⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Curso de Data Engineering Online LATAM

  • ✔️

    Aprende con el bootcamp de número 1 del ranking

  • ✔️

    Consigue un trabajo en la industria en un promedio de 3 meses

  • ✔️

    Gradúate en 2 o 6 meses, cursa en línea o presencial

Online LATAM

Nuestros alumni de Data Engineering ahora trabajan en:

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Información general

Conviértete en ingeniero de datos en semanas

Aprende a construir pipelines de datos utilizando técnicas de ingeniería y desarrolla las bases para una carrera profesional en el sector de los datos. Una industra con gran demanda.

  • ✔️

    Construye todos los elementos de un data stack innovador

  • ✔️

    Domina las técnicas más avanzadas de contenedorización

  • ✔️

    Escala a organización de tus datos

  • ✔️

    Procesa cualquier tipo y tamaño de datos

Dominarás estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

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Next date

Abr 26, 2025

Availability

Limited seats

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PROGRAMA

Lo que aprenderás en este bootcamp de ingeniería de datos

Domina el conjunto de habilidades de un Ingeniero de Datos, aprendiendo a construir pipelines de datos y gestionar aplicaciones robustas a escala a través de 5 módulos clave.


40h

Trabajos preparatorios

Nuestro curso avanzado de ingeniería de datos es intenso. Para estar bien preparado y aprovechar al máximo el bootcamp, debes completar 40 horas de trabajo de preparación para desarrollar tus bases tecnológicas

Lo que harás en la práctica:

  • Actualización de habilidades para desarrolladores: Linux, GitHub y Git
  • Exploración profunda de los fundamentos de Python
  • Refrescamiento de SQL intermedio

Software and languages you will learn:

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Sentar las bases de la ingeniería de datos

Arranca tu viaje en Ingeniería de Datos con una inmersión profunda en conceptos y herramientas fundamentales, estableciendo una base sólida para tu crecimiento en este campo, desde el uso de Python y las mejores prácticas de CI/CD hasta el aprendizaje de Docker.

Lo que harás en la práctica:

  • Configura tu propia máquina virtual con Visual Studio Code
  • Crea tu primer data lake e implementa transformaciones de datos con Python
  • Aplica técnicas de CI/CD utilizando Ruff, Pylint, GitHub y Poetry.
  • Implementa una aplicación FastAPI en producción utilizando Docker.

Software and languages you will learn:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Crear un almacén de datos

Trabaja en la pieza central de tu pila de datos moderna: el almacén de datos. Mejora tus habilidades en SQL, Postgres y utiliza BigQuery como Ingeniero de Datos. Además, descubre Docker Compose para manejar aplicaciones Docker de varios contenedores.

Lo que harás en la práctica:

  • Crea un almacén de datos con BigQuery y configura el acceso para tu equipo.
  • Importa datos utilizando habilidades avanzadas de SQL, Fivetran y Airbyte.
  • Configura una instancia de Postgres completamente desde cero y compárala con soluciones gestionadas
  • Utiliza Docker Compose para la configuración local y prueba de configuraciones complejas, como bases de datos fragmentadas

Software and languages you will learn:

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organiza tus datos para visualizarlos

Amplía tu comprensión de los procesos ETL, ELT y ETLT con Airflow y DBT. Prepara tus datos para diversas herramientas de visualización de datos y orquesta tus contenedores creados con Docker mediante Kubernetes.

Lo que harás en la práctica:

  • Implementa y optimiza flujos de trabajo ETL utilizando Airflow.
  • Construye y gestiona canalizaciones de datos con DBT, con énfasis en modularidad, pruebas y control de versiones.
  • Combina Airflow y DBT.
  • Introdúcete a Kubernetes y aprende cómo implementar en un clúster de producción.

Software and languages you will learn:

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimice cargas de trabajo de datos de cualquier tamaño

Aprende a manejar cargas de trabajo más grandes y transferencias de datos, explora el ámbito de los datos en continuo a gran escala y comprende los aspectos esenciales de registro y monitoreo.

Lo que harás en la práctica:

  • Utiliza PySpark para transformar grandes cantidades de datos.
  • Implementa soluciones de transmisión de datos con Kafka y Pub/Sub.
  • Transforma datos en tiempo real con Apache Beam.
  • Aprende a gestionar y monitorear tus soluciones de datos a medida que aumenta tu carga de trabajo de datos.

