Devenez Data Analyst en quelques semaines
De la collecte à la visualisation des données, vous obtiendrez toutes les compétences techniques et business nécessaires pour entamer une carrière passionnante en tant que Data Analyst.
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Apprenez à collecter, extraire et transformer les données
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Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés
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Formez-vous aux outils d'analyse les plus utilisés
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Construisez un portfolio avec des vrais datasets
Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp Data Analytics
Maîtrisez la collecte, la transformation et la visualisation des données pour lancer votre carrière de Data Analyst. Développez le travail d'équipe et les compétences business pour vous épanouir au sein d'une équipe data.
40h
Travail préparatoire
Ce que l'on attend de vous
- 40h de travail préparatoire en ligne
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Comprendre et manipuler les données
Ce que vous ferez en pratique
- Savoir identifier les sources de données à utiliser
- Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
- Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
- Analyser la rétention client pour une équipe produit
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
48h
Maîtrisez le langage des Data Analysts
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
- Cleaner les données à partir de règles business
- Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
- Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
56h
Récupérer et nettoyer les données automatiquement
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
- Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
- Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
- Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
56h
Data Visualisation et Business Intelligence
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
- Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
- Recommander des actions à partir de vos analyses de données
- Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Analyse des données et prédiction
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
- Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
- Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
- Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Devenez Data Analyst pour l'un de nos partenaires !
Exemples de projets
- Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
- Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
- Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
Lancez votre carrière dans la tech !
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
- Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
- Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
- Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon
Rejoignez notre prochaine session d'information
Obtenez les détails du bootcamp Data Analytics lors d'une session d'information avec notre équipe. Découvrez le programme détaillé, posez-nous vos questions et découvrez comment cette formation peut changer votre carrière.
Obtenez une certification reconnue par l'État avec le titre de Développeur en Intelligence Artificielle RNCP 6, niveau Bac +3/4
A l'issue du programme, vous pourrez valider le bloc “Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle” de la certification Développeur en intelligence artificielle (certificateur : Simplon) que vous pourrez faire valoir auprès des recruteurs.
Choisissez le rythme qui vous convient
Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.
Temps plein
Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
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Une certification en 2 mois
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Apprentissage en groupe toute la journée
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40 heures d'apprentissage par semaine
Temps partiel
Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.
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Une certification en 7 mois
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Apprentissage en groupe, en ligne
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16 heures d'apprentissage par semaine
Apprenez auprès d'experts passionnés de la data
Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data analyse.
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Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données
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Rejoignez une communauté internationale soudée
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Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves
Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés
Ils recrutent les Alumni du Wagon
Envie d'en savoir plus sur notre bootcamp Data Analytics ?
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Atteignez vos objectifs
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Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs
Travaillez sur divers projets de data, avec en conclusion une présentation de votre projet final en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.
Olist: Une analyse des services de e-commerce
Startup Success Invest: Aider les investisseurs à prendre la bonne décision
StorePulse : des rapports en temps réel pour gérer l'inventaire de votre magasin
Right2Rent : Analyse du marché immobilier en France pour développer son activité
Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières
Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.
Découvrez notre Service Carrières1 000+
partenaires recruteurs
86%
*taux d'emploi de nos alumni
100+
pays avec la présence de nos alumni
Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp data analytics ?
À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :
- Des emplois 100% axés sur les données : Data Analyst, Business Analyst, Data Project Manager, Data/BI Consultant, Data Marketing...
- Emplois mêlant data & business : Ops, Sales Ops, Growth, Product, Digital Marketing, Consulting, Product Data Manager...
Quel est le salaire moyen à la sortie de notre formation data analytics à Online ?
Les salaires dans la data analyse peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre localisation ou du secteur dans lequel vous travaillez.
Découvrez les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération dans notre guide des salaires en data analyse à Paris.
Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui
Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon
Rejoignez nos prochaines rentrées à Online ou en ligne
Formez-vous au rythme qui vous correspond. En ligne ou sur campus, à temps plein ou à temps partiel.
Besoin d'aide pour financer votre formation ?
Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.
Comment postuler à notre formation en Data Analytics ?
Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions. Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.
Pré-requis
Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).
En France, vous devez être titulaire d’un BAC et justifier d’au moins une année d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un diplôme de niveau BAC+2 ou supérieur.
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.
Passez notre quiz
Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.
Options de financement et travail préparatoire
La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.
Réservez un appel gratuit avec nos conseillers
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FAQ
Vos questions les plus fréquentes
- Développement Web : Aucune expérience technique n’est requise. Nous recherchons des apprenants motivés, curieux et sociables. Si cela vous correspond, vous pouvez postuler et entamer le processus de sélection.
- Data Science & IA : Requiert des connaissances de base en programmation et en mathématiques :
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Programmation : Familiarité avec les types de données, conditions, boucles, fonctions et structures de données (tableaux et dictionnaires) dans l’un des langages suivants : Python, Ruby ou JavaScript.
- Mathématiques : À l’aise avec les fonctions de niveau lycée, les dérivées et les équations linéaires. Nous fournissons des ressources avant le bootcamp pour réviser l’algèbre linéaire et les statistiques.
- Data Analytics : Convient aux débutants, sans prérequis techniques. Une seule chose nécessaire : la motivation pour débuter votre parcours dans la tech !
- Data Engineering : Il est avantageux d’avoir des connaissances de base en programmation, bases de données et infrastructure de données. Les data engineers combinent souvent ces compétences techniques avec des compétences relationnelles pour résoudre des défis complexes. Ce bootcamp propose une formation pratique pour acquérir ou approfondir ces compétences, que vous débutiez ou cherchiez à vous perfectionner.
Dans certaines villes comme São Paulo, Shanghai, Chengdu et Tokyo, les sessions sont disponibles dans les langues locales (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur la page "Postuler".
Quelle que soit la langue de la formation, toutes les instructions des challenges et la documentation sont fournies en anglais. Un niveau minimum B2 en anglais écrit est donc essentiel pour tous les apprenants.
Les formations Bootcamps sont renouvelées tous les trois mois pour les formats à Temps Plein, et environ tous les 6 mois pour les formats à Temps Partiel. Les candidatures sont ouvertes jusqu'à deux semaines avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins quatre mois à l'avance.
Les formations Skill Courses :
Les formations Skill Courses sont renouvelées tous les deux mois, avec une ouverture des candidatures jusqu'à une semaine avant le début de chaque session.
Pour déposer une demande de financement qui puisse avoir un maximum de chances d'aboutir, il est recommandé de déposer votre candidature au moins trois semaines à l'avance.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.
À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique
Le ou la candidat(e) reçoit un jeu de données associé à une problématique métier
Il ou elle doit, pour :
- le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
- le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
- le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
- le bloc 4, produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.
- le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
- le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.
Pour obtenir la certification le ou la candidate doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels (le bloc 5 en Data Science & IA ou le bloc 6 en Data Analytics). Il est possible de valider un bloc de compétence ou des blocs de compétences.
Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Après le passage de la certification,
il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.
Le taux de réussite des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 96 % de passage dont 69 % de réussite sur la promotion de l’année 2022.
Le taux d’insertion des candidats au titre Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data anciennement numéro RNCP35141, portant désormais le numéro RNCP38616 est de 60 % dans le métier visé et de 92 % dans l’emploi global, pour l’année 2023.
Bootcamp Data Engineering :
Pour obtenir le bloc 1 (RNCP38616BC01) de la certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un traitement d’un jeu de données et son transfert automatique.
Skill Course Python & Machine Learning :
Pour obtenir le bloc 3 (RNCP38616BC03) de la certification
Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
Skill Course Growth & Data Automation :
Pour obtenir le bloc 4 (RNCP38616BC04) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra produire une présentation répondant à une problématique métier.
Skill Courses Data Analytics Essentials :
Pour obtenir le bloc 6 (RNCP38616BC06) de la certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data, le ou la candidat(e) devra identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.