El curso a tiempo completo es un programa de 9 semanas, de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00. Para sacar el máximo partido al curso, debes implicarte al 100%, ya que es una experiencia muy exigente (360 horas de programación en 9 semanas, además del tiempo adicional de preparación previa).

 

En general, los alumnos que realizan alguna actividad a la vez que la formación se ven con dificultades para mantener el ritmo.

 

El curso a tiempo parcial es un programa de 24 semanas, en el que los estudiantes pueden aprender en su tiempo libre cuando más les convenga. Mantén tu propio ritmo viendo las clases semanales y completando los cuestionarios a la hora que más te convenga. Puedes elegir dos sesiones de aprendizaje en directo cada semana para relacionarte con profesores y estudiantes.
El programa a tiempo parcial es un maratón de 24 semanas. Requiere que los estudiantes sean rigurosos, hagan los deberes y estén aún más comprometidos que a tiempo completo.

El curso a tiempo parcial puede adaptarse ligeramente a cada ciudad e incluir descansos durante los días festivos.

No proporcionamos ni alojamiento ni comidas. El precio del curso de 9 semanas solo incluye las clases (y té y café ilimitado). Nuestros City Managers estarán encantados de recomendarte buenos sitios para tu estancia.

La diferencia principal entre un título académico y un curso intensivo es que no empezamos desde cero y aprendemos con mucha práctica y utilizando las herramientas y metodologías más actuales. En un plan de estudios académico empezarás aprendiendo todas las bases teóricas (por ejemplo, la capa de hardware de tu ordenador en Ciencias de la computación, o conceptos avanzados del álgebra lineal y estadística para un título de Data Science), antes de empezar con toda la parte práctica, como el desarrollo web o el Machine Learning. Esto solo es útil si quieres ser capaz de trabajar con estos conceptos. Sin embargo, hoy en día puedes crear prácticamente cualquier cosa si dominas únicamente la parte práctica. Por eso, hemos diseñado nuestros cursos de esta manera. Por supuesto, no trabajarás en Tesla como ingeniero de software o en Google como experto de Deep Learning (a menos que ya cuentes con una formación científica una vez te hayas unido a nuestro curso), pero serás capaz de trabajar en tus propios productos tecnológicos, aplicaciones web y proyectos de Data Science, o encontrar un trabajo como desarrollador júnior, Data Scientist, analítico de datos o Product Manager con las habilidades y el conocimiento necesario para empezar en una nueva empresa y aportar valor. Por supuesto, deberás continuar aprendiendo hasta convertirte en un experto.