Torne-se um Analista de dados em semanas
Desde o sourcing até visualização de dados, obtenha todas as competências técnicas e comerciais para iniciar uma carreira próspera como Analista de Dados.
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Saiba como recolher, extrair e transformar dados
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Domine os KPIs empresariais para criar dashboards úteis
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Domine as ferramentas analíticas utilizadas por empresas top-tier
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Construir um portfolio sólido de trabalho com conjuntos de dados reais
Você vai poder dominar estas linguagens de programação e ferramentas tecnológicas:
currículo
O que vai aprender no data analytics
Inicie a sua carreira de analista de dados em apenas 2 a 6 meses. Domine a coleta, transformação e visualização de dados. Desenvolva competências de trabalho colaborativo e comerciais para prosperar em equipes de dados.
40h
Prepare-se para iniciar o bootcamp
O que vai fazer na prática
- 40 horas de tutoriais online
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Compreensão e manipulação de dados
O que vai fazer na prática
- Saiba como identificar as fontes de dados a usar
- Construir um funil de vendas como uma equipe de vendas
- Analisar o desempenho da campanha como uma equipe de marketing
- Analisar a retenção de clientes como uma equipe de produtos
Software e linguagens que você vai aprender:
48h
Dominar a linguagem dos analistas de dados
O que vai fazer na prática
- Consultar o banco de dados para responder às solicitações comerciais
- Limpar dados com regras business
- Construir modelos de dados para equipes de marketing, vendas e produtos
- Realizar consultas analíticas e otimizar suas "queries"
Software e linguagens que você vai aprender:
56h
Como recuperar e limpar dados automaticamente
O que vai fazer na prática
- Utilize APIs e implemente Webhooks
- Construir um fluxo de trabalho automatizado de aquisição de leads como uma equipe growth
- Rastrear um novo evento no site como uma equipe de Marketing
- Duplicar os dados de CRM no Data Warehouse como uma equipe de dados
Software e linguagens que você vai aprender:
56h
Criar painéis de controlo interactivos
O que vai fazer na prática
- Escolha o gráfico mais adequado, adicione o contexto e ordena as informações
- Crie dashboards de marketing, vendas e produtos no Google Data Studio e PowerBI
- Recomende ações com base em sua análise de dados
- Interprete os resultados dos testes AB para desenvolver o produto
Software and languages you will learn:
80h
Análise e previsão de dados
O que vai fazer na prática
- Crie seus ambientes e pratique versioning com o git
- Preveja quais usuários correm maior risco de sair
- Identifique as variáveis mais discriminantes entre seus dados
- Preveja a receita futura e agrupe seus clientes por categoria
Software e linguagens que você vai aprender:
80h
Torne-se um analista de dados para um dos nossos parceiros!
Exemplos de projectos
- Análise do mercado de entrega de alimentos. Defina a estratégia de ir para o mercado para a Fox Intelligence da Nielsen.
- Defina os fatores-chave para o sucesso no Highway Code com os dados da Ornikar.
- Otimize a taxa de colocação de estudantes através da análise de dados com os dados da JobTeaser.
Comece a sua carreira na tecnologia!
O que vai fazer na prática
- Eleve sua marca pessoal e receba treinamento para entrevistas técnicas
- Beneficie-se de treinamento individual e de sessões de FAQ com ex-alunos
- Conecte-se a uma ampla rede de mais de 1.000 parceiros de contratação
- Obtenha acesso vitalício ao conteúdo Le Wagon
Escolha o horário de aprendizagem que mais lhe convém
Seja na opção intensiva em tempo integral durante 2 meses ou um formato flexível meio período durante 6 meses, os nossos cursos se adaptam a sua rotina.
Tempo integral
Pronto para mergulhar de cabeça na tecnologia? Participe do nosso curso de imersão! Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.
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Graduação em 2 meses
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Método imersivo de aprendizagem entre pares presencial
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40 horas de estudo no total, por semana
Meio período
Cheio de compromissos? Aprenda no seu tempo livre quando for mais conveniente para você.
