⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Acelera tu carrera con nuestro curso de Data Engineering

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    Aprende con el bootcamp de codificación número 1 del ranking

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    Consigue un trabajo en datos en 3 meses de media

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    Gradúate en 2 a 6 meses, en línea o presencialmente

Nuestros alumni de Data Engineering ahora trabajan en:

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Información general

Conviértete en ingeniero de datos en semanas

Aprende a construir canalizaciones de datos utilizando técnicas de ingeniería y desarrolla las bases para una carrera profesional en el sector de los datos de gran demanda.

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    Construye todos los elementos de una pila de datos moderna

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    Domina las técnicas más avanzadas de contenedorización

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    Amplía tu organización de datos

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    Procesa cualquier tipo y tamaño de datos

Dominarás estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

programa

Lo que aprenderás en este bootcamp de ingeniería de datos

Domina el conjunto de habilidades de un Ingeniero de Datos, aprendiendo a construir pipelines de datos y gestionar aplicaciones robustas a escala a través de 5 módulos clave.


40h

Trabajos preparatorios

Nuestro curso avanzado de ingeniería de datos es intenso. Para estar bien preparado y aprovechar al máximo el bootcamp, debes completar 40 horas de trabajo de preparación para desarrollar tus bases tecnológicas

Lo que harás en la práctica:

  • Actualización de habilidades para desarrolladores: Linux, GitHub y Git
  • Exploración profunda de los fundamentos de Python
  • Refrescamiento de SQL intermedio

Software and languages you will learn:

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Sentar las bases de la ingeniería de datos

Arranca tu viaje en Ingeniería de Datos con una inmersión profunda en conceptos y herramientas fundamentales, estableciendo una base sólida para tu crecimiento en este campo, desde el uso de Python y las mejores prácticas de CI/CD hasta el aprendizaje de Docker.

Lo que harás en la práctica:

  • Configura tu propia máquina virtual con Visual Studio Code
  • Crea tu primer data lake e implementa transformaciones de datos con Python
  • Aplica técnicas de CI/CD utilizando Ruff, Pylint, GitHub y Poetry.
  • Implementa una aplicación FastAPI en producción utilizando Docker.

Software and languages you will learn:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Crear un almacén de datos

Trabaja en la pieza central de tu pila de datos moderna: el almacén de datos. Mejora tus habilidades en SQL, Postgres y utiliza BigQuery como Ingeniero de Datos. Además, descubre Docker Compose para manejar aplicaciones Docker de varios contenedores.

Lo que harás en la práctica:

  • Crea un almacén de datos con BigQuery y configura el acceso para tu equipo.
  • Importa datos utilizando habilidades avanzadas de SQL, Fivetran y Airbyte.
  • Configura una instancia de Postgres completamente desde cero y compárala con soluciones gestionadas
  • Utiliza Docker Compose para la configuración local y prueba de configuraciones complejas, como bases de datos fragmentadas

Software and languages you will learn:

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organiza tus datos para visualizarlos

Amplía tu comprensión de los procesos ETL, ELT y ETLT con Airflow y DBT. Prepara tus datos para diversas herramientas de visualización de datos y orquesta tus contenedores creados con Docker mediante Kubernetes.

Lo que harás en la práctica:

  • Implementa y optimiza flujos de trabajo ETL utilizando Airflow.
  • Construye y gestiona canalizaciones de datos con DBT, con énfasis en modularidad, pruebas y control de versiones.
  • Combina Airflow y DBT.
  • Introdúcete a Kubernetes y aprende cómo implementar en un clúster de producción.

Software and languages you will learn:

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimice cargas de trabajo de datos de cualquier tamaño

Aprende a manejar cargas de trabajo más grandes y transferencias de datos, explora el ámbito de los datos en continuo a gran escala y comprende los aspectos esenciales de registro y monitoreo.

