Conviértete en data scientist en semanas
Adquiere conocimientos avanzados sobre datos, domina el aprendizaje automático y la IA, y lanza tu carrera como científico de datos, analista de datos, ingeniero de IA, gestor de datos y mucho más.
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Aprender métodos y herramientas esenciales de análisis de datos
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Dominar el Machine Learning y el Deep Learning
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Crear soluciones de IA y modelos predictivos avanzados
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Construir un portfolio sólido y aprender a trabajar en un equipo de datos
Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:
PROGRAMA
Lo que aprenderás en este Curso de Data Science & IA
Obtendrás las habilidades necesarias para una carrera exitosa en Data Science. Aprende a crear modelos de Machine Learning e IA y a implementarlos en producción mientras trabajas en equipo.
30h
¡Prepárate para empezar el bootcamp!
Lo que harás en la práctica
- 40 horas de tutoriales en línea
- Recursos seleccionados por Le Wagon para aprender las bases fundamentales
Software y lenguajes que aprenderás:
10h
Comprender los fundamentos de Python
Lo que aprenderá:
- Domina los fundamentos de Python
- Comprende los conceptos básicos de la Object-Oriented-Programming (OOP)
- Construye una base sólida en Python para abordar una variedad de desafíos de programación.
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Aprender Python para la ciencia de datos
Lo que construirás en la práctica
- Una base de datos construida a partir de librerías en línea con la técnica scraping
- Análisis avanzado de data en SQL
- Panel visual conectado a API del mercado bursátil
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Póngase en la piel de un consultor de datos
Lo que harás en la práctica
- 40 horas de ejercicios prácticos de consulta basados en datos reales
- Presentaciones individuales de resultados clave orientadas al cliente
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Implantar el flujo de trabajo de aprendizaje automático
Lo que harás en la práctica
- Modelos de Machine Learning adaptados a tus ejercicios
- Ejercicios que combinan procesamiento de datos y predicciones de modelos
- Modelos de compresión de imágenes mediante la agrupación de colores
- Algoritmos de detección de spam
- Modelo de predicción sobre el coste de viviendas
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Sumérjase en el aprendizaje profundo
Lo que construirás en la práctica
- Red neuronal densa para la detección de transacciones fraudulentas
- Transferencia de aprendizaje para la clasificación de imágenes
- Codificadores automáticos para la compresión de imágenes y eliminación de ruido
- Redes recurrentes para la previsión del tiempo
- Word embedding para el análisis de opiniones o autocompletado de textos
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Entrene su modelo
Lo que construirá en la práctica
- Modelo de ML para predecir tarifas de taxis entrenado con Big Data en la nube con GPU
- Panel web visual que muestre predicciones en tiempo real (en gráficos, mapas, etc.)
- Modelos entrenados en producción capaces de mejorar automáticamente
Software y lenguajes que aprenderás:
Sigue aprendiendo mientras construyes tu proyecto de datos
Lo que aprenderá:
- Generative IA para programar: mejore su eficiencia de programación utilizando herramientas de IA generativa.
- Ética de la IA: aprenda a utilizar la IA de forma ética
- IA explicable: haga comprensibles los modelos complejos de IA
- CI/CD: mantener y re-entrenar modelos de Deep Learning a través de CI/CD pipelines
Software and languages you will learn:
80h
Construye tu propio proyecto de ciencia de datos
Lo que harás en la práctica
- Una aplicación basada en un modelo de predicciones que presentarás en vivo
- Un análisis exhaustivo de un conjunto de datos
- Una réplica de las últimas investigaciones en IA con modelos de datos
¡Comienza tu carrera en la ciencia de datos!
Lo que hará en la práctica
- Mentoría individual
- Revisión de tu CV y tu carta de presentación
- Preparación de entrevistas técnicas
Elige la modalidad que más te convenga
Puedes elegir la opción que más te interese. A tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros bootcamps se adaptan a tus necesidades.
Tiempo completo
¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
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Gradúate en 3 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros
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40 horas de estudio en total, por semana
Tiempo parcial
¿Quieres seguir trabajando o con tus compromisos personales? Aprende en tu tiempo libre.
