Crecimiento y automatización de data

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Descubre cómo automatizar las transferencias de datos entre herramientas para crear cuadros de mando complejos o automatizar tareas con Zapier, n8n, Fivetran, Python & JS.

calendar 2 meses
clock 2 tardes/semana
calendar En línea
tag 1590 €
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Una mujer estudia el crecimiento y la automatización de datos
Visión general

Mejora tus habilidades Growth & Data Automation

Al final de este curso podrás:

    • Descubrir los conceptos clave de la automatización con Zapier
    • Construir flujos de trabajo avanzados con Make y pasar a código abierto con n8n
    • Optimizar la automatización de datos con Fivetran y Google Cloud

Este curso es para ti si...

    • Trabajas en un equipo de Crecimiento y quieres automatizar tareas
    • Gestionas un CRM y quieres mejorar tus flujos de trabajo
    • Eres propietario de una empresa y quieres aprovechar el poder del no-code
Un estudiante de crecimiento y automatización de datos

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Próxima fecha

May 12, 2025

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programa

Lo que aprenderás en este curso Growth & Data Automation

En sólo 40h, dominarás los fundamentos del crecimiento y la automatización de datos y serás capaz de automatizar tus tareas.


7h

Descubre los conceptos clave de la automatización

¿Cuáles son las principales categorías de herramientas? ¿Qué estrategias de automatización debo poner en marcha en mi empresa? Aprende las secuencias de automatización más utilizadas en las scale-ups para impulsar su crecimiento. Los conceptos de API y Webhooks te resultarán mucho más accesibles.

En la práctica:

  • Creación de escenarios de marketing dentro de Zapier
  • Uso de herramientas integradas de forma nativa (¡o no!), como HubSpot, Lemlist, Google Sheet y Apify.

Tools you will learn:

Zapier Zapier
API API

10h

Cree flujos de trabajo avanzados con Make

Take your workflows to the next level and build complex workflows with Make. Learn how to integrate functions and code into your workflow modules to use Make to its full potential!

En la práctica:

  • Mantenimiento de una base de datos BigQuery con n8n
  • Creación de páginas de destino personalizadas en Notion a partir de una hoja de Google


Tools you will learn:

Make Make
Airtable Airtable

5h

Explore la alternativa del código abierto

Discover an open-source alternative to Zapier & Make: n8n. Learn how to host your own automation system on your servers.

En la práctica:

  • Mantenimiento de una base de datos BigQuery con GCP
  • Flujo de trabajo de enriquecimiento de datos con DropContact, Hunter, etc...


Tools you will learn:

n8n n8n

8h

Extraiga, almacene y transforme sus datos

Implement data connectors using robust ETLs like Fivetran. Understand how to transform your data and expose it in an automated way.

En la práctica:

  • Manipular datos en BigQuery (base de datos)
  • Recopilación de datos con Fivetran
  • Limpiar datos con Fivetran y SQL
  • Conectar con una herramienta de visualización para exponer los datos

Tools you will learn:

SQL SQL

10h

Pon en práctica tus nuevos conocimientos

Set up your own automations, build your stack data, collect all your data OR work on setting up standard automations that have proven themselves in the Sales, Growth or Product domains.

En la práctica:

  • Trabaja con tus propios datos
  • O a partir de los conjuntos de datos de nuestros socios 

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Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en crecimiento y automatización de datos

Con profesores cualificados y serviciales, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.

  • ✔️

    Aplicas tus conocimientos a datos reales

  • ✔️

    Aprende en un entorno inmersivo y práctico

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    Obtén acceso de por vida a la plataforma de aprendizaje de Le Wagon

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PREGUNTAS FRECUENTES

Las respuestas a tus preguntas

Aquí tienes lo que necesitas saber sobre los requisitos técnicos para cada bootcamp:
  • Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
  • Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
    • Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
    • Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
  • Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
  • Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.

Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas, como Slack, pero otras (plataformas de aprendizaje electrónico y software) son accesibles desde el navegador de Internet.

Si no tienes una idea de proyecto específica, ¡no te preocupes! Invitamos a los estudiantes con un proyecto a defender su idea durante el curso, y las personas que no tienen una pueden formar equipo con ellos.