Lo que harás en la práctica:

  • Utiliza PySpark para transformar grandes cantidades de datos.
  • Implementa soluciones de transmisión de datos con Kafka y Pub/Sub.
  • Transforma datos en tiempo real con Apache Beam.
  • Aprende a gestionar y monitorear tus soluciones de datos a medida que aumenta tu carga de trabajo de datos.

Software and languages you will learn:

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Realizar un proyecto global

Diseña y construye un proyecto de ingeniería de datos desde cero. Integra diversas soluciones de la pila de datos moderna. Entrega datos a los usuarios finales e implementa tus proyectos en producción.

Lo que harás en la práctica:

  • Ingeniería de Datos en equipo: Proceso de toma de decisiones arquitectónicas (ADR) y Gestión de Identidad y Acceso (IAM).
  • Utiliza Terraform para crear tu infraestructura.
  • Ventajas y desventajas de las bases de datos de grafos (GraphDB).
  • Cuándo utilizar bases de datos de documentos y bases de datos de columnas anchas.

Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations

Empieza tu carrera en tecnología

Desde el momento en que inicias tu viaje tecnológico, nuestro equipo carreras está ahí para brindarte orientación personalizada durante y más allá de tu formación. ¡Conéctate con nuestra vasta red de más de 1000 partners de contratación, benefíciate de asesorías personalizadas y mucho más!

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    Aprende con compañeros durante todo el día

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    40 horas de estudio en total, por semana

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Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como empresa de rápido crecimiento, contratamos a muchos antiguos alumnos de Le Wagon. Nos gusta su mentalidad y su capacidad de adaptación.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Siempre estamos buscando los mejores talentos para hacer que el acceso a la salud sea igual para todos. Gracias a Le Wagon, hemos encontrado estos grandes talentos mientras aprenden exactamente las habilidades tecnológicas que nos ayudan en nuestra misión.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Responsable de contratación de productos - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Los Le Wagon Alumni aportan experiencia en otras áreas que, junto con sus nuevos aprendizajes del bootcamp y la motivación, los convierten en piezas fundamentales de equipos tecnológicos sólidos y diversificados.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Director General - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Tanto Miguel como Manuel se han portado han sido increíbles en el reto de construir la plataforma de Landing.Jobs. Nos gusta mucho su motivación por la mejora constante y su apertura para trabajar con nuestro equipo de experiencia.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

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    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
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    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
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    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
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    Como empresa de rápido crecimiento, contratamos a muchos antiguos alumnos de Le Wagon. Nos gusta su mentalidad y su capacidad de adaptación.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
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    Siempre estamos buscando los mejores talentos para hacer que el acceso a la salud sea igual para todos. Gracias a Le Wagon, hemos encontrado estos grandes talentos mientras aprenden exactamente las habilidades tecnológicas que nos ayudan en nuestra misión.
    Doctolib

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    Responsable de contratación de productos - Doctolib

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    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

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    PwC

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Restaurant Data Analysis

Nicolas Jonckheere Doha  Kaddaf Maria Kosyuchenko Apolline Jauffret
Curso de Data Engineering estudiantes
May 2024

LinkedIn job market trend analysis

Alexandre Valentin Alexandre Canacaris Wadiae Lakhlili Sifat Khan
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de alumnos trabajando

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Países con presencia de exalumnos

*Nuestros informes se basan en encuestas enviadas 6 meses después de la formación, con la participación de 3467 encuestados y datos públicos disponibles. Nuestro último informe fue actualizado en diciembre de 2024 y recoge los resultados de los graduados del bootcamp que finalizaron el programa en Europa o de forma online entre el 1 de octubre de 2022 y el 30 de septiembre de 2023.

¿Qué salidas profesionales se te abren después de este curso de Curso de Data Engineering?