Software and languages you will learn:

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Realizar un proyecto global

Diseña y construye un proyecto de ingeniería de datos desde cero. Integra diversas soluciones de la pila de datos moderna. Entrega datos a los usuarios finales e implementa tus proyectos en producción.

Lo que harás en la práctica:

  • Ingeniería de Datos en equipo: Proceso de toma de decisiones arquitectónicas (ADR) y Gestión de Identidad y Acceso (IAM).
  • Utiliza Terraform para crear tu infraestructura.
  • Ventajas y desventajas de las bases de datos de grafos (GraphDB).
  • Cuándo utilizar bases de datos de documentos y bases de datos de columnas anchas.

Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations

Empieza tu carrera en tecnología

Desde el momento en que inicias tu viaje tecnológico, nuestro equipo carreras está ahí para brindarte orientación personalizada durante y más allá de tu formación. ¡Conéctate con nuestra vasta red de más de 1000 partners de contratación, benefíciate de asesorías personalizadas y mucho más!

  • Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
  • Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
  • Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
  • Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.

Certificación

Consigue la certificación con el título de desarrollador web RNCP 6, nivel Bac +¾

Al finalizar el programa, obtendrás el título de Diseñador-Desarrollador de Aplicaciones Web de Le Wagon (certificado RNCP - nivel 6 EUR), equivalente a Bac +3/4. ¡Después de todo su trabajo duro, obtendrá un diploma en el desarrollo web que completa su plan de estudios y profesionaliza su perfil.

Online LATAM certification
MODALIDAD

Selecciona la modalidad que más se adapta a ti.

Tanto si prefiere una opción intensiva a tiempo completo como un formato flexible a tiempo parcial, nuestros cursos se adaptan a ti.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 3 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Quieres seguir trabajando o con tus compromisos personales? Aprende en tu tiempo libre.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

nuestra metodología

Aumenta tus conocimientos de la mano de apasionados expertos en datos

Nuestros experimentados profesores te ayudarán a aprender rápidamente habilidades prácticas y a construir una base sólida para comenzar tu carrera en la industria de datos.

  • ✔️

    Prácticas en proyectos reales de tecnología avanzada

  • ✔️

    Únete a un grupo de compañeros con intereses afines a ti

  • ✔️

    Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a los creadores del curso. Expertos en ingeniería de datos.

Descubre dónde trabajan nuestros graduados.

  • Matias   Karlsson working at Tuten
    quote
    Trabajar con graduados de Le Wagon es una experiencia que estamos disfrutando muchísimo, ¡no dudemos en seguir reclutando graduados de los próximos lotes!
    Tuten

    Matias Karlsson

    Director de Tecnología y cofundador - Tuten

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    DIRECTOR GENERAL - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 graduados de Le Wagon en diversos puestos de ingeniería, productos y datos. Valoramos mucho su sólida base tecnológica y su capacidad para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    DIRECTOR GENERAL - Getaround Europe

  • Nicolas  Kennedy working at MVP Builders
    quote
    Un 80% de nuestros devs son de Le Wagon y todos tienen dos cosas en común que para nosotros son claves: mucho conocimiento adquirido y mucha motivación por seguir creciendo. Es mucho más simple construir con una base de talento tan sólida.
    MVP Builders

    Nicolas Kennedy

    Cofundador - MVP Builders

  • Ignacio Grondona working at Eagerworks
    quote
    Nuestros colaboradores egresados de Le Wagon han sido una gran incorporación al equipo de Eagerworks, no solo por su sólida formación técnica, sino por el fit cultural entre ambas empresas.
    Eagerworks

    Ignacio Grondona

    Responsable técnico - Eagerworks

  • Matias   Karlsson working at Tuten
    quote
    Trabajar con graduados de Le Wagon es una experiencia que estamos disfrutando muchísimo, ¡no dudemos en seguir reclutando graduados de los próximos lotes!
    Tuten

    Matias Karlsson

    Director de Tecnología y cofundador - Tuten

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    DIRECTOR GENERAL - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 graduados de Le Wagon en diversos puestos de ingeniería, productos y datos. Valoramos mucho su sólida base tecnológica y su capacidad para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    DIRECTOR GENERAL - Getaround Europe

