⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Formation Data Science & IA à Bruxelles

  • ✔️

    Le bootcamp le plus renommé

  • ✔️

    Une certification en 2 à 7 mois, en ligne ou sur campus

  • ✔️

    Décrochez un job dans la data en 3 mois en moyenne

Bruxelles

Nos apprenants en data science ont rejoint ces entreprises

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta
Le Wagon logo Postuler
INTRO

Formez-vous à la Data Science en quelques semaines

Développez des compétences data avancées, maîtrisez le Machine Learning et l'IA, pour lancer votre carrière en tant que Data Scientist, Analyst, Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle, Data Manager, et plus encore.

  • ✔️

    Apprenez les fondamentaux : méthodes et outils essentiels

  • ✔️

    Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning

  • ✔️

    Créez vos propres solutions d'IA et modèles de prédiction

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    Construisez un portfolio et apprenez à travailler en équipe

Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

Postulez au bootcamp Data Science & IA

Disponibilités

Places limitées

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CURRICULUM

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data science & IA

Développez les compétences nécessaires à une carrière réussie en data science. Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et d'IA, à les déployer en production tout en travaillant avec une équipe.


30h

Travail préparatoire

Après avoir été accepté(e), vous recevrez environ 40 heures de travail préparatoire à faire en ligne, soigneusement sélectionnées par Le Wagon. Ce travail vous permettra d'acquérir les bases nécessaires en programmation et en mathématiques avant le début de la formation.

Ce que l’on attend de vous

  • 40 heures de travail préparatoire en ligne
  • Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
Git Git

10h

Comprenez les fondamentaux de Python

Il est fortement recommandé de participer à notre semaine d'introduction à Python, en ligne, avant le bootcamp (minimum 10h). Pendant cette période, vous travaillerez avec vos formateurs pour comprendre les principes fondamentaux de Python. Familiarisez-vous avec la terminologie technique, les concepts clés et l'état d'esprit nécessaire à l'apprentissage avant votre premier jour de formation.

Ce que vous allez apprendre :

  • La maîtrise des fondamentaux de Python
  • La compréhension des bases de la Programmation Orientée Objet
  • L'obtention d'une base solide en Python pour relever une multitude de défis de programmation

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python

80h

Apprenez à maîtriser Python

Extrayez des données de bases de données relationnelles, manipulez des matrices de données volumineuses et créez des visualisations. Comprenez les concepts mathématiques clés pour l'analyse des données, comme les statistiques et l'algèbre linéaire.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
  • Analyse avancée des performances du football en SQL
  • Tableau de bord visuel connecté à des API boursières

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

Mettez-vous à la place d'un consultant data

Apprenez à maîtriser la phase de préparation d'un data set volumineux. Extrayez des informations en interprétant des résultats statistiques basés sur des modèles de régression multivariés, des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Un challenge de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché
  • Présentations individuelles de vos résultats clés à votre client

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

Implémentez le workflow du Machine Learning

Apprenez à utiliser Scikit-Learn (préparation des données, feature engineering, sélection des modèles, évaluation et fine-tuning) et comprenez les intuitions mathématiques et les implémentations numériques des modèles de ML.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
  • Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
  • Modèle de compression d'images par clustering de couleurs 
  • Algorithmes de détection des spams
  • Modèle de prédiction des prix de l'immobilier

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

Plongez dans le Deep Learning

Maîtrisez les architectures et les paramètres des réseaux neuronaux, en construisant des réseaux pour l'analyse d'images, de séquences et de textes. Plongez dans l'IA en codant un transformer à partir de zéro et en développant des applications GenAI. Gagnez des compétences pratiques avec des "grands modèles" pré-entraînés issus des dernières recherches open-source.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
  • Apprentissage par transfert pour la classification d'images
  • Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
  • Recoder un transformer de A à Z pour comprendre parfaitement toute son architecture
  • Utilisation d'un outil no-code pour créer facilement des applications de GenAI

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

Entraînez votre modèle

Transformez vos meilleurs modèles en un package python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez les performances de votre modèle au fur et à mesure de l'arrivée de nouvelles données, réentraînez-le si nécessaire et exposez ses prédictions via des API ou des sites Web.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
  • Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
  • Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Continuez à apprendre tout en construisant votre projet data

En parallèle de vos semaines de projet, vous aurez accès à une série de mini-conférences, conçues pour améliorer et consolider vos compétences en matière d'IA.

