Torne-se engenheiro de dados em semanas
Aprenda a criar pipelines de dados utilizando técnicas de engenharia e desenvolva as bases para uma carreira de dados em alta.
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Construa todos os elementos de um stack de Data moderna
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Domine técnicas avançadas de contentorização
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Dimensione a sua organização de dados
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Processe qualquer tipo e tamanho de dados
Você vai poder dominar estas linguagens de programação e ferramentas tech:
currículo
O que você vai aprender neste bootcamp de engenharia de dados
Domine o skillset de um engenheiro de dados, aprendendo a criar pipelines de dados e a gerir aplicações robustas em escala através de 5 módulos principais.
40h
Trabalhos de preparação
O que vai fazer na prática:
- Atualização em skills de desenvolvedor: Linux, GitHub e Git
- Deep Dive nos fundamentos do Python
- Atualização de SQL intermediário
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Criar as bases para a engenharia de dados
O que vai fazer na prática:
- Configure sua própria máquina virtual com o Visual Studio Code
- Criar seu primeiro datalake e implementar transformações de dados com Python
- Aplicar técnicas de CI/CD usando Ruff, Pylint, GitHub e Poetry
- Implementar um aplicativo FastAPI em produção usando o Docker
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Criar um armazém de dados
O que vai fazer na prática:
- Crie um data warehouse com o BigQuery e configure o acesso para sua equipe
- Importar dados usando habilidades avançadas de SQL, Fivetran e Airbyte
- Configure uma instância do Postgres totalmente do zero e compare-a com soluções gerenciadas
- Utilizar o Docker Compose para configuração local e teste de configurações complexas, como bancos de dados compartilhados
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Organize os seus dados para visualização
O que vai fazer na prática:
- Implementar e otimizar fluxos de trabalho de ETL usando o Airflow
- Criar e gerenciar pipelines de dados com o DBT, com foco em modularidade, testes e controle de versão
- Combinar o Airflow e o DBT
- Conheça o Kubernetes e saiba como fazer a implantação em um cluster de produção
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Optimize cargas de trabalho de dados de qualquer dimensão
O que vai fazer na prática:
- Aproveite o PySpark para transformar grandes quantidades de dados
- Implemente soluções de streaming de dados com o Kafka e o Pub/Sub
- Transforme dados de streaming em tempo real com o Apache Beam
- Saiba como gerenciar e monitorar suas soluções de dados à medida que sua carga de trabalho de dados aumenta
Software e linguagens que você vai aprender:
40h
Realizar um projeto abrangente
O que vai fazer na prática:
- Engenharia de dados em equipe: Processo de ADR e gerenciamento de identidade e acesso (IAM)
- Use o Terraform para criar sua infraestrutura
- Prós e contras do GraphDB
- Quando usar BDs de documentos e BDs de colunas amplas
Aplicar as ferramentas e a tecnologia adquiridas durante os módulos em situações práticas
Comece a sua carreira na tecnologia!
O que vai fazer na prática:
- Eleve sua marca pessoal e receba treinamento para entrevistas técnicas
- Beneficie-se de treinamento individual e de sessões de FAQ com ex-alunos
- Conecte-se a uma ampla rede de mais de 1.000 parceiros de contratação
- Obtenha acesso vitalício ao conteúdo Le Wagon
Participe na próxima sessão de informação
Aprofunde-se em Data Engineering com a nossa sessão de informação orientada por especialistas. Obtenha informações, faça perguntas e veja como o nosso curso pode transformar a sua carreira.
Escolhe a modalidade de ensino que te convém
Que seja uma opção intensiva em tempo integral ou um formato flexível meio período, os nossos cursos são feitos para se adaptar a sua rotina.
Tempo integral
Pronto para mergulhar de cabeça na tecnologia? Participe do nosso curso de imersão! Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.
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Graduação em 2 meses
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Método imersivo de aprendizagem entre pares presencial
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40 horas de estudo no total, por semana
Meio período
Cheio de compromissos? Aprenda no seu tempo livre quando for mais conveniente para você.
