Conviértete en data scientist
en semanas
Adquiere conocimientos avanzados sobre datos, domina el aprendizaje automático y la IA, y lanza tu carrera como científico de datos, analista de datos, ingeniero de IA, gestor de datos y mucho más.
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Aprender métodos y herramientas esenciales de análisis de datos
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Dominar el Machine Learning y el Deep Learning
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Crear soluciones de IA y modelos predictivos avanzados
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Construir un portfolio sólido y aprender a trabajar en un equipo de datos
Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:
programa
Lo que aprenderás en este curso de data science & ai
En solo 2 a 6 meses, obtendrás las habilidades necesarias para una carrera exitosa en Data Science. Aprende a crear modelos de Machine Learning e IA y a implementarlos en producción mientras trabajas en equipo.
30h
¡Prepárate para empezar el bootcamp!
Lo que harás en la práctica
- 40 horas de tutoriales en línea
- Recursos seleccionados por Le Wagon para aprender las bases fundamentales
Software y lenguajes que aprenderás:
10h
Comprender los fundamentos de Python
Lo que aprenderás:
- Domina los fundamentos de Python
- Comprende los conceptos básicos de la Object-Oriented-Programming (OOP)
- Construye una base sólida en Python para abordar una variedad de desafíos de programación.
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Aprender Python para la ciencia de datos
Lo que harás en la práctica
- Una base de datos construida a partir de librerías en línea con la técnica scraping
- Análisis avanzado de rendimiento en el fútbol en SQL
- Panel visual conectado a API del mercado bursátil
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Póngase en la piel de un consultor de datos
Lo que harás en la práctica
- 40 horas de ejercicios prácticos de consulta basados en datos reales
- Presentaciones individuales de resultados clave orientadas al cliente
Software y lenguajes que aprenderás:
80h
Implantar el flujo de trabajo de aprendizaje automático
Lo que harás en la práctica
- Modelos de Machine Learning adaptados a tus ejercicios
- Ejercicios que combinan procesamiento de datos y predicciones de modelos
- Modelos de compresión de imágenes mediante la agrupación de colores
- Algoritmos de detección de spam
- Modelo de predicción sobre el coste de viviendas
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Sumérjase en el aprendizaje profundo
Lo que harás en la práctica
- Red neuronal densa para la detección de transacciones fraudulentas
- Transferencia de aprendizaje para la clasificación de imágenes
- Codificadores automáticos para la compresión de imágenes y eliminación de ruido
- Redes recurrentes para la previsión del tiempo
- Word embedding para el análisis de opiniones o autocompletado de textos
Software y lenguajes que aprenderás:
40h
Entrene su modelo
Lo que harás en la práctica
- Modelo de ML para predecir tarifas de taxis entrenado con Big Data en la nube con GPU
- Panel web visual que muestre predicciones en tiempo real (en gráficos, mapas, etc.)
- Modelos entrenados en producción capaces de mejorar automáticamente
Software y lenguajes que aprenderás:
Aproveche la IA en sus proyectos
Aprenderás a:
- Generative IA para programar: mejore su eficiencia de programación utilizando herramientas de IA generativa.
- Ética de la IA: aprenda a utilizar la IA de forma ética
- IA explicable: haga comprensibles los modelos complejos de IA
- CI/CD: mantener y re-entrenar modelos de Deep Learning a través de CI/CD pipelines
Software and languages you will learn:
80h
Construye tu propio proyecto de ciencia de datos
Lo que harás en la práctica
- Una aplicación basada en un modelo de predicciones que presentarás en vivo
- Un análisis exhaustivo de un conjunto de datos
- Una réplica de las últimas investigaciones en IA con modelos de datos
¡Comienza tu carrera en la ciencia de datos!
- Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
- Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
- Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
- Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.
Elige el horario que más te convenga
Ya sea si prefieres una opción intensiva a tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros cursos se adaptarán a tus necesidades.
