Formez-vous à la Data Science en quelques semaines
Développez des compétences data avancées, maîtrisez le Machine Learning et l'IA, pour lancer votre carrière en tant que Data Scientist, Analyst, Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle, Data Manager, et plus encore.
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Apprenez les fondamentaux : méthodes et outils essentiels
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Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning
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Créez vos propres solutions d'IA et modèles de prédiction
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Construisez un portfolio et apprenez à travailler en équipe
Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :
Postulez au bootcamp Data Science & IA
Places limitées
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data science & IA
Développez les compétences nécessaires à une carrière réussie en data science. Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et d'IA, à les déployer en production tout en travaillant avec une équipe.
30h
Travail préparatoire
Ce que l’on attend de vous
- 40 heures de travail préparatoire en ligne
- Validation des fondamentaux mathématiques et des bases en Python
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
10h
Comprenez les fondamentaux de Python
Ce que vous allez apprendre :
- La maîtrise des fondamentaux de Python
- La compréhension des bases de la Programmation Orientée Objet
- L'obtention d'une base solide en Python pour relever une multitude de défis de programmation
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Apprenez à maîtriser Python
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Une base de données construite en scrapant des données de librairies en ligne
- Analyse avancée des performances du football en SQL
- Tableau de bord visuel connecté à des API boursières
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Mettez-vous à la place d'un consultant data
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Un challenge de 40 heures de consultation de données basé sur des données réelles d'un marché
- Présentations individuelles de vos résultats clés à votre client
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Implémentez le workflow du Machine Learning
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Modèles de Machine Learning parfaitement adaptés à vos tâches
- Pipelines combinant le traitement des données et les prédictions des modèles
- Modèle de compression d'images par clustering de couleurs
- Algorithmes de détection des spams
- Modèle de prédiction des prix de l'immobilier
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Plongez dans le Deep Learning
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Réseau neuronal dense pour la détection des transactions frauduleuses
- Apprentissage par transfert pour la classification d'images
- Réseaux récurrents pour les prévisions météorologiques
- Recoder un transformer de A à Z pour comprendre parfaitement toute son architecture
- Utilisation d'un outil no-code pour créer facilement des applications de GenAI
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Entraînez votre modèle
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Modèle de Machine Learning de prédiction des tarifs de taxi, entraîné sur des données volumineuses sur le cloud avec des GPU.
- Tableau de bord visuel sur le web montrant les prédictions en direct (sur des graphiques, des cartes, etc.)
- Modèles entraînés en production capables de s'auto-réparer
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
Continuez à apprendre tout en construisant votre projet data
Ce que vous apprendrez :
- IA Générative : gagnez en productivité en utilisant des outils d'IA générative
- Éthique de l'IA : apprenez à utiliser et développer l'IA de manière éthique
- IA Explicative : rendez compréhensibles les modèles d'IA complexes
- CI/CD : maintenez et entraînez les modèles de Deep Learning grâce à des pipelines CI/CD efficaces
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Construisez votre propre projet de Data Science
Utilisez des référentiels de données ouverts (initiatives gouvernementales, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou apportez votre propre jeu de données privé. Avec l'encadrement à temps plein de formateurs experts, développez le produit Data qui vous fait rêver.
Ce que vous allez construire en pratique
- Créer une application avec une démonstration en direct des prédictions du modèle
- Créer une analyse approfondie d'un ensemble de données d'entreprise
- Reproduire les derniers articles de recherche en IA (Intelligence Artificielle) avec les Big Models
Lancez votre carrière dans la data science !
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
- Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
- Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
- Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon
Choisissez le rythme qui vous convient
Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.
Temps plein
Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
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Une certification en 2 mois
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Apprentissage en groupe toute la journée
-
40 heures d'apprentissage par semaine
Temps partiel
Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.
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Une certification en 7 mois
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Apprentissage en groupe, en ligne
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16 heures d'apprentissage par semaine
Apprenez auprès d'experts passionnés de la data science et de l'IA
Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data science.