Ce que vous apprendrez :

  • IA Générative : gagnez en productivité en utilisant des outils d'IA générative
  • Éthique de l'IA : apprenez à utiliser et développer l'IA de manière éthique
  • IA Explicative : rendez compréhensibles les modèles d'IA complexes
  • CI/CD : maintenez et entraînez les modèles de Deep Learning grâce à des pipelines CI/CD efficaces

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

Construisez votre propre projet de Data Science

La phase de projet est l'expérience ultime du bootcamp. Collaborez efficacement en équipes de 3-4 personnes sur un véritable projet de Data Science que vous présenterez lors du Demo day.
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de formateurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.

Ce que vous allez construire en pratique

  • Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
  • Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
  • Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models

Lancez votre carrière dans la data science !

Notre Service Carrière est là pour vous guider dès vos premiers pas dans la tech, tout au long de votre formation et au-delà. Entrez en contact avec notre réseau de +1000 partenaires recruteurs, profitez d’un coaching personnalisé, et plus encore ! 

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
  • Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
  • Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
  • Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon

Public écoutant attentivement un orateur lors d'une conférence, assis en rangées.
SESSION D'INFORMATION Data Science & IA

Rejoignez notre prochaine session d'information

Obtenez les détails du bootcamp Data Science & IA lors d'une session d'information avec notre équipe. Découvrez le programme détaillé, posez-nous vos questions et découvrez comment cette formation peut changer votre carrière.

FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

Les étudiants du Wagon apprennent sur le campus

Temps plein

Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


  • ✔️

    Une certification en 2 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe toute la journée

  • ✔️

    40 heures d'apprentissage par semaine

Les élèves du Wagon apprennent en ligne

Temps partiel

Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.


  • ✔️

    Une certification en 7 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe, en ligne

  • ✔️

    16 heures d'apprentissage par semaine

APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Apprenez auprès d'experts passionnés de la data science et de l'IA

Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data science.

  • ✔️

    Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données

  • ✔️

    Rejoignez une communauté internationale soudée

  • ✔️

    Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves

Étudiants en développement web

Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés

Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Nicolas Ngoy-Tha working at Novutech
    quote
    Notre première embauche, un diplômé du Wagon Bruxelles, a joué un rôle clé dans notre équipe. Depuis, nous avons engagé d'autres diplômés, ce qui n'a fait que renforcer notre confiance dans l'excellence du programme du Wagon.
    Novutech

    Nicolas Ngoy-Tha

    Responsable des relations humaines - Novutech

  • Simon Masquelier working at Business & Decision Belgium
    quote
    Nous sommes très satisfaits des alumni du Wagon que nous avons engagés comme Data Consultants. La variété et la technicité des cours qu'ils ont suivis leur permettent aujourd'hui d'être polyvalents et d'évoluer rapidement au sein de notre entreprise.
    Business & Decision Belgium

    Simon Masquelier

    DataOps Engineer / Data Academy Lead - Business & Decision Belgium

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Nous avons recruté cette année 4 Alumni du Wagon, qui se sont très vite intégrés à la culture d'entreprise de Foxintelligence. Ils ont prouvé qu'ils étaient flexibles, qu'ils apprenaient rapidement et qu'ils savaient travailler en équipe.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Responsable de la Stratégie et des Opérations - Foxintelligence

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Nous avons embauché plus de 20 Alumni du Wagon dans divers rôles aussi bien en ingénierie que dans le produit ou la data. Ils ont des bases solides et une capacité à apprendre rapidement.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    Les formations du Wagon permettent de comprendre la partie tech et la partie business. Leurs Alumni sont ouverts d'esprit et flexibles, c'est précisément ce dont nous avons besoin dans un environnement d'hyper-croissance.
    Malt

    Elisa Lorenter

    Head of Talent Acquisition - Malt

  • Nicolas Ngoy-Tha working at Novutech
    quote
    Notre première embauche, un diplômé du Wagon Bruxelles, a joué un rôle clé dans notre équipe. Depuis, nous avons engagé d'autres diplômés, ce qui n'a fait que renforcer notre confiance dans l'excellence du programme du Wagon.
    Novutech

