Torne-se um cientista de
Cientista de dados em semanas
Adquira competências avançadas em Data, domine o conceito de Machine Learning e IA e inicie a sua carreira como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de IA, gestor de dados e muito mais.
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Aprenda métodos e ferramentas essenciais de análise de dados
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Domine os conceitos de Machine Learning e Deep Learning
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Crie soluções de IA e modelos preditivos avançados
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Construa um portfolio sólido e aprender a trabalhar numa equipa de dados
Você vai poder dominar estas linguagens de programação e ferramentas tecnológicas:
currículo
O que vai aprender neste data science & ia
Em apenas 2 a 6 meses, você vai adquirir as competências necessárias para uma carreira de sucesso na área de ciência de dados. Aprender a criar modelos de machine learning e de IA e implementar-los em produção colaborando com seu time.
30h
Prepare-se para começar o bootcamp!
O que você fará na prática
- 40 horas de aulas online
- Recursos selecionados pelo Le Wagon para ter fundamentos sólidos
Software e linguagens que você vai aprender:
10h
Compreender os fundamentos de Python
O que vai aprender:
- Domine os fundamentos de Python
- Entenda o básico de OOP (Programação Orientada a Objetos)
- Construa uma base sólida de Python para enfrentar desafios de programação
Software and languages you will learn:
80h
Aprender Python para a ciência dos dados
O que você fará na prática
- Uma base de dados criada por meio de scraping de dados de livrarias online
- Análise avançada de desempenho de futebol em SQL
- Dashboard visual conectado a APIs do mercado de ações
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Ponha-se na pele de um consultor de dados
O que você fará na prática
- 40h de desafios de consulta de um marketplace baseados em dados reais
- Apresentação individual dos seus principais achados para seu cliente
Software e linguagens que você vai aprender:
80h
Implementar o fluxo de trabalho da aprendizagem automática
O que você fará na prática
- Modelos de Machine Learning perfeitamente afinados para suas tarefas
- Pipelines combinando processamento de dados e previsão de modelos
- Modelos de compressão de imagens usando agrupamento de cores
- Algoritmos para detecção de spam
- Modelos de previsão para preço de casas
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Revelar a magia por detrás da Aprendizagem Profunda
O que você fará na prática
- Redes neurais densas para detecção de fraudes em transações
- Aprendizagem por transferência para classificação de imagens
- Auto codificadores para compreensão de imagens e redução de ruído
- Networks recorrentes para previsão do tempo
- World embedding para análise de sentimentos ou auto complementação de texto
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Treinar o seu modelo
O que você fará na prática
- Modelo ML para previsão de preços de corridas de taxi, treinada com big data na nuvem com GPUs
- Dashboard web visual mostrando previsões ao vivo (em gráficos, mapas, etc.)
- Modelos treinados em produção capazes de autocorreção
Software e linguagens que você vai aprender:
Tirar proveito da IA nos seus projetos
Aprenderá a:
- Melhore sua eficiência de código utilizando ferramentas de IA generativa
- Navegue o ambiente de IA de forma ética
- Deixe modelos de IA complexos compreensíveis usando técnicas com Shapley Values
- Implemente pipelines CI/CD eficazes
Software and languages you will use:
80h
Crie o seu próprio projeto de ciência de dados
O que você fará na prática
- Crie uma aplicação com uma demonstração ao vivo de modelos de previsão
- Crie uma análise profunda de um conjunto de dados de negócios
- Replique artigos pesquisa de IA com Big Models!
Comece a sua carreira na ciência dos dados!
O que você fará na prática
- Eleve sua marca pessoal e receba treinamento para entrevistas técnicas
- Beneficie-se de sessões de coaching 1/1 e de encontros com ex-alunos
- Conecte-se a uma ampla rede de mais de 1.000 parceiros de contratação
- Obtenha acesso vitalício ao conteúdo Le Wagon
Escolha o formato de aprendizagem que mais lhe convém
Que seja a opção em tempo integral durante 2 meses ou um formato flexível meio período durante 6 meses, os nossos cursos são feitos para se adaptar a sua rotina.
Tempo integral
Pronto para mergulhar de cabeça na tecnologia? Participe do nosso curso de imersão! Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.
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Graduação em 2 meses
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Método imersivo de aprendizagem entre pares presencial
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40 horas de estudo no total, por semana
Meio período
Cheio de compromissos? Aprenda no seu tempo livre quando for mais conveniente para você.
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Graduação em 7 meses
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Método imersivo de aprendizagem entre pares online
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16 horas de estudo no total, por semana
Melhore as suas competências aprendendo com especialistas apaixonados pela ciência de dados e IA
Com professores competentes e atenciosos, você vai adquirir competências práticas em tempo recorde e construir uma base sólida para iniciar a sua carreira em ciências de dados.
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Pratique em projetos utilizando dados reais
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Se junte a um grupo de colegas com os mesmos interesses para se apoiar um ao outro.
