⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Cambia de profesión con nuestro curso de Data Analytics

  • ✔️

    Aprende con el bootcamp de programación número 1

  • ✔️

    Gradúate en 2 a 6 meses, en línea o presencial

  • ✔️

    Consigue un trabajo de datos en una media de 3 meses

Nuestros antiguos alumnos de curso de data analytics trabajan ahora en:

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Información general

Conviértete en analista de datos
en semanas

Desde la recopilación de datos hasta su visualización, adquiere todos los conocimientos técnicos y empresariales necesarios para iniciar una exitosa carrera como analista de datos.

  • ✔️

    Aprender a recopilar, extraer y transformar datos

  • ✔️

    Dominar los KPI empresariales para crear cuadros de mando útiles

  • ✔️

    Excel en herramientas analíticas utilizadas por empresas de primer nivel

  • ✔️

    Construir una sólida cartera trabajando con conjuntos de datos del mundo real.

Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

programa

Lo que aprenderás en este curso de data analytics

Inicia tu carrera de Analista de Datos en solo 2 a 6 meses. Domina la recopilación, transformación y visualización de datos. Desarrolla habilidades empresariales y de trabajo en equipo para prosperar en equipos de datos colaborativos.


40h

Prepárate para empezar el bootcamp

Nuestro curso online en Data Analytics es un programa intensivo. Para que puedas tener una mejor preparación al Bootcamp, deberás completar 40 horas de contenido que te brindará un mejor acercamiento a los conceptos base: 

Lo que harás en la práctica:

  • 40 horas de tutoriales online. 

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

Comprender y manipular datos

¿Qué data está disponible? ¿Dónde la podemos encontrar? ¿Qué KPIs vas a trabajar? En este módulo serás capaz de realizar análisis profundos de los datos de un negocio y crear tableros usando Google Sheets. 

Lo que harás en la práctica

  • Aprenda a identificar las fuentes de datos que debe utilizar
  • Construir un embudo de ventas para un equipo de ventas
  • Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing
  • Analizar la retención de clientes para un equipo de producto

Software y lenguajes que aprenderás:

Google Sheets Google Sheets

48h

Domine el lenguaje de los analistas de datos

Comprenda todas las técnicas para centralizar y transformar sus datos en un data warehouse. Cree dashboards eficaces y realice análisis en profundidad para los equipos empresariales.

Lo que hará en la práctica

  • Consultar la base de datos para responder a las solicitudes empresariales
  • Limpieza de datos a partir de reglas de negocio
  • Crear modelos de datos para los equipos de marketing, ventas y productos
  • Realice consultas analíticas y optimice sus consultas

Software y lenguajes que aprenderás:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

Recupera y limpia datos automáticamente

¡No te vas a pasar el día actualizando tus gráficos! Domina las herramientas ELT (Extract, Load, Transform), APIs o herramientas No-code / Low-code para extraer datos de diferentes fuentes y centralizarlos. Haz un seguimiento de los datos de tu aplicación web creando un plan de etiquetado.

Lo que hará en la práctica

  • Use APIs and implement webhooks
  • Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
  • Track a new website event for a Marketing team
  • Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team

Software y lenguajes que aprenderás:

Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

Cree cuadros de mando interactivos

Cree gráficos y dashboards excepcionalmente claros e interactivos para sus equipos. Desbloquee valiosas perspectivas de datos mediante la adopción de metodologías de análisis precisas.

Lo que harás en la práctica:

  • Seleccionar los gráficos óptimos, contextualizar los datos y estructurar la información
  • Crear dashboard con Google Data Studio y PowerBI
  • Proporcionar recomendaciones de actuación basadas en datos
  • Analizar los resultados de las pruebas AB para fundamentar las decisiones de desarrollo de productos.

Software y lenguajes que aprenderás:

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

Analizar y predecir resultados

Manipular grandes volúmenes de datos y entender cómo representarlos. Dominar los fundamentos del Machine Learning para predecir resultados y realizar análisis complejos. Colaborar mejor con los equipos de ciencia de datos e ingeniería.

Lo que harás en la práctica:

  • Cree entornos y practique versiones con git
  • Predecir qué usuarios corren más riesgo de irse
  • Identifique las variables más discriminantes entre sus datos
  • Anticipe los ingresos futuros y agrupe a sus clientes por categorías

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

Conviértase en analista de datos para nuestros socios

Realiza un proyecto de análisis de datos de la A a la Z con datos reales de nuestros partners. Aprenda a plantear correctamente el problema, identificar, extraer, centralizar y procesar sus datos. Realiza sus análisis y crea dashboards automatizados que le aportarán valor.

