Conviértete en ingeniero de datos en semanas
Aprende a construir pipelines de datos utilizando técnicas de ingeniería y desarrolla las bases para una carrera profesional en el sector de los datos. Una industra con gran demanda.
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Construye todos los elementos de un data stack innovador
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Domina las técnicas más avanzadas de contenedorización
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Escala a organización de tus datos
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Procesa cualquier tipo y tamaño de datos
Dominarás estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:
PROGRAMA
Lo que aprenderás en este bootcamp de ingeniería de datos
Domina el conjunto de habilidades de un Ingeniero de Datos, aprendiendo a construir pipelines de datos y gestionar aplicaciones robustas a escala a través de 5 módulos clave.
40h
Trabajos preparatorios
Lo que harás en la práctica:
- Actualización de habilidades para desarrolladores: Linux, GitHub y Git
- Exploración profunda de los fundamentos de Python
- Refrescamiento de SQL intermedio
Software and languages you will learn:
40h
Sentar las bases de la ingeniería de datos
Lo que harás en la práctica:
- Configura tu propia máquina virtual con Visual Studio Code
- Crea tu primer data lake e implementa transformaciones de datos con Python
- Aplica técnicas de CI/CD utilizando Ruff, Pylint, GitHub y Poetry.
- Implementa una aplicación FastAPI en producción utilizando Docker.
Software and languages you will learn:
40h
Crear un almacén de datos
Lo que harás en la práctica:
- Crea un almacén de datos con BigQuery y configura el acceso para tu equipo.
- Importa datos utilizando habilidades avanzadas de SQL, Fivetran y Airbyte.
- Configura una instancia de Postgres completamente desde cero y compárala con soluciones gestionadas
- Utiliza Docker Compose para la configuración local y prueba de configuraciones complejas, como bases de datos fragmentadas
Software and languages you will learn:
40h
Organiza tus datos para visualizarlos
Lo que harás en la práctica:
- Implementa y optimiza flujos de trabajo ETL utilizando Airflow.
- Construye y gestiona canalizaciones de datos con DBT, con énfasis en modularidad, pruebas y control de versiones.
- Combina Airflow y DBT.
- Introdúcete a Kubernetes y aprende cómo implementar en un clúster de producción.
Software and languages you will learn:
40h
Optimice cargas de trabajo de datos de cualquier tamaño
Lo que harás en la práctica:
- Utiliza PySpark para transformar grandes cantidades de datos.
- Implementa soluciones de transmisión de datos con Kafka y Pub/Sub.
- Transforma datos en tiempo real con Apache Beam.
- Aprende a gestionar y monitorear tus soluciones de datos a medida que aumenta tu carga de trabajo de datos.
Software and languages you will learn:
40h
Realizar un proyecto global
Lo que harás en la práctica:
- Ingeniería de Datos en equipo: Proceso de toma de decisiones arquitectónicas (ADR) y Gestión de Identidad y Acceso (IAM).
- Utiliza Terraform para crear tu infraestructura.
- Ventajas y desventajas de las bases de datos de grafos (GraphDB).
- Cuándo utilizar bases de datos de documentos y bases de datos de columnas anchas.
Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations
Empieza tu carrera en tecnología
- Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
- Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
- Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
- Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.
Consigue la certificación con el título de desarrollador web RNCP 6, nivel Bac +¾
Al finalizar el programa, obtendrás el título de Diseñador-Desarrollador de Aplicaciones Web de Le Wagon (certificado RNCP - nivel 6 EUR), equivalente a Bac +3/4. ¡Después de todo su trabajo duro, obtendrá un diploma en el desarrollo web que completa su plan de estudios y profesionaliza su perfil.
Selecciona la modalidad que más se adapta a ti.
Tanto si prefiere una opción intensiva a tiempo completo como un formato flexible a tiempo parcial, nuestros cursos se adaptan a ti.
Tiempo completo
¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
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Gradúate en 3 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros
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40 horas de estudio en total, por semana
Tiempo parcial
¿Quieres seguir trabajando o con tus compromisos personales? Aprende en tu tiempo libre.
