tomar decisiones informadas.
Otras aptitudes son la atención al detalle, la gestión del tiempo y la capacidad de colaborar con otros miembros del equipo de datos. Un analista de datos de éxito debe actualizar continuamente sus conocimientos, manteniéndose al día de las últimas tecnologías y tendencias en el análisis de datos.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
Las posibilidades para su carrera después del bootcamp son numerosas :
Puedes buscar empleo como :
1. Analista de datos
2. Analista de negocio
3. Gestor de datos
4. Consultor de datos
5. Trabajar como autónomo en diversos proyectos de análisis de datos.
6. Los que tengan espíritu emprendedor podrán incluso lanzar su propio proyecto.
Este bootcamp te proporcionará los conocimientos básicos y la experiencia práctica necesarios para triunfar en el campo de la analítica de datos, que está experimentando un rápido crecimiento.
- El curso
- El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una breve entrevista contandonos por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.