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Gradúate en 7 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
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16 horas de estudio en total, por semana
Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en ciencia de datos e IA
Nuestros experimentados profesores te ayudarán a aprender rápidamente habilidades prácticas y a construir una base sólida para comenzar tu carrera en la ciencia de datos.
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Practica en proyectos reales con datos reales
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Únete a un grupo de compañeros y trabaja colaborativamente
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Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños
Acelera tus habilidades tecnológicas
con expertos en Data Science.
Descubre dónde trabajan nuestros graduados.
¿Necesitas más información sobre nuestro Bootcamp de Data Science & IA?
Te contamos el objetivo de la preparación previa
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
Descarga nuestro plan de estudios del Curso de Data Science & IA
Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los tech recruitres
Trabaja en varios proyectos de ciencia de datos e IA, terminando con una demostración en vivo de tu proyecto final. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.
Count'a Manta: Aplicación de IA a los esfuerzos de conservación marina
The way of yoga: Un entrenador IA de yoga
Midiendo la diversidad en Hollywood
Consigue el trabajo de tus sueños con nuestro Career Services
Benefíciate de un asesoramiento personalizado, asiste a ferias de empleo, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.
Descubre nuestro Career Services+1000
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86%
*de empleabilidad
+100
Países con presencia de graduados
¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data science & ia?
Después del curso, podrás optar a diferentes puestos e impulsar tu carrera como:
- Científico de datos, Ingeniero de datos, Ingeniero de Big Data, Ingeniero de aprendizaje automático, Ingeniero de IA y datos, entre otras.
¿Cuál es el salario medio en ciencia de datos en Ámsterdam?
Los salarios en ciencia de datos pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes.
Mira a nuestros graduados de Ámsterdam Data Science & IA
Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon
Sé parte de nuestro próximo bootcamp en Ámsterdam
Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial. Elige el formato que más te convenga.
¿Necesitas ayuda con la financiación?
El costo no debería ser un obstáculo para acceder a tus estudios. Por eso, trabajamos constantemente para buscar nuevas formas de financiación con el fin de facilitarte el pago.
Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones
- Plan de cuotas y préstamos
- Acuerdo de ingresos compartidos (ISA) - estudia ahora y paga una vez que consigas trabajo.
Cómo ingresar al Bootcamp de Data Science & IA
Nuestro curso de Data Science es completo y muy intenso. Pero no te preocupes, si no cumples con los requisitos recomendados, ¡te ayudaremos a cumplirlos!
Requisitos recomendados
Programación: tendrás que sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos.
Matemáticas: necesitarás un nivel de matemáticas de bachillerato, lo que significa que te sentirás cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales.
Una entrevista con nuestro equipo
Una vez hayas solicitado la matrícula, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
Un cuestionario técnico
Realizarás un cuestionario para evaluar tus conocimientos en programación y matemáticas y entender cuál es tu nivel actual.
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, ya podrás empezar con la formación de 40 h de iniciación al curso.
Agenda una llamada gratuita con nuestro equipo
Cuéntanos de tu carrera
Decide qué curso es el mejor para ti
Elige tu opción de financiamiento
Conoce nuestra metodología
¿Tienes alguna pregunta?
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas Frecuentes
Su función consiste en seleccionar y refinar los conjuntos de datos adecuados y utilizar el aprendizaje automático, los modelos estadísticos y la inteligencia artificial para analizarlos e identificar patrones y tendencias. En los proyectos de IA, desarrollan algoritmos inteligentes y modelos predictivos, mejorando el negocio con estrategias basadas en datos y soluciones automatizadas.
Los científicos de datos transmiten sus conclusiones con claridad a otros miembros del equipo, ofreciendo recomendaciones basadas en datos para orientar las estrategias y decisiones de la organización.
Tus próximos pasos podrían ser:
- Unirte a un equipo como científico de datos, analista de datos o ingeniero de datos.
- Trabajar como freelance en proyectos de ciencia de datos e IA.
- Lanzar una startup centrada en la ciencia de datos y la IA.
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¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Análisis de datos
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
- El curso
- El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.