⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Curso de Data Science & AI En línea

  • ✔️

    Aprende con el bootcamp de programación número 1

  • ✔️

    Graduado en 2 o 7 meses

  • ✔️

    Consigue un trabajo de datos en una media de 3 meses

En línea

Nuestros antiguos alumnos de Data Science trabajan ahora en:

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta
Le Wagon logo Apúntate
Información general

Conviértete en data scientist
en semanas

Adquiere conocimientos avanzados sobre datos, domina el aprendizaje automático y la IA, y lanza tu carrera como científico de datos, analista de datos, ingeniero de IA, gestor de datos y mucho más.

  • ✔️

    Aprender métodos y herramientas esenciales de análisis de datos

  • ✔️

    Dominar el Machine Learning y el Deep Learning

  • ✔️

    Crear soluciones de IA y modelos predictivos avanzados

  • ✔️

    Construir un portfolio sólido y aprender a trabajar en un equipo de datos

Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

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Próximo curso

Ene 27, 2025

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Plazas limitadas

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programa

Lo que aprenderás en este curso de data science & ai

En solo 2 a 6 meses, obtendrás las habilidades necesarias para una carrera exitosa en Data Science. Aprende a crear modelos de Machine Learning e IA y a implementarlos en producción mientras trabajas en equipo.


30h

¡Prepárate para empezar el bootcamp!

Una vez te hayamos confirmado la admisión en el curso, recibirás alrededor de 40 horas de contenido formativo en línea seleccionado específicamente por Le Wagon que te resultará intuitivo e interactivo. Esta formación previa te dará las bases que necesitas en Python y en matemáticas antes de empezar el curso.

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de tutoriales en línea
  • Recursos seleccionados por Le Wagon para aprender las bases fundamentales

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Git Git

10h

Comprender los fundamentos de Python

Es altamente recomendable que te unas a nuestra introducción en línea pre-bootcamp de Python. Durante este tiempo, participarás de forma colaborativa con tus instructores en un entorno en línea en vivo para comprender los fundamentos de Python. Te familiarizarás con la terminología técnica, los conceptos clave y la mentalidad de aprendizaje adecuada antes de tu primer día en el bootcamp.

Lo que aprenderás:

  • Domina los fundamentos de Python
  • Comprende los conceptos básicos de la Object-Oriented-Programming (OOP)
  • Construye una base sólida en Python para abordar una variedad de desafíos de programación.

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python

80h

Aprender Python para la ciencia de datos

Extrae datos de bases de datos relacionales, manipula matrices de datos y crea visualizaciones. Comprende los conceptos fundamentales de las matemáticas para el análisis de datos, como estadística y álgebra lineal.

Lo que harás en la práctica

  • Una base de datos construida a partir de librerías en línea con la técnica scraping
  • Análisis avanzado de rendimiento en el fútbol en SQL
  • Panel visual conectado a API del mercado bursátil

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

Póngase en la piel de un consultor de datos

Aprende a gestionar la fase de preparación de información obtenida a partir de una gran base de datos. Saca conclusiones mediante la interpretación de resultados estadísticos basados en modelos de regresión lineal múltiple, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de ejercicios prácticos de consulta basados en datos reales
  • Presentaciones individuales de resultados clave orientadas al cliente

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

Implantar el flujo de trabajo de aprendizaje automático

Implementa los flujos de trabajo del Machine Learning con Scikit-Learn (preparación de datos, desarrollo de funcionalidades, selección de modelos, evaluación y reajuste) y comprende las intuiciones matemáticas y las implementaciones numéricas de modelos del ML.

Lo que harás en la práctica

  • Modelos de Machine Learning adaptados a tus ejercicios
  • Ejercicios que combinan procesamiento de datos y predicciones de modelos
  • Modelos de compresión de imágenes mediante la agrupación de colores
  • Algoritmos de detección de spam
  • Modelo de predicción sobre el coste de viviendas

Software y lenguajes que aprenderás:

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

Sumérjase en el aprendizaje profundo

Comprende la arquitectura de las redes neuronales (neuronas, capas, estructuras de datos) y sus parámetros (activaciones, pérdidas, optimizadores). Construye tus propias redes neuronales (densas, recurrentes o convolucionales) para trabajar con imágenes, secuencias y textos. Aprende cómo reutilizar y transferir información de modelos ya entrenados a partir de investigaciones abiertas. Atrévete con codificadores automáticos, procesamiento de datos por lotes y entrenamiento de GPU.