    Nicolas Ngoy-Tha

    Responsable des relations humaines - Novutech

  • Simon Masquelier working at Business & Decision Belgium
    quote
    Nous sommes très satisfaits des alumni du Wagon que nous avons engagés comme Data Consultants. La variété et la technicité des cours qu'ils ont suivis leur permettent aujourd'hui d'être polyvalents et d'évoluer rapidement au sein de notre entreprise.
    Business & Decision Belgium

    Simon Masquelier

    DataOps Engineer / Data Academy Lead - Business & Decision Belgium

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Nous avons recruté cette année 4 Alumni du Wagon, qui se sont très vite intégrés à la culture d'entreprise de Foxintelligence. Ils ont prouvé qu'ils étaient flexibles, qu'ils apprenaient rapidement et qu'ils savaient travailler en équipe.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Responsable de la Stratégie et des Opérations - Foxintelligence

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Nous avons embauché plus de 20 Alumni du Wagon dans divers rôles aussi bien en ingénierie que dans le produit ou la data. Ils ont des bases solides et une capacité à apprendre rapidement.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    Les formations du Wagon permettent de comprendre la partie tech et la partie business. Leurs Alumni sont ouverts d'esprit et flexibles, c'est précisément ce dont nous avons besoin dans un environnement d'hyper-croissance.
    Malt

    Elisa Lorenter

    Head of Talent Acquisition - Malt

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Atteignez vos objectifs

Coursereport

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Careerkarma

4.9/5

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Switchup

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PROJETS d'étudiants

Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs

Travaillez sur divers projets de data science et d'intelligence artificielle, avec en conclusion une présentation de votre modèle en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.

Count'a Manta: L'IA au service de la conservation du milieu marin

Emilio Torres Kalindi Fonda Kamilla Radeczki
Data Science & IA étudiants
Avril 2023

The way of yoga: l'IA comme coach de yoga

Ju-Hae Kim Michael Daniel Raghda Mahmoud
Data Science & IA étudiants
Mars 2022

Diversity in Hollywood: Évaluation des représentations dans les médias

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
Data Science & IA étudiants
Décembre 2021
Service CARRIÈRES

Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières

Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.

Découvrez notre Service Carrières

1 000+

partenaires recruteurs

86%

*

taux d'emploi de nos alumni

100+

pays avec la présence de nos alumni

*Nos rapports sont basés sur des enquêtes envoyées 6 mois après la formation auprès de 3467 répondants, ainsi que sur des données accessibles au public. Notre dernier rapport a été mis à jour en décembre 2024 et reflète les résultats des diplômés des bootcamps ayant terminé leur formation en Europe ou en ligne entre le 1er octobre 2022 et le 30 septembre 2023.

Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp Data Science & IA ?

À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :

Quel est le salaire moyen à la sortie de notre formation Data Science & IA à Bruxelles ?

Les salaires dans la data science peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre localisation ou du secteur dans lequel vous travaillez.
Découvrez les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération dans notre guide des salaires en data science à Bruxelles.


Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui

Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon

Prochaines sessions

Rejoignez nos prochaines rentrées à Bruxelles ou en ligne

Formez-vous au rythme qui vous correspond. En ligne ou sur campus, à temps plein ou à temps partiel.

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SOLUTIONS DE Financement

Besoin d'aide pour financer votre formation ?

Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.

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Notre équipe vous aide à obtenir les financements adaptés à votre profil

  • Prêts étudiants
  • Financements publics et bourses


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Admission

Comment postuler à notre formation en Data Science & IA ?

Notre formation en Data Science & IA est très complète et intense. Si vous n'avez pas encore les pré-requis demandés, nous vous aiderons à les atteindre ! Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.

1

Pré-requis

Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.

Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.

En France, vous devez être titulaire d’un BAC et justifier d’au moins une année d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un diplôme de niveau BAC+2 ou supérieur.

2

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous postulerez, nous vous recontactons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de votre motivation.

3

Passez notre quiz technique

Vous passerez un quiz sur la programmation et les mathématiques qui vous aidera, ainsi que l'équipe chargée des admissions, à mieux évaluer votre niveau actuel.

4

Options de financement & travail préparatoire

La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus appropriée pour vous. Ensuite, vous passerez à la phase de préparation, qui consiste en une formation de 30 heures.