  • Nicolas  Kennedy working at MVP Builders
    quote
    Un 80% de nuestros devs son de Le Wagon y todos tienen dos cosas en común que para nosotros son claves: mucho conocimiento adquirido y mucha motivación por seguir creciendo. Es mucho más simple construir con una base de talento tan sólida.
    MVP Builders

    Nicolas Kennedy

    Cofundador - MVP Builders

  • Ignacio Grondona working at Eagerworks
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    Nuestros colaboradores egresados de Le Wagon han sido una gran incorporación al equipo de Eagerworks, no solo por su sólida formación técnica, sino por el fit cultural entre ambas empresas.
    Eagerworks

    Ignacio Grondona

    Responsable técnico - Eagerworks

¿Necesitas más información sobre nuestro Bootcamp de Data Engineering?

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Te contamos el objetivo de la preparación previa

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

✔

Te explicamos nuestra metodología

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Portfolio de trabajo

Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters

Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.

Restaurant Data Analysis

Nicolas Jonckheere Doha  Kaddaf Maria Kosyuchenko Apolline Jauffret
Curso de Data Engineering estudiantes
May 2024

LinkedIn job market trend analysis

Alexandre Valentin Alexandre Canacaris Wadiae Lakhlili Sifat Khan
Curso de Data Engineering estudiantes
May 2024
CAReer services

Consigue el trabajo de tus sueños con nuestro Career Services

Benefíciate de un asesoramiento personalizado, asiste a ferias de empleo, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

Descubre nuestro Career Services

+1000

Hiring Partners

86%

*

de empleabilidad

+100

Países con presencia de graduados

*Nuestros informes están basados en encuestas enviadas 6 meses después de la capacitación a 3467 participantes y en datos de acceso público. Nuestro último informe fue actualizado en diciembre de 2024 y refleja los resultados de graduados de bootcamp que completaron su formación en Europa u Online entre el 1 de octubre de 2022 y el 30 de septiembre de 2023.

¿Qué salidas profesionales se abren después de este curso de Curso de Data Engineering?

Después del curso, puedes optar a diferentes puestos en datos, como empleado o como autónomo:

  • Puestos de ingeniería de datos: ingeniero de datos, arquitecto de datos, especialista en integración de datos, ingeniero de big data, ingeniero en pipeline de datos, ingeniero de infraestructura de datos, ingeniero de operaciones de datos, ingeniero de bases de datos, ingeniero de plataformas de datos.
  • Puestos de trabajo de full stack data (en función de tu formación): Ingeniero analítico, Analista de datos sénior ...

¿Cuál es el salario medio en Curso de Data Engineering?

Los salarios en Data Engineering pueden variar en función de su antigüedad, ubicación o sector en el que trabaje. Obtenga más información sobre los factores que pueden influir en sus ingresos en nuestra guía salarial deData Engineering .


Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

Próximas convocatorias

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Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial. Elige el formato que más te convenga.

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Financiación

¿Necesitas ayuda con la financiación?

El costo no debería ser un obstáculo para acceder a tus estudios. Por eso, trabajamos constantemente para buscar nuevas formas de financiación con el fin de facilitarte el pago.

Ver opciones de financiación
Asesor de admisiones en Le Wagon

Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones

  • Plan de cuotas y préstamos
  • Acuerdo de ingresos compartidos (ISA) - estudia ahora y paga una vez que consigas trabajo.


Ingreso

Cómo ingresar al Bootcamp de Data Engineering

Nuestro curso de data engineering es muy técnico e intensivo. Los requisitos previos necesarios son un buen conocimiento de SQL y Python (u otro lenguaje de back-end), ya sea a partir de su experiencia profesional o estudios de ingeniería.

1

Aplicación en línea

Aplica en línea con una breve explicación de tu motivación e información sobre tu experiencia y por qué te gustaría unirte al curso de Data Engineering.

2

Entrevista informal y no técnica de 30 minutos.

Esta es tu oportunidad para que nuestro equipo de Admisiones responda todas tus preguntas y para que nosotros obtengamos más información sobre tu experiencia, metas profesionales y motivaciones para unirte.

3

Quiz técnico en línea

El quiz lleva alrededor de 45 minutos y está diseñado para evaluar tu nivel actual de conocimientos tecnológicos y de codificación, con un enfoque en SQL y Python. Tendrás de 3 a 5 días para completarlo después de tu entrevista.