Lo que harás en la práctica

  • Red neuronal densa para la detección de transacciones fraudulentas
  • Transferencia de aprendizaje para la clasificación de imágenes
  • Codificadores automáticos para la compresión de imágenes y eliminación de ruido
  • Redes recurrentes para la previsión del tiempo
  • Word embedding para el análisis de opiniones o autocompletado de textos

Software y lenguajes que aprenderás:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

Entrene su modelo

Convierte tus mejores modelos en paquetes de Python replicables que podrás entrenar con Big Data en la nube mediante máquinas virtuales y bases de datos online. Supervisa el rendimiento de tus modelos al recibir nuevos datos, vuelve a entrenarlos cuando sea necesario y expón sus predicciones mediante API o páginas web.

Lo que harás en la práctica

  • Modelo de ML para predecir tarifas de taxis entrenado con Big Data en la nube con GPU
  • Panel web visual que muestre predicciones en tiempo real (en gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos entrenados en producción capaces de mejorar automáticamente

Software y lenguajes que aprenderás:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Aproveche la IA en sus proyectos

Paralelamente, tendrá acceso a una serie de miniconferencias, diseñadas para mejorar y consolidar su viaje de aprendizaje de la IA.

Aprenderás a:

  • Generative IA para programar: mejore su eficiencia de programación utilizando herramientas de IA generativa. 
  • Ética de la IA: aprenda a utilizar la IA de forma ética
  • IA explicable: haga comprensibles los modelos complejos de IA
  • CI/CD: mantener y re-entrenar modelos de Deep Learning a través de CI/CD pipelines

Software and languages you will learn:

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

Construye tu propio proyecto de ciencia de datos

La fase de proyectos es la última etapa del curso. Colabora de forma eficiente en equipos de 3-4 personas en un proyecto real de Data Science en el que podrás liderar tu propia idea o participar en la idea de otro compañero. Utiliza repositorios de datos abiertos (iniciativas estatales, Kaggle, Papers with Code, etc.) o aporta una base de datos propia. Recibe apoyo de nuestros profesores expertos en todo momento y haz realidad tu idea.

Lo que harás en la práctica

  • Una aplicación basada en un modelo de predicciones que presentarás en vivo
  • Un análisis exhaustivo de un conjunto de datos
  • Una réplica de las últimas investigaciones en IA con modelos de datos

¡Comienza tu carrera en la ciencia de datos!

Desde el momento en que inicias tu viaje tecnológico, nuestro equipo carreras está ahí para brindarte orientación personalizada durante y más allá de tu formación. ¡Conéctate con nuestra vasta red de más de 1000 partners de contratación, benefíciate de asesorías personalizadas y mucho más!

  • Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
  • Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
  • Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
  • Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.

Público escuchando atentamente a un orador durante una conferencia, sentado en filas.
Sesión informativa Curso de Data Science & AI

Únete a nuestra próxima sesión informativa

Descubre más sobre Curso de Data Science & AI en una sesión guiada por expertos. Obtén información clave, resuelve tus dudas y descubre cómo nuestro curso puede transformar tu carrera.

Certificación

Certifícate con el título de desarrollador de IA RNCP 6, nivel Bac +3/4

Al finalizar el programa, Le Wagon te otorgará el título de Desarrollador de Inteligencia Artificial (certificado RNCP - nivel 6, equivalente a Bac +3/4) que podrás mostrar a los reclutadores.

En línea certification
Horario

Elige el horario que más te convenga

Ya sea si prefieres una opción intensiva a tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros cursos se adaptarán a tus necesidades.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 2 meses

  • ✔️

    Aprende con compañeros durante todo el día

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

nuestra metodología

Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en ciencia de datos e IA

Nuestros experimentados profesores te ayudarán a aprender rápidamente habilidades prácticas y a construir una base sólida para comenzar tu carrera en la ciencia de datos.

  • ✔️

    Practica en proyectos reales con datos reales

  • ✔️

    Únete a un grupo de compañeros con ideas afines a las tuyas

  • ✔️

    Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a los creadores del curso y expertos en Data Science

Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como empresa de rápido crecimiento, contratamos a muchos antiguos alumnos de Le Wagon. Nos gusta su mentalidad y su capacidad de adaptación.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Siempre estamos buscando los mejores talentos para hacer que el acceso a la salud sea igual para todos. Gracias a Le Wagon, hemos encontrado estos grandes talentos mientras aprenden exactamente las habilidades tecnológicas que nos ayudan en nuestra misión.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Responsable de contratación de productos - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Los Le Wagon Alumni aportan experiencia en otras áreas que, junto con sus nuevos aprendizajes del bootcamp y la motivación, los convierten en piezas fundamentales de equipos tecnológicos sólidos y diversificados.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Director General - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Tanto Miguel como Manuel se han portado han sido increíbles en el reto de construir la plataforma de Landing.Jobs. Nos gusta mucho su motivación por la mejora constante y su apertura para trabajar con nuestro equipo de experiencia.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como empresa de rápido crecimiento, contratamos a muchos antiguos alumnos de Le Wagon. Nos gusta su mentalidad y su capacidad de adaptación.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Siempre estamos buscando los mejores talentos para hacer que el acceso a la salud sea igual para todos. Gracias a Le Wagon, hemos encontrado estos grandes talentos mientras aprenden exactamente las habilidades tecnológicas que nos ayudan en nuestra misión.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Responsable de contratación de productos - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
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    Los Le Wagon Alumni aportan experiencia en otras áreas que, junto con sus nuevos aprendizajes del bootcamp y la motivación, los convierten en piezas fundamentales de equipos tecnológicos sólidos y diversificados.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Director General - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Tanto Miguel como Manuel se han portado han sido increíbles en el reto de construir la plataforma de Landing.Jobs. Nos gusta mucho su motivación por la mejora constante y su apertura para trabajar con nuestro equipo de experiencia.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

