Formez-vous à la Data Science en quelques semaines
Développez des compétences data avancées, maîtrisez le Machine Learning et l'IA, pour lancer votre carrière en tant que Data Scientist, Analyst, Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle, Data Manager, et plus encore.
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Apprenez les fondamentaux : méthodes et outils essentiels
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Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning
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Créez vos propres solutions d'IA et modèles de prédiction
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Construisez un portfolio et apprenez à travailler en équipe
Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data science & IA
Développez les compétences nécessaires à une carrière réussie en data science. Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et d'IA, à les déployer en production tout en travaillant avec une équipe.
30h
Travail préparatoire
Ce que l’on attend de vous
- 40 heures de travail préparatoire en ligne
- Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
10h
Comprenez les fondamentaux de Python
Ce que vous allez apprendre :
- La maîtrise des fondamentaux de Python
- La compréhension des bases de la Programmation Orientée Objet
- L'obtention d'une base solide en Python pour relever une multitude de défis de programmation
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Apprenez à maîtriser Python
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
- Analyse avancée des performances du football en SQL
- Tableau de bord visuel connecté à des API boursières
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Mettez-vous à la place d'un consultant data
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Un challenge de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché
- Présentations individuelles de vos résultats clés à votre client
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Implémentez le workflow du Machine Learning
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
- Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
- Modèle de compression d'images par clustering de couleurs
- Algorithmes de détection des spams
- Modèle de prédiction des prix de l'immobilier
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Plongez dans le Deep Learning
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
- Apprentissage par transfert pour la classification d'images
- Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
- Recoder un transformer de A à Z pour comprendre parfaitement toute son architecture
- Utilisation d'un outil no-code pour créer facilement des applications de GenAI
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Entraînez votre modèle
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
- Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
- Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
Continuez à apprendre tout en construisant votre projet data
Ce que vous apprendrez :
- IA Générative : gagnez en productivité en utilisant des outils d'IA générative
- Éthique de l'IA : apprenez à utiliser et développer l'IA de manière éthique
- IA Explicative : rendez compréhensibles les modèles d'IA complexes
- CI/CD : maintenez et entraînez les modèles de Deep Learning grâce à des pipelines CI/CD efficaces
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Construisez votre propre projet de Data Science
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de formateurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.
Ce que vous allez construire en pratique
- Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
- Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
- Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models
Lancez votre carrière dans la data science !
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
- Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
- Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
- Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon
Rejoignez notre prochaine session d'information
Obtenez les détails du bootcamp Data Science & IA lors d'une session d'information avec notre équipe. Découvrez le programme détaillé, posez-nous vos questions et découvrez comment cette formation peut changer votre carrière.
Une certification de niveau Bac +3/4
Ce bootcamp permet de valider la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, enregistrée le 09/02/2024. Ce titre professionnel de niveau 6 RNCP38616 est inscrit au Répertoire National des certifications professionnelles de France Compétences et reconnu par l’État. En 2022, 96% de nos apprenants ont passé cette certification et 69% l’ont obtenue.
Lisez les avis sur Mon Compte FormationChoisissez le rythme qui vous convient
Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.
Temps plein
Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
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Une certification en 2 mois
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Apprentissage en groupe toute la journée
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40 heures d'apprentissage par semaine
Temps partiel
Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.
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Une certification en 7 mois
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Apprentissage en groupe, en ligne
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16 heures d'apprentissage par semaine
Apprenez auprès d'experts passionnés de la data science et de l'IA
Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data science.
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Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données
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Rejoignez une communauté internationale soudée
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Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves
Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés
Ils recrutent les Alumni du Wagon
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Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs
Travaillez sur divers projets de data science et d'intelligence artificielle, avec en conclusion une présentation de votre modèle en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.
Count'a Manta: L'IA au service de la conservation du milieu marin
The way of yoga: l'IA comme coach de yoga
Diversity in Hollywood: Évaluation des représentations dans les médias
Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières
Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.
Découvrez notre Service Carrières1 000+
partenaires recruteurs
86%
*taux d'emploi de nos alumni
100+
pays avec la présence de nos alumni
Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp Data Science & IA ?
À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :
- Data Scientist, Data Engineer, Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI & Data Engineer...
Quel est le salaire moyen à la sortie de notre formation Data Science & IA à Bordeaux ?
Les salaires dans la data science peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre localisation ou du secteur dans lequel vous travaillez.
Découvrez les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération dans notre guide des salaires en data science à Bordeaux .
Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui
Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon
Rejoignez nos prochaines rentrées à Bordeaux ou en ligne
Formez-vous au rythme qui vous correspond. En ligne ou sur campus, à temps plein ou à temps partiel.
Besoin d'aide pour financer votre formation ?
Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.
Notre équipe vous aide à obtenir les financements adaptés à votre profil
- Prêts étudiants
- Financements publics et bourses
Comment postuler à notre formation en Data Science & IA ?
Notre formation en Data Science & IA est très complète et intense. Si vous n'avez pas encore les pré-requis demandés, nous vous aiderons à les atteindre ! Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.
Pré-requis
Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.
Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.
En France, vous devez être titulaire d’un BAC et justifier d’au moins une année d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un diplôme de niveau BAC+2 ou supérieur.
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous postulerez, nous vous recontactons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de votre motivation.
Passez notre quiz technique
Vous passerez un quiz sur la programmation et les mathématiques qui vous aidera, ainsi que l'équipe chargée des admissions, à mieux évaluer votre niveau actuel.
Options de financement & travail préparatoire
La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus appropriée pour vous. Ensuite, vous passerez à la phase de préparation, qui consiste en une formation de 30 heures.
Réservez un appel gratuit avec nos conseillers
Échangez sur vos objectifs de carrière
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FAQ
Vos questions les plus fréquentes
- Intégrer une équipe en tant que data scientist, data analyst ou data engineer.
- Travailler en freelance sur des projets en data science et IA
- Lancer une startup axée sur des solutions de data science et d’intelligence artificielle.
- Développement Web : Aucune expérience technique n’est requise. Nous recherchons des apprenants motivés, curieux et sociables. Si cela vous correspond, vous pouvez postuler et entamer le processus de sélection.
- Data Science & IA : Requiert des connaissances de base en programmation et en mathématiques :
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Programmation : Familiarité avec les types de données, conditions, boucles, fonctions et structures de données (tableaux et dictionnaires) dans l’un des langages suivants : Python, Ruby ou JavaScript.
- Mathématiques : À l’aise avec les fonctions de niveau lycée, les dérivées et les équations linéaires. Nous fournissons des ressources avant le bootcamp pour réviser l’algèbre linéaire et les statistiques.
- Data Analytics : Convient aux débutants, sans prérequis techniques. Une seule chose nécessaire : la motivation pour débuter votre parcours dans la tech !
- Data Engineering : Il est avantageux d’avoir des connaissances de base en programmation, bases de données et infrastructure de données. Les data engineers combinent souvent ces compétences techniques avec des compétences relationnelles pour résoudre des défis complexes. Ce bootcamp propose une formation pratique pour acquérir ou approfondir ces compétences, que vous débutiez ou cherchiez à vous perfectionner.
Si vous avez accès à plusieurs options de financement, notre équipe d'admission vous aidera à choisir la meilleure solution lors de l’entretien de sélection. Si vous avez des questions ou si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur les options de financement locales, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'admission à l'adresse online@lewagon.org.
Les bootcamps du Wagon se concentrent sur les compétences appliquées avec des outils modernes, vous permettant par exemple de créer des applications web ou des projets basés sur les données, et ce dès le début de votre carrière. Bien qu'ils ne soient pas conçus pour des postes spécialisés dans des entreprises comme Tesla ou Google sans expérience préalable, nos bootcamps vous préparent à des postes juniors tels que développeur, data scientist ou product manager. Vous serez ainsi en mesure d'apporter de la valeur immédiatement et de continuer à apprendre sur le terrain.
Dans certaines villes comme São Paulo, Shanghai, Chengdu et Tokyo, les sessions sont disponibles dans les langues locales (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur la page "Postuler".
Quelle que soit la langue de la formation, toutes les instructions des challenges et la documentation sont fournies en anglais. Un niveau minimum B2 en anglais écrit est donc essentiel pour tous les apprenants.
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique
Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier
Il ou elle doit, pour :
- le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
- le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
- le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
- le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
- le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
- le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
Pour obtenir la certification le ou la candidate doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels (le bloc 5 en Data Science & IA ou le bloc 6 en Data Analytics). Il est possible de valider un bloc de compétence ou des blocs de compétences.
Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Après le passage de la certification,
il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.
Le taux de réussite des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 96 % de passage dont 69 % de réussite sur la promotion de l’année 2022.
Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.
Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.
Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Skill Course Growth & Data Automation :
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.
Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.