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Graduação em 7 meses
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Método imersivo de aprendizagem entre pares online
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16 horas de estudo no total, por semana
Adquira as skills aprendendo com especialistas em dados
Com professores especialistas em dados e pedagogia, aprenderá rapidamente competências práticas e construirá uma base sólida para elevar a sua carreira na área dos dados.
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Pratique em projectos tecnológicos avançados reais
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Junte-se a um grupo de colegas com os mesmos interesses para o apoiar
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Obtenha orientação profissional para conseguir o emprego dos sonhos
4.96/5
2.927 avaliações de alunos4.98/5
2.698 avaliações de alunosConheça os especialistas em engenharia de dados que criaram o curso
Empresas de ponta recrutam ex-alunos do Le Wagon
Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Engineering?
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Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters
Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.
Restaurant Data Analysis
LinkedIn job market trend analysis
Encontre o emprego dos sonhos com a nossa equipe de carreiras
Beneficie de formação personalizada, participe em feiras de emprego, prepare-se para entrevistas e estabeleça contato com recrutadores.
Descubra os nossos serviços de carreira+1000
parceiros de contratação
86%
*taxa de emprego
3 meses
em média
para encontrar um emprego
Que carreiras esse bootcamp Data Engineering consegue abrir?
Após o curso, você poderá se candidatar a diferentes funções na área dos dados, juntando uma empresa tech ou lançando sua carreira de freelancer:
- Empregos de engenharia de dados: engenheiro de dados, arquiteto de dados, especialista em integração de dados, engenheiro de Big Data, engenheiro de pipeline de dados, engenheiro de infraestrutura de dados, engenheiro de operações de dados, engenheiro de bases de dados, engenheiro de plataforma de dados.
- Empregos Full stack Data (dependendo da sua experiência): engenheiro de análise, analista de dados sénior ...
Qual é o salário médio em Data Engineering?
Os salários em Data Engineering podem variar em função da sua experiência, localização ou o setor em que trabalha. Saiba mais sobre os fatores que podem influenciar os seus rendimentos no nosso guia salarial de Data Engineering .
Veja o que fazem atualmente os nossos alumni de data engineering.
Por que escolheram Le Wagon
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Aprenda presencialmente ou online, em tempo integral ou meio período.
Escolha o formato que você preferir.
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Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Engineering
Nosso Bootcamp de Engenharia de Dados é muito técnico e intensivo. As competências prévias exigidas são um bom conhecimento de SQL e Python (ou outra linguagem de back-end), adquirido pela sua experiência profissional ou em estudos de engenharia.
Candidatura Online
Candidate-se on-line com uma breve declaração de motivação e informações sobre seu histórico e por que você gostaria de participar do Bootcamp de Engenharia de Dados.
Entrevista não tecnica informal de 30 minutos
Esta é a sua oportunidade de ter todas as suas perguntas respondidas pela nosso time de admissões e de sabermos mais sobre seu histórico, objetivos de carreira e motivações para ingressar na empresa.
Quiz Técnico Online
O quiz dura cerca de 45 minutos e foi elaborado para avaliar seu nível atual de conhecimento de tecnologia e programação, com foco em SQL e Python. Você terá de 3 a 5 dias para concluir o teste após a entrevista.
Opções de Pagamento & Prepwork
Se for bem-sucedido, você receberá sua oferta para participar do bootcamp. A última etapa consistirá em informar a opção de financiamento mais adequada para você. Em seguida, você iniciará as 40 horas de trabalho preparatório antes do primeiro dia.
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FAQ
Tire suas dúvidas
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Para descobrir, basta selecionar seu país de residência em página de financiamento para descobrir quais opções estão disponíveis para você.
Se você tiver mais de uma opção, durante sua entrevista de admissão o ajudaremos a escolher a melhor opção disponível para você.
Se você não tiver certeza, sinta-se à vontade para entrar em contato por e-mail com nossa equipe de admissões em online@lewagon.org para saber mais sobre as opções de financiamento local em seu país.
Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.
- O curso
- O formato (9 semanas em tempo integral, 24 semanas em tempo parcial)
- A cidade em que você está interessado
Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.