¿Necesitas más información sobre nuestro bootcamp de Data Science & AI?

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Te contamos el objetivo del bootcamp

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

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Te explicamos nuestra metodología

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Portfolio de trabajo

Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores

Trabaja en varios proyectos de ciencia de datos e IA, que culminarán con una demostración en directo de tu modelo ante un público real. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.

Count'a Manta: Aplicación de IA a los esfuerzos de conservación marina

Emilio Torres Kalindi Fonda Kamilla Radeczki
Curso de Data Science & AI estudiantes
Abril 2023

The way of yoga: Un entrenador IA de yoga

Ju-Hae Kim Michael Daniel Raghda Mahmoud
Curso de Data Science & AI estudiantes
Marzo 2022

Midiendo la diversidad en Hollywood

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
Curso de Data Science & AI estudiantes
December 2021
carreras profesionales

Consigue el trabajo de tus sueños
con nuestro equipo de carreras

Benefíciate de un coaching personalizado, asiste a ferias de empleo y eventos de networking, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

Descubre nuestros servicios profesionales

+1000

empresas colaboradoras

86%

*

de alumnos trabajando

100+

Países con presencia de exalumnos

*Nuestros informes se basan en encuestas enviadas 6 meses después de la formación, con la participación de 3467 encuestados y datos públicos disponibles. Nuestro último informe fue actualizado en diciembre de 2024 y recoge los resultados de los graduados del bootcamp que finalizaron el programa en Europa o de forma online entre el 1 de octubre de 2022 y el 30 de septiembre de 2023.

¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data science & ai?

Tras el curso, podrás optar a diferentes puestos e impulsar tu carrera como:

¿Cuál es el salario medio de ciencia de datos en En línea?

Los salarios en ciencia de datos pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes.
Obtén más información sobre los factores que pueden influir en tus ingresos en nuestra guía salarial sobre ciencia de datos en París.


Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web En línea .

Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

Próximas convocatorias

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Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial.
Elige el formato que más te convenga.

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Financiación

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Matrícula

Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Science & AI

Nuestro curso de Data Science es completo y muy intenso. Pero no te preocupes, si no cumples con los requisitos recomendados, ¡te ayudaremos a cumplirlos!

1

Requisitos sugeridos

Programación: tendrás que sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos.

Matemáticas: necesitarás un nivel de matemáticas de bachillerato, lo que significa que te sentirás cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales.

2

Una entrevista con nuestro equipo

Una vez hayas solicitado la matrícula, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.

3

Un cuestionario técnico

Realizarás un cuestionario para evaluar tus conocimientos en programación y matemáticas y entender cuál es tu nivel actual.

4

Opciones de pago y trámites previos

El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, ya podrás empezar con la formación de 40 h de iniciación al curso.

Pierre  Cailliau Williams Soedewa Milene Cardoso Bérénisse Lucas

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Habla de tu carrera

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Decide qué curso es el mejor para ti

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Descubre más sobre tus opciones de financiamiento

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PREGUNTAS FRECUENTES

Respuestas a tus preguntas

Sí, algunas ciudades ofrecen opciones de financiación a través de socios locales, que incluyen planes de matrícula diferida, préstamos estudiantiles y Income Share Agreements (ISA). Para obtener información detallada, visita el sitio web de Le Wagon o contacta con un responsable de admisiones local.

Un Data Scientist extrae insights significativos de datos complejos y a menudo no visibles, permitiendo que las organizaciones resuelvan problemas avanzados y tomen decisiones estratégicas basadas en datos. Utiliza machine learning, modelado predictivo, deep learning y large language models (LLMs) para analizar grandes conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias que respaldan iniciativas impulsadas por IA. 
A diferencia de los Data Analysts, los Data Scientists se enfocan en construir modelos predictivos que puedan procesar datos nuevos y no vistos, esenciales para aplicaciones de automatización y toma de decisiones inteligentes. Colaboran estrechamente con los stakeholders para descubrir oportunidades de negocio, proporcionando recomendaciones basadas en datos que dan forma a decisiones estratégicas e impulsan la innovación.