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Obtenha orientação profissional para conseguir o seu emprego dos sonhos
4.96/5
2.927 avaliações de alunos4.98/5
2.698 avaliações de alunosAcelere seu aprendizado com especialistas em ciência de dados
Empresas de ponta recrutam ex-alunos do Le Wagon
Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Science & IA?
Descubra o objetivo do bootcamp
Receba o nosso syllabus detalhado
Entenda a nossa metodologia
Baixe o syllabus do Data Science & IA
Crie um portfólio sólido para mostrar as suas competências aos recrutadores de tecnologia
Trabalhe em vários projetos de ciência de dados e IA, culminando numa demo ao vivo do seu modelo para um público real. Crie um portfólio pronto para entrevistas de emprego.
Count'a Manta: Applying AI to marine conservation efforts
The way of yoga: An AI yoga trainer
Medindo diversidade em Hollywood
Encontre o emprego dos sonhos com a nossa equipe de carreiras
Beneficie de formação personalizada, participe em feiras de emprego, prepare-se para entrevistas e estabeleça contato com recrutadores.
Descubra os nossos serviços de carreira+1000
parceiros de contratação
86%
*taxa de emprego
3 meses
em média
para encontrar um emprego
Que carreiras se abrem após o data science & ia?
Após o curso, poderá candidatar-se a diferentes funções e impulsionar a sua carreira como um profissional de :
- Cientista de dados, engenheiro de dados, engenheiro de Big Data, engenheiro de machine learning, engenheiro de IA e dados...
Qual é o salário médio dos alunos do data science & ia?
Os salários em Data Science & IA podem variar de acordo com a sua senioridade, localização ou o setor em que trabalha. Saiba mais sobre os fatores que podem influenciar os seus rendimentos no nosso Outcomes Report.
Veja o que fazem atualmente os nossos alumni de data science & ia.
Por que escolheram Le Wagon
Junte-se ao nosso próximo curso Buenos Aires
Aprenda presencialmente ou online, em tempo integral ou meio período.
Escolha o formato que você preferir.
Precisa de ajuda com o financiamento?
Obtenha recomendação adaptada sobre as possibilidades de financiamento, com a possibilidade de financiar a prazo até 100% do custo do seu curso. Explore as suas opções agora marcando uma ligação.
Podemos te ajudar a obter financiamento com as seguintes opções
- Pagamento parcelado.
- Financiamento público e bolsas de estudo
Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Science & IA
O nosso curso de Ciência de Dados é muito completo e intenso. Mas não se preocupe, se não tiver os requisitos sugeridos, te ajudaremos a chegar lá!
Requisitos sugeridos
Programação: você precisa estar confortável com tipos de dados & variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados.
Matemática: você precisa estar confortável com funções, derivados, e sistemas de equações lineares.
Marque uma entrevista com a nossa conselheira de matrícula
Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista de vídeo de 30 minutos. Falaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.
Passe o nosso questionário técnico
Receberá um Teste de Programação e Matemática para ajudar você e a nossa equipe de admissões a compreender melhor o seu nível atual.
Opções de pagamento & trabalho preparatório
O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, você já começará o trabalho preparatório que consiste em 40h de treino.
Marque uma chamada gratuita com a nossa equipe
Avalie suas opções de carreira
Decida qual curso é ideal pra você
Entenda sobre suas opções de financiamento
Entenda nossa metodologia de ensino
Só tem uma única pergunta?
FAQ
Suas perguntas respondidas
Seu trabalho envolve identificar os conjuntos de dados adequados, coletá-los e limpá-los, e analisá-los para identificar padrões e tendências. Eles utilizam aprendizado de máquina, modelagem estatística e inteligência artificial para extrair os dados necessários para o negócio, ajudar a analisar os dados e compartilhar insights com colegas.
Em projetos de IA, os cientistas de dados apresentam suas descobertas e fazem recomendações para outros membros da organização; além de desenvolver algoritmos inteligentes e modelos de previsão, melhorando negócios com estratégias guiadas por dados e soluções automatizadas.
- Procurar um emprego e se juntar a um time como cientista de dados, analista de dados, ou engenheiro de dados
- Trabalhar como freelancer em projetos de ciência de dados e projetos de IA
- Lançar um projeto de data science com um foco em ciência de dados e IA
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
No entanto, hoje em dia, você pode construir quase tudo enquanto domina apenas a última parte. É por isso que projetamos nossas bootcamps desta maneira. Claro que você não trabalhará na Tesla como engenheiro de software ou no Google como um especialista em Deep Learning (a menos que você já tenha uma formação científica ao ingressar em nosso bootcamp), mas você será capaz de trabalhar em seus próprios produtos tecnológicos, aplicações web e projetos de ciência de dados ou encontrar um emprego como desenvolvedor júnior, cientista de dados, analista de dados ou gerente de produto com habilidades e conhecimentos suficientes para começar em sua nova empresa e trazer valor. Naturalmente, essa será sua função para continuar aprendendo em seu novo emprego e tornar-se mais especialista em tópicos específicos.
Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.
- O curso
- O formato (9 semanas em tempo integral, 24 semanas em tempo parcial)
- A cidade em que você está interessado
Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.