Antoine AYOUB Aleksandra Mrozowska Pierre  Cailliau Harriet Bullough

Réservez un appel gratuit avec nos conseillers

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Échangez sur vos objectifs de carrière

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Trouvez la formation qui vous convient le mieux

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Découvrez vos options de financement

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Vous n'avez qu'une seule question ?

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FAQ

Vos questions les plus fréquentes

Oui, certaines villes proposent des options de financement via des partenaires locaux, notamment des plans de paiement différé, des prêts étudiants et des accords de partage des revenus (ISA). Pour plus d’informations, consultez le site du Wagon ou contactez un responsable des admissions local.


Un Data Scientist analyse des données complexes et souvent inexploitées pour en extraire des informations précieuses, permettant aux entreprises de résoudre des problèmes subtils et de prendre des décisions stratégiques éclairées. Il utilise le machine learning, la modélisation prédictive, le deep learning et les modèles de langage de grande taille (LLMs) pour analyser de vastes ensembles de données, en identifiant des schémas et des tendances qui soutiennent des initiatives pilotées par l’IA. Contrairement aux Data Analysts, les Data Scientists se concentrent sur la création de modèles prédictifs capables de traiter des données nouvelles et inédites, essentielles pour les applications d’automatisation et de prise de décision intelligente. Ils collaborent étroitement avec les parties prenantes pour identifier des opportunités commerciales, fournissant des recommandations basées sur les données qui influencent les décisions stratégiques et stimulent l’innovation.

À la fin du bootcamp Data Science & IA, vous serez prêt à occuper des postes techniques au sein d'équipes tech, data science ou ingénierie, en transformant des données brutes en informations exploitables et en construisant, déployant et optimisant des modèles de machine learning et deep learning. Vous acquerrez une expérience pratique avec des outils de pointe de l'industrie, vous préparant à : 
  • Intégrer une équipe en tant que data scientist, data analyst ou data engineer
  • Travailler en freelance sur des projets en data science et IA 
  • Lancer une startup axée sur des solutions de data science et d’intelligence artificielle. 
Cette expertise pratique vous permettra de piloter des stratégies basées sur l'IA, de relever des défis complexes liés aux données et d'innover dans le domaine en constante évolution de la data science et de l'intelligence artificielle.

Vous devez être âgé de 18 ans pour participer au bootcamp. Cependant, les candidatures sont possibles dès 17 ans si vous atteignez 18 ans au moment du démarrage du programme.

Voici les prérequis techniques pour chaque bootcamp : 
  • Développement Web : Aucune expérience technique n’est requise. Nous recherchons des apprenants motivés, curieux et sociables. Si cela vous correspond, vous pouvez postuler et entamer le processus de sélection. 
  • Data Science & IA : Requiert des connaissances de base en programmation et en mathématiques : 
  • Programmation : Familiarité avec les types de données, conditions, boucles, fonctions et structures de données (tableaux et dictionnaires) dans l’un des langages suivants : Python, Ruby ou JavaScript. 
    • Mathématiques : À l’aise avec les fonctions de niveau lycée, les dérivées et les équations linéaires. Nous fournissons des ressources avant le bootcamp pour réviser l’algèbre linéaire et les statistiques. 
    • Data Analytics : Convient aux débutants, sans prérequis techniques. Une seule chose nécessaire : la motivation pour débuter votre parcours dans la tech ! 
  • Data Engineering : Il est avantageux d’avoir des connaissances de base en programmation, bases de données et infrastructure de données. Les data engineers combinent souvent ces compétences techniques avec des compétences relationnelles pour résoudre des défis complexes. Ce bootcamp propose une formation pratique pour acquérir ou approfondir ces compétences, que vous débutiez ou cherchiez à vous perfectionner.

Oui, les bootcamps en ligne du Wagon peuvent être entièrement ou partiellement financés, selon votre pays de résidence et si vous remplissez les critères d'éligibilité au financement. Pour découvrir les options disponibles, il vous suffit de sélectionner votre pays sur notre page des options de financement des bootcamps
Si vous avez accès à plusieurs options de financement, notre équipe d'admission vous aidera à choisir la meilleure solution lors de l’entretien de sélection. Si vous avez des questions ou si vous souhaitez obtenir plus d'informations sur les options de financement locales, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'admission à l'adresse online@lewagon.org.