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Graduação em 7 meses
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Método imersivo de aprendizagem entre pares online
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16 horas de estudo no total, por semana
Melhore as suas competências aprendendo com especialistas apaixonados em Data
Com professores competentes e atenciosos, vai aprender em tempo recorde competências práticas e construir uma base sólida para iniciar a sua carreira em dados.
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Pratique em projetos utilizando dados reais
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Junte-se a um grupo de colegas com os mesmos interesses para apoiar um ao outro
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Obtenha orientação profissional para conseguir o emprego dos sonhos
4.96/5
2.927 avaliações de alunos4.98/5
2.698 avaliações de alunosAprenda de especialistas apaixonados por dados que trabalham nas melhores empresas tecnológicas
Empresas de ponta recrutam ex-alunos do Le Wagon
Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Analytics?
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Entenda a nossa metodologia
Baixe o syllabus do Data Analytics
Crie um portfólio sólido para mostrar as suas competências aos recrutadores de tecnologia
Trabalhe em vários projetos de dados, terminando com uma demo ao vivo do seu projeto final para um público real. Construa um portfólio sólido pronto para entrevistas de emprego.
Olist: An e-commerce service analysis
Startup Success Invest: Help investment teams make the right decision
StorePulse: relatórios em tempo real para administrar seus estoques
Right2Rent: Análise do mercado imobiliário na França para desenvolver negócios
Encontre o emprego dos sonhos com a nossa equipe de carreiras
Beneficie de formação personalizada, participe em feiras de emprego, prepare-se para entrevistas e estabeleça contato com recrutadores.
Descubra os nossos serviços de carreira+1000
parceiros de contratação
86%
*taxa de emprego
3 meses
em média
para encontrar um emprego
Que carreiras se abrem para você depois do data analytics?
Após o curso, poderá candidatar-se a diferentes funções na área de dados, como funcionário ou freelancer:
- Empregos que são 100% orientados a dados: Analista de dados, Analista de negócios, Gestor de projectos de dados, Consultor de dados/BI, Marketing de dados...
- Empregos híbridos de dados e negócios: Ops, Sales Ops, Growth, Product, Digital Marketing, Consulting, Product Data Manager...
Qual é o salário médio dos alunos do data analytics?
Os salários em Data Analytics podem variar de acordo com a sua senioridade, localização ou o setor em que trabalha. Saiba mais sobre os fatores que podem influenciar os seus rendimentos no nosso Outcomes Report.
Por que escolheram Le Wagon
Junte-se ao nosso próximo curso Melbourne
Aprenda presencialmente ou online, em tempo integral ou meio período.
Escolha o formato que você preferir.
Precisa de ajuda com o financiamento?
Obtenha recomendação adaptada sobre as possibilidades de financiamento, com a possibilidade de financiar a prazo até 100% do custo do seu curso. Explore as suas opções agora marcando uma ligação.
Podemos te ajudar a obter financiamento com as seguintes opções
- Pagamento parcelado.
- Financiamento público e bolsas de estudo
Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Analytics
O nosso processo de admissão é pensado para iniciantes e irá dar-lhe uma amostra do nosso curso. Comece agora!
Sem pré-requisitos técnicos
O curso de Análise de Dados é pensado para iniciantes, sem pré-requisitos necessários. O que conta para nós é que esteja motivado para iniciar a sua nova viagem tecnológica.
Marque uma entrevista com o nosso time de admissão
Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista vídeo de 30 minutos. Conversaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.
Responde a um quiz de avaliação.
Você fará um quiz para avaliar a sua lógica, curiosidade e capacidade de aprendizagem nos cursos de Le Wagon.
Opções de pagamento & trabalho preparatório
O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, iniciará o trabalho preparatório que consiste em 40h de conteúdo sob demanda.
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FAQ
Suas perguntas respondidas
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.
- O curso
- O formato (9 semanas em tempo integral, 24 semanas em tempo parcial)
- A cidade em que você está interessado
Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.