Ejemplos de proyectos:

  • Análisis del mercado del reparto de comida a domicilio. Definir la estrategia de comercialización de Fox Intelligence de Nielsen.
  • Definir los factores clave para el éxito en el código de circulación con los datos de Ornikar. 
  • Optimizar la tasa de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos con los datos de JobTeaser.
... Y muchos más.

Software y lenguajes que aprenderás:

Empieza tu carrera en tecnología

Desde el momento en que inicias tu viaje tecnológico, nuestro equipo carreras está ahí para brindarte orientación personalizada durante y más allá de tu formación. ¡Conéctate con nuestra vasta red de más de 1000 partners de contratación, benefíciate de asesorías personalizadas y mucho más!

  • Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
  • Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
  • Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
  • Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.

Público escuchando atentamente a un orador durante una conferencia, sentado en filas.
Sesión informativa Curso de Data Analytics

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Descubre más sobre Curso de Data Analytics en una sesión guiada por expertos. Obtén información clave, resuelve tus dudas y descubre cómo nuestro curso puede transformar tu carrera.

Horario

Elige el horario que más te convenga

Ya sea si prefieres una opción intensiva a tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros cursos se adaptarán a tus necesidades.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 2 meses

  • ✔️

    Aprende con compañeros durante todo el día

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

Dónde formarte

¿Dónde quieres estudiar Data Analytics?

Le Wagon tiene presencia en más de 45 lugares en todo el mundo para aprender Data Analytics. Elige el mejor para ti.

Estudiantes de análisis de datos

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nuestra metodología

Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en datos

Con profesores cualificados y experimentados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para iniciar tu carrera en el campo de los datos.

  • ✔️

    Practica en proyectos reales usando datos reales

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    Únete a un grupo de compañeros con ideas afines a las tuyas

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    Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a nuestros creadores del curso y expertos en análisis de datos

Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como empresa de rápido crecimiento, contratamos a muchos antiguos alumnos de Le Wagon. Nos gusta su mentalidad y su capacidad de adaptación.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Siempre estamos buscando los mejores talentos para hacer que el acceso a la salud sea igual para todos. Gracias a Le Wagon, hemos encontrado estos grandes talentos mientras aprenden exactamente las habilidades tecnológicas que nos ayudan en nuestra misión.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Responsable de contratación de productos - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Los Le Wagon Alumni aportan experiencia en otras áreas que, junto con sus nuevos aprendizajes del bootcamp y la motivación, los convierten en piezas fundamentales de equipos tecnológicos sólidos y diversificados.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Director General - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Tanto Miguel como Manuel se han portado han sido increíbles en el reto de construir la plataforma de Landing.Jobs. Nos gusta mucho su motivación por la mejora constante y su apertura para trabajar con nuestro equipo de experiencia.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como empresa de rápido crecimiento, contratamos a muchos antiguos alumnos de Le Wagon. Nos gusta su mentalidad y su capacidad de adaptación.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Siempre estamos buscando los mejores talentos para hacer que el acceso a la salud sea igual para todos. Gracias a Le Wagon, hemos encontrado estos grandes talentos mientras aprenden exactamente las habilidades tecnológicas que nos ayudan en nuestra misión.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Responsable de contratación de productos - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
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    Los Le Wagon Alumni aportan experiencia en otras áreas que, junto con sus nuevos aprendizajes del bootcamp y la motivación, los convierten en piezas fundamentales de equipos tecnológicos sólidos y diversificados.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Director General - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
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    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
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    Tanto Miguel como Manuel se han portado han sido increíbles en el reto de construir la plataforma de Landing.Jobs. Nos gusta mucho su motivación por la mejora constante y su apertura para trabajar con nuestro equipo de experiencia.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

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Portfolio de trabajo

Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores

Trabaja en varios proyectos de datos, terminando con una demostración en vivo de tu proyecto final ante un público real. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.

