Conviértete en analista de datos
en semanas
Desde la recopilación de datos hasta su visualización, adquiere todos los conocimientos técnicos y empresariales necesarios para iniciar una exitosa carrera como analista de datos.
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Aprender a recopilar, extraer y transformar datos
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Dominar los KPI empresariales para crear cuadros de mando útiles
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Excel en herramientas analíticas utilizadas por empresas de primer nivel
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Construir una sólida cartera trabajando con conjuntos de datos del mundo real.
Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:
programa
Lo que aprenderás en este curso de data analytics
Inicia tu carrera de Analista de Datos en solo 2 a 6 meses. Domina la recopilación, transformación y visualización de datos. Desarrolla habilidades empresariales y de trabajo en equipo para prosperar en equipos de datos colaborativos.
40h
Prepárate para empezar el bootcamp
Lo que harás en la práctica:
- 40 horas de tutoriales online.
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Comprender y manipular datos
Lo que harás en la práctica
- Aprenda a identificar las fuentes de datos que debe utilizar
- Construir un embudo de ventas para un equipo de ventas
- Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing
- Analizar la retención de clientes para un equipo de producto
Software y lenguajes que aprenderás:
48h
Domine el lenguaje de los analistas de datos
Lo que hará en la práctica
- Consultar la base de datos para responder a las solicitudes empresariales
- Limpieza de datos a partir de reglas de negocio
- Crear modelos de datos para los equipos de marketing, ventas y productos
- Realice consultas analíticas y optimice sus consultas
Software y lenguajes que aprenderás:
56h
Recupera y limpia datos automáticamente
Lo que hará en la práctica
- Use APIs and implement webhooks
- Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
- Track a new website event for a Marketing team
- Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team
Software y lenguajes que aprenderás:
56h
Cree cuadros de mando interactivos
Lo que harás en la práctica:
- Seleccionar los gráficos óptimos, contextualizar los datos y estructurar la información
- Crear dashboard con Google Data Studio y PowerBI
- Proporcionar recomendaciones de actuación basadas en datos
- Analizar los resultados de las pruebas AB para fundamentar las decisiones de desarrollo de productos.
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Analizar y predecir resultados
Lo que harás en la práctica:
- Cree entornos y practique versiones con git
- Predecir qué usuarios corren más riesgo de irse
- Identifique las variables más discriminantes entre sus datos
- Anticipe los ingresos futuros y agrupe a sus clientes por categorías
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Conviértase en analista de datos para nuestros socios
Ejemplos de proyectos:
- Análisis del mercado del reparto de comida a domicilio. Definir la estrategia de comercialización de Fox Intelligence de Nielsen.
- Definir los factores clave para el éxito en el código de circulación con los datos de Ornikar.
- Optimizar la tasa de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos con los datos de JobTeaser.
Software y lenguajes que aprenderás:
Empieza tu carrera en tecnología
- Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
- Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
- Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
- Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.
Únete a nuestra próxima sesión informativa
Descubre más sobre Curso de Data Analytics en una sesión guiada por expertos. Obtén información clave, resuelve tus dudas y descubre cómo nuestro curso puede transformar tu carrera.
Elige el horario que más te convenga
Ya sea si prefieres una opción intensiva a tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros cursos se adaptarán a tus necesidades.
Tiempo completo
¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
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Gradúate en 2 meses
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Aprende con compañeros durante todo el día
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40 horas de estudio en total, por semana
Tiempo parcial
¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.
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Gradúate en 7 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
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16 horas de estudio en total, por semana
Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en datos
Con profesores cualificados y experimentados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para iniciar tu carrera en el campo de los datos.
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Practica en proyectos reales usando datos reales
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Únete a un grupo de compañeros con ideas afines a las tuyas
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Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños
Conoce a nuestros creadores del curso y expertos en análisis de datos
Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon
¿Necesitas más información sobre nuestro bootcamp de Data Analytics?
Te contamos el objetivo del bootcamp
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
Descarga nuestro programa de estudios Curso de Data Analytics
Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores
Trabaja en varios proyectos de datos, terminando con una demostración en vivo de tu proyecto final ante un público real. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.
Olist: Análisis de servicios de E-Commerce
Startup Success Invest: Ayuda a los equipos de inversión a tomar la decisión correcta
StorePulse: informes en tiempo real para gestionar el inventario de tu negocio
Right2Rent: Análisis del mercado inmobiliario en Francia para desarrollar negocios
Consigue el trabajo de tus sueños
con nuestro equipo de carreras
Benefíciate de un coaching personalizado, asiste a ferias de empleo y eventos de networking, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.
Descubre nuestros servicios profesionales+1000
empresas colaboradoras
86%
*de alumnos trabajando
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Países con presencia de exalumnos
¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data analytics?
Después del curso, podrás optar a diferentes puestos en el sector de los datos, como empleado o autónomo:
- Empleos 100% basados en datos: Analista de datos, analista empresarial, gestor de proyectos de datos, consultor de datos/BI, marketing de datos...
- Empleos híbridos datos-negocio: Operaciones, Operaciones de ventas, Crecimiento, Producto, Marketing digital, Consultoría, Gestor de datos de productos...
¿Cuál es el salario medio de data analytics en Lille?
Los salarios en análisis de datos pueden variar en función de la antigüedad, la ubicación o el sector en el que trabajes.
Obtén más información sobre los factores que pueden influir en tus ingresos en nuestra guía salarial de analítica de datos en París.
Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web Lille .
Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon
Apúntate a nuestro próximo curso intensivo Lille u Online
Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial.
Elige el formato que más te convenga.
¿Necesitas ayuda con la financiación?
Obtén asesoramiento experto sobre las posibilidades de financiación, con la posibilidad de conseguir hasta el 100% de financiación para tu matrícula. Explora ahora tus opciones con una llamada.
Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones
- Plan de cuotas y préstamos
- Financiación pública y becas
Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Analytics
Nuestro proceso de admisión es accesible para principiantes y te permitirá conocer nuestro curso. ¡Empieza ya!
Sin requisitos técnicos previos
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.
Agenda una entrevista con nuestro asesor de admisiones
Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
Aprueba nuestro cuestionario
Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, realizarás el trabajo previo que consiste en 40h de formación.
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PREGUNTAS FRECUENTES
Respuestas a tus preguntas
- Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
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Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
- Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
- Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
- Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
- Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.
En algunas ubicaciones como São Paulo, Shanghai, Chengdu y Tokio, las sesiones están disponibles en los idiomas locales (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes verificar el idioma de los próximos grupos en la página "Apply".
Independientemente del idioma de enseñanza, todas las instrucciones y documentación de los desafíos se proporcionan en inglés, por lo que es esencial tener un nivel mínimo B2 de inglés escrito para todos los estudiantes.