Después del curso, puedes optar a diferentes puestos en datos, como empleado o como autónomo:

  • Puestos de ingeniería de datos: ingeniero de datos, arquitecto de datos, especialista en integración de datos, ingeniero de big data, ingeniero de canalización de datos, ingeniero de infraestructura de datos, ingeniero de operaciones de datos, ingeniero de bases de datos, ingeniero de plataformas de datos.
  • Puestos de trabajo de pila completa de datos (en función de tu formación): Ingeniero analítico, Analista de datos sénior ...

¿Cuál es el salario medio en Curso de Data Engineering?

Uno de los 25 empleos en alza según LinkedIn en Francia, Reino Unido, Alemania, España... Los ingenieros de datos se encuentran entre los profesionales más buscados y mejor pagados en la actualidad.
Los salarios en Data Engineering pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes. Más información sobre el salario de los ingenieros de datos.


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Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

Financiación

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Asesor de admisiones en Le Wagon
Matrícula

Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Engineering

Nuestro curso de data engineering es muy técnico e intensivo. Los requisitos previos necesarios son un buen conocimiento de SQL y Python (u otro lenguaje de back-end), ya sea a partir de su experiencia profesional o estudios de ingeniería.

1

Aplicación en línea

Aplica en línea con una breve declaración de motivación e información sobre tu experiencia y por qué te gustaría unirte al curso de Data Engineering.

2

Entrevista informal y no técnica de 30 minutos.

Esta es tu oportunidad para que nuestro equipo de Admisiones responda todas tus preguntas y para que nosotros obtengamos más información sobre tu experiencia, metas profesionales y motivaciones para unirte.

3

Quiz técnico en línea

El quiz lleva alrededor de 45 minutos y está diseñado para evaluar tu nivel actual de conocimientos tecnológicos y de codificación, con un enfoque en SQL y Python. Tendrás de 3 a 5 días para completarlo después de tu entrevista.

4

Opciones de pago y preparación:

Al pasar la fase previa, recibirás la oferta para unirte al curso. El último paso consistirá en encontrar la opción de financiamiento más adecuada para ti. Después, te sumergirás en las 40 horas de trabajo preparatorio antes de tu primer día.

Plantea todas tus preguntas a nuestros asesores

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PREGUNTAS FRECUENTES

Tus preguntas resueltas

Si no puede participar en nuestro curso a tiempo completo, puede considerar la posibilidad de unirse a nuestra cohorte a tiempo parcial. Con un compromiso aproximado de 16 horas a la semana, disfruta de una combinación de clases a la carta pregrabadas y clases en directo mientras participas en sesiones interactivas desde la comodidad de tu casa. Este programa es perfecto para aquellos que buscan equilibrar el trabajo y la vida, y está dirigido por instructores expertos en un entorno de aprendizaje colaborativo, completo con los profesores, asistentes de enseñanza, y compañeros de estudios similares a nuestro bootcamp a tiempo completo.

El precio puede variar en función de la ubicación y del coste de vida. Elige la ciudad que desees en la barra de navegación de nuestra web: el coste del curso aparecerá en la parte superior de la página.

Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!

Curso de Data Science & AI
Para hacer el curso de Data Science & AI, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.

  • ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
  • ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.

Curso de Data Analytics
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.

Las opciones de financiación están disponibles para muchos de nuestros alumnos en línea, según su lugar de residencia y los criterios de elegibilidad necesarios para conseguir apoyo financiero en dicho país.

Para averiguarlo, solo tienes que seleccionar tu país de residencia en nuestra página de opciones de financiación para descubrir las opciones que se encuentran disponibles para ti. 

Si tienes más de una posibilidad, te ayudaremos durante la entrevista de selección a elegir la mejor opción para ti.

Si tienes dudas, contacta con nuestro equipo de admisiones por email (online@lewagon.org) y te contaremos más sobre las opciones de financiación disponibles en tu país.

En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.

En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.

En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.

Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.

Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:

  • El curso
  • El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
  • La ciudad en la que quieres estudiar
  • Una breve entrevista contandonos por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)

Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.