Olist: Análisis de servicios de E-Commerce

Oscar Muls Jérôme Servais Ségolène Mennesson
Curso de Data Analytics estudiantes
Enero 2024

Startup Success Invest: Ayuda a los equipos de inversión a tomar la decisión correcta

Margarida Simoes Malik Voss Filipa Moreira M.a. Marseliano Wirakesuma
Curso de Data Analytics estudiantes
Diciembre 2023

StorePulse: informes en tiempo real para gestionar el inventario de tu negocio

Mike Cerutti Weir Kong Manon Champredon Lotta Zahn
Curso de Data Analytics estudiantes
June 2023

Right2Rent: Análisis del mercado inmobiliario en Francia para desarrollar negocios

Lukasz Wojtusiak Celine van Den Rul Manuel Moog Elsa Gonçalves Mohamed  Ould Sad Saoud
Curso de Data Analytics estudiantes
September 2023
carreras profesionales

Consigue el trabajo de tus sueños
con nuestro equipo de carreras

Benefíciate de un coaching personalizado, asiste a ferias de empleo y eventos de networking, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

Descubre nuestros servicios profesionales

+1000

empresas colaboradoras

86%

*

de alumnos trabajando

100+

Países con presencia de exalumnos

*Nuestros informes se basan en encuestas enviadas 6 meses después de la formación, con la participación de 3467 encuestados y datos públicos disponibles. Nuestro último informe fue actualizado en diciembre de 2024 y recoge los resultados de los graduados del bootcamp que finalizaron el programa en Europa o de forma online entre el 1 de octubre de 2022 y el 30 de septiembre de 2023.

¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data analytics?

Después del curso, podrás optar a diferentes puestos en el sector de los datos, como empleado o autónomo:

  • Empleos 100% basados en datos: Analista de datos, analista empresarial, gestor de proyectos de datos, consultor de datos/BI, marketing de datos...
  • Empleos híbridos datos-negocio: Operaciones, Operaciones de ventas, Crecimiento, Producto, Marketing digital, Consultoría, Gestor de datos de productos...

¿Cuál es el salario medio en Data Analytics?

Los salarios en Data Analytics pueden variar en función de su antigüedad, ubicación o sector en el que trabaje. Obtén más información sobre los factores que pueden influir en tus ingresos en nuestra guía salarial Data Analytics .


Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web .

Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

Financiación

¿Necesitas ayuda con la financiación?

Obtén asesoramiento experto sobre las posibilidades de financiación, con la posibilidad de conseguir hasta el 100% de financiación para tu matrícula. Explora ahora tus opciones con una llamada.

Asesor de admisiones en Le Wagon
Matrícula

Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Analytics

Nuestro proceso de admisión es accesible para principiantes y te permitirá conocer nuestro curso. ¡Empieza ya!

1

Sin requisitos técnicos previos

El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.

2

Agenda una entrevista con nuestro asesor de admisiones

Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.

3

Aprueba nuestro cuestionario

Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.

4

Opciones de pago y trámites previos

El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, realizarás el trabajo previo que consiste en 40h de formación.

Plantea todas tus preguntas a nuestros asesores

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PREGUNTAS FRECUENTES

Respuestas a tus preguntas

Sí, algunas ciudades ofrecen opciones de financiación a través de socios locales, que incluyen planes de matrícula diferida, préstamos estudiantiles y Income Share Agreements (ISA). Para obtener información detallada, visita el sitio web de Le Wagon o contacta con un responsable de admisiones local.

Debes tener 18 años para inscribirte en el bootcamp. Sin embargo, puedes aplicar a los 17 si cumplirás 18 años antes del inicio del programa.

Para tener éxito como Data Analyst, se necesita una combinación de habilidades técnicas y blandas. En el ámbito técnico, es fundamental dominar herramientas como Excel, Power BI y Google Data Studio para la visualización y análisis de datos. También es importante estar cómodo con lenguajes de programación como Python, R y SQL, esenciales para la manipulación de datos y análisis complejos. La familiaridad con herramientas de business intelligence y conceptos básicos de machine learning puede mejorar aún más tus capacidades.

Las habilidades blandas son igual de importantes. Las habilidades de comunicación son necesarias para presentar hallazgos a los interesados con diferentes niveles de conocimiento técnico. El pensamiento crítico te ayuda a identificar tendencias y tomar decisiones informadas, mientras que las habilidades de resolución de problemas te permiten extraer conclusiones útiles de los datos. La atención al detalle asegura la precisión en tus análisis y una buena gestión del tiempo te ayudará a cumplir con los plazos.

La colaboración también es clave, ya que el análisis de datos a menudo implica trabajar con miembros de diferentes departamentos. Finalmente, el compromiso con el aprendizaje continuo es esencial para mantenerse al día con las últimas tecnologías y tendencias en el campo.