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Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données
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Rejoignez une communauté internationale soudée
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Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves
Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés
Ils recrutent les Alumni du Wagon
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Travailler avec les diplômés du Wagon est une expérience que nous apprécions beaucoup et nous n'hésiterons pas à continuer à recruter les diplômés des prochaines promotions !Matias Karlsson
Directeur technique et co-fondateur - Tuten
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La plupart de nos développeurs et chefs de produits viennent de Le Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé qui aide Skello à recruter de grands talents technologiques.
Quitterie Mathelin-Moreaux
PDG - Skello
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Nous avons embauché plus de 20 diplômés de Le Wagon dans divers rôles d'ingénierie, de produits et de données. Nous apprécions vraiment leurs solides bases technologiques et leur capacité à apprendre rapidement.
Simon Baldeyrou
PDG - Getaround Europe
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Un 80% de nos développeurs font partie de Le Wagon et tous ont deux choses en commun qui, pour nous, sont essentielles : beaucoup de connaissances acquises et beaucoup de motivation pour continuer à progresser. Il est beaucoup plus simple de construire à partir d'une base de talent aussi simple.
Nicolas Kennedy
Co-fondateur - MVP Builders
-
Nos anciens collaborateurs de Le Wagon ont été une grande source d'intégration dans l'équipe d'Eagerworks, non seulement en raison de leur solide formation technique, mais aussi en raison de l'adéquation culturelle entre les deux entreprises.
Ignacio Grondona
Responsable technique - Eagerworks
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Travailler avec les diplômés du Wagon est une expérience que nous apprécions beaucoup et nous n'hésiterons pas à continuer à recruter les diplômés des prochaines promotions !
Matias Karlsson
Directeur technique et co-fondateur - Tuten
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La plupart de nos développeurs et chefs de produits viennent de Le Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé qui aide Skello à recruter de grands talents technologiques.
Quitterie Mathelin-Moreaux
PDG - Skello
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Nous avons embauché plus de 20 diplômés de Le Wagon dans divers rôles d'ingénierie, de produits et de données. Nous apprécions vraiment leurs solides bases technologiques et leur capacité à apprendre rapidement.
Simon Baldeyrou
PDG - Getaround Europe
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Un 80% de nos développeurs font partie de Le Wagon et tous ont deux choses en commun qui, pour nous, sont essentielles : beaucoup de connaissances acquises et beaucoup de motivation pour continuer à progresser. Il est beaucoup plus simple de construire à partir d'une base de talent aussi simple.
Nicolas Kennedy
Co-fondateur - MVP Builders
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Nos anciens collaborateurs de Le Wagon ont été une grande source d'intégration dans l'équipe d'Eagerworks, non seulement en raison de leur solide formation technique, mais aussi en raison de l'adéquation culturelle entre les deux entreprises.
Ignacio Grondona
Responsable technique - Eagerworks
Envie d'en savoir plus sur notre bootcamp Data Science & IA ?
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Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs
Travaillez sur divers projets de data science et d'intelligence artificielle, avec en conclusion une présentation de votre modèle en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.
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Count'a Manta: L'IA au service de la conservation du milieu marin
Data Science & IA étudiantsAvril 2023 -
The way of yoga: l'IA comme coach de yoga
Data Science & IA étudiantsMars 2022 -
Diversity in Hollywood: Évaluation des représentations dans les médias
Data Science & IA étudiantsDécembre 2021
Count'a Manta: L'IA au service de la conservation du milieu marin
The way of yoga: l'IA comme coach de yoga
Diversity in Hollywood: Évaluation des représentations dans les médias
Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières
Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.
Découvrez notre Service Carrières
1 000+
partenaires recruteurs
90%
*taux d'emploi de nos alumni
100+
pays avec la présence de nos alumni
Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp Data Science & IA ?
À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :
- Data Scientist, Data Engineer, Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, AI & Data Engineer...
Quel est le salaire moyen à la sortie de notre formation Data Science & IA à Buenos Aires ?
Les salaires dans la data science peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre localisation ou du secteur dans lequel vous travaillez.
Découvrez les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération dans notre guide des salaires en data science à Buenos Aires.
Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui
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Tomas Altilio
Data Scientist
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Francisco Fischer
Cofondateur
Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon
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"Le bootcamp a été une incroyable expérience intensive de deux mois. Le fait de travailler en binôme et de m'entraîner toute la journée m'a permis de m'immerger complètement dans le rôle d'une Data Analyst."