La principale différence entre les bootcamps du Wagon et un diplôme académique en informatique ou en data science réside dans l'accent mis sur les compétences pratiques plutôt que sur la théorie fondamentale. Les cursus universitaires débutent par une exploration détaillée des concepts théoriques, utiles pour des carrières très spécialisées, mais souvent moins adaptés aux besoins immédiats des projets technologiques concrets.

Les bootcamps du Wagon se concentrent sur les compétences appliquées avec des outils modernes, vous permettant par exemple de créer des applications web ou des projets basés sur les données, et ce dès le début de votre carrière. Bien qu'ils ne soient pas conçus pour des postes spécialisés dans des entreprises comme Tesla ou Google sans expérience préalable, nos bootcamps vous préparent à des postes juniors tels que développeur, data scientist ou product manager. Vous serez ainsi en mesure d'apporter de la valeur immédiatement et de continuer à apprendre sur le terrain.

Le bootcamp est principalement dispensé en anglais dans la plupart des villes. Dans les villes françaises, le programme est en français, avec les modules du matin et les sessions de live-coding en soirée en français. Une bonne maîtrise de la langue est donc nécessaire pour y assister en France.
Dans certaines villes comme São Paulo, Shanghai, Chengdu et Tokyo, les sessions sont disponibles dans les langues locales (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur la page "Postuler".
Quelle que soit la langue de la formation, toutes les instructions des challenges et la documentation sont fournies en anglais. Un niveau minimum B2 en anglais écrit est donc essentiel pour tous les apprenants.

La VAE permet d'obtenir, en totalité ou en partie, un diplôme, un titre ou un certificat de qualification professionnelle inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP).

Le candidat doit remplir un dossier dans lequel il décrit les activités principales qu’il exerce ou a exercées, leurs contextes d’exercice et les ressources mobilisées. L’évaluation de ce dossier est suivie d’un entretien avec le jury. Le jury décide de valider tout ou partie du diplôme visé. En cas de validation partielle, des préconisations sont faites au candidat en vue d'obtenir la totalité du diplôme. Le détail de la procédure est décrit sur cette page.

Toute personne qui justifie d'une expérience professionnelle / personnelle / associative en rapport direct avec la certification professionnelle visée, peut prétendre à la VAE. Cette certification peut être un diplôme, un titre ou un certificat de qualification professionnelle et doit être inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). Si vous souhaitez postuler à la VAE au Wagon, préparez votre CERFA et postulez directement sur notre site !

Pour plus d’informations, n’hésitez pas à visiter cette page ou à nous contacter à l'adresse : france-admissions@lewagon.org.

Pour postuler à un programme, commencez par remplir le formulaire de candidature sur le site du Wagon. Vous devrez préciser des informations telles que le programme choisi, le format (en ligne ou en présentiel), la ville, ainsi que les raisons pour lesquelles vous souhaitez l’intégrer. Une fois le formulaire soumis, un membre de l'équipe Admission du Wagon vous contactera pour planifier un entretien afin de discuter de vos objectifs et de leur adéquation avec le programme.

Les formations proposées par Le Wagon sont ouvertes à tous, inclusives et accueillantes pour les personnes en situation de handicap. Nous croyons fermement que chacun, s'il est suffisamment motivé, doit avoir les mêmes chances d'accéder aux métiers du numérique.

Depuis sa création, Le Wagon accueille et forme des élèves en situation de handicap. Nos campus sont accessibles aux personnes à mobilité réduite.

Dès le parcours de candidature, il est possible de signaler des contraintes ou des besoins spécifiques liés à un handicap, afin d'assurer un accueil adapté et de planifier les aménagements nécessaires lors de l'entretien de motivation et tout au long de la formation.

Le Wagon propose une option d'apprentissage à temps partiel conçue pour s'adapter à vos engagements professionnels, nécessitant environ 16 heures par semaine. Ce programme flexible combine des sessions préenregistrées accessibles à la demande, avec des sessions en live, vous permettant d'apprendre depuis chez vous. Idéal pour concilier vie professionnelle et vie personnelle, le bootcamp à temps partiel offre le même environnement collaboratif que le bootcamp à temps plein, avec le soutien d’intervenants experts, d'assistants pédagogiques et d'une communauté d’apprenants engagée.