Lleva tus conocimientos de datos al siguiente nivel
Al final de este curso podrás:
- Manipula tus datos con Python
- Comparte tus resultados mediante visualizaciones y cuadros de mando
- Predice resultados utilizando las mejores bibliotecas de aprendizaje automático
Este curso es para ti si...
- Gestionas grandes conjuntos de datos y has llegado al límite de Excel
- Analizas datos y ahora quieres predecir resultados
- Eres analista de datos y quieres dominar los fundamentos de la IA
programa
Lo que aprenderás en este curso Python & Machine Learning
En 40h, domina los fundamentos de Python y Machine Learning y aprende a analizar datos y predecir resultados.
15h
Aprende el lenguaje más popular para el análisis de datos
En la práctica:
- Datos limpios con código Python
- Transforma tus datos para el análisis
- Explora tus datos con visualizaciones interactivas
Tools you will learn:
10h
Dominar las mejores herramientas de visualización
En la práctica:
- Preparar tus datos para el entrenamiento
- Entrenar tu propio modelo supervisado
- Realizar la segmentación para encontrar características comunes
Tools you will learn:
5h
Predecir el futuro
En la práctica:
- Prepara tus datos para el aprendizaje
- Predecir valores en el futuro con los mejores algoritmos
- Identificar rupturas en tus datos temporales
Tools you will learn:
10h
Pon en práctica tus nuevos conocimientos
En la práctica:
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Aumenta tus conocimientos aprendiendo de expertos en datos
Con profesores cualificados y serviciales, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.
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Aplica tus conocimientos a datos reales
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Aprende en un entorno inmersivo y práctico
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PREGUNTAS FRECUENTES
Respuestas a tus preguntas
- Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
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Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
- Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
- Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
- Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
- Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.