Romane Clerc
Data Analyst Blablacar
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"Le bootcamp m’a permis d’acquérir des bases solides en data, de m’exercer sur des problématiques réelles, de rejoindre une communauté internationale soudée, et de décrocher rapidement le job de mon choix. Je recommande à 100% Le Wagon !"
Capucine Dehaut
Data Scientist Sonder
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"Si vous êtes à la recherche d'un bootcamp qui offre un programme complet, un excellent environnement d'apprentissage et un incroyable soutien professionnel post-bootcamp, alors Le Wagon est fait pour vous !"
Joseph Gulay
Data Analyst Ernst & Young
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"C’est impressionnant ce que l’on apprend en seulement 9 semaines. Au-delà des bases solides en développement web, on apprend à se challenger. Ca nous fait énormément progresser sur le plan professionnel et humain !"
Carolina Cota
Développeuse Backend N26
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"J'ai adoré Le Wagon, notamment les 2 dernières semaines de travail en groupe : trouver une idée, la matérialiser en maquettes, la découper en tâches de développement, la versionner pour enfin faire une démo devant un public. C'est la base de la culture produit !"
Adrien Moison
Head of Product Back Market
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"Le Wagon a changé ma vie. Je suis passé de Directeur Artistique à Développeur d'une appli qui a attiré l'attention de Google. Aujourd'hui, avec mes cofondateurs rencontrés au Wagon, nous travaillons chez Google et vivons nos meilleures vies !"
Allan Holmes
Interaction Designer Google
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"Le bootcamp m'a permis de découvrir le processus complet de création d'un Produit et de confirmer mon attrait pour le design et le côté frontal des choses."
Caroline Bixner
Conceptrice de services Deloitte Digital
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"Deux mois après avoir terminé le Bootcamp, j'ai eu mon premier emploi en tant que Software Engineer Junior. Cela n'aurait pas été possible sans le soutien incroyable des équipes du Wagon."
Mathieu Longé
Software Engineer 99designs
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"L'expérience a été au-dessus de mes attentes très élevées : le contenu de la formation en Data Science et la plateforme pédagogique sont si bien structurés et l'équipe du Wagon nous aide beaucoup."
Josselin Grouas
Consultant Data / IA Manager Niji
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"Je recommande vivement Le Wagon à celles et ceux qui veulent faire décoller leur carrière dans un monde de plus en plus numérique. Le Wagon est plus qu'une simple école de code, c'est une véritable expérience et un authentique melting pot."
Christophe Arendt
Data Engineer Capgemini
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"Je suis reconnaissant pour les connaissances et l'expérience précieuses que ce programme m'a apportées. J'encourage tous ceux qui veulent se tourner vers une carrière dans la technologie à s'inscrire à cet excellent programme."
Asma Laaribi
Développeuse Web Shopify
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"Au Wagon on met l'accent avant tout sur la culture tech et la communauté. L'énergie est incroyablement positive et les professeurs sont toujours très disponibles pour répondre aux questions."
Thomas Temple
Software Engineer Hall & Wilcox
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"Le Wagon permet d'intégrer le monde de la Tech et d'apprendre de nouvelles compétences grâce aux professeurs qui vous soutiendront pendant votre formation. N'hésitez surtout pas à poser 100 questions comme je l'ai fait."
Ștefania-Ella Centea
Product Manager Junior ASDA
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"Après 3 ans en banque d'investissement, Le Wagon m'a permis d'actualiser mes connaissances et me doter des outils pour relever mon prochain défi professionnel."
Ayelen Klas
Senior Growth & Operations Manager Razor Group
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"Le Wagon a changé ma vie ! Je viens d'un milieu commercial et Le Wagon m'a donné toutes les connaissances techniques pour commencer une carrière de développeuse."
Isabelle Ferrier
Développeuse Web amlconsult GmbH
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"En quelques semaines, j'ai acquis une compréhension de haut niveau des défis de l'ingénierie des données et des capacités techniques nécessaires pour saisir ces opportunités. Depuis que j'ai terminé le cours, je suis beaucoup plus confiant et efficace dans mon travail."
