Conviértete en analista de datos
en semanas
Desde la recopilación de datos hasta su visualización, adquiere todos los conocimientos técnicos y de negocio necesarios para iniciar una carrera exitosa como analista de datos.
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Aprender a recopilar, extraer y transformar datos
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Entender los KPI de negocio para crear dashboards valiosos
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Aprender a utilizar las herramientas de análisis utilizadas por las empresas de primer nivel
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Construir un sólido portfolio trabajando con data sets del mundo real.
Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:
PROGRAMA
Lo que aprenderás en este curso de data analytics
Domina la recopilación, transformación y visualización de datos. Desarrolla habilidades de negocio y de trabajo en equipo para prosperar en equipos de datos colaborativos.
40h
Prepárate para empezar el bootcamp
Lo que harás en la práctica:
- 40 horas de tutoriales online.
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Comprensión y manipulación de datos
Lo que harás en la práctica
- Aprender a identificar las fuentes de datos que puedes usar
- Crear un embudo de ventas
- Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing
- Analizar la retención de clientes para un equipo de producto
Software y lenguajes que aprenderás:
48h
Domine el lenguaje de los analistas de datos
Lo que hará en la práctica
- Consultar la base de datos para responder a las solicitudes empresariales
- Limpieza de datos a partir de reglas de negocio
- Crear modelos de datos para los equipos de marketing, ventas y productos
- Realizar consultas analíticas y optimice sus consultas
Software y lenguajes que aprenderás:
56h
Recupera y limpia datos automáticamente
Lo que hará en la práctica
- Utilizar APIs e implementar webhooks
- Crear un flujo de trabajo automatizado de captación de leads para el equipo de growth
- Seguimiento de un nuevo evento web para un equipo de marketing
- Duplicar datos de CRM en el almacén de datos
Software y lenguajes que aprenderás:
56h
Cree Dashboard interactivos
Lo que harás en la práctica:
- Seleccionar los gráficos óptimos, contextualizar los datos y estructurar la información
- Crear dashboard con Google Data Studio y PowerBI
- Proporcionar recomendaciones de actuación basadas en datos
- Analizar los resultados de las pruebas AB para fundamentar las decisiones de desarrollo de productos.
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Analizar y predecir resultados
Lo que harás en la práctica:
- Cree entornos y practique versiones con git
- Predecir qué usuarios corren más riesgo de irse
- Identifique las variables más discriminantes entre sus datos
- Anticipe los ingresos futuros y agrupe a sus clientes por categorías
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Conviértase en analista de datos para uno de nuestros partners
Ejemplos de proyectos:
- Análisis del mercado del reparto de comida a domicilio. Definir la estrategia de comercialización de Fox Intelligence de Nielsen.
- Definir los factores clave para el éxito en el código de circulación con los datos de Ornikar.
- Optimizar la tasa de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos con los datos de JobTeaser.
Software y lenguajes que aprenderás:
Empieza tu carrera en tecnología
Conoce a expertos en desarrollo web que trabajan en start-ups o grandes empresas, prepara tu currículum y haz entrevistas de prueba para prepararte para encontrar trabajo.
Lo que harás en la práctica:
- Mentoría individual
- Revisión de tu CV y tu carta de presentación
- Preparación de entrevistas técnicas
Elige la modalidad que más te convenga
Puedes elegir la opción que más te interese. A tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros bootcamps se adaptan a tus necesidades.
Tiempo completo
¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
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Gradúate en 3 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros
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40 horas de estudio en total, por semana
Tiempo parcial
¿Quieres seguir trabajando o con tus compromisos personales? Aprende en tu tiempo libre.
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Gradúate en 7 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
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16 horas de estudio en total, por semana
Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en datos
Con profesores calificados y experimentados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para iniciar tu carrera en el campo de los datos.
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Practica en proyectos reales usando datos reales
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Únete a un grupo de compañeros y trabaja en equipo
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Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños
Conoce a los creadores del curso y expertos en análisis de datos
Descubre dónde trabajan nuestros graduados.
¿Necesitas más información sobre nuestro Bootcamp de Data Analytics?
Te contamos el objetivo de la preparación previa
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
Descarga nuestro plan de estudios del Curso de Data Analytics
Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores
Trabaja en varios proyectos de datos, terminando con una demostración en vivo de tu proyecto final. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.
Olist: Análisis de servicios de E-Commerce
Startup Success Invest: Ayuda a los equipos de inversión a tomar la decisión correcta
StorePulse: informes en tiempo real para gestionar el inventario de su tienda
Right2Rent: Análisis del mercado inmobiliario en Francia para desarrollar el negocio
Consigue el trabajo de tus sueños con nuestro Career Services
Benefíciate de un asesoramiento personalizado, asiste a ferias de empleo, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.
Descubre nuestro Career Services+1000
Hiring Partners
86%
*de empleabilidad
+100
Países con presencia de graduados
¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data analytics?
Después del curso, podrás optar a diferentes puestos en el sector de los datos, como empleado o de manera independiente:
- Empleos 100% basados en datos: Analista de datos, analista de negocios, Data Project Manager, consultor de datos/BI, marketing de datos, entre otros.
- Empleos híbridos datos-negocio: Operaciones, Operaciones de ventas, Crecimiento, Producto, Marketing digital, Consultoría, Product Data Manager, entre otros.
¿Cuál es el salario medio en data analytics en Melbourne?
Los salarios en análisis de datos pueden variar en función de la antigüedad, la ubicación o el sector en el que trabajes.
Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon
Inscríbete a nuestro próximo Bootcamp intensivo en Melbourne u Online
Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial. Elige el formato que más te convenga.
¿Necesitas ayuda con la financiación?
El costo no debería ser un obstáculo para acceder a tus estudios. Por eso, trabajamos constantemente para buscar nuevas formas de financiación con el fin de facilitarte el pago.
Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones
- Plan de cuotas y préstamos
- Acuerdo de ingresos compartidos (ISA) - estudia ahora y paga una vez que consigas trabajo.
Cómo ingresar al Bootcamp de Data Analytics
Nuestro proceso de admisión es accesible para todos y te permitirá conocer nuestro curso. ¡Empieza ya!
Sin requisitos técnicos previos
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo más importante para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.
Agenda una entrevista con nuestro equipo de admisiones
Cuando presentes tu postulación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación. Y te contaremos detalles del Bootcamp.
Cuestionario de Admisión
Realizarás un cuestionario donde se evaluará conceptos de lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje.
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Por último, realizarás una preparación previa de 40h de formación.
Agenda una llamada gratuita con nuestro equipo
Cuéntanos de tu carrera
Decide qué curso es el mejor para ti
Elige tu opción de financiamiento
Conoce nuestra metodología
¿Tienes alguna pregunta?
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas Frecuentes
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¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Análisis de datos
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
- El curso
- El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.