Al final del Data Science & AI Bootcamp, estarás preparado para trabajar en roles técnicos dentro de equipos de tecnología, data science o ingeniería, transformando datos crudos en insights procesables y construyendo, desplegando y optimizando modelos de machine learning y deep learning de principio a fin. Ganarás experiencia práctica con herramientas de vanguardia, preparándote para:
  • Unirte a un equipo como data scientist, data analyst ou data engineer.
  • Trabajar como freelance en proyectos de data science y IA.
  • Lanzar una startup centrada en soluciones de data science y IA.
Esta experiencia práctica te empoderará para impulsar estrategias basadas en IA, enfrentar desafíos complejos de datos e innovar en el campo de data science y IA, que evoluciona rápidamente.

Debes tener 18 años para inscribirte en el bootcamp. Sin embargo, puedes aplicar a los 17 si cumplirás 18 años antes del inicio del programa.

Aquí tienes lo que necesitas saber sobre los requisitos técnicos para cada bootcamp:
  • Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
  • Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
    • Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
    • Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
  • Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
  • Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.

Las opciones de financiación están disponibles para muchos de nuestros alumnos en línea, según su lugar de residencia y los criterios de elegibilidad necesarios para conseguir apoyo financiero en dicho país.

Para averiguarlo, solo tienes que seleccionar tu país de residencia en nuestra página de opciones de financiación para descubrir las opciones que se encuentran disponibles para ti. 

Si tienes más de una posibilidad, te ayudaremos durante la entrevista de selección a elegir la mejor opción para ti.

Si tienes dudas, contacta con nuestro equipo de admisiones por email (online@lewagon.org) y te contaremos más sobre las opciones de financiación disponibles en tu país.

La diferencia principal entre un título académico y un curso intensivo es que no empezamos desde cero y aprendemos con mucha práctica y utilizando las herramientas y metodologías más actuales. En un plan de estudios académico empezarás aprendiendo todas las bases teóricas (por ejemplo, la capa de hardware de tu ordenador en Ciencias de la computación, o conceptos avanzados del álgebra lineal y estadística para un título de Data Science), antes de empezar con toda la parte práctica, como el desarrollo web o el Machine Learning. Esto solo es útil si quieres ser capaz de trabajar con estos conceptos. Sin embargo, hoy en día puedes crear prácticamente cualquier cosa si dominas únicamente la parte práctica. Por eso, hemos diseñado nuestros cursos de esta manera. Por supuesto, no trabajarás en Tesla como ingeniero de software o en Google como experto de Deep Learning (a menos que ya cuentes con una formación científica una vez te hayas unido a nuestro curso), pero serás capaz de trabajar en tus propios productos tecnológicos, aplicaciones web y proyectos de Data Science, o encontrar un trabajo como desarrollador júnior, Data Scientist, analítico de datos o Product Manager con las habilidades y el conocimiento necesario para empezar en una nueva empresa y aportar valor. Por supuesto, deberás continuar aprendiendo hasta convertirte en un experto.

El bootcamp se imparte principalmente en inglés en la mayoría de las ciudades. En las ciudades francesas, el programa se lleva a cabo en francés, con lecciones por la mañana y sesiones de live coding por la tarde en francés, por lo que se requiere fluidez para asistir en Francia.
En algunas ubicaciones como São Paulo, Shanghai, Chengdu y Tokio, las sesiones están disponibles en los idiomas locales (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes verificar el idioma de los próximos grupos en la página "Apply".
Independientemente del idioma de enseñanza, todas las instrucciones y documentación de los desafíos se proporcionan en inglés, por lo que es esencial tener un nivel mínimo B2 de inglés escrito para todos los estudiantes.

Para postular a un curso, comienza completando el formulario de solicitud en el sitio web de Le Wagon. Deberás especificar detalles como el curso elegido, el formato preferido (online o presencial), la ciudad y tu motivación para unirte. Una vez envíes el formulario, un miembro del equipo de admisiones de Le Wagon se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista y discutir tus metas y tu ajuste para el programa.

Le Wagon ofrece una opción de aprendizaje a part-time diseñada para adaptarse a tus compromisos laborales, requiriendo unas 16 horas de estudio a la semana. Este programa flexible combina clases grabadas y bajo demanda con sesiones de enseñanza en vivo, permitiéndote aprender desde casa. Ideal para equilibrar trabajo y vida personal, el bootcamp part-time proporciona el mismo entorno colaborativo que el curso full-time, con acceso a instructores expertos, asistentes de enseñanza y una comunidad estudiantil de apoyo.