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Gradúate en 7 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
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16 horas de estudio en total, por semana
Aumenta tus conocimientos de la mano de apasionados expertos en datos
Nuestros experimentados profesores te ayudarán a aprender rápidamente habilidades prácticas y a construir una base sólida para comenzar tu carrera en la industria de datos.
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Prácticas en proyectos reales de tecnología avanzada
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Únete a un grupo de compañeros con intereses afines a ti
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Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños
Conoce a los creadores del curso. Expertos en ingeniería de datos.
Descubre dónde trabajan nuestros graduados.
¿Necesitas más información sobre nuestro Bootcamp de Data Engineering?
Te contamos el objetivo de la preparación previa
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
Descarga nuestro plan de estudios del Curso de Data Engineering
Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters
Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.
Restaurant Data Analysis
LinkedIn job market trend analysis
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¿Qué salidas profesionales se abren después de este curso de Curso de Data Engineering?
Después del curso, puedes optar a diferentes puestos en datos, como empleado o como autónomo:
- Puestos de ingeniería de datos: ingeniero de datos, arquitecto de datos, especialista en integración de datos, ingeniero de big data, ingeniero en pipeline de datos, ingeniero de infraestructura de datos, ingeniero de operaciones de datos, ingeniero de bases de datos, ingeniero de plataformas de datos.
- Puestos de trabajo de full stack data (en función de tu formación): Ingeniero analítico, Analista de datos sénior ...
¿Cuál es el salario medio en Curso de Data Engineering?
Los salarios en Data Engineering pueden variar en función de su antigüedad, ubicación o sector en el que trabaje. Obtenga más información sobre los factores que pueden influir en sus ingresos en nuestra guía salarial deData Engineering .
Mira a nuestros graduados de París Data Engineering
Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon
Inscríbete a nuestro próximo Bootcamp intensivo en París u Online
Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial. Elige el formato que más te convenga.
¿Necesitas ayuda con la financiación?
El costo no debería ser un obstáculo para acceder a tus estudios. Por eso, trabajamos constantemente para buscar nuevas formas de financiación con el fin de facilitarte el pago.
Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones
- Plan de cuotas y préstamos
- Acuerdo de ingresos compartidos (ISA) - estudia ahora y paga una vez que consigas trabajo.
Cómo ingresar al Bootcamp de Data Engineering
Nuestro curso de data engineering es muy técnico e intensivo. Los requisitos previos necesarios son un buen conocimiento de SQL y Python (u otro lenguaje de back-end), ya sea a partir de su experiencia profesional o estudios de ingeniería.
Aplicación en línea
Aplica en línea con una breve explicación de tu motivación e información sobre tu experiencia y por qué te gustaría unirte al curso de Data Engineering.
Entrevista informal y no técnica de 30 minutos.
Esta es tu oportunidad para que nuestro equipo de Admisiones responda todas tus preguntas y para que nosotros obtengamos más información sobre tu experiencia, metas profesionales y motivaciones para unirte.
Quiz técnico en línea
El quiz lleva alrededor de 45 minutos y está diseñado para evaluar tu nivel actual de conocimientos tecnológicos y de codificación, con un enfoque en SQL y Python. Tendrás de 3 a 5 días para completarlo después de tu entrevista.
Opciones de pago y preparación:
Al pasar la fase previa, recibirás la oferta para unirte al curso. El último paso consistirá en encontrar la opción de financiamiento más adecuada para ti. Después, te sumergirás en las 40 horas de trabajo preparatorio antes de tu primer día.
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PREGUNTAS FRECUENTES
Tus preguntas resueltas
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¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Análisis de datos
Para averiguarlo, solo tienes que seleccionar tu país de residencia en nuestra página de opciones de financiación para descubrir las opciones que se encuentran disponibles para ti.
Si tienes más de una posibilidad, te ayudaremos durante la entrevista de selección a elegir la mejor opción para ti.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
- El curso
- El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.