Las tarifas de matrícula varían según la ubicación, reflejando el costo de vida local y factores económicos, lo que garantiza la accesibilidad en distintas ciudades. Para obtener precios exactos y opciones de pago disponibles, visita la página del curso en la ciudad de tu elección en el sitio web de Le Wagon. Allí podrás explorar diversas opciones de financiación, como planes de pago diferido, préstamos estudiantiles y, en algunas ubicaciones, Income Share Agreements (ISAs), facilitando que puedas estudiar sin barreras financieras.

Aquí tienes lo que necesitas saber sobre los requisitos técnicos para cada bootcamp:
  • Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
  • Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
    • Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
    • Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
  • Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
  • Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.

Las oportunidades profesionales tras el bootcamp son diversas. Podrás optar a roles como:
• Data Analyst
• Business Analyst
• Data Manager
• Data Consultant

Alternativamente, puedes trabajar como freelancer en diversos proyectos de data analytics. Para aquellos con espíritu emprendedor, también existe la posibilidad de lanzar tu propio proyecto.

Al completar el bootcamp en Data Analytics, tendrás las habilidades necesarias para comenzar tu carrera en un equipo de data analytics. Serás capaz de explorar, limpiar y transformar datos en conclusiones útiles, y aprenderás a implementar modelos de machine learning de principio a fin en un entorno de producción. También ganarás experiencia trabajando de forma colaborativa en equipos utilizando herramientas estándar de la industria.

El bootcamp se imparte principalmente en inglés en la mayoría de las ciudades. En las ciudades francesas, el programa se lleva a cabo en francés, con lecciones por la mañana y sesiones de live coding por la tarde en francés, por lo que se requiere fluidez para asistir en Francia.
En algunas ubicaciones como São Paulo, Shanghai, Chengdu y Tokio, las sesiones están disponibles en los idiomas locales (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes verificar el idioma de los próximos grupos en la página "Apply".
Independientemente del idioma de enseñanza, todas las instrucciones y documentación de los desafíos se proporcionan en inglés, por lo que es esencial tener un nivel mínimo B2 de inglés escrito para todos los estudiantes.

Para postular a un curso, comienza completando el formulario de solicitud en el sitio web de Le Wagon. Deberás especificar detalles como el curso elegido, el formato preferido (online o presencial), la ciudad y tu motivación para unirte. Una vez envíes el formulario, un miembro del equipo de admisiones de Le Wagon se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista y discutir tus metas y tu ajuste para el programa.

Data analytics es el proceso de recopilar, procesar y analizar datos en bruto para extraer conclusiones y tomar decisiones informadas. Incluye diversas técnicas y métodos, como el data mining, el modelado predictivo y el análisis estadístico.

Utilizado en diversas industrias, el data analytics ayuda a mejorar la toma de decisiones, identificar tendencias y obtener una ventaja competitiva. El proceso implica limpiar y transformar los datos para prepararlos para el análisis, seguido de la exploración y visualización de los datos para descubrir conocimientos.

Además, el data analytics incluye el desarrollo e implementación de modelos predictivos para evaluar riesgos y oportunidades. A medida que aumenta el volumen de datos disponibles, el data analytics se ha vuelto crucial para las empresas y organizaciones que buscan prosperar en un entorno basado en datos.

Data science es un campo más amplio e interdisciplinario que incluye técnicas avanzadas como machine learning, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos para descubrir patrones y generar insights a partir de datos tanto estructurados como no estructurados. En cambio, data analytics se centra en analizar conjuntos de datos existentes para identificar tendencias, resolver problemas específicos y apoyar la toma de decisiones inmediatas. Mientras que data analytics es un componente clave de data science, este último se extiende a la creación de modelos y sistemas que permiten hacer predicciones y automatizar procesos. Ambos roles requieren una base sólida en datos, pero su alcance y enfoque son muy diferentes. Para explorar más sobre estas diferencias, consulta este artículo en nuestro blog.

Le Wagon ofrece una opción de aprendizaje a part-time diseñada para adaptarse a tus compromisos laborales, requiriendo unas 16 horas de estudio a la semana. Este programa flexible combina clases grabadas y bajo demanda con sesiones de enseñanza en vivo, permitiéndote aprender desde casa. Ideal para equilibrar trabajo y vida personal, el bootcamp part-time proporciona el mismo entorno colaborativo que el curso full-time, con acceso a instructores expertos, asistentes de enseñanza y una comunidad estudiantil de apoyo.