Raphael Hidalgo
Data Scientist Junior Finfrog
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"Une expérience folle ! Le sentiment d'être vraiment plus à l'aise techniquement, de pouvoir participer à de nombreux autres projets. Et surtout, le sentiment de faire vraiment partie d'une communauté passionnée et bienveillante !"
Adeline Cortijos
Responsable du marketing de croissance Aktio
Rejoignez nos prochaines rentrées à Buenos Aires ou en ligne
Formez-vous au rythme qui vous correspond. En ligne ou sur campus, à temps plein ou à temps partiel.
Besoin d'aide pour financer votre formation ?
Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.
Notre équipe vous aide à obtenir les financements adaptés à votre profil
- Prêts étudiants
- Financements publics et bourses
Comment postuler à notre formation en Data Science & IA ?
Notre formation en Data Science & IA est très complète et intense. Si vous n'avez pas encore les pré-requis demandés, nous vous aiderons à les atteindre ! Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.
Pré-requis
Programmation : vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les structures de données.
Mathématiques : niveau requis équivalent à la Terminale S, ce qui signifie que vous êtes à l'aise avec les fonctions, les dérivés et les systèmes d'équations linéaires.
En France, vous devez être titulaire d’un BAC et justifier d’au moins une année d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un diplôme de niveau BAC+2 ou supérieur.
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous postulerez, nous vous recontactons pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de votre motivation.
Passez notre quiz technique
Vous passerez un quiz sur la programmation et les mathématiques qui vous aidera, ainsi que l'équipe chargée des admissions, à mieux évaluer votre niveau actuel.
Options de financement & travail préparatoire
La dernière étape consistera à trouver l'option de financement la plus appropriée pour vous. Ensuite, vous passerez à la phase de préparation, qui consiste en une formation de 30 heures.
Réservez un appel gratuit avec nos conseillers
Échangez sur vos objectifs de carrière
Trouvez la formation qui vous convient le mieux
Découvrez vos options de financement
Explorez notre méthodologie
Vous n'avez qu'une seule question ?
FAQ
Vos questions les plus fréquentes
Leur travail consiste à identifier les bons ensembles de données, à les collecter et à les nettoyer, puis à les analyser pour identifier les motifs et les tendances. Ils utilisent le machine learning, la modélisation statistique et l'intelligence artificielle pour extraire les données dont l'entreprise a besoin.
Les Data Scientists présentent leurs résultats et font des recommandations à d'autres membres de l'organisation, et créent des algorithmes et des modèles prédictifs pour extraire des informations précieuses à partir des données.
- Rejoindre une équipe en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.
- Travailler en freelance sur des projets de Data Science et d'IA.
- Lancer une startup axée sur la Data Science et l'IA.
En France, quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2) ou plus.
Vous devez également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée). Nous attendons de nos apprenants qu'ils soient (très) motivés, curieux et sociables ; et qu'ils aient un bon niveau d'anglais (compréhension écrite). Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.
Bootcamp Développement Web & Data Analytics
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Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
- Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.
Bootcamp Data Engineering
Dans un programme académique vous commencerez à apprendre toutes les bases théoriques - par exemple, la couche matérielle de votre ordinateur, ou des concepts avancés d'algèbre linéaire et de statistiques - avant de passer à des sujets appliqués comme le Développement Web ou le Machine Learning. Cela n'est utile que si vous souhaitez pouvoir naviguer entre ces couches.
De nos jours, vous pouvez construire presque tout en ne maîtrisant que la dernière partie : c'est ce que vous apprendrez dans nos formations.
Bien sûr, ce sera votre rôle de continuer à apprendre dans votre nouveau travail et de devenir plus expert dans des sujets spécifiques.
Après la formation en Data Science du Wagon, vous pourrez postuler à des emplois de Data Analyst.
Concernant les postes de Data Scientist ou Data Engineer : si les grandes entreprises tech recrutent des profils ayant déjà une solide experience en mathématiques et/ou un doctorat, les structures plus modestes attendent un parcours moins académique. Tout dépendra de votre profil !
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
- le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
- le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
- le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
- le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
- le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
- le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.
Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.
Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.
Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