4

Opciones de pago y preparación:

Al pasar la fase previa, recibirás la oferta para unirte al curso. El último paso consistirá en encontrar la opción de financiamiento más adecuada para ti. Después, te sumergirás en las 40 horas de trabajo preparatorio antes de tu primer día.

Gheeta Bheema Aleksandra Mrozowska Tiphaine James Fernando Americano

Agenda una llamada gratuita con nuestro equipo

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Cuéntanos de tu carrera

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Decide qué curso es el mejor para ti

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Elige tu opción de financiamiento

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¿Tienes alguna pregunta?

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PREGUNTAS FRECUENTES

Tus preguntas resueltas

Aquí tienes lo que necesitas saber sobre los requisitos técnicos para cada bootcamp:
  • Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
  • Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
    • Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
  • Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
  • Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
  • Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.

Sí, los bootcamps online de Le Wagon son elegibles para financiación total o parcial, dependiendo de tu país de residencia y si cumples con los requisitos para recibir apoyo financiero. Para saber qué opciones están disponibles, simplemente selecciona tu país en nuestra página de opciones de financiamento
Si tienes varias opciones de financiación, nuestro equipo de admisiones te ayudará a elegir la mejor opción durante tu entrevista de admisión. Si tienes alguna pregunta o necesitas más información sobre las opciones de financiación locales, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo de admisiones en online@lewagon.org.

El bootcamp se imparte principalmente en inglés en la mayoría de las ciudades. En las ciudades francesas, el programa se lleva a cabo en francés, con lecciones por la mañana y sesiones de live coding por la tarde en francés, por lo que se requiere fluidez para asistir en Francia.
En algunas ubicaciones como São Paulo, Shanghai, Chengdu y Tokio, las sesiones están disponibles en los idiomas locales (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes verificar el idioma de los próximos grupos en la página "Apply".
En los países de Latinoamérica (a excepción de Brasil), los bootcamps se cursan en español. Sin embargo, los estudiantes deben contar con conocimientos de inglés, ya que el contenido es global y está mayormente en ese idioma.
Independientemente del idioma de enseñanza, todas las instrucciones y documentación de los desafíos se proporcionan en inglés, por lo que es esencial tener un nivel mínimo B2 de inglés escrito para todos los estudiantes.

Para postular a un curso, comienza completando el formulario de solicitud en el sitio web de Le Wagon. Deberás especificar detalles como el curso elegido, el formato preferido (online o presencial), la ciudad y tu motivación para unirte. Una vez envíes el formulario, un miembro del equipo de admisiones de Le Wagon se pondrá en contacto contigo para programar una entrevista y discutir tus metas y tu ajuste para el programa.

Le Wagon ofrece una opción de aprendizaje a part-time diseñada para adaptarse a tus compromisos laborales, requiriendo unas 16 horas de estudio a la semana. Este programa flexible combina clases grabadas y bajo demanda con sesiones de enseñanza en vivo, permitiéndote aprender desde casa. Ideal para equilibrar trabajo y vida personal, el bootcamp part-time proporciona el mismo entorno colaborativo que el curso full-time, con acceso a instructores expertos, asistentes de enseñanza y una comunidad estudiantil de apoyo.

Aplicar al curso de Data Engineering de Le Wagon es sencillo: 
  1. Verifica los requisitos previos: Este bootcamp está diseñado para quienes tienen experiencia previa en desarrollo o datos, así que asegúrate de tener una base sólida en Python y SQL antes de aplicar. 
  2. Elige tu curso y formato: Selecciona el curso de Data Engineering y decide entre las opciones de estudio full-time o part-time. 
  3. Elige tu ubicación: Escoge la ciudad donde deseas asistir al curso. 
  4. Completa el formulario de solicitud: Proporciona una breve introducción explicando tu motivación para unirte a Le Wagon y comparte detalles sobre tus proyectos personales, si es el caso. Puedes encontrar el formulario de solicitud en nuestra web. 
Después de enviarlo, nuestro equipo de admisiones lo revisará y te guiará en los próximos pasos. Esperamos conocer más sobre tus aspiraciones y cómo podemos apoyar tu camino hacia Data Engineering.