Visión general
Mejora tus habilidades Growth & Data Automation
Al final de este curso podrás:
- Descubrir los conceptos clave de la automatización con Zapier
- Construir flujos de trabajo avanzados con Make y pasar a código abierto con n8n
- Optimizar la automatización de datos con Fivetran y Google Cloud
Este curso es para ti si...
- Trabajas en un equipo de Crecimiento y quieres automatizar tareas
- Gestionas un CRM y quieres mejorar tus flujos de trabajo
- Eres propietario de una empresa y quieres aprovechar el poder del no-code
programa
Lo que aprenderás en este curso Growth & Data Automation
En sólo 40h, dominarás los fundamentos del crecimiento y la automatización de datos y serás capaz de automatizar tus tareas.
7h
Descubre los conceptos clave de la automatización
¿Cuáles son las principales categorías de herramientas? ¿Qué estrategias de automatización debo poner en marcha en mi empresa? Aprende las secuencias de automatización más utilizadas en las scale-ups para impulsar su crecimiento. Los conceptos de API y Webhooks te resultarán mucho más accesibles.
En la práctica:
- Creación de escenarios de marketing dentro de Zapier
- Uso de herramientas integradas de forma nativa (¡o no!), como HubSpot, Lemlist, Google Sheet y Apify.
Tools you will learn:
10h
Cree flujos de trabajo avanzados con Make
Take your workflows to the next level and build complex workflows with Make. Learn how to integrate functions and code into your workflow modules to use Make to its full potential!
En la práctica:
- Mantenimiento de una base de datos BigQuery con n8n
- Creación de páginas de destino personalizadas en Notion a partir de una hoja de Google
Tools you will learn:
5h
Explore la alternativa del código abierto
Discover an open-source alternative to Zapier & Make: n8n. Learn how to host your own automation system on your servers.
En la práctica:
- Mantenimiento de una base de datos BigQuery con GCP
- Flujo de trabajo de enriquecimiento de datos con DropContact, Hunter, etc...
Tools you will learn:
8h
Extraiga, almacene y transforme sus datos
Implement data connectors using robust ETLs like Fivetran. Understand how to transform your data and expose it in an automated way.
En la práctica:
- Manipular datos en BigQuery (base de datos)
- Recopilación de datos con Fivetran
- Limpiar datos con Fivetran y SQL
- Conectar con una herramienta de visualización para exponer los datos
Tools you will learn:
10h
Pon en práctica tus nuevos conocimientos
Set up your own automations, build your stack data, collect all your data OR work on setting up standard automations that have proven themselves in the Sales, Growth or Product domains.
En la práctica:
- Trabaja con tus propios datos
- O a partir de los conjuntos de datos de nuestros socios
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nuestra metodología
Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en crecimiento y automatización de datos
Con profesores cualificados y serviciales, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.
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Aplicas tus conocimientos a datos reales
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Aprende en un entorno inmersivo y práctico
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Obtén acceso de por vida a la plataforma de aprendizaje de Le Wagon
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PREGUNTAS FRECUENTES
Las respuestas a tus preguntas
Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!
Curso de Data Science & AI
Para hacer el curso de Data Science & AI, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.
- ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Data Analytics
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.
Si no tienes una idea de proyecto específica, ¡no te preocupes! Invitamos a los estudiantes con un proyecto a defender su idea durante el curso, y las personas que no tienen una pueden formar equipo con ellos.
Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas, como Slack, pero otras (plataformas de aprendizaje electrónico y software) son accesibles desde el navegador de Internet.