Tiempo completo
¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
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Gradúate en 2 meses
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Aprende con compañeros durante todo el día
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40 horas de estudio en total, por semana
Tiempo parcial
¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.
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Gradúate en 7 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
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16 horas de estudio en total, por semana
Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en ciencia de datos e IA
Nuestros experimentados profesores te ayudarán a aprender rápidamente habilidades prácticas y a construir una base sólida para comenzar tu carrera en la ciencia de datos.
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Practica en proyectos reales con datos reales
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Únete a un grupo de compañeros con ideas afines a las tuyas
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Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños
Conoce a los creadores del curso y expertos en Data Science
Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon
¿Necesitas más información sobre nuestro bootcamp de Data Science & AI?
Te contamos el objetivo del bootcamp
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
Descarga nuestro programa de estudios Curso de Data Science & AI
Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores
Trabaja en varios proyectos de ciencia de datos e IA, que culminarán con una demostración en directo de tu modelo ante un público real. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.
Count'a Manta: Aplicación de IA a los esfuerzos de conservación marina
The way of yoga: Un entrenador IA de yoga
Midiendo la diversidad en Hollywood
Consigue el trabajo de tus sueños
con nuestro equipo de carreras
Benefíciate de un coaching personalizado, asiste a ferias de empleo y eventos de networking, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.
Descubre nuestros servicios profesionales+1000
empresas colaboradoras
86%
*de alumnos trabajando
100+
Países con presencia de exalumnos
¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data science & ai?
Tras el curso, podrás optar a diferentes puestos e impulsar tu carrera como:
- Científico de datos, Ingeniero de datos, Ingeniero de Big Data, Ingeniero de aprendizaje automático, Ingeniero de IA y datos...
¿Cuál es el salario medio de ciencia de datos en Marsella?
Los salarios en ciencia de datos pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes.
Obtén más información sobre los factores que pueden influir en tus ingresos en nuestra guía salarial sobre ciencia de datos en París.
Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web Marsella .
Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon
Únase a nuestra próxima sesión en Marsella
Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial.
Elige el formato que más te convenga.
¿Necesitas ayuda con la financiación?
Obtén asesoramiento experto sobre las posibilidades de financiación, con la posibilidad de conseguir hasta el 100% de financiación para tu matrícula. Explora ahora tus opciones con una llamada.
Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones
- Plan de cuotas y préstamos
- Financiación pública y becas
Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Science & AI
Nuestro curso de Data Science es completo y muy intenso. Pero no te preocupes, si no cumples con los requisitos recomendados, ¡te ayudaremos a cumplirlos!
Requisitos sugeridos
Programación: tendrás que sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos.
Matemáticas: necesitarás un nivel de matemáticas de bachillerato, lo que significa que te sentirás cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales.
Una entrevista con nuestro equipo
Una vez hayas solicitado la matrícula, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
Un cuestionario técnico
Realizarás un cuestionario para evaluar tus conocimientos en programación y matemáticas y entender cuál es tu nivel actual.
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, ya podrás empezar con la formación de 40 h de iniciación al curso.
¿Tienes alguna duda?
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PREGUNTAS FRECUENTES
Respuestas a tus preguntas
Su trabajo consiste en identificar los conjuntos de datos adecuados, recopilarlos, limpiarlos y analizarlos para identificar patrones y tendencias. Utilizan el aprendizaje automático, el modelado estadístico y la inteligencia artificial para extraer los datos que necesita la empresa, y ayudan a analizar los datos y compartir ideas con sus colegas.
Los científicos de datos presentan sus conclusiones y hacen recomendaciones a otros miembros de la organización, y crean algoritmos y modelos predictivos para extraer información de los datos.
- Buscar trabajo como Data Scientist, analista de datos o ingeniero de datos
- Trabajar por cuenta propia en proyectos de Data Science
- Lanzar un proyecto de Data Science como emprendedor
- ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Data Analytics
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
- El curso
- El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una